SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым

8 уроков

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

Записанные лекции

Сертификат

Да

Стоимость курса

2 970 ₽

нет рассрочки

Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с десятилетним стажем. Без SQL эта работа немыслима. SQL – это самый главный хард-скил и для аналитика и для дата саентиста. Почему? Потому что почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. И чтобы работать с данными, тебе нужно их оттуда достать.

В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания запросов на SQL. Я рассказываю все свои принципы и все показываю на примерах. Этот курс построен только на практике, даже теория объясняется на практике).

Я буду рассказывать о том, как правильно писать псевдонимы, как группировать данные, как работать с подзапросами и CTE. Ты разберешься и научишься применять оконные функции.

Все примеры в курсе я выполняю в Google Colab на базе данных sqlite3. Почему так? Потому что это среда максимально приближенная к боевой. На работе ты будешь писать селекты из Jupyter (это то же самое, что colab) к какой-то своей базе данных. И за исключением подключения в базу данных, это ничем не отличается от того, что я показываю в курсе. Ты сразу освоишь боевой стиль SQL.

В курсе я разберу несколько реальных задач с тестовых и интервью. Также я покажу где тренировать SQL и расскажу, как лучше это делать.

Время настало, сделай SQL своим родным языком!

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

SQL

Принципы SQL для анализа данных

Подзапросы

CTE

Google Colab

Jupyter Notebook

Вас будут обучать

Глеб Михайлов

курса

Более 10 лет опыта в аналитике, дата саенс, python, sql, статистике. Преподаю с 2018 года.

Всем привет! Я Глеб Михайлов. Я занимаюсь анализом данных с 2011 года и преподаю с 2018. Я работал аналитиком и дата саентистом в Альфе, Сбере, Ростелекоме. C 2019 работаю наставником в Яндекс.Практикуме, веду вебинары по анализу данных и дата саенс. У меня есть канал по аналитике и дата саенс на ютюб и там у меня уже 12к+ подписчиков. Если ты мой подписчик – привет тебе, увидимся на стримах!)). В анализе данных и дата саенс я абсолютный самоучка – учился по курсам на udemy, coursera, spepik и т.д. Читал книги, смотрел ютюб. Я знаю каково это осваивать новую профессию самому, и поэтому, я учу максимально просто, без заумствований и делюсь своими практическими наработками и лайфхаками.

Образовательная организация

Stepik

4.6

60 отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать

Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

Введение
1. Введение
2. Подключение к бд и заливка данных
SQL для анализа данных
1. Select
2. Group By
3. Подзапросы
4. Джойны
5. Оконные функции
Заключение
1. Заключение