Системный аналитик. Advanced

4.4

6 месяцев,

начало По мере набора группы

Тип обучения

Курс

Сертификат

Да

Стоимость курса

нет данных

есть рассрочка

После прохождения курса вы сможете:

Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований
Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML)
Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP
Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений
Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб сервисов и не только
Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Agile

API

BPMN

NoSQL

NumPy

Pandas

Python

SQL

UML

User Story

Waterfall

Git

Matplotlib

PostgreSQL

RESTful API

Моделирование

Управление изменениями

Анализ данных

Визуализация

EPC

User Stories

SOA

SOAP

Производительность

GitFlow

CI/CD

API-тестирование

Контроль

Автоматизация

Архитектура

Вас будут обучать

Валерий Львов

курса

Опыт работы руководителем проектов, продуктовым менеджером, преподавателем, тестировщиком. Работал как в классических проектах с "водопадом", PMI и ГОСТом, так и в SCRUM/LeSS-командах. Последние годы работаю в финтех-компаниях с системами денежных переводов, занимаюсь требованиями, проектированием ПО и тестированием.

Ведущий системный аналитик в команде Мир Plat.Form, разрабатываем и поддерживаем Систему быстрых платежей. Занимаюсь требованиями, проектированием и тестированием. С IT с 1999 года. Работал тестировщиком, технической и бизнес-поддержкой, менеджером проектов, владельцем продукта, аналитиком, менеджером коммерческого отдела, спикером учебного центра. Работал как в традиционных "водопадных" проектах по PMI, так и в "гибких" продуктовых командах по SCRUM и LESS. Выпускник ГУ ВШЭ, менеджер в сфере ИТ. Сдал на сертификат Project Management Expert, а для баланса - SCRUM Professional Product Owner. Последние 13 лет работаю в финтех-компаниях. Разработчик Школы Молодого Аналитика в "TechникУм Мир Plat.Form"В OTUS участвую в разных программах по системному анализу и в курсе QA engineer basic. Преподаватель

Анна Вязанкина

курс

Руковожу отделом бизнес- и системного анализа в банке ВТБ, занимаюсь разработкой и развитием систем для СМБ в рамках глобальной программы цифровой трансформации «600 дней».Ex-Яндекс, в 2018-2019 автоматизировала бизнес-процессы в команде Яндекс.Облака в качестве технического руководителя проектов, однако основной опыт связан с банковской сферой: развивала ДБО в Райффайзенбанке в качестве тимлида системных аналитиков, работала ведущим аналитиком на проектах Сбербанка и Deutsche Bank.В аналитику пришла из full-stack Java разработки. Одной из основных ценностей системного аналитика считаю сочетание коммуникативных навыков с крепким техническим бекграундом. Преподаватель

Рауль Джанджгава

курс

Получил высшее техническое образование в НИУ ВШЭ по специальности Фундаментальная информатика и информационные технологии. Работает системным и бизнес аналитиком более 5 лет.Предметные области: продажи/ритейл, банки/финансы, маркетинг, лабораторные/медицинские исследования.Большой опыт в...

Образовательная организация

Otus

4.2

288 отзывов

Otus.ru - высокотехнологический стартап в области образования. Наша миссия - делать образование осмысленным, реализуя связь между работодателями, специалистами и преподавателями. Приходите к нам учиться!

OTUS сегодня – это более 80 авторских курсов для IT-специалистов из разных направлений таких как программирование, тестирование, инфраструктура, информационная безопасность, управление и Data Science. И что важно, у нас есть программы для разных уровней подготовки от новичков до профессионалов, которые хотят освоить продвинутые навыки.
Наша миссия — делать обучение осмысленным, реализуя взаимосвязь между ожиданиями работодателей, компетенциями специалистов и возможностями преподавателей.

Программа курса

Системный анализ в структуре разработки ПО
-Тема 1.Обзорное занятие
-Тема 2.Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах
Обследование, работа с требованиями
-Тема 3.Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований
-Тема 4.Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт
-Тема 5.Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований
-Тема 6.Обработка и визуализация требований: Моделирование БП EPC
-Тема 7.Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN
-Тема 8.Практикум 2. Работа с нотациями BPMN и eEPC
-Тема 9.Прототипирование, как инструмент работы с требованиями
-Тема 10.Задачи документирования требований. Use Case
-Тема 11.Практикум 4. Документирование требований Use Case
-Тема 12.Задачи документирования требований. User Story
-Тема 13.Практикум 5. Документирование требований. User Story
-Тема 14.Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований
-Тема 15.Практикум 3. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований
Проектирование ПО
-Тема 16.Этапы, задачи и виды проектирования
-Тема 17.Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
-Тема 18.Практикум 6. Разработка базовой информационной модели
-Тема 19.Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
-Тема 20.API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений
-Тема 21.Практикум 7. Разработка архитектуры приложения
-Тема 22.Проработка интеграционного взаимодействия
Проектирование API
-Тема 23.Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
-Тема 24.Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API, подготовка сценариев работы, документирование API
-Тема 25.Практикум 8. Проектирование ресурсной модели Open API
-Тема 26.Практикум 9. Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части
Анализ данных
-Тема 27.Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python
-Тема 28.Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL
-Тема 29.Pandas, Numpy, Matplotlib
-Тема 30.Практикум 10. Анализ данных с помощью Python
Проектирование и работа с БД
-Тема 31.SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
-Тема 32.Возможности и примеры использования NoSQL баз данных
-Тема 33.Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД
-Тема 34.Практикум 11. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки
Сопровождение процесса разработки
-Тема 35.Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка
-Тема 36.Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD
-Тема 37.Практикум 12. Работа с репозиториями
-Тема 38.Контроль качества ПО
-Тема 39.Практикум 13. Тестирование ПО
-Тема 40.Тестирование API
Итоговый проект
-Тема 41.Консультация по проектам и домашним заданиям
-Тема 42.Защита проектных работ
-Тема 43.Подведение итогов курса