Сравнение
Избранное
все курсы
Аналитика
Математика для Data Science
Комбинаторика
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует

Стоимость курса

3 900 ₽
нет рассрочки

Включено в курс

  • 8 уроков (видео и/или текст)
  • Самостоятельная работа
  • Дополнительные материалы
  • Помощь в «Обсуждениях»
  • Доступ к остальным курсам платформы

Чему вы научитесь

  • Решать комбинаторные задачи
  • Пользоваться разными методами комбинаторных подсчетов
  • Выбирать подходящий метод подсчетов под задачу

Описаниетом, займетесь аналитикой данных или решите изучать программирование на продвинутом уровне. Комбинаторика помогает программистам глубже понимать математику, смотреть под другим углом на алгоритмы и мыслить по-новому.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Комбинаторика
2
Элементарные инструменты
3
Подсчет по биекции
4
Принцип включения и исключения
5
Производящая функция
6
Теория графов

Образовательная организация

Хекслет

Онлайн-школа программирования, за выпускниками которой охотятся компании

Первого студента мы трудоустроили в 2013 году. Тогда требования к знаниям джуниоров были выше, а трава зеленее

Это отразилось на программах обучения, на их проработке и глубине. Собеседования для студентов Хекслета проходят под девизом: «Хм, на Хекслете задачки были сложнее»

Иногда наши студенты попадают на работу без проведения технического интервью, только на основе анализа кода проектов

Сейчас все больше и больше компаний указывают курсы Хекслета как плюс при найме. А наши партнерские компании доверяют нам настолько, что собеседуют выпускников, не заглядывая в резюме

Программа курса

1. Введение
Знакомимся с темой курса

теория

2. Элементарные инструменты
Знакомимся с базовыми инструментами — двойным счетом и принципом голубятни

теория

3. Подсчет
Изучаем комбинаторные задачи, рекуррентные отношения и замкнутую формулу

теория

4. Подсчет по биекции
Узнаем больше о теореме Кейли для подсчета комбинаций

теория

5. Принцип включения и исключения
Изучаем принцип PIE для решения вероятностных задач

теория

6. Производящая функция
Говорим подробнее о порождающих функциях и их особенностях

теория

7. Задача о супружеских парах
Разбираем Le Problème des Ménages — известную задачу в комбинаторике

теория

8. Теория графов
Переходим к еще одной области комбинаторики, которая даст нам новые алгебраические инструменты

теория

9. Самостоятельная работа
Дополнительные задания, которые позволяют закрепить полученную теорию

10. Дополнительные материалы
Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса

 

Рейтинг курса

3.4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
Цель курса: освоить основные разделы методов оптимизации и алгоритмов анализа данных, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по методам оптимизации и алгоритмам анализа данных для старта в области Data Science.
32 490 ₽
Подробнее
Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»
Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»
Избранные разделы высшей математики в контексте Data Science с упором на решение задач. Для сильных духом.
22 000 ₽
Подробнее
Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере.
26 990 ₽
Подробнее
Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
Цель курса: освоить основные разделы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по теории вероятностей и математической статистики для старта в данной сфере.
27 990 ₽
Подробнее
Математика для анализа данных
Математика для анализа данных
Повышение квалификации. Онлайн-курс «Математика для анализа данных» познакомит вас с необходимым материалом из математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и дискретной математики для полноценного понимания и умения решать задачи анализа данных. Целью курса является также развитие математического мышления, которое важно в современной области Computer Science в целом и в анализе данных в частности.
15 000 ₽
Подробнее
Альтернативный трек
Альтернативный трек
Тем, у кого есть опыт в IT, но нет сильной математической базы, альтернативный трек поможет добрать недостающие знания по математике и влиться в одно из четырёх других направлений.
нет данных
Подробнее
Математика для анализа данных
Математика для анализа данных
Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы
17 500 ₽
Подробнее
Введение в науку о данных
Введение в науку о данных
Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.
1 800 ₽
Подробнее
Data Scientist
Data Scientist
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.
95 175 ₽
Подробнее
Введение в математическую логику
Введение в математическую логику
На этом курсе вы изучите язык математики и узнаете его базовые правила — они помогут яснее рассуждать и доносить свои мысли. 
3 900 ₽
Подробнее
обновлено 18.04.2024 09:47
Комбинаторика

Комбинаторика

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями
+7 495 769 81 82
для звонков по России
info@obrazoval.ru
всегда готовы вам помочь
Рейтинг курсовОтзывы о школахРейтинг онлайн-школ
ПодборкиПреподаватели
О сервисеСервис для HR-менеджеровВладельцам курсов
Рейтинг Рунета, 2022 год Tagline, 2022 год
© 2024 Агрегатор образовательных курсов «Образовал»
наш сервис не оказывает образовательные услуги
Политика конфиденциальности
Пользовательское соглашение
Проект компании
«Кеды профессора»