Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Трудоустройство
Трудоустройство
Гарантия
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

39 025 ₽
есть рассрочка

Кому нужен этот курс

  • Бизнес-аналитикам. Бизнес-аналитикам и аналитикам данных, в задачи которых входит обработка и систематизация данных
  • Финансистам. Финансовым специалистам и экономистам, которые хотят автоматизировать процессы и повысить производительность труда
  • Руководителям. Руководителям финансовых, маркетинговых и стратегических подразделений, которые хотят самостоятельно контролировать все метрики

Почему выбирают Python?

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Простой в изучении и универсальный язык, с помощью которого можно решить многие задачи, начиная от создания веб-сервиса и заканчивая написанием компьютерной игры.

Для чего нужен курс?

— Начать программировать. Научитесь писать код на Python с нуля, разберетесь в программировании и сможете претендовать на начальные позиции в IT
— Повысить квалификацию. Расширите компетенции и углубите знания в программировании для профессионального роста и развития карьеры
— Работать эффективнее. Освоите навыки, которые помогут автоматизировать рутинные задачи, экономить время и повысить свою производительность
— Увеличить доход. Используйте навыки программирования на Python для повышения профессионального уровня и претендуйте на увеличение дохода

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Анализ данных
3
NumPy
4
Pandas
5
Seaborn
6
Plotly
9
Matplotlib
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Курсы
10
курсов

Chief Operating Officer, Silicon Valley Innovation Center

Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)

Образование: Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah

Достижения:
- За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
- В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
. Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
- В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
- На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
- На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.

CEO & Founder IT Resume, COO Аптека-Центр

Специализации: прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект

Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):

- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist

Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика

Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях

Team Lead Data Scientist, ПАО "Мегафон"

Team Lead Data Scientist в ПАО "Мегафон". 
Ответственный за направления геоаналитики, инфраструктуры и ритейла
- Магистр Экономики (MAE'16) Российская Экономическая Школа (специализации анализ данных и финансы),
- Диплом Специалиста по направлению математика (Прикладная математика и физика, Теория Вероятностей) Московский Авиационный Институт
- До Мегафона работал на позиции Postdoctorate Researcher в Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) в Institute of Political Economy and Governance, до этого и до РЭШ работал в банковской сфере в анализе кредитных рисков
- В Мегафоне команда занимается преимущественно RnD задачами, что позволяет развивать свою экспертизу в Data Science. Помимо этого является лектором в МГУ(ВМК и МехМат) и МГТУ им. Баумана по курсу Data Science. Работа в UPF позволила общаться с мировыми экспертами в области анализа данных и экономики, а также принять участие в увлекательных исследованиях в области социальных сетей.


Смотрите также

Образовательная организация

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции

SF Education - образовательная онлайн-платформа, построенная на современных принципах и технологиях обучения. С 2013 года даём практикоориентированные знания и навыки в финансах, консалтинге и data science, готовим будущих и действующих профессионалов к карьере мечты. Краеугольный камень SF Education - комьюнити единомышленников, желающих делиться знаниями и опытом друг с другом. Определись. Научись. Примени. Развивайся!

SF Education — крупнейший финансовый онлайн-университет на русскоязычном пространстве.

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции.

В SF Education мы обучаем специалистов с нуля на краткосрочных и годовых программах и даем все необходимое для старта карьеры в финансах и смежных областях. Для людей с опытом мы предлагаем развитие новых и актуальных навыков, карьерный менторинг и непревзойденные возможности для нетворкинга.

Формат обучения: вебинары, видеоуроки, тесты, практические задания, дипломные работы и живые занятия в Москве в виде кейсов.

Наши преподаватели — действующие профессионалы из известнейших российских и международных компаний, таких как Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, ВТБ, Сбербанк, Открытие, МАRS и т.п.

Направления обучения:

— Корпоративные финансы и финансовый менеджмент;
— Оценка бизнеса и финансовое моделирование;
— Финансовая аналитика и операционные финансы;
— Data Science (Python, R) и работа с Big Data;
— Анализ и обработка данных с применением SQL, VBA и Power BI;
— Финансовый учет (МСФО и РСБУ) и анализ;
— Управленческий консалтинг (Big-3, Big-4);
— Портфельные инвестиции и биржевая торговля;
— Навыки эффективной работы с Excel, Word, PowerPoint.

По завершении обучения вы получаете удостоверение или диплом установленного образца (в зависимости от длительности программы), навыки и опыт выполнения рабочих задач на примерах реальных проектов, полезные связи и доступ к карьерным возможностям в нашем alumni-сообществе.

Мы помогаем каждому выпускнику с трудоустройством и карьерной траекторией!

Программа курса

Введение в Python

  • Установка Python и написание первого кода
  • О Python
  • Установка Python
  • Простейшие типы переменных
  • Операции над переменными
  • Практическая работа №1

Количество часов видеоконтента: 1,5 часа
Количество часов практики: 1 час

Функционал Python

  • Строки
  • Регулярные выражения
  • Условия

Количество часов видеоконтента: 1,5 часа
Количество часов практики: 4,5 часа

Работа с данными

  • Сложные типы переменных
  • Циклы и итерации
  • Функции

Количество часов видеоконтента: 1,5 часа
Количество часов практики: 7,5 часов

Библиотеки

  • Необходимые пакеты для работы с данными
  • Библиотека Numpy
  • Библиотека Pandas
  • Библиотека Pandas: дополнительные темы

Количество часов видеоконтента: 5 часов
Количество часов практики: 4,5 часа

Визуализация данных

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Количество часов видеоконтента: 1 час

Продвинутые темы в Python

  • Работа с внешними файлами Работа с модулями
  • Введение в ООП
  • Наследование и полиморфизм
  • Обработка исключений
  • ООП: Углубление

Количество часов видеоконтента: 5 часов
Количество часов практики: 6 часов

Дипломная работа

  • Создание лексического анализатора и обработка текста на Python

Количество часов практики: 5 часов

Работа с API (NEW)

  • http-запросы. Модуль requests
  • Принципы интеграции со сторонними сервисами
  • Кейс: Интеграция с Юкасса
  • Кейс: Интеграция с рассыльщиком
  • Кейс: Интеграция с CRM/Trello

Количество часов видеоконтента: 3 часа
Количество часов практики: 15 часов

Карьерный модуль и Soft Skills

  • Структурирование и презентация профессионального конкурентного преимущества кандидата
  • Составление резюме для успешной карьеры
  • Составление сопроводительного письма
  • Подготовка к интервью

Количество часов видеоконтента: 5 часов

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 05.11.2024 09:37
Python Academy

Python Academy

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями