Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции

Стоимость курса

3 900 ₽
нет рассрочки

Аналитик данных, продуктовый аналитик, аналитик клиентской базы, CRM-аналитик, дата-сайентист — все эти профессии связаны с анализом данных.

🎯 ТОП требований для этих профессий:

  • Знание SQL и опыт работы с базами данных;
  • Знание базового синтаксиса Python и владение библиотекой Pandas;
  • Знание статистики и умение применять ее в анализе данных;
  • Аналитическое мышление.

Это далеко не полный список. Например, web-аналитикам нужно знать Google Analytics и Яндекс.Метрику, а дата-сайентистам — машинное обучение. Но я привел базовые требования, которые встречаются в 70-80% вакансий.

Специализация «Аналитик данных» на данный момент состоит из двух курсов:
1️⃣ SQL для всех

На курсе вы овладеете SQL до уровня написания сложных SQL-запросов и потренируетесь на данных торговой компании в одной из самых популярных систем управления базами данных. 

Курс создан для новичков, которые хотят освоить SQL, а также тех, кто знает SQL на базовом уровне, но хочет восполнить пробелы и закрепить знания на практике.

2️⃣ Python: анализ данных с Pandas

Курс посвящен практической работе с Pandas. Вы получите необходимую теорию и закрепите ее на большом количестве практических задач.

Курс подойдет тем, кто уже знаком с базовым синтаксисом Python:

  • Знает базовые типы данных (включая списки и словари) и операции над ними;
  • Имеет представление о том, что такое функция и метод.

Курс можно проходить даже новичкам, которые смогут самостоятельно разобраться с установкой Python и библиотекой Pandas. Но, если вы только начинаете знакомство с Python, некоторые базовые вещи придется наверстывать самостоятельно по ходу курса. Кстати, получить базовые знания синтаксиса Python можно на этом курсе. Тогда изучение Pandas будет идти гораздо легче.

Концепция курсов базируется на трех принципах:
Простота
Подача материала доступна и последовательна — это позволит вам шаг за шагом формировать необходимую базу знаний.

Практика
Большое внимание уделяется практике — чтобы вы не только решили задачи курса, но и смогли применить знания в будущем, на реальных проектах.

Поддержка
Не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях, мне важно, чтобы весь материал был усвоен. На комментарии я отвечаю в течение дня.

Порядок прохождения курсов не важен.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Операции над одной таблицей
3
Операции над несколькими таблицами
5
Анализ датафреймов по отдельности

Вас будут обучать

Курсы
5
курсов

Аналитик.

В настоящий момент я руковожу отделом аналитики в Департаменте информационных технологий г. Москвы. Ранее работал аналитиком/руководителем отдела аналитики в X5 Retail Group, Эльдорадо, Qiwi, Банк Восточный.

Являюсь автором курсов:
— SQL для всех;
— SQL для всех. Level Up;
— Python: анализ данных с Pandas;
— Knime для анализа данных.

Если у вас есть вопросы по моим курсам, напишите мне в телеграм.

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать


Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

 

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

 

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

1. SQL для всех

Операции над одной таблицей
1. Знакомство с базой данных
2. Фильтрация строк WHERE. Регулярные выражения LIKE. AND и OR
3. Сортировка строк ORDER BY
4. Агрегирующие функции: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Алиасы
5. Группировка строк GROUP BY и HAVING. Создание отчетов
6. Практика по итогам 1-го модуля
Операции над несколькими таблицами
1. Понятия первичный ключ и внешний ключ. Типы связей в БД
2. Формирование запросов из нескольких таблиц. INNER JOIN и Aлиасы
3. LEFT JOIN и остальные виды JOIN-ов
4. Объединение нескольких таблиц с помощью UNION и UNION ALL
5. Подзапросы
6. Практика по итогам 2-го модуля
Дополнительные важные темы
1. Выражение CASE
2. Популярные функции для работы со строками
Практические задачи для закрепления материала курса
1. Простые запросы
2. Сложные запросы
3. Заключение

2. Python: анализ данных с Pandas

Анализ датафреймов по отдельности
1. Чтение данных из файлов
2. Экспресс знакомство с данными
3. Вывод столбцов
4. Типы данных
5. Фильтрация строк
6. Регулярные выражения
7. Сортировка строк
8. Агрегирующие функции
9. Группировка строк
Анализ нескольких связанных датафреймов
1. Merge a. k. a join
2. Конкатенация
Дополнительный обязательный модуль
1. Работа с датами и временем
2. Сводные таблицы
3. Новые способы создания датафреймов
4. Категоризация номинальных признаков
5. Замена значений в датафрейме
6. Визуализация в pandas
7. Слайсинг
8. Заключение

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 27.10.2024 02:14
Специализация «Аналитик данных»

Специализация «Аналитик данных»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями