Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

20 000 ₽
нет рассрочки
Добро пожаловать на курс Apache Airflow для аналитиков данных
Что вас ждёт
 Текстовые/видео материалы и Google Colab по основам Airflow
 5 практических заданий с проверкой преподавателя
 Множество тестов для самопроверки
 Экзамен где нужно обучить модель
Как устроен курс
 Краткий текстовый материал по теме, я старался писать простыми словами без воды, плюс видеоматериал
 Практика в Google Colab, чтобы попробовать руками то о чём только что прочитал
 Тестовые задания или практическая работа с проверкой преподавателем.
Какие темы затронем
 Разберем что такое пайплайн и зачем нам DAG
 Изучим основы Airflow и напишем первый скрипт
 Разберемся с архитектурой и интерфейсом 
 Установим свой Airflow в Docker
 Погрузимся в best practices по разработке
Преподаватель на связи
Отвечаю на вопросы, проверяю практические задачки, если что то не работает обязательно разберемся чтобы заработало!
Что после?
После курса полученных знаний должно хватить чтобы внедрить этот инструмент у себя на работе, или пройти собеседование на позицию ETL девелопера.
P.S Просто не будет 😬, придется заниматься, читать статьи и писать код. В курс включены обновления и дополнения после прохождения 🆙🆙🆙

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Apache Airflow
2
ETL
4
WSL
6
Настройка интерфейса
7
Плагины
8
Google Colab
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Курсы
2
курса
В течение 5 лет занимаюсь обработкой, анализом и добычей данных. Работал как прикладным аналитиком, так и инженером. На протяжении всего этого времени, я сам активно занимаюсь на Stepik (и не...
В течение 5 лет занимаюсь обработкой, анализом и добычей данных. Работал как прикладным аналитиком, так и инженером. На протяжении всего этого времени, я сам активно занимаюсь на Stepik (и не только), и теперь решил поделиться своими знаниями с сообществом.
Преподаватель курсов для аналитиков данных. Буду рада ответить на все ваши вопросы.
Преподаватель курсов для аналитиков данных. Буду рада ответить на все ваши вопросы.

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать


Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

 

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

 

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

Знакомство

  1. Знакомство

Введение в ETL: пишем свой пайплайн

  1. Введение в ETL. Видео
  2. Введение в ETL. Текст и задачи
  3. Настройка окружения

Введение в Airflow: переносим пайплайн

  1. Решение примера на Airflow. Видео
  2. Решение примера на Airflow. Текст и задачи
  3. Подробнее про код: хуки, xcom, контексты. Видео
  4. Подробнее про код: хуки, xcom, контекст. Текст и задачи

Подробнее про Airflow

  1. Архитектура
  2. Веб интерфейс
  3. Настройка

Разработка: best practices

  1. Плагины и нотификация
  2. Сенсоры и branch операторы
  3. Операторы и Хуки под капотом
  4. Автогенерация задач

Закрепление материала по курсу

  1. Задачи

Установка Airflow в Docker

  1. Ликбез по Docker и WSL
  2. Установка Airflow в контейнере

Рейтинг курса

4.1
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 29.09.2024 03:01
Apache Airflow для аналитика (курс на рефакторинге)

Apache Airflow для аналитика (курс на рефакторинге)

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями