Теория вероятностей и математическая статистика для инженеров

все курсы

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

3.5

17 недель, от 8 до 9 часов в неделю

Тип обучения

Курс

Зач. единицы

Сертификат

1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно

нет рассрочки

Случай привносит в нашу жизнь и профессиональную деятельность элемент неопределенности. Потребность распознать опасности совершения ошибок разного рода, а также необходимость понимать закономерности многократных наблюдений различных процессов (развитие эпидемий, наличие страховых случаев, количество судебных приговоров, колебание цен на недвижимость) привело к развитию теории вероятностей и математической статистики. Анализ достоверности результатов статистических исследований (результаты выборов, итоги экзаменов, сложность задач в тестах) может быть проведен методами математической статистики. На производстве и в проектной организации, при расчетах строительных конструкций и контроле над технологическим процессом варки стали, в анализе действий по обработке рисков и выявлению возможностей в машиностроении вам потребуются знания теории вероятностей и навыки применения инструментов математической статистики.

Вас будут обучать

Рыбалко Александр Федорович

курсов

Кандидат физико-математических наук Должность: доцент кафедры высшей математики УрФУ

Власова Алиса Михайловна

курсов

Кандидат физико-математических наук Должность: доцент кафедры высшей математики УрФУ

Борич Михаил Александрович

курсов

Кандидат физико-математических наук Должность: доцент кафедры высшей математики УрФУ

Образовательная организация

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина

0 отзывов

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина - федеральный университет в Екатеринбурге, созданный на базе Уральского государственного технического университета — УПИ имени первого президента России Б. Н. Ельцина по указу президента РФ Д. А. Медведева № 1172 от 21 октября 2009 года.

Год образования: 1920
Студентов: 36 000
Иностранных студентов: более 4 300 из 101 страны мира
Преподавателей: 4 000
Выпускников: более 360 000
Образовательных программ: 334
Бюджетных мест: 7 504 на 2021 год

Миссия
Уральский федеральный университет создан в контексте реализации концепции долгосрочного развития Российской Федерации как один из глобальных лидеров образования и научно-инновационных разработок.

Миссия университета — повышение международной конкурентоспособности Уральского региона и обеспечение реиндустриализации, наращивание человеческого и научно-технического потенциала, сбалансированное обновление традиционных и развитие постиндустриальных отраслей экономики России, в первую очередь на территории Уральского федерального округа.

Стратегической целью создания университета является формирование в Уральском федеральном округе научно-образовательного и инновационного центра, ядром которого станет университет. Это обеспечит лидерство университета в области естественных, гуманитарных и технических наук, его вхождение в число ведущих мировых образовательных и интеллектуальных центров.

Открытое образование

3.7

31 отзыв

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Модуль 1. Случайные события в теории вероятностейТема 1.1. Элементы теории множеств. Основные формулы комбинаторикиТема 1.2. Случайные события. Классическое и геометрическое определение вероятностиТема 1.3. Теоремы сложения и умножения вероятностейТема 1.4. Формула полной вероятности. Формула БейесаТема 1.5. Формула Бернулли. Теоремы Муавра-ЛапласаМодуль 2. Случайные величины в теории вероятностейТема 2.1. Случайные величины. Функции распределенияТема 2.2. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величинТема 2.3. Основные законы распределения непрерывных случайных величинТема 2.4. Функции от случайной величины. Числовые характеристики функции случайной величины. Предельные теоремы теории вероятностей Тема 2.5. Многомерные случайные величины. Функции распределения двумерных дискретных и непрерывных случайных величин. Условные законы распределенияТема 2.6. Числовые характеристики двумерной случайной величины. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Линейная регрессияМодуль 3. Математическая статистикаТема 3.1. Основные задачи математической статистики. Первичная обработка результатов наблюденийТема 3.2. Статистические оценки параметров распределенияТема 3.3. Проверка статистических гипотезТема 3.4. Статистическое исследование зависимостей. Дисперсионный анализТема 3.5. Статистическое исследование зависимостей. Корреляционный анализТема 3.6. Основы регрессионного анализа