Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Высшее образование
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

912 000 ₽
есть рассрочка
  • Длительность обучения — 2 года. Старт в сентябре
  • 70% программы — практика: кейсы, хакатоны, выпускная работа
  • Возможность сделать свой проект для презентации инвесторам
  • Диплом очной магистратуры, а обучение онлайн из любой точки мира
  • Крепкая математическая база и один из трех профессиональных треков на выбор
  • Поддержка кураторов и ментора на каждом этапе

Программа подойдет всем, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах

Медикам, биологам и фармацевтам
Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Выпускникам медицинских вузов
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине

Всем, кто хочет сменить профессию
И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля
 
Ученым и исследователям 
Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях
 

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Анализ данных
4
Биостатистика
6
Экономика здравоохранения
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD.
Создает сервисы и модели машинного обучения, которые помогают химикам быстрее выпускать лекарства

Заведующий лабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения Физтех-школы биологической и медицинской физики МФТИ
 

Автор и соавтор ряда научных публикаций (журналы The Lancet, Nature и др.), член подкомитета “Искусственный интеллект в здравоохранении” технического комитета по стандартизации “Искусственный интеллект».
 

Образовательная организация

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI
Обучение в школе SkillFactory построено на большом количестве практики. В программах курсов добавлено только, что приведет вас к цели обучения: получить навыки и знания для того, чтобы успешно устраиваться на новую работу, или повышать свои скиллы.
SkillFactory – это онлайн-школа, которая готовит специалистов по работе с данными и IT-продуктами.

Мы предлагаем краткосрочные и годовые курсы для подготовки специалистов с нуля и даем уверенный старт для того, чтобы начать путь в современных IT-профессиях.

Наши программы обучения составлены при участии ведущих специалистов из крупных российских и зарубежных компаний, таких как NVIDIA, Amazon, Яндекс, BON Games, Lamoda.

Направления обучения:
— Data Science
— Machine Learning
— Big Data
— анализ данных с применением Python
— веб-разработка
— геймдизайн
— управление IT-продуктами

По завершении курса вы получаете сертификат, портфолио из реализованных проектов, опыт участия в хакатонах и путевую карту дальнейшего развития

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира.

Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.

Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны.

Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян.

Программа курса

1 семестр

Основы профессии
сентябрь – январь

  • Программирование на Python для анализа данных
  • Этические аспекты исследований в медицине и биологии
  • Генетика — по выбору
  • Организация научных исследований
  • Математика для ML — по выбору
  • Проектный практикум
  • Английский для профессиональных коммуникаци
  • Молекулярная биология — по выбору

2 семестр

Углубление в сферу
февраль – июнь

  • Современные технологии здравоохранения — по выбору
  • Основы инновационного менеджмента и предпринимательства
  • Научно-исследовательская работа
  • Биостатистика
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Проектный практикум
  • Доказательная медицина — по выбору
  • Инжиниринг данных — по выбору
  • Аналитика данных

 3 семестр

Индивидуальный трек
сентябрь – январь

  • Принятие решенией в здравоохранении — по выбору
  • Научно-исследовательская работа
  • Продвинутое программирование — по выбору
  • Омиксные технологии NGS — по выбору
  • Продвинутые методы анализа данных — по выбору
  • Проектный практикум
  • Организация и экономика здравоохранения — по выбору
  • Персонализированная медицина — по выбору

4 семестр

Выпускная квалификационная работа
февраль – июнь 

В течение всего семестра вы будете систематизировать полученные знания и навыки для реализации карьерных целей. Создадите и защитите итоговый проект. Он может быть в формате научного исследования или кейса от партнера программы

Рейтинг курса

4.8
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 30.10.2024 07:04
Прикладной анализ данных в медицинской сфере

Прикладной анализ данных в медицинской сфере

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями