Екатерина Попова

Достоинства:
Наборы инструментов обучения, сообщество
Недостатки:
Мало разборов Кейсов из практики

Я учусь на аналитика данных и в целом мне все нравится. Есть сообщество есть менторы и все такое. Но мне маловато кейсов. Я бы хотел, чтобы мы каждую неделю разбирали рабочий кейс. Вся инфа это текст, тесты и самостоятельное решение с подсказками. Но глобальных претензий нет

Достоинства:
Команда сопровождения, тренажëр, активности
Недостатки:
Тренажëр не принимает альтернативные решения

Я учусь на курсе «Аналитик данных».

Сервисом довольна.

- Классный тренажр. Можно заниматься в любое время. Читать теорию, решать задачи.

- Есть команда сопровождения: куратор, наставники, преподаватели и тех. поддержка. На вопросы отвечают в течение дня. Поддержка отвечает моментально: 5 - 15 минут.

- Доп. активности: вебинары, квизы по математике, доп. материалы.

До трудоустройство ещё не дошла. Поэтому ничего сказать не могу.

Достоинства:
Теория, Поддержка
Недостатки:
Была бы скидка 100% для студентов =(

Много теории, много дополнительных материалов предоставленной как в самом курсе яндекс практикума, так и преподавателями. В субботу проходит конференция в zoom, где преподаватель отвечает на вопросы, которые задали в slack, также разбирает самые сложные места текущего спринта.
Лично у меня была лишь одна незначительная проблема с тренажёром, хоть я и видел множество комментариев по поводу его неюзабельности.
Довольно быстрая проверка проектов. Да и в целом быстрые ответы от всех людей.(куратора, преподавателей, тех. поддержки)
Купил курс "Аналитка Данных" по программе Цифровые Профессии со скидкой 50%(студент), за 42 тысячи.

Достоинства:
Бренд
Недостатки:
Никакой поддержки Конская нагрузка Невозможно совмещать с работой

Зашел на отзовик ради интереса и чуть не поперхнулся от положительной оценки в 91%
От возмущения даже зарегистрировался тут, чтобы предостеречь мотыльков, летящих на рекламу яндекса (и несущих им свои денюжки) как на огонь.

У меня был курс "Аналитик данных", обучение было от организации, оплачивала курс тоже она, пробовал 2 раза, с перерывом в год.

Т. е. начал учиться, стух, взял академ, решим вернуться через год, опять стух.

Структурированный отзыв писать лень, поэтому напишу все в кучу, просто + и -, не обессудьте.
Все цифровые показатели указаны примерно*

Минусы

Начну с них, потому что именно они сподвигли на написание отзыва

Не соответствие рекламы и реальности.
В рекламе мелькают фразы "Обучим с 0", "Научим программированию" и бла бла бла... никто вас учить не будет ребята, вы будете учиться сами) неожиданно, правда?) короче говоря тут нет учителя, инструктора или кого-то у кого можно проконсультироваться, тут есть онлайн тренажер, тех поддержка, гугл и вы)

единственный живой человек с которым можно коммуницировать это куратор, а куратор это обычно молодой парень или девушка в возрасте 20-22 лет. В задачи куратора входит всяческое разруливание ситуаций, не связанных с задачами, коммуникация с группой, новости и тд.

у куратора в группе может быть около 100 человек, вывод, он отвечает на отвали) и может он сам бы хотел отвечать лучше, но с такой нагрузкой это нереально, но это чисто мое впечатление

из группы в 100 человек в первый курс отваливается примерно 80%))

Невозможно совмещать с работой
если вы работаете с 5/2 с 9-18, с вероятностью 95% этот курс не для вас

Конская нагрузка, обучение построено так что ты вечно в стрессе, потому что ничего не понимаешь, потому что не успеваешь, потому что не у кого спросить) спасибо ребята, мне стресса и в повседневной жизни хватает

Если у вас нет 4-6 часов в день на учебу, с вероятностью 95% этот курс не для вас
Никаких 2х часов в день о которых говорится в рекламе не достаточно.

Иногда можно просидеть над задачей из 30 строк кода 2 часа, потому что поставил где то лишний пробел или запятую, или потому что тренажер ждет решение именно то, которое заложено у него в код. А то что можно решить задачу альтернативным способом его не волнует)

что-то я устал, пора заканчивать отзыв

все обучение это тупое повторение задач, без понимания сути, ты просто как обезьяна повторяешь то что было дано в тренажере, а в голове у тебя каша, которую никто не помогает тебе усвоить) все сам, все сам...

Если ты не готов тратить хотя бы по 4 часа в выходной день на учебу, с вероятностью 95% этот курс не для вас. А учиться в выходной тебе придется, потому что просто так успевать за программой нереально, и все это копится как снежный ком и ведет к стрессу.

Хочу отметить, что в каждом потоке есть 1-3 человека, которые каким то образом умудряются делать все задачи в срок и даже с опережением, я хз кто эти люди, но скорее всего они очень тесно связаны с программированием и имеют большой релевантный опыт и задачи в тренажере лузгают как семки) поэтому жду таких уникомов в каменты к данному отзыву, где они напишут как я не прав и какой же это отличный курс)

Еще есть вебинары, где разбирают какие то реальные примеры из жизни компаний, рассказывает про скилы и все такое. Вебинар этот могут поставить в 10 утра в субботу например, или в 19 вечера в среду. Ведут их опять же 20-22 летние девушки, которые с трудом могут связать два слова

Плюсы

задумка интересная, все таки тренажер и задачи в нем сделаны с душой, это видно, - реализация подкачала

Итог
Не рекомендую

Достоинства:
для меня их нет
Недостатки:
по Цифровым профессиям попасть на обучение невозможно, трата времени, нет прозрачности в критериях отбора на обучение, причины отказа не раскрываются

Добрый день, читатели, которые как и я стали участниками уникальнейшего проекта Минцифры "Цифровые профессии". Это ирония, если не сразу поняли)
Думаю, об уникальности сего чуднОго проекта спорить вы не будете и уже прошли весь путь до получения письма счастья с одобрением вашей заявки.
И вот вы такие счастливые и окрыленные возможностью получить новое образование (а может и профессию) нашли интересный курс, и он оказался от Яндекс Практикума.
Ну так было у меня, видимо и у вас также, если вы зашли в мой отзыв)

Итак, забегая вперед, скажу, что на курс я не попала и сейчас расскажу почему.

Перебрав описания всех курсов на странице Цифровых профессий, я нашла для интересный курс об аналитике данных. На странице не было никакой информации о преподавателях курса, как это обычно указано в карточках курсов других образовательных ресурсов, но я лично знаю преподавателя в Яндекс Практикуме, который преподает как раз аналитику данных и то как она с воодушевлением рассказывает о своей работе. И я подумала, "а что если я попаду именно к ней в группу?" Вот она бы точно научила такого гуманитария как я основам технической профессии.
Программа от ЯП как раз судя по описанию рассчитана на нулевой уровень знаний.
В общем подала я заявку и через дня три мне прилетает письмо с просьбой пройти входное тестирование.
Я удивилась, ведь какое может быть тестирование для нулевого уровня подготовки по теме курса?
А тестирование оказалось необычным, а на уровень моей мотивации, ведь вопросов в нем нет, а есть лишь 15 карточек с 2 парами утверждений на каждой из них, где вам нужно лишь выбрать то утверждение, которое больше вам подходит. К примеру:
"я хочу получать большую зарплату" и "я не хочу брать на себя ответственность" - и вот нужно выбрать подходящее вам. Причем на всех карточках утверждения повторяются в разных комбинациях.
По итогу теста ЯП делает о вас свой вывод - хотите вы учиться или нет. По мнению ЯП я учиться хотела, потому мне после проверки теста прилетело второе письмо с просьбой пройти (!) видео собеседование.
Видео собеседование еще интересней - вы читаете вопрос и далее включается камера, которая записывает ваше изображение вместе с вашим ответом на вопрос. То есть ваше видео уплывает куда то в неизвестном направлении в Яндекс, а что с ним будет происходить дальше... ну ХЗ. Мы же знаем, как Яндекс умеет хранить персональные данные ))))

В общем я рискнула, записала ответы на вопросы и отправила на проверку и ... получила отказ в приеме на обучение.

Причины мне ЯП назвать отказался. Сослались лишь на какой то офигенно огромный спрос на их курсы, и это при том, что на странице Цифровых профессий набор на курс ведется до сих пор.
В связи с этим остается открытым вопрос использования моих персданных и особенно видео - что то мне подсказывает, что это простой сбор ПД, как в общем то часто практикует Яндекс, для использования в своих целях.

В общем, если вы собираетесь подавать заявку к ним, то подумайте, а надо ли оно вам, передавать свои данные в черную дыру, которую частенько грешит утечками информации. И выберите нормальную обучающую организацию типа Плешки или Бауманки, ну или других онлайн школ, которые не занимаются подобными делами. А вот ЯП или Сбер (к ним я не подавала заявку, но что то мне подсказывает что история будет такой же) я бы теперь поостереглась.

Спасибо за внимание и удачного вам обучения!

Позавчера наконец-то прошла Вводный курс Аналитик данных от Яндекс.Практикум.
Сразу скажу, что он мне очень понравился с точки зрения организации, подачи материала и запоминающихся нетривиальных, при этом практичных кейсов.
Перечислю плюсы.
1. Вводный курс профессии Аналитик данных бесплатный, при это он достаточно обширный. На его прохождение (без дедлайнов) у меня ушло где-то две с половиной недели.
2. При записи на вводный курс Вы можете выбрать, будут у Вас мягкие и жесткие дедлайны или нет. Правда, в первом случае (чтобы прочувствовать курс как он есть) придется оплатить обучение, однако, как понимаю, вводная часть останется бесплатной.
3. Интересные проблемы, которые нужно решить. Так, в финальной части перед Вами стоит следущий вопрос: почему, несмотря на увеличение продаж и повышение оценок службе поддержки, прибыль компании начала падать? Мне, как экономисту по первому образованию, такие задачи очень интересны. Спойлерить решение здесь не буду. Вдруг Вы захотите тоже пройти обучение.
4. После обучения реально понимаешь основы профессии и требуемых навыков (постановка вопроса, поиск и проверка данных на предмет ошибок, выдвижение гипотез, исследование, подтверждение или опровержение гипотез, визуализация результатов исследования, расшифровка результатов заказчику). В курсе объясняют, что Аналитик данных должен уметь не только анализировать и программировать, но и иметь Soft skills, знать математику и разбираться в бизнесе.
5. Круглосуточная поддержка в чате прямо на платформе. Часто засиживалась до 4 утра, проходя уроки. В случае, когда мне не помогали даже подсказки под кодом, спрашивала совета у службы поддержки. И они отвечали и в 3 ночи, и в 4 утра. Это оказалось очень кстати, поскольку мне удобнее работать вечером или даже ночью.
6. Отдельное спасибо за иллюстрации. Они ненавязчивые и довольно забавные.
 
Теперь перейдем к минусам, и почему я не стала покупать полный курс.
1. Перед выбором компаний, которые обучают на Аналитика данных, я поговорила с несколькими друзьями, деятельность которых связана с IT-индустрией. Товарищ, у которого своя IT-компания сказал, что курсы от Яндекс неплохие, однако слабенькие, и что он не принял бы на работу к себе после этих курсов. Именно это оказалось для меня "жирным" аргументом НЕ в пользу Практикума, хотя вводный курс меня радовал своим подходом и кейсами. Этот товарищ посоветовал полностью англоязычный сайт Codecademy, где и приобрела годовую подписку перед Новым годом с праздничной скидкой 50%.
2. И второй аргумент против - это цена на Яндекс. Если платишь за 6 месяцев сразу, она составит 70 000 руб. Если помесячно, то еще больше. Понимаю, что если не за одну, то за две-три зарплаты эти расходы окупятся. Однако Codecademy я отдала в 10 раз меньше денег. Если не учитывать скидку, все равно на англоязычном ресурсе обучение дешевле примерно на 55 000 рублей. Складывается впечатление, что компания Яндекс сильно завышает цены на свои услуги.
 
Спасибо, что дочитали до конца! Надеюсь, мой отзыв будет Вам полезен и поможет в принятии важных решений в сфере карьерного роста.
Спасибо за внимание!

Достоинства:

Формат, общение, возможность рассчитывать свое время

Недостатки:

Тренажер, проверка проектов, мало SQL

Прохожу сейчас курс "Аналитик данных", хочу поделиться своими впечатлениями)

Плюсы:

1. Формат. Никаких занудных видеолекций. Теория дается в тренажере и сразу же, с первого задания учишься писать код.

2. Время С работой совмещать реально, если у вас удаленка и/или нет семьи/детей. Будьте готовы иногда выделить немного больше времени, чем пишут на сайте ЯП, потому что есть сложные для понимания спринты. В целом, если не было завала на работе, я укладывалась в сроки

3. Общение Есть slack, где на вопросы отвечают преподаватели, и чат с остальными участниками в телеграме. Преподаватели - молодцы, отвечают быстро и понятно)) спасают, если вдруг отчаялся

Минусы:

1. Тупит тренажер Бывает так, что сделаешь задание правильно, но еще кучу времени тратишь на то, чтобы сделать его в том формате, который просит тренажер. При этом печально, что это не исправляется оперативно.

2. Долго проверяются проекты На проверку проекта ревьюеру дается 24 часа. Когда дедлайны одновременно по нескольким группам, приходится долго ждать проверки. Из плюсов - в это время можно проходить курс дальше)

3. Почему так мало SQL?! Самый что ни на есть аналитический скилл) Прошла спринт по SQL и расстроилась, чуть не потеряла веру в ЯП. Хотелось бы более сложный материал. За SQL не сюда

4. Вебинары каждую неделю Отнесла их к минусам, потому что, честно говоря, не успеваю все посмотреть, а полезная информация там бывает. Удивляюсь, как люди находят 2-3 часа, например, в субботу вечером)) я смотрю в записи со скоростью х2. Хотелось бы, чтобы тезисы вебинаров были и в текстовом виде. Зачастую не понимаю, зачем нужен тот или иной вебинар - например, уже сдала проект, а тут вдруг вебинар, объясняющий теорию.

В целом, могу сказать, что я довольна. Курс учит думать и учиться - а это главное)

Достоинства: проекты, теория, коммьюнити, поддержка

Недостатки: темп и жесткие дедлайны, тренажер (в конце)

Проходил курс по анализу данных в 2020 году.

Практикум предоставляет кучу возможностей:

- коммьюнити студентов, что очень важно;

- связь с преподавателями и наставниками, от общения в чате до регулярных вебинаров;

- хорошо написанную теорию;

- неплохой тренажер, который хорош в начале, но к сожалению сдувается ближе к последним темам;

- учебные проекты, где код ревью делают практикующие аналитики;

- сообщество выпускников;

- обширную помощь в трудоустройстве.

Точную статистику сейчас подбивают, насколько я знаю, но по текущим прикидкам 70-80% студентов искавших работу уже трудоустроились вполне успешно. В своем когорте спустя три месяца наблюдаю уже больше 50% трудоустроившихся.

Достоинства:
Текстовый формат подачи материала, крутая атмосфера и команда преподавателей, наставников, удобный тренажер, самостоятельные проекты и обратная связь от ревьюеров
Недостатки:
Часть по SQL, иногда тренажер принимает только тот вариант ответа, который идентичен теории

Я студентка курса по профессии "Аналитик данных", на данный момент прошла примерно половину обучения.

На курс пришла в стремлении освоить новый инструментарий для работы с данными (раньше использовала только excel) и с желанием сменить сферу работы (до этого работала финансовым аналитиком).

До этого пыталась обучаться самостоятельно - проходила несколько отдельных курсов на coursera, stepik по работе с Python, базами данных, статистикой, но какой-то общей картины в голове не складывалось и оставалось много вопросов, которые было не с кем обсудить.
В стремлении изучить и "уложить" большой объем информации по полочкам, а также разобраться с имеющимися вопросами решила освоить бесплатную часть курса "Аналитик данных".

Уже бесплатная часть впечатлила довольно сильно - очень понравилась подача материала - все представлено в текстовом виде, и такой формат мне оказалось гораздо легче воспринимать, чем видеоматериал. Оказался очень удобным формат тренажера - когда на одном экране представлена и теория, и задания, и твое решение, при этом размер каждого окна можно регулировать, как захочется. Поэтому не нужно переключаться между различными вкладками в поисках формулировки задания или нужной формулы. Уже на бесплатной части дается довольно много базовой информации по анализу данных в Python, которую можно применить на небольшом проекте после окончания бесплатной части курса.

Курс состоит из некоторого количества спринтов - то есть крупных тем (например, "Сбор и хранение данных", "Статистический анализ данных"), на которые выделяется две недели. За это время необходимо изучить теорию, выполнить задания в тренажере и сделать проект по итогам изученного материала, который должны будут проверить ревьюеры.

Весь материал очень прикладной и дается на примере задач, которые реально могли бы встретиться в работе в компании. Когда знакомые, уже работающие в области анализа данных рассказывают, какие задачи им встречаются в работе, понимаю, что в курсе уже встречался материал, который помог бы мне решить аналогичную задачу.

Также с любым вопросом по теории, задачам, проекту или просто из жизни можно обратиться к преподавателям, наставникам, а также однокурсникам, которые всегда придут на помощь. Что очень здорово, так как ты никогда не чувствуешь себя один в беде, даже когда что-то не понятно.

Не могу сказать, что понравилась часть по SQL - было не очень много заданий для отработки и сам материал также был не очень обширен (например, не было информации про оконные функции).

В остальном же пока курс очень нравится, один из лучших моих опытов обучения.

Всем заинтересованным в теме анализа данных, советую пройти бесплатную часть курса, чтобы понять, насколько нравится подобный формат обучения и примерно представить, какой материал ждет на курсе.

Достоинства:
Нетворкинг, обратная связь от практикующих аналитиков данных, гибкий формат учебы, проекты, приближенных к реальным кейсам
Недостатки:
Дедлайны, объемные проекты, тяжело совмещать с работой

Искренне рекомендую программу "Аналитик данных" для всех, кто в своей работе анализирует / визуализирует данные и хочет освоить новые удобные инструменты, которые очень упрощают жизнь.

Я прохожу курс "Аналитик данных" в Практикуме, половина программы позади, хочу поделиться положительными впечатлениями. Я пришла в Практикум, так как в моей работе очень много проектов связано с анализом данных, парсингом, визуализацией, презентацией результатов заказчику, аналитическими отчетами. В некоторых рабочих проектах приходится работать с такими массивами данных, с которыми excel просто не справляется. У меня есть хороший математический бэкграунд и опыт работы аналитиком, но не хватало инструментария, соответственно дальше развиваться карьерно в этом направлении сложно. Моя цель была найти такую программу или курс, где структурированно и четко в достаточно сжатые сроки дадут концентрированную информацию о самых нужных инструментах работы (Python, sql, tableau), которые можно сразу использовать в работе и расти дальше в этом направлении.
Прошло три месяца, и я могу сказать, что я в восторге от того, как построен процесс обучения. Я уже отрекомендовала курс своим коллегам, часть из которых начали учиться после моих отзывов)) Мне нравится, что обучение происходит двухнедельными спринтами (не расслабишься и не отложишь все задачи на последний день). Есть все виды активностей - тренажер для самопроверки, проект близкий к реальному, где ты решаешь самостоятельно бизнес-задачу и получаешь подробный фидбэк ревьюера (именно благодаря работе с ревьюерами я уже получила основную часть самых полезных знаний, которые мне и хотелось получить). Есть вебинары, на которых очень крутые ребята с большим опыт в анализе данных раз в неделю в выходные нам показывают разные полезные фишки по работе с данными. Если что-то непонятно, что-то сломалось или ты просто загрустил от того, сколько всего надо делать, есть ребята в когорте, которые проходят этот путь вместе с тобой, наставники, кураторы, преподаватели, старшие студенты, которые всегда поддержат, дадут совет, помогут. Мне нравится, что в курсе дают не только сам инструментарий, но и учат подходить к задачам аналитически, видеть смыслы. Что важно - достаточно тяжелый учебный процесс проходит как-то всегда оптимистично и с юмором, всегда поддерживается мотивация не бросать и идти дальше. Организовано все на очень высоком уровне, все всегда вовремя и в срок.

Если вы решите учиться, надо понимать, что не будет легко, надо прилагать серьезные усилия, но оно того стоит. Люблю Яндекс. Практикум и всем рекомендую изучать что-то новое :)