Построение аналитических отчетов на базе BI платформы Qlik Sense

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

4.2

начало 17 ноября

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Отсутствует

Сертификат

Да

Стоимость курса

39 990 ₽

есть рассрочка

Qlik Sense – это инструмент для визуализации и исследования данных. Возможность обработки данных непосредственно в оперативной памяти позволяет гибко исследовать большие объемы информации.
На занятиях курса Вы получите знания о передовых методиках загрузки и преобразования различных типов данных, построения BI-приложений на платформе Qlik Sense и возможностях визуального анализа данных в этой системе. Вы научитесь создавать инкрементальные ETL-процессы и интерфейсы приложения Qlik Sense, используя весь спектр имеющихся объектов визуализации. По окончанию курса вы сможете самостоятельно с нуля создать полноценное приложение Qlik Sense.
Аудитория курса:
Обучение по Qlik Sense проводится на версии Qlik Sense Business Cloud. Всем слушателям предоставляется доступ к Qlik Sense Business Cloud на период обучения в облаке.

Вы научитесь:
загружать данные из различных источников в Qlik Sense;
трансформировать данные при загрузке;
использовать принципы послойного хранения данных в qvd-файлах;
проектировать модели данных;
создавать с нуля интерфейс приложения с помощью всех имеющихся объектов визуализации Qlik Sense;
создавать и настраивать приложения в Qlik Sense;
выполнять сложные расчёты в объектах интерфейса;
пользоваться триггерами и переменными для выполнения расчётов;
спроектировать печатную форму отчёта и выгрузить его в PDF.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Анализирование

Документирование

Проектирование баз данных

Настройка Qlik Sense

Программирование

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Казанцев Михаил Павлович

курса

Преподаватель-практик курсов по аналитике и BI с опытом работы более 17 лет (5 лет BI сфера).

Имеет более 200 реализованных самостоятельно BI-приложений, а также десятки выстроеных и оптимизированых ETL-процессов на инструментах Qlik (QlikView, QlikSense).
Выпускник СибГУТИ факультета автоматической электросвязи (АЭС) по специальности Информационные технологии в телекоммуникациях. Владеет знаниями и пониманием процессов построения аналитики и управления данными в компаниях разных размеров. Имеет опыт руководства одной из крупнейших BI-систем на платформе Qlik в РФ.
Михаил Павлович обладает большим практическим опытом реализации ETL-процессов на инструментах Qlik. Данные знания очень важны разработчикам BI. Выпускники отмечают его открытость и доброту, готовность помочь всем и во всем, умение расположить к себе.

Образовательная организация

Специалист

4.1

654 отзыва

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса
Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг
Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre
Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира
С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

Модуль 1. Начало работы с Qlik Sense (2 ак. ч.)
Краткий обзор архитектуры Qlik Sense. Отличия от QlikView.
Принципы построения аналитических приложений Qlik Sense. Примеры.
Интерфейс Qlik Sense.
Возможности визуального анализа данных в Qlik Sense. Краткий обзор диаграмм. Примеры.
Приложение Qlik Sense и его свойства. Создание приложения Qlik Sense.
Вкладки приложения. Подготовка. Анализ. Комментирование.
Обзор возможных источников данных.
Модуль 2. Понятие модели данных, базовые принципы загрузки данных (6 ак. ч.)
Понятие модели данных. Ключевые поля.
Оптимизация структуры скрипта, вкладки.
Мастер создания скрипта загрузки таблиц из БД. Операторы LOAD и SQL.
Загрузка данных из нескольких вкладок Excel файла. Особенности.
Переименование таблиц и полей. Операторы AS, RENAME, ALIAS и QUALIFY.
Загрузка произвольного набора данных. Конструкция LOAD INLINE.
Базовые функции работы с датами. Создание календаря.
Удаление таблиц. Конструкции DROP FIELDS и DROP TABLE.
Добавление искусственных полей.
Простые вычисления в скрипте загрузки.
Подключение к БД. Оператор CONNECT и его свойства.
Практикум: Загрузка данных из XML файла.
Практикум: Загрузка сводных таблиц из Excel. Оператор CrossTable.
Модуль 3. Загрузка и преобразование данных. Сложные преобразования (7 ак. ч.)
Оптимизация модели данных. Синтетические ключи и циклические ссылки. Функции преобразования составных ключей.
Генерация данных. Календарь. Конструкция LOAD AUTOGENERATE.
Использование циклов в скрипте загрузки. Конструкции Do..loop и For..next.
Таблицы подстановки. Конструкция MAPPING LOAD, функция Applymap.
Условные операторы в скрипте загрузки.
Агрегация данных. Оператор GROUP BY.
Межзаписные функции Previous и Peek.
Объединение и усечение таблиц. Операторы JOIN, CONCATENATE и KEEP.
Модуль 4. Принципы организации ETL-процессов на Qlik (5 ак. ч.)
Теория слоев хранения данных.
QVD файлы, их свойства и возможности практического применения. Оператор STORE.
Отбор данных для загрузки. Конструкция WHERE. Операторы LIKE, MATCH, WILDEMATCH и EXISTS.
Использование уже загруженного набора данных. Конструкция LOAD RESIDENT.
Оптимизация скрипта загрузки.
Использование загруженных данных в расчётах. Предшествующая загрузка.
Инкрементальная загрузка. Принципы проектирования.
Практикум: Запуск внешних программ. Оператор Execute.
Модуль 5. Основы визуализации (5 ак. ч.)
Виды визуальных элементов.
Меры и измерения. Введение в Drilldown.
Поля. Параметры полей. Drag and Drop.
Измерения. Одиночные и детализированные.
Вычисляемые измерения.
Меры. Базовое агрегирование.
Введение в Set Analysis.
Set Analysis в мерах.
Модуль 6. Типы диаграмм. Настройка визуализаций (5 ак. ч.)
Работа с различными видами визуализаций.
Триггеры, использование переменных в визуализации.
Альтернативные состояния.
Сводные таблицы и визуальное форматирование.
Линейчатые графики – сравнение фактических и плановых показателей.
Использование столбчатых и комбинированных диаграмм.
Кнопки и KPI-показатели.
Модуль 7. Настройки безопасности. Разделение прав доступа. Self Service. QMC. API (2 ак. ч.)
Безопасность в QlikView. Введение в Section Access.
Принципы самообслуживания (Self Service).
Обзор планировщика задач (QMC).
Обзор взаимодействия через API.