Достоинства:
Системность подхода к обучению- необходимый минимум теории и практики в тренажере дополняется еженедельными консультациями наставников для приближения всего изученного к жизни.
Недостатки:
Ревьюеры кода используют стандартные формулировки при комментировании проектов - ощущение, будто разговариваешь с NPC из плохой РПГ
В книге Бориса Акунина "Нефритовые четки" один из персонажей - бойкая английская старушка с не по годам острым умом - заявила Эрасту Фандорину, что вся ее жизнь ушла на то, чтобы убедиться в правоте банальных истин, тех самых пословиц, которым мы слышим с детства, но по-настоящему понимаем лишь позже.
Ровно точно так же сложились и мои отношения с Яндекс. Практикумом. В ходе обучения (к моменту написания отзыва я прошел примерно 75% курса "Data Science") я подтвердил для себя следующие пословицы:
1. Глаза боятся, а руки делают
2. У страха глаза велики
3. Не боги горшки обжигают
Плюсом к тому, я в очередной раз убедился в незыблемости принципа Парето 80%/20%.
Теперь обо всем этом по порядку. Я занимаюсь риск-менеджментом в финансовой сфере. Эта сфера оплачивается хорошо, так что острой необходимости сменить род деятельности я не испытываю. Но, как нетрудно заметить, в последние годы наш мир стремительно меняется, и такие виды бизнеса, как ритейл, банкинг, страховой бизнес (список можно продолжать) стремительно эволюционируют в сторону IT-компаний, конкурентоспособность которых, фактически, определятся лишь количеством и качеством доступных источников информации. Не нужно быть супер-гением, чтобы заметить этот тренд, тем более, что сейчас об этом много говорится.
Так что передо мною встала проблема не оказаться совсем чужим в новой реальности. Вводные были следующие: 1) неплохие когда-то математические способности, имевшиеся в школе, по после этого, увы, не реализованные 2) крайне слабое первое высшее образование в провинциальном вузе по невнятной специальности "прикладная информатика в экономике" 3) неплохие навыки абстрактного мышления, логики и работы с информацией, сформировавшиеся в силу специфики моей работы 4) врожденное любопытство.
Цели были, примерно, следующие
1) реанимировать, а лучше - прокачать математический аппарат
2) получить понимание области Data Science в части а) основных концепций и понятийного аппарата б) базовых прикладных навыков
3) определить новый вектор для профессионального развития
4) расширить свое понимание современных тенденций в финансовом бизнесе за счет новой точки обзора
Хочу обратить внимание - я не ставил перед собой задачу стать гуру DS и по завершении курсов сразу устроиться на работу в яндекс или гугл.
Если коротко, то моих целей Практикум позволяет достичь вполне. Если же курс приобретается исходя из желания сразу работать в этой сфере, то только этого курса (спойлер!) будет недостаточно. Впрочем, любого другого курса (опять спойлер!!) будет недостаточно тоже.
Обучение на курсе построено таким образом, чтобы дать и закрепить основы теории и минимум необходимых знаний Python, в объеме, достаточном для того, чтобы, спотыкаясь и подсматривая периодически куски кода у одногруппников, сдать самостоятельный проект по итогам каждого двухнедельного спринта.
Естественно, я описываю только своей опыт, исходя из своей схемы обучения. Я не занимался дополнительно питоном, так как знал, что не буду в ближайшее время применять навыки в повседневной работе, и, следовательно, не видел смысла вкладывать в это больше ресурсов.
Параллельно с прохождением основной образовательной программы, раз в неделю, наставники практикума (состоявшиеся профессионалы ds) будут дополнительно рассказывать Вам о пройденной теме, больше углубляясь в теории и практику, предоставляя огромное количество ссылок на сторонних ресурсах (в основном, англоязычных) для желающих получше разобраться в предмете. Плюс те же наставники будут настоятельно рекомендовать дополнительно ежедневно заниматься на онлайн-тренажерах Python (их куча в сети), чтобы лучше прокачать навыки кодинга.
Лично мне такая схема учебы кажется оптимальной. Причины следующие:
1. Успешному профессионалу в современном мире нужно постоянно учиться. Если вы надеетесь выучить что-то и счастливо этим заниматься до старости, то опоздали на 20-30-40 лет. Особенно это актуально для DS - супер-конкурентной и быстро развивающейся сферы.
2. Ни одни курсы никогда не дадут весь скоуп навыков и знаний, необходимых для работы в какой-либо высокооплачиваемой области. Они могут стать только ядром, вокруг которого вы будете выстраивать систему софт- и хард-скиллс.
3. Если бы все было так просто, то специалисты DS не получали бы столько, сколько они получают.
Но, если вы будете уделять учебе на Практикуме часов 10 в неделю и еще (минимум!) столько же вкладывать в прокачивание навыков кодинга, чтение статей на профильных ресурсах (в большинстве - англоязычных), общение в профессиональной тусовке и т. д., то вполне сможете с нуля прокачаться до уровня, достаточного для трудоустройства на позицию джуна или миддла.
Возвращаясь к своему опыту, хочу сказать, что больше всего я боялся того, что математика DS будет просто мне недоступна для понимания. Опасения оказались ложными. В принципе, 80% (спасибо, Парето!) или даже 90% всего мат аппарата курса вполне укладываются в рамки если не школьного, то 1-2 курса университета. При этом дополнительной плюшкой является то, что учить математику намного проще тогда, когда ты понимаешь, как эти знания используются на практике.
Из абстрактного, неизвестного, окутанного аурой таинственности и элитарности понятия DS для меня стал чем-то неплохо знакомым. Конечно, я не стал крутым профи в этой области, да и не стремился к этому. Но зато теперь я понимаю, что находится "под капотом" у многих, до этого абсолютно непонятных мне вещей: рекомендательных систем, нейронных сетей, алгоритмов анализа текста, пресловутого градиентного бустинга и т. д. Полученные знания позволяют мне понять, какие процессы в моей компании можно улучшить с помощь DS и как это сделать, а также со знанием дела вести дискуссию со специалистами DS, к чему они явно не привыкли :)
Собственно, что хотел, то и получил
P.S. Подумываю, кстати, записаться на курс Яндекс по критическому мышлению. Очень важный, как мне кажется, скилл.
P.P.S. Прикладываю фотку чека, чтобы доказать, что отзыв не фейк (требование сайта)
