Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

103 000 ₽
есть рассрочка
  • Программа 2024 года + возможность выбрать специализацию
  •  С первого дня погружение в рабочую среду аналитика
  •  4+ больших проекта, 11+ практических работ и 10+ кейсов от работодателей
  •  Полезные знакомства с экспертами из индустрии
  •  Помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска
  •  Диплом о профессиональной переподготовке и гослицензия

 

Освоите профессию с нуля за 7 месяцев
Получите мощный набор навыков и инструментов
Всё это вы освоите на нашем курсе — даже если у вас нет опыта в аналитике.

Google Таблицы
SQL
PostgreSQL
DataLens
Python
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Plotly
NumPy
SciPy
A/B-тесты
T-тест
Z-тест
Тест Манна — Уитни

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Data Analyst
4
Работа с командой
8
A/B тестирование
9
Jupyter Notebook
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Дата-аналитик в Careerist.com.

 Занимается продуктовой аналитикой, переводит данные на язык бизнеса. Разработала «дерево дашбордов» для продуктового отдела.

Образовательная организация

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где каждый может освоить цифровую профессию с нуля или получить новые навыки для дальнейшего профессионального развития.

Яндекс Практикум готовит специалистов по 5 направлениям: анализ данных, программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент.

Обучение проходит в собственной технологической среде компании, что позволяет студентам сразу применять полученные знания на практике. Карьерный центр оказывает содействие при поисках и устройстве на работу.

Программы состоят из двух частей: бесплатного вводного курса и платного продолжения. Бесплатная часть поможет оценить формат, примерить на себя профессию и принять взвешенное решение.

Преимущества:

Обучение основано на реальных ситуациях. Все задачи, которые вы будете выполнять, взяты из реальной рабочей практики. Оттуда же все инструменты: редакторы кода или Figma. С первых дней вы будете готовиться к своей будущей работе.
69% выпускников Практикума находят работу. В этом им помогает особый этап курса — карьерный трек. На нём со студентами работают наши HR-специалисты. Они учат студентов планировать процесс поиска работы, правильно составлять резюме, не теряться на собеседованиях и проходить тестовые задания. Читать исследование НИУ ВШЭ
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Теория — в учебнике с интерактивными элементами, задачи — в тренажёре.
Обратная связь. Еженедельные созвоны с наставниками и подробный письменный разбор выполненных заданий от ревьюера. Кураторы регулярно собирают обратную связь, чтобы в группе было комфортно и не страшно обратиться за помощью.
Возможность оплаты курса в рассрочку. 

Программа курса

Аналитик данных,
Аналитик данных расширенный
Основная программа — 7 месяцев Расширенная программа — 12 месяцев

01 Основы анализа данных 

с помощью SQL и BI

02 Анализ данных 

с помощью Python

03 Продвинутый анализ
данных для бизнеса
Блоки, входящие в тариф «Аналитик данных расширенный»
Программа специализации «Продуктовый аналитик»

04 Погружение в продукт

05 Мониторинг состояния
продукта

06 Поддержка принятия
продуктовых решений
Программа специализации «BI-аналитик»

04 Понимание бизнестребований 

и прототипирование

05 Визуализация данных 

и подготовка
отчётности

06 Работа с данными 

и разработка витрины
данных

Рейтинг курса

4.8
рейтинг
36
6
0
0
2

Отзывы о курсе

44 отзыва
по рейтингу по дате
D
Dimqa4a

Учение свет, даже если тебе немного за 30 лет

Достоинства: - интересная подача материала - разноплановость информации - ощущаемость результат обучения - бренд яндекса Недостатки: - баги тренажера - стоимость курса Решив освоить новую профессию, после долгого выбора курсов, остановился на Яндекс. Практикуме по специализации Аналитик данных. На этот выбор повлиял бесплатный пробный кусок курса, который «дал пощупать» с чем именно предстои...
koptellov

Отличный курс по профессии "Аналитик данных"

Достоинства: 1. Большое количество разнообразных проектов; 2. Консультации с наставниками; 3. Формат общения с командой; 4. Формат подачи материала; 5. Наличие жёстких дедлайнов (для меня это, безусловно, плюс). 6. Сроки обучения (6 месяцев). Недостатки: 1. Минус у меня один. Он очень субъективный. Мне показалось мало жести в ревью. Хочется больше придирчивости. Мне кажется, это позволит попол...
S
Svetkova7

В целом все понравилось

Достоинства: Формат занятий Недостатки: Очень сжатые сроки Проходила курс по аналитике данных. Что понравилось: - Очень удобный формат занятий. Вся теория в виде текста, а не в форме видео-урока, как у большинства онлайн-школ. Всей душой не люблю видео-формат, я люблю читать (к тому же в тексте намного легче найти нужное место и перечитать, когда понадобится). Теория сразу же отрабатывается...
K
Kristiinach

Отличная программа для практикующего аналитика

Достоинства: Нетворкинг, обратная связь от практикующих аналитиков данных, гибкий формат учебы, проекты, приближенных к реальным кейсам Недостатки: Дедлайны, объемные проекты, тяжело совмещать с работой Искренне рекомендую программу "Аналитик данных" для всех, кто в своей работе анализирует / визуализирует данные и хочет освоить новые удобные инструменты, которые очень упрощают жизнь. Я про...
S
SoniaSemenova

Оказывается программирование - это мое!

Во время карантина я задумалась над тем, чтобы сменить работу, не самое лучшее время конечно, но это случается с каждым рано или поздно. Для меня самоизоляция стала таким пинком под зад в хорошем смысле. Но так как я сама по себе человек осторожный и прагматичный, резко уходить с нелюбимой работы я не стала, а решила оценить свои знания, сильные стороны и понять чем мне хочется заниматься. Так как...

Может быть интересно

BPMN: Моделирование бизнес-процессов. Продвинутый уровень
BPMN: Моделирование бизнес-процессов. Продвинутый уровень
Еще совсем недавно казалось, что достаточно описать бизнес-процессы компании и ее деятельность станет хорошо управляемой и прозрачной. Однако практика показывает, что правильно выявить границы процессов бывает достаточно трудно. Более того, в некоторых случаях множество условий и факторов влияют на деятельность сотрудников, поэтому описать такую деятельность в виде четкого и понятного процесса очень трудно, а порой и невозможно (или не имеет смысла). Данный курс предназначен для тех, кто уже знаком с основами нотации BPMN и имеет опыт моделирования бизнес-процессов. В ходе курса слушатели расширят своё понимание нотации, научатся применять ее редко используемые элементы, узнают лучшие практики моделирования и симуляции бизнес-процессов. Также слушатели познакомятся с двумя другими стандартами – DMN и CMMN, дополняющими возможности BPMN, и научатся с их помощью преодолевать ограничения, описанные выше.
27 000 ₽
обновлено 12.11.2024 08:17
Курс «Аналитик данных»

Курс «Аналитик данных»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями