Python для инженеров

все курсы

Программирование

3.1

3 месяца,

начало 30 ноября

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Отсутствует

Сертификат

Да

Стоимость курса

50 000 ₽

есть рассрочка

Примеры, что можно автоматизировать с Python

Prometheus-exporter для метрик в кастомном формате
Сбор статистики о потреблении ресурсов
Python lint-тестов для Ansible и Kubernetes
Автоматизация создания задач об инцидентах в таск-трекере
Автоматизация изменения конфигурации сервера
Инструмент для анализа холостых ресурсов

Входные требования:

Базовые навыки администрирования Linux (взаимодействие с процессами, файлами, использование прикладных протоколов передачи данных).
Опыт работы с git.
Знать Docker на базовом уровне и уметь запускать его на своей машине.
Понимание предназначения Ansible и модулей Ansible.
Иметь представления о предназначении Kubernetes и операторов Kubernetes.
Желательно, опыт работы с GitLab и GitLab CI.
Желательно, базовые навыки автоматизации на Bash.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Python

ООП

Работа с сетью

HTTP

Работа с файлами

Взаимодействие с ОС

Kubernetes

Ansible

REST API

Flask

DevOps

CVS

Errbot

Chatops

Вас будут обучать

Денис Наумов

курса

Techlead, Data Engineer в Skyeng / ex Слёрм, ISPsystem, Grid Dynamics

— более 5 лет в анализе данных и разработке на Python;
— в качестве DataOps развивает аналитические инфраструктуры и управляет потоками данных;
— строит системы реагирования на триггерные события во взаимодействии пользователя с продуктами;
— отвечал за CI/CD аналитических сервисов и ML моделей;
— разрабатывал крупные модули в B2B продуктах.

Антон Рязанцев

курс

Sr. Software engineer in Test, Auriga, ex ISPsystem

— более 3 лет в разработке и тестировании на Python;
— разрабатывает фреймворки для тестирования;
—отвечал за CI в продуктовой команде;
— участвовал в разработке backend для веб-приложений.

Образовательная организация

Слёрм

0 отзывов

Учебный центр: обучение для инженеров и технических лидеров.

Слёрм вырос из внутреннего обучения Southbridge, аутсорсера администрирования нагруженных проектов. В процессе обучения сотрудников появился учебный курс по Kubernetes, а потом базовый курс дополнился продвинутым, появились курсы DevOps, Docker, Ceph, SRE.

Задача Слёрма - передавать применимые на практике знания для IT-специалистов. Учим DevOps-инженеров и разработчиков от новичков до техлидов.

Учим тому, в чём уверены сами.

Мы улучшаем IT-мир, создавая полезное образование для специалистов, и предпочитаем развиваться без оглядки на других, идти собственным путём.