Онлайн-курсы Python для аналитиков

3.1

2 недели,

начало 21 ноября

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Отсутствует

Сертификат

Да

Стоимость курса

40 100 ₽

есть рассрочка

Учитесь онлайн где угодно

«Живое» онлайн общение с преподавателями и наставниками.

Доступ к курсу на 3 месяца: интерактивные задания, вебинары и записи занятий.

Гибкий график обучения, который вы подбираете сами под себя.

Отсутствие дополнительных расходов на транспорт.

Возможность совмещать обучение с работой, путешествиями и параллельным обучением.

Затраты на курс окупятся мигом

Подтверждениеваших знаний

После окончания курса вы получаете Персональный сертификат.

Научитесь решать задачи аналитики с помощью программирования на Python уже через 1 месяц обучения
Научитесь эффективно работать с данными из файлов и баз данных, автоматизировать интернет-аналитику под руководством преподавателя с опытом работы более 5 лет
Будете визуализировать данные для отчетов и создавать графики полученных результатов вместе с командой профессионалов

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Синтаксис Python

Условные операторы

Условия IF, ELSE, ELIF

Циклы WHILE, FOR IN

Модули TIME and DATETIME

Программная библиотека Pandas

Сводные таблицы

Группировка данных

Selenium WebDriver

Установка драйверов

API

Автоматизация

Визуализация данных

Импорт таблиц из PDF

Система контроля версий Git

Soft-skills

Вас будут обучать

Тимур Расуев

курсов

опыт работы более 5-ти лет

React Developer и преподаватель Международной школы профессий
Занимается разработкой и поддержкой web-приложений на стеке React & Redux. Участвовал в разработке проектов: Клиника в Грозном MedicPRO» Образовательная платформа с курсами I'lma Skill.

Образовательная организация

Международная Школа Профессий

0 отзывов

ПОЛУЧИ ОБРАЗОВАНИЕ В САМЫХ ВОСТРЕБОВАННЫХ ТВОРЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЯХ!

Если вы давно мечтали раскрыть свои таланты, научиться чему-то новому, раскрыть себя и связать свою жизнь с творчеством, то Международная Школа Профессий (бывшее название СПБШТ) ждет вас! В нашей школе вы непременно найдете подходящий курс для взрослых в Санкт-Петербруге! Мы поддержим ваше хобби и поможем освоить его на профессиональном уровне. Начните обучение и сделайте первый шаг на пути к мечте в одном из 46 филиалов по всей России и СНГ!

46 филиалов в РФ и СНГ

70 тыс. учеников, закончивших обучение

>150 курсов по 7 направлениям

>100 профессиональных педагогов

Преимущества

Мы уверены, что одна из составляющих успеха - это комфортное обучение в кругу единомышленников и в комфортных аудиториях

Цены
Мы постоянно изучаем ситуацию на рынке и предлагаем своим ученикам современные учебные программы, имеющие лучшее соотношение цены и качества. У нас нет скрытых комиссий или дополнительных платежей и взносов - вы платите только за свой курс и ни рубля больше.

Педагоги
Преподаватели школы — практикующие специалисты, настоящие профессионалы своего дела, каждый из них уже успешно реализовался в своей сфере деятельности и достиг высоких результатов! Они с радостью поделятся опытом, секретами мастерства и помогут начать развиваться и построить карьеру в выбранной сфере.

Система
Программа обучения построена таким образом, что ученики не только получают теоретические знания, но и хорошую практическую базу, отрабатывая полученные навыки на практике. Офисы Международной школы профессий (СПБШТ) располагаются в центре города и имеют удобную транспортную развязку. Это современные образовательные центры с просторными, стильными аудиториями, имеющими хорошее техническое оснащение.

Программа курса

1. Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами

Изучите

1.Установка и интерфейс Jupyter Notebook
2.Базовые конструкции и типы переменных в Python
3.Типы данных
4.Операции с числами и строками
5.Переменные

Освоите

Jupyter Notebook
Python
Типы данных
Типы переменных

На практике

• Изучим функционал интерфейса Jupyter Notebook.
• Отработаем простейшие функции на задачах, научимся выполнять операции и отличать типы данных.
Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

2. Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули

Изучите

1.Логические операции и операции сравнения
2.Условия IF, ELSE, ELIF
3.Блоки и отступы
4.Циклы WHILE, FOR IN
5.Структуры данных: списки, словари и кортежи
6.Функции Python: def
7.Модули TIME and DATETIME

Освоите

Циклы
Словари и списки
Дата и время
Разработка функции

На практике

• Отработаем новые операции и циклы на задачах, научимся интегрировать полученные знания в работу.
• Рассмотрим, что можно внедрить в собственную работу и как автоматизировать рутинные задачи.
Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

3. Программная библиотека Pandas

Изучите

1.Назначение и принципы работы с программной библиотекой Pandas
2.Интерфейс: необходимый функционал
3.Модули Pandas, NumPy, Matplotlib
4.Структуры данных
5.Создание Dataframe и Series
6.Фильтрация данных запросами QUERY

Освоите

Pandas
NumPy
Matplotlib
Dataframe

На практике

• Изучим функционал Pandas на простых примерах с помощью Python.
• Создадим Dataframe вручную и загрузим данных из файлов CSV, XLSX.
• Загрузим HTML-страницу в датафрейм.
Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

4. Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы

Изучите

1.Расчет базовых метрик
2.Сортировка данных
3.Добавление столбцов
4.Работа с индексом: reset_index(), reindex(), вложенные индексы
5.Группировка данных
6.Объединение нескольких Dataframe
7.Визуализация Matplotlib

Освоите

Метрики
Индексы
Сводные таблицы
Группировка данных

На практике

• Будем работать с загруженным CSV-файлом, научимся считать метрики, объединять таблицы и познакомимся с индексами на примерах.
• Дополнительно попрактикуемся с датой и временем.
Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

5. Selenium WebDriver

Изучите

1.Импорт модуля, скачивание файла драйвера
2.Инициализация драйвера и загрузка страницы
3.Плюсы и минусы работы с Selenium. Альтернативы
4.Поиск элементов сайта при помощи CSS-селекторов, классов и id
5.Взаимодействие с элементами сайта
6.Получение информации с элементов сайта

Освоите

Selenium WebDriver
Установка драйверов
CSS-селекторы
Элементы сайта

На практике

• Установим Selenium WebDriver и разберемся, для чего он нужен аналитику в работе.
• Будем заполнять данные сайта: sendkeys и клики на кнопки.
Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

6. API — работа с программным интерфейсом приложения

Изучите

1.Для чего аналитику работа с API
2.Как получить API для работы с Google.Analytics и Яндекс.Метрикой
3.Как пройти аутентификацию
4.Как интерпретировать данные
5.Автоматизация

Освоите

API
Модуль Requests
Dataframe
Автоматизация

На практике

• Изучим модуль Requests и методы get и post.
• Решим задачу по выводу данных и их размещению в dataframe.
• Научимся работать с API VK и выгрузим статистику из группы.
Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

7. Визуализация данных

Изучите

1.Графические функции для создания простейших графиков
2.Визуализация аналитических данных
3.Презентация выводов
4.Выбор способа представления данных
5.Типы графиков: гистограммы, линейные графики

Освоите

Графические функции Pandas
Matplotlib
Seaborn
Plotly

На практике

• Потренируемся создавать графические функции с помощью Pandas и создадим несколько видов графиков в зависимости от удобства представления информации.
Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

8. Импорт таблиц из PDF

Изучите

1.Импорт модулей Glob и Tabula
2.Как получить список всех pdf файлов с помощью python
3.Как работать с конкретной таблицей из pdf-документа
4.Исправление ошибок и корректировка таблицы
5.Объединение dataframes
6.Библиотека Camelot — способ извлечения таблиц

Освоите

Glob
Tabula
Импорт
Camelot

На практике

• Научимся выгружать список всех pdf-файлов на компьютере, чтобы в дальнейшем работать с конкретным файлом и таблицей.
• Будем учиться читать pdf-файл и при необходимости редактировать его под наши запросы. Запишем файл в .csv-формат.
Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

9. Система контроля версий Git

Изучите

1.Что такое Git и для чего он создан
2.Преимущества Git
3.Сервис онлайн-хостинга репозиториев GitHub
4.Интерфейс GitHub и базовый функционал
5.Полезные инструменты в работе

Освоите

Git
GitHub
Pull Request
Полезные инструменты

На практике

• Установим GitHub, разберем его интерфейс.
• Создадим свой репозиторий, загрузим тестовый код. На его примере будем учиться делать коммиты, сравнивать и откатывать версии.
Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

10. Подведение итогов

Изучите

1.6 правил хорошего кода
2.Какие soft-skills необходимы аналитику в работе
3.Рекомендации, как выстраивать свой будущий путь профессионала
4.Ответы на заранее подготовленные вопросы

Освоите