Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Трудоустройство
Трудоустройство
Гарантия
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

85 800 ₽
есть рассрочка

Кому нужен этот курс

  • Бизнес-аналитикам. Бизнес-аналитикам и аналитикам данных, в задачи которых входит обработка и систематизация данных
  • Финансистам. Финансовым специалистам и экономистам, которые хотят автоматизировать процессы и повысить производительность труда
  • Руководителям. Руководителям финансовых, маркетинговых и стратегических подразделений, которые хотят самостоятельно контролировать все метрики

Почему выбирают Python?

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Простой в изучении и универсальный язык, с помощью которого можно решить многие задачи, начиная от создания веб-сервиса и заканчивая написанием компьютерной игры.

Для чего нужен курс?

— Начать программировать. Научитесь писать код на Python с нуля, разберетесь в программировании и сможете претендовать на начальные позиции в IT
— Повысить квалификацию. Расширите компетенции и углубите знания в программировании для профессионального роста и развития карьеры
— Работать эффективнее. Освоите навыки, которые помогут автоматизировать рутинные задачи, экономить время и повысить свою производительность
— Увеличить доход. Используйте навыки программирования на Python для повышения профессионального уровня и претендуйте на увеличение дохода

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
NumPy
3
Pandas
4
Plotly
7
Matplotlib
8
Seaborn
9
Анализ данных
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Chief Operating Officer, Silicon Valley Innovation Center

Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)

Образование: Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah

Достижения:
- За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
- В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
. Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
- В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
- На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
- На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.

CEO & Founder IT Resume, COO Аптека-Центр

Специализации: прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект

Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):

- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist

Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика

Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях

Team Lead Data Scientist, ПАО "Мегафон"

Team Lead Data Scientist в ПАО "Мегафон". 
Ответственный за направления геоаналитики, инфраструктуры и ритейла
- Магистр Экономики (MAE'16) Российская Экономическая Школа (специализации анализ данных и финансы),
- Диплом Специалиста по направлению математика (Прикладная математика и физика, Теория Вероятностей) Московский Авиационный Институт
- До Мегафона работал на позиции Postdoctorate Researcher в Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) в Institute of Political Economy and Governance, до этого и до РЭШ работал в банковской сфере в анализе кредитных рисков
- В Мегафоне команда занимается преимущественно RnD задачами, что позволяет развивать свою экспертизу в Data Science. Помимо этого является лектором в МГУ(ВМК и МехМат) и МГТУ им. Баумана по курсу Data Science. Работа в UPF позволила общаться с мировыми экспертами в области анализа данных и экономики, а также принять участие в увлекательных исследованиях в области социальных сетей.


Смотрите также

Образовательная организация

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции

SF Education - образовательная онлайн-платформа, построенная на современных принципах и технологиях обучения. С 2013 года даём практикоориентированные знания и навыки в финансах, консалтинге и data science, готовим будущих и действующих профессионалов к карьере мечты. Краеугольный камень SF Education - комьюнити единомышленников, желающих делиться знаниями и опытом друг с другом. Определись. Научись. Примени. Развивайся!

SF Education — крупнейший финансовый онлайн-университет на русскоязычном пространстве.

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции.

В SF Education мы обучаем специалистов с нуля на краткосрочных и годовых программах и даем все необходимое для старта карьеры в финансах и смежных областях. Для людей с опытом мы предлагаем развитие новых и актуальных навыков, карьерный менторинг и непревзойденные возможности для нетворкинга.

Формат обучения: вебинары, видеоуроки, тесты, практические задания, дипломные работы и живые занятия в Москве в виде кейсов.

Наши преподаватели — действующие профессионалы из известнейших российских и международных компаний, таких как Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, ВТБ, Сбербанк, Открытие, МАRS и т.п.

Направления обучения:

— Корпоративные финансы и финансовый менеджмент;
— Оценка бизнеса и финансовое моделирование;
— Финансовая аналитика и операционные финансы;
— Data Science (Python, R) и работа с Big Data;
— Анализ и обработка данных с применением SQL, VBA и Power BI;
— Финансовый учет (МСФО и РСБУ) и анализ;
— Управленческий консалтинг (Big-3, Big-4);
— Портфельные инвестиции и биржевая торговля;
— Навыки эффективной работы с Excel, Word, PowerPoint.

По завершении обучения вы получаете удостоверение или диплом установленного образца (в зависимости от длительности программы), навыки и опыт выполнения рабочих задач на примерах реальных проектов, полезные связи и доступ к карьерным возможностям в нашем alumni-сообществе.

Мы помогаем каждому выпускнику с трудоустройством и карьерной траекторией!

Программа курса

Введение в Python

  • Установка Python и написание первого кода
  • О Python
  • Установка Python
  • Простейшие типы переменных
  • Операции над переменными
  • Практическая работа №1

Количество часов видеоконтента: 1,5 часа
Количество часов практики: 1 час

Функционал Python

  • Строки
  • Регулярные выражения
  • Условия

Количество часов видеоконтента: 1,5 часа
Количество часов практики: 4,5 часа

Работа с данными

  • Сложные типы переменных
  • Циклы и итерации
  • Функции

Количество часов видеоконтента: 1,5 часа
Количество часов практики: 7,5 часов

Библиотеки

  • Необходимые пакеты для работы с данными
  • Библиотека Numpy
  • Библиотека Pandas
  • Библиотека Pandas: дополнительные темы

Количество часов видеоконтента: 5 часов
Количество часов практики: 4,5 часа

Визуализация данных

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Количество часов видеоконтента: 1 час

Продвинутые темы в Python

  • Работа с внешними файлами Работа с модулями
  • Введение в ООП
  • Наследование и полиморфизм
  • Обработка исключений
  • ООП: Углубление

Количество часов видеоконтента: 5 часов
Количество часов практики: 6 часов

Дипломная работа

  • Создание лексического анализатора и обработка текста на Python

Количество часов практики: 5 часов

Работа с API (NEW)

  • http-запросы. Модуль requests
  • Принципы интеграции со сторонними сервисами
  • Кейс: Интеграция с Юкасса
  • Кейс: Интеграция с рассыльщиком
  • Кейс: Интеграция с CRM/Trello

Количество часов видеоконтента: 3 часа
Количество часов практики: 15 часов

Карьерный модуль и Soft Skills

  • Структурирование и презентация профессионального конкурентного преимущества кандидата
  • Составление резюме для успешной карьеры
  • Составление сопроводительного письма
  • Подготовка к интервью

Количество часов видеоконтента: 5 часов

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 31.03.2024 05:41
Python Academy

Python Academy

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями