Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие

Стоимость курса

82 740 ₽
есть рассрочка

Чем занимается аналитик BI
Аналитик BI работает с данными и демонстрирует проблемы бизнеса на реальных цифрах. Он создаёт понятные отчёты и визуализации, чтобы бизнес принимал решения, полагаясь не на интуицию, а на конкретные показатели. Аналитик BI — это лёгкий вход в сферу аналитики: профессию довольно просто освоить, а развиваться можно как вертикально, так и горизонтально. На курсе вы изучите современные инструменты визуализации, научитесь работать с данными и представлять их бизнесу в понятном виде.

Кому будет полезен этот курс

Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля
– Всем, кто хочет работать с данными

Курс даёт техническую базу и инструменты для старта в аналитике с нуля и дальнейшего развития в этой области
– Начинающим аналитикам

Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
– Специалистам из смежных сфер

Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Azure
3
EMR
4
Hadoop
5
MongoDB
8
MapReduce
9
Метрики и цели измерений. Структура метрик
10
Big Data
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

GlowbyteConsulting
Директор разработки в ДомКлик.ру
Бизнес-архитектор, «Транснефть Финанс»

Образовательная организация

«Нетология» — это быстрый способ научиться интернет-продвижению и управлению проектами онлайн. Открытые занятия, онлайн-интенсивы и интерактивные курсы для быстрого обучения.

Нетология – это онлайн-университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области самых востребованных интернет-профессий. Преподают в этом университете высококлассные специалисты, работающие в таких компаниях как Google, Яндекс, Mail.ru, Альфа-Банк и других крупнейших компаниях. Многие из них являются владельцами собственных успешных онлайн-бизнесов.

Нетология была основана в 2011 году. Сооснователями площадки являются предприниматель Максим Спиридонов, являющийся генеральным директором Нетологии, и его жена Юлия Спиридонова-Микеда, которая, собственно, и придумала концепцию проекта.

О Нетологии писали такие издания, как РБК Daily, Ведомости, Аргументы и Факты, Лайфхакер, Lenta.ru, Slon и многие другие.

Сам Максим Спиридонов ведёт колонку в Forbes, является автором и ведущим аналитической программы «Рунетология», гостями которой являются крупные эксперты в области онлайн-бизнеса. Максим принимал участие в создании и руководил десятками крупнейших веб-проектов, среди которых такие проекты, как подкаст-терминал Pod.fm, журнал «ШколаЖизни.ру», сервис «БобрДобр.ру», сайт социальных закладок Memori.ru, интернет-энциклопедия Calend.ru и форекс-брокер FreshForex. Является автором книги «Кто управляет русским интернетом». В общем, ясно, что человек является крутейшим знатоком своего дела.

Нетология является резидентом Сколково и имеет лицензию государственного образца (№037356 от 06 апреля 2016 г.)

Программа курса

Аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни

SQL для аналитика
Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее. Сможете загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Научитесь работать с разными форматами файлов: в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и управленческой отчётности.
• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с PostgreSQL
• Работа с MongoDB

Power BI
Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
• Загрузка и преобразование данных
• Моделирование и анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчётами
• Публикация данных и совместная работа с отчётами

Метрики, гипотезы, точки роста
Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез. Поиск точек роста
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности

Аналитика больших данных
Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
• Характеристики и источники больших данных
• Культура сбора данных
• Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN
• Аналитика для неструктурированных данных
• Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
• Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure
• Пакетная и динамическая загрузка данных
• Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS

Tableau
Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.
• Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
• Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
• Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
• Основы работы с Tableau Server

Power Query, Power Pivot, DAX, M
Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.
• Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
• Синтаксис языка М и работа со структурными данными
• Параметризация и работа с функциями
• Основы работы с DAX
• Управление контекстом
• Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой связи
• Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
• Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
• Основы создания визуализаций
• Сложные сценарии создания визуализаций
• Расширение возможностей Power BI

Дипломный проект
В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность. Если у вас нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным, мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний. Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

Рейтинг курса

4.8
рейтинг
5
0
0
0
0

Отзывы о курсе

5 отзывов
по рейтингу по дате
D
Dmitriy290789

Обучение очень понравилось!

Достоинства: Знания, материал, обратная связь, практикаНедостатки: Некоторые записанные видео имели слабый звук Добрый день! Хочу рассказать о своём обучении в Нетологии прям пока все свежо! Начал с бесплатного курса, который называется "Digital старт, первый шаг к востребованной профессии". Он был очень хорошо проведён, позволил мне выделить для себя интересные направления. Так, я и решил пойти...
G
ggeyker

Мне понравился процесс обучения.

Достоинства: Оперативное решение вопросов; индивидуальный подход.Недостатки: Темп обучения, конечно индивидуальный вопрос, но хотелось бы быстрее. Поступил в начале 2020 года обучаться на профессию "Аналитик BI", с целью проверить собственные знания и заполнить пробелы. Обучение началось с программы, где материалы были доступны сразу и проходить можно было в своём темпе, после же открывались мод...
Igor_Ru

Это возможность получить реальные навыки работы с инструментами BI аналитики

Добрый день!   На днях закончил свое обучение по профессии Аналитик BI. Считаю, что силы, средства и время были потрачены не зря. Курс состоит из нескольких модулей и рассчитан на их прохождение за 9-10 месяцев. Модули не связаны между собой, но в рамках обучения в целом, они даются в порядке, который позволяет постепенно накапливать знания по профессии. Вот такие модули вам предстоит изучить: Ана...
I
irinka26rusia

Рекомендую

Достоинства: Индивидуальный подход, быстрая обратная связь Недостатки: нет Курс Аналитик BI очень рекомендую, прекрасный преподавательский состав, много практики в каждом модуле, работы проверяют практически в тот же день. Есть возможность перенести курс, если вдруг по личным обстоятельствам не получается приступить вовремя. Решила пройти курс Аналитик BI во время карантина, чтобы с пользой...
Andrew 007

Полезно, интересно, профессионально.

Достоинства: Профессиональное обучение, преподаватели действующие специалисты в своих компаниях, насыщенная программа, много практики. Недостатки: глобальных минусов не нашел, пару раз зависали вебинары в прямом эфире, нужно было перезагрузится. Привет. В 2021 году задумался получить дополнительную специальность, в области IT. Долго выбирал, и остановился на выборе - Аналитик Bi. Потом выбор...

Может быть интересно

обновлено 13.08.2023 03:15
Аналитик BI

Аналитик BI

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями