PYTHON.АНАЛИЗ ДАННЫХ

начало 30 ноября

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Стоимость курса

16 500 ₽

есть рассрочка

«Python. Анализ данных» — это

онлайн-курс для тех, кто делает первые шаги в программировании.
Вы научитесь:

автоматизировать процессы;
анализировать данные;
проводить тестирования с помощью Python.

Это поможет вам выполнять задачи быстрее и эффективнее. Вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

Обучение разбито на короткие теоретические блоки и практические задания с подробным разбором. В конце программы вас ждет проект, работая над которым, вы отточите приобретенные навыки.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Анализ данных

Python

Автоматизировать однотипные действия

Визуализировать данные с помощью библиотек

Собирать информацию в интернете

Excel

Вас будут обучать

Илья Братеньков

курс

Консультант в Big4

Научит вас программировать с помощью Python

Образование: Факультет прикладной математики и кибернетики НИУ ВШЭ

Имеет большой опыт в программировании: с 2011 по 2017 год работал удаленным разработчиком. Два года занимается построением хранилищ данных, ETL-процессов и моделей прогнозирования, используя Excel и Python, а также разработкой инструментов бизнес-аналитики с помощью Oracle SQL. Увлекается практическим применением алгоритмов в реальных бизнес-задачах. Использует Python в анализе фондовых и товарно-сырьевых рынков, производных финансовых инструментов и инструментов хеджирования рисков. Выпускник и ментор Школы Changellenge >>, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Илианна Даненгирш

курс

Associate Consultant в Bain & Company, Master in Business Analytics and Big Data

Научит работать с инструментами анализа данных

Образование: ВШЭ, London School of Economics, IE Business School.

Раньше работала Business Analyst в McKinsey & Company, а теперь Associate Consultant в Bain & Company. Анализирует клиентские данные и алгоритмы работы с ними. Создает алгоритмы для автоматической очистки данных, а также модели для расчета ресурсов, необходимых для IT-интеграции компаний

Егор Худяков

курс

Data Analyst, Точка

Научит мыслить как аналитик

Образование: Финансовый Университет при Правительстве РФ
(Социология)

— Проработал проджектом и тимлидом в маркетинговых исследованиях 3 года.
— Занимался внешней аналитикой в ВСК.
— Сейчас работает в Точке в команде, которая отвечает за анализ коммуникаций с клиентами.

Образовательная организация

Changellenge Education

0 отзывов

Changellenge Education — это образовательные программы по популярным профессиям из сфер IT, аналитики, менеджмента и маркетинга. Курсы помогут вам построить карьеру от вуза до топ-компании в 2 раза быстрее.

Что ждет вас на программах Changellenge >> Education

Эксперты от топовых корпораций из разных индустрий и владельцы бизнесов.
Обучение на реальных задачах и бизнес-кейсах от компаний-лидеров рынков.
Постоянная поддержка менторов в течение всего обучения.
Доступ к закрытому комьюнити выпускников, где вы найдете HiPo-единомышленников.

Программа курса

Введение в философию анализа данных

анализ данных и его уровни;
аналитические циклы и методы анализа;
роли в анализе данных: аналитики, инженеры данных, дата-сайентисты и другие;
типы анализа данных: описательный, разведочный, казуальный и др.;
критическое мышление на основе анализа данных.

Введение в Python

знакомство с Python
типы данных: числа и строки
типы данных: списки, множества, словари
базовые математические операции
условные выражения;
циклы с while;
циклы с for;
работа с текстовой информацией;
списки;
множества;
словари;
функции;
двумерные объекты.

Работа с библиотеками

введение в библиотеки Python;
библиотека NumPy;
библиотека Pandas;
базовая визуализация с Matplotlib;
красивая визуализация с SNS;
знакомство с другими библиотеками;
итоговый проект;
бонус: API и Python

Итоговый проект

вы попробуете себя в роли сотрудника компании по импорту подержанных автомобилей в Россию. Вам нужно будет проанализировать данные о рынках и понять, на каком из них выгоднее всего осуществлять закупки.