Системный аналитик. Advanced

4.4

6 месяцев,

начало По мере набора группы

Тип обучения

Курс

Сертификат

Да

Стоимость курса

нет данных

есть рассрочка

После прохождения курса вы сможете:

Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований
Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML)
Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP
Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений
Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб сервисов и не только
Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Agile

API

BPMN

CI/CD

NoSQL

NumPy

Pandas

Python

SQL

UML

User Story

Waterfall

PostgreSQL

Matplotlib

Git

RESTful API

User Stories

Моделирование

Автоматизация

Контроль

Визуализация

Архитектура

Анализ данных

SOAP

Производительность

API-тестирование

Управление изменениями

SOA

EPC

GitFlow

Вас будут обучать

Валерий Львов

курса

Опыт работы руководителем проектов, продуктовым менеджером, преподавателем, тестировщиком. Работал как в классических проектах с "водопадом", PMI и ГОСТом, так и в SCRUM/LeSS-командах. Последние годы работаю в финтех-компаниях с системами денежных переводов, занимаюсь требованиями, проектированием ПО и тестированием.

Ведущий системный аналитик в команде Мир Plat.Form, разрабатываем и поддерживаем Систему быстрых платежей. Занимаюсь требованиями, проектированием и тестированием. С IT с 1999 года. Работал тестировщиком, технической и бизнес-поддержкой, менеджером проектов, владельцем продукта, аналитиком, менеджером коммерческого отдела, спикером учебного центра. Работал как в традиционных "водопадных" проектах по PMI, так и в "гибких" продуктовых командах по SCRUM и LESS. Выпускник ГУ ВШЭ, менеджер в сфере ИТ. Сдал на сертификат Project Management Expert, а для баланса - SCRUM Professional Product Owner. Последние 13 лет работаю в финтех-компаниях. Разработчик Школы Молодого Аналитика в "TechникУм Мир Plat.Form"В OTUS участвую в разных программах по системному анализу и в курсе QA engineer basic. Преподаватель

Анна Вязанкина

курс

Руковожу отделом бизнес- и системного анализа в банке ВТБ, занимаюсь разработкой и развитием систем для СМБ в рамках глобальной программы цифровой трансформации «600 дней».Ex-Яндекс, в 2018-2019 автоматизировала бизнес-процессы в команде Яндекс.Облака в качестве технического руководителя проектов, однако основной опыт связан с банковской сферой: развивала ДБО в Райффайзенбанке в качестве тимлида системных аналитиков, работала ведущим аналитиком на проектах Сбербанка и Deutsche Bank.В аналитику пришла из full-stack Java разработки. Одной из основных ценностей системного аналитика считаю сочетание коммуникативных навыков с крепким техническим бекграундом. Преподаватель

Рауль Джанджгава

курс

Получил высшее техническое образование в НИУ ВШЭ по специальности Фундаментальная информатика и информационные технологии. Работает системным и бизнес аналитиком более 5 лет.Предметные области: продажи/ритейл, банки/финансы, маркетинг, лабораторные/медицинские исследования.Большой опыт в...

Образовательная организация

Otus

4.2

286 отзывов

Otus.ru - высокотехнологический стартап в области образования. Наша миссия - делать образование осмысленным, реализуя связь между работодателями, специалистами и преподавателями. Приходите к нам учиться!

OTUS сегодня – это более 80 авторских курсов для IT-специалистов из разных направлений таких как программирование, тестирование, инфраструктура, информационная безопасность, управление и Data Science. И что важно, у нас есть программы для разных уровней подготовки от новичков до профессионалов, которые хотят освоить продвинутые навыки.
Наша миссия — делать обучение осмысленным, реализуя взаимосвязь между ожиданиями работодателей, компетенциями специалистов и возможностями преподавателей.

Программа курса

Системный анализ в структуре разработки ПО
-Тема 1.Обзорное занятие
-Тема 2.Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах
Обследование, работа с требованиями
-Тема 3.Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований
-Тема 4.Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт
-Тема 5.Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований
-Тема 6.Обработка и визуализация требований: Моделирование БП EPC
-Тема 7.Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN
-Тема 8.Практикум 2. Работа с нотациями BPMN и eEPC
-Тема 9.Прототипирование, как инструмент работы с требованиями
-Тема 10.Задачи документирования требований. Use Case
-Тема 11.Практикум 4. Документирование требований Use Case
-Тема 12.Задачи документирования требований. User Story
-Тема 13.Практикум 5. Документирование требований. User Story
-Тема 14.Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований
-Тема 15.Практикум 3. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований
Проектирование ПО
-Тема 16.Этапы, задачи и виды проектирования
-Тема 17.Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
-Тема 18.Практикум 6. Разработка базовой информационной модели
-Тема 19.Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
-Тема 20.API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений
-Тема 21.Практикум 7. Разработка архитектуры приложения
-Тема 22.Проработка интеграционного взаимодействия
Проектирование API
-Тема 23.Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
-Тема 24.Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API, подготовка сценариев работы, документирование API
-Тема 25.Практикум 8. Проектирование ресурсной модели Open API
-Тема 26.Практикум 9. Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части
Анализ данных
-Тема 27.Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python
-Тема 28.Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL
-Тема 29.Pandas, Numpy, Matplotlib
-Тема 30.Практикум 10. Анализ данных с помощью Python
Проектирование и работа с БД
-Тема 31.SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
-Тема 32.Возможности и примеры использования NoSQL баз данных
-Тема 33.Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД
-Тема 34.Практикум 11. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки
Сопровождение процесса разработки
-Тема 35.Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка
-Тема 36.Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD
-Тема 37.Практикум 12. Работа с репозиториями
-Тема 38.Контроль качества ПО
-Тема 39.Практикум 13. Тестирование ПО
-Тема 40.Тестирование API
Итоговый проект
-Тема 41.Консультация по проектам и домашним заданиям
-Тема 42.Защита проектных работ
-Тема 43.Подведение итогов курса