Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

39 990 ₽
есть рассрочка
Qlik Sense – это инструмент для визуализации и исследования данных. Возможность обработки данных непосредственно в оперативной памяти позволяет гибко исследовать большие объемы информации.
На занятиях курса Вы получите полноценные знания о передовых методиках загрузки и преобразования различных типов данных, построения BI-приложений на платформе Qlik Sense и возможностях визуального анализа данных в этой системе. Вы научитесь создавать полнофункциональный ETL-процесс и интерфейс приложения Qlik Sense, используя весь спектр имеющихся объектов визуализации. По окончанию курса вы сможете самостоятельно с нуля создать полноценное приложение Qlik Sense.
Аудитория курса:
Обучение по Qlik Sense проводится на версии Qlik Sense Business Cloud. Всем слушателям предоставляется доступ к Qlik Sense Business Cloud на период обучения в облаке.

Вы научитесь:
Умение загружать данные из различных источников в Qlik Sense.
Умение трансформировать данные при загрузке.
Знание принципов послойного хранения данных в qvd-файлах.
Проектировать модели данных.
Создавать с нуля интерфейс приложения с помощью всех имеющихся объектов визуализации Qlik Sense.
Создавать и настраивать приложения в Qlik Sense.
Выполнять сложные расчёты в объектах интерфейса.
Пользоваться триггерами и переменными для выполнения расчётов.
Спроектировать печатную форму отчёта и выгрузить его в PDF.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Программирование
2
Проектирование баз данных
3
Документирование
4
Анализирование
5
Настройка Qlik Sense
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Преподаватель-практик курсов по аналитике и BI с опытом работы более 17 лет (5 лет BI сфера).

 Имеет более 200 реализованных самостоятельно BI-приложений, а также десятки выстроеных и оптимизированых ETL-процессов на инструментах Qlik (QlikView, QlikSense).
Выпускник СибГУТИ факультета автоматической электросвязи (АЭС) по специальности Информационные технологии в телекоммуникациях. Владеет знаниями и пониманием процессов построения аналитики и управления данными в компаниях разных размеров. Имеет опыт руководства одной из крупнейших BI-систем на платформе Qlik в РФ.
Михаил Павлович обладает большим практическим опытом реализации ETL-процессов на инструментах Qlik. Данные знания очень важны разработчикам BI. Выпускники отмечают его открытость и доброту, готовность помочь всем и во всем, умение расположить к себе.

Образовательная организация

  • Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса
  • Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг
  • Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre
  • Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира
  • С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

Модуль 1. Начало работы с Qlik Sense (3 ак. ч.)
Краткий обзор архитектуры Qlik Sense. Отличия от QlikView.
Принципы построения аналитических приложений Qlik Sense. Примеры.
Интерфейс Qlik Sense.
Возможности визуального анализа данных в Qlik Sense. Краткий обзор диаграмм. Примеры.
Приложение Qlik Sense и его свойства. Создание приложения Qlik Sense.
Вкладки приложения. Подготовка. Анализ. Комментирование.
Обзор возможных источников данных.
Упрощенная загрузка данных в приложение Qlik Sense. Повествование.
Модуль 2. Загрузка и преобразование данных ч.1. Простые преобразования (3 ак. ч.)
Подключение к БД. Оператор CONNECT и его свойства.
Мастер создания скрипта загрузки таблиц из БД. Операторы LOAD и SQL.
Загрузка данных из XML файла.
Загрузка данных из нескольких вкладок Excel файла. Особенности.
Загрузка сводных таблиц из Excel. Оператор CrossTable.
Переименование таблиц и полей. Операторы AS, RENAME, ALIAS и QUALIFY.
Загрузка произвольного набора данных. Конструкция LOAD INLINE.
Базовые функции работы с датами. Создание календаря.
Удаление таблиц. Конструкции DROP FIELDS и DROP TABLE.
Добавление искусственных полей.
Простые вычисления в скрипте загрузки.
Модуль 3. Оптимизация структуры скрипта и модели данных ч.1 (3 ак. ч.)
Оптимизация структуры скрипта, вкладки.
Оптимизация модели данных. Ключевые поля. Меры и измерения.
Отбор данных для загрузки. Конструкция WHERE. Операторы LIKE, MATCH, WILDEMATCH и EXISTS.
Использование уже загруженного набора данных. Конструкция LOAD RESIDENT.
Генерация данных. Конструкция LOAD AUTOGENERATE.
Модуль 4. Оптимизация структуры скрипта и модели данных ч.2 (3 ак. ч.)
Теория послойного хранения данных.
Оптимизация модели данных. Синтетические ключи и циклические ссылки. Функции преобразования составных ключей.
Оператор STORE. Конструкция BUFFER LOAD.
Использование циклов в скрипте загрузки. Конструкции Do..loop и For..next.
Таблицы подстановки. Конструкция MAPPING LOAD, функция Applymap.
Модуль 5. Загрузка и преобразование данных ч.2. Сложные преобразования (3 ак. ч.)
Оптимизация скрипта загрузки. QVD файлы, их свойства и возможности практического применения.
Условные операторы в скрипте загрузки.
Агрегация данных. Оператор GROUP BY.
Межзаписные функции Previous и Peek.
Объединение и усечение таблиц. Операторы JOIN, CONCATENATE и KEEP.
Использование загруженных данных в расчётах. Предшествующая загрузка.
Инкрементальная загрузка. Принципы проектирования.
Запуск внешних программ. Оператор Execute.
Модуль 6. Меры. Измерения. Set Analysis (3 ак. ч.)
Поля. Параметры полей. Drag and Drop. Автоматический подбор визуализации.
Измерения. Одиночные и детализированные. Введение в Drilldown.
Измерения. Цвета значений.
Меры. Базовое агрегирование.
Меры. Цвета сегмента.
Введение в Set Analysis.
Set Analysis в мерах.
Модуль 7. Визуализации. Диаграммы. Детальная настройка визуализаций (3 ак. ч.)
Работа с различными видами визуализаций.
Элементы управления. Button. Filter.
Простые визуализации. KPI. Barchart. PieChart. Treemap и.т.д
Сложные визуализации. Bullet Chart. BubbleChart. Map. Heatmap и.т.д
Элемент Container. Сценарии использования.
Типы дэшбордов по сценариям использования.
Модуль 8. Настройки безопасности. Разделение прав доступа. Self Service. QMC. API (3 ак. ч.)
Безопасность в Qlik Sense. Введение в Section Access.
Принципы самообслуживания (Self Service).
Обзор планировщика задач (QMC).
Обзор взаимодействия через API.

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 01.04.2024 07:55
Построение аналитических отчетов на базе BI платформы Qlik Sense

Построение аналитических отчетов на базе BI платформы Qlik Sense

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями