Обработка и анализ данных в SQL

1 месяц,

начало 23 ноября

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Гарантия

Сертификат

Да

Стоимость курса

11 300 ₽

есть рассрочка

— Освоите один из самых мощных инструментов для анализа данных — язык запросов SQL, с нуля до middle

— Разберетесь в структуре и типах данных, работе с запросами, популярными функциями и операторами для составления отчётов и аналитики

— Сможете эффективно решать более сложные задачи и обходиться без помощи аналитиков и разработчиков, претендуя на повышение своего дохода

Что такое SQL?

Это универсальный язык запросов по работе с базами данных. Он помогает выделять нужную информацию из больших массивов, сортировать и структурировать ее, представляя в простом и понятном виде. Навык работы с SQL-запросами стал ключевым среди всех вакансий в области данных.

Для чего нужен курс?

— Работать эффективнее
Увеличивайте в разы скорость обработки больших массовов данных, ее сравнения и анализ

— Повысить квалификацию
Умение собирать и преобразовывать данные в SQL необходимо каждому, кто работает в аналитике, финансах, маркетинге, продакт-менеджменте и Data Science

— Не зависеть от коллег
Создавайте самостоятельно сложные отчеты на основе баз данных без привлечения аналитика или программиста

— Увеличить доход
Освойте навыки работы с базами данных на профессиональном уровне и претендуйте на увеличение дохода

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Анализ данных

SQL

База данных

ООП

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Андрон Алексанян

курсов

CEO & Founder IT Resume, COO Аптека-Центр

Специализации: прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект

Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):

- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist

Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика

Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях

Образовательная организация

SF EDUCATION

4.7

176 отзывов

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции

SF Education - образовательная онлайн-платформа, построенная на современных принципах и технологиях обучения. С 2013 года даём практикоориентированные знания и навыки в финансах, консалтинге и data science, готовим будущих и действующих профессионалов к карьере мечты. Краеугольный камень SF Education - комьюнити единомышленников, желающих делиться знаниями и опытом друг с другом. Определись. Научись. Примени. Развивайся!

SF Education — крупнейший финансовый онлайн-университет на русскоязычном пространстве.

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции.

В SF Education мы обучаем специалистов с нуля на краткосрочных и годовых программах и даем все необходимое для старта карьеры в финансах и смежных областях. Для людей с опытом мы предлагаем развитие новых и актуальных навыков, карьерный менторинг и непревзойденные возможности для нетворкинга.

Формат обучения: вебинары, видеоуроки, тесты, практические задания, дипломные работы и живые занятия в Москве в виде кейсов.

Наши преподаватели — действующие профессионалы из известнейших российских и международных компаний, таких как Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, ВТБ, Сбербанк, Открытие, МАRS и т.п.

Направления обучения:

— Корпоративные финансы и финансовый менеджмент;
— Оценка бизнеса и финансовое моделирование;
— Финансовая аналитика и операционные финансы;
— Data Science (Python, R) и работа с Big Data;
— Анализ и обработка данных с применением SQL, VBA и Power BI;
— Финансовый учет (МСФО и РСБУ) и анализ;
— Управленческий консалтинг (Big-3, Big-4);
— Портфельные инвестиции и биржевая торговля;
— Навыки эффективной работы с Excel, Word, PowerPoint.

По завершении обучения вы получаете удостоверение или диплом установленного образца (в зависимости от длительности программы), навыки и опыт выполнения рабочих задач на примерах реальных проектов, полезные связи и доступ к карьерным возможностям в нашем alumni-сообществе.

Мы помогаем каждому выпускнику с трудоустройством и карьерной траекторией!

Программа курса

Введение

Узнаете, как работает база данных, и установите необходимое для работы программное обеспечение на свой ПК;
Погрузитесь в основы работы с базами данных;
Сделаете первые шаги в SQL: через оператор SELECT, сортировку, оператор WHERE, скалярные функции.

Количество часов видеоконтента: 5 часов
Количество часов практики: 3,5 часа

Операторы

Научитесь работать с операторами JOIN. UNION, INTERSECT, EXCEPT;
Освоите оператор GROUP BY и агрегирование;
Начнете работать с подзапросами, CTE, correlated subquery и вложенной логикой.

Количество часов видеоконтента: 3 часа
Количество часов практики: 4 часа

Функции

Досконально изучите оконные функции

Количество часов видеоконтента: 0,5 часа
Количество часов практики: 4 часа

Практика решения рабочих задач

Познакомитесь с группами DDL и DML;
Научитесь проводить экспорт данных в csv/insert-выражения и создавать дампы;
Проведете разведывательный анализ данных (EDA);
Научитесь строить ER-диаграммы;
Вместе с экспертом проведете разборы бинес-кейсов с интервью на позицию аналитика с помощью SQL;
Разберете кейс расчета продуктовых метрик с помощью SQL;
Разберете кейс проведения ABC-XYZ анализа с помощью SQL.

Количество часов видеоконтента: 4 часа
Количество часов практики: 15,5 часов