16 часов теории и 31 час практики

Что такое аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.

• Что такое аналитика 
   
• Процесс анализа и принятия решений 
   
• Понятие гипотезы и основы научного метода 
   
• Критерии наличия хорошей аналитики 
   
• Организация аналитической работы 
   
• Data-driven подход 
   
• Источники данных и их особенности 
   
• Качество данных и как управлять качеством

Введение в Google-таблицы

Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

• Знакомство с Google-таблицами, основные понятия 
   
• Создание документа и наполнение его данными 
   
• Язык Google Sheets и локаль 
   
• Короткое знакомство с Google-формами 
   
• Подключение формы к Google Sheets 
   
• Работа с данными с использованием формул 
   
• Работа со сводными таблицами

Продвинутые Google-таблицы

• Изучите расширенные инструменты работы с Google-таблицами.

• Продвинутая работа с формулами 
   
• Основные виды диаграмм 
   
• Добавление графиков в таблицу 
   
• Элементы управления графиками 
   
• Как работает функция ВПР 
   
• Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними 
   
• Функции для работы с датой и временем 
   
• Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения

Основы статистики

• Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.

• Генеральная совокупность и выборки 
   
• Генерация случайных выборок в GoogleSheets 
   
• Научный метод и дизайн эксперимента 
   
• Меры среднего и разброса 
   
• Подсчёт мер в GoogleSheets 
   
• Виды зависимостей между данными 
   
• Линейная регрессия как показатель связи между данными 
   
• Корреляция и причинно-следственная связь 
   
• Понятие вероятности 
   
• Доверительные интервалы 
   
• Статистическая проверка гипотез

Знакомство с визуализацией данных

• Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.

• Введение в Google Data Studio 
   
• Создание отчёта 
   
• Публикация, скачивание и отправка отчётов

Python как инструмент анализа данных

• Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.

• Знакомство с языком Python 
   
• Условные выражения, функции и модули в Python 
   
• Знакомство с Pandas 
   
• DataFrame

Откуда берутся данные. SQL

• Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.

• Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты 
   
• Команды и операторы SQL 
   
• Использование SQL из Сolab

Основы машинного обучения для жизни

• Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.

• Введение в машинное обучение 
   
• Линейная регрессия 
   
• Основы машинного обучения на Python

Итоговая задача

Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Проверите статистическую гипотезу, что вы хорошо планируете отпуск. Подготовите отчёт и визуализируете результаты.