Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

42 624 ₽
есть рассрочка

Для кого этот курс

Начинающие аналитики

Научитесь быстро собирать и преобразовывать данные для аналитических исследований. Сможете лучше справляться с рабочими задачами и повысите свою компетентность.

Маркетологи

Научитесь самостоятельно извлекать и анализировать данные о клиентах, рекламных каналах и показателях продаж. Сможете принимать более эффективные маркетинговые решения.

Продакты и руководители

Научитесь выгружать данные без помощи аналитиков и сможете принимать взвешенные решения, основанные на данных о продукте или компании в целом.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Анализ данных
3
Базы данных
4
Создавать подзапросы
5
Excel
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

CEO & Founder IT Resume, COO Аптека-Центр

Специализации: прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект

Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):

- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist

Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика

Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях

Образовательная организация

Онлайн-академия востребованных профессий от лучших экспертов

Знания — самая устойчивая мировая валюта, используйте возможности максимально и обучайтесь в Eduson.

Интерактивные уроки

Вебинары и длинные лекции ушли в прошлое: у нас игровое обучение — тренажеры, кейсы и сценарии

Лучшие преподаватели

К результату ведут эксперты ведущих мировых и российских компаний: Mail.ru, Yandex, РБК, Х5 Retail Group и других, а также профессора Гарварда и Стэнфорда

Практические навыки

Никакой «воды» — только знания, которые вам точно пригодятся при трудоустройстве или для продвижения по карьерной лестнице

Карьерные перспективы

Даем бой «синдрому самозванца» и выходим на новый уровень — наши выпускники получают работу в ведущих компаниях

Заодно с лидерами

Мы точно знаем кого ищут HR-менеджеры крупнейших компаний мира, ведь мы сотрудничаем с ними с 2013 года: Газпром, Сбербанк, РЖД и другие.

 


  
 

Программа курса

18 уроков и 39 практических заданий

1. Введение в SQL 4 урока 1 кейс

  • Что такое SQL и базы данных
  • Какую СУБД выбрать для работы с БД
  • Как установить и настроить базу данных

2. Основы работы с PostgreSQL 2 урока

  • Как подключиться к базе данных через терминал, Dbeaver или языки программирования
  • Какие типы данных используются в PostgreSQL

3. Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных 5 уроков Практика на тренажере

  • Как фильтровать строки с помощью SELECT, WHERE, DISTINCT, EXISTS
  • Как задать фильтр с помощью CASE, NULL IF и COALESCE
  • Как обработать текстовые данные и данные о дате и времени

4. Соединение таблиц и группировка данных 3 урока 2 кейса

  • Как соединить данные из разных таблиц с помощью JOIN и CROSS JOIN
  • Как сгруппировать строки и провести вычисления над ними
  • Как анализировать бизнес-метрики с помощью SQL 

5. Подзапросы и оконные функции в SQL 2 урока Практика на тренажере

  • Как использовать подзапросы для фильтрации строк
  • Как структурировать запрос с помощью временных таблиц
  • Как создавать оконные функции в SQL

6. Описание структуры базы данных с помощью DDL 1 урок Практика на тренажере

  • Как создать, заполнить и удалить таблицу
  • Как связаны между собой операторы DROP, DELETE и TRUNCATE
  • Как использовать специальные конструкции для работы с таблицами

7. Подготовка данных для Excel и Power BI 2 урока

  • Как подготовить и импортировать данные SQL в Excel
  • Как подключить базы данных PostgreSQL в Power BI

Диплом о прохождении курса

После прохождения всех уроков и практических кейсов курса вы получаете официальный диплом, который сможете указать в резюме.

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 02.11.2024 13:31
SQL с нуля для анализа данных

SQL с нуля для анализа данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями