Преподаватель-практик с 25-летним опытом работы в области информационных технологий. Эксперт в Full-Stack разработке веб-систем с применением (MySQL, PHP/Python, nginx, HTML5), анализе и визуализации данных средствами Python (Pandas, SKLearn, Keras), разработке интерфейсов обмена данными между системами с использованием технологий REST, SOAP, EDIFACT, администрирования веб-серверов на Debian GNU Linux (php/nginx/mariadb), создании технической и пользовательской документации (на русском и английском языках).
Прошел полный путь от линейного разработчика до ИТ-директора собственной компании. За 25 лет создал около 20 корпоративных информационных систем/баз данных, более 50 прототипов, 30 веб-сайтов разного объема и наполнения. Работал над крупными проектами для таких компаний, как Maersk, Toyota, Nissan, «Россия-он-Лайн», «Гласнет». На протяжении 5 лет входит в ТОП-10 разработчиков по РФ на phpClasses.org.

Преподаватель курсов по нейронным сетям, а также по технологиям машинного обучения. Разносторонний специалист, который совмещает интерес к науке и уже достаточно обширный опыт практика. Своими знаниями он готов делиться со слушателями.
Сегодня он – специалист в области Data Science и аналитик данных. Владеет стеком современных технологий Python, Clickhouse, Spark (PySpark), scikit-learn, Pandas, NLTK, PyTorch + HuggingFace и DeepPavlov. Занимается нейронными сетями и технологиями машинного обучения.
Илья Николаевич – выпускник Московского инженерно-физического института, занимался медицинской физикой. Изучал когнитивные науки и психофизиологию в НИУ ВШЭ. Его научные исследования посвящены задачам классификации и предсказанию временных рядов, имеет публикации, в том числе на английском языке. Также вел работу в области медицины и психофизиологии, занимался лучевыми методами исследований.

Преподаватель курсов Python, курсов по нейронным сетям, основам статистики и анализу данных, машинному обучению, Microsoft Excel и IBM SPSS Statistics. Также ведет курсы по управлению большими данными и основам работы с Azure AI.
Выпускник МГУ им. М.В. Ломоносова (факультет вычислительной математики и кибернетики), Владимир Игоревич имеет ученую степень доктора экономических наук и звание профессора. Работает по специальности около 30 лет, из них более 25 лет посвятил преподаванию. В том числе заведует кафедрой «Прикладной искусственный интеллект» Московского технического университета связи и информатики, а также преподает в Финансовом университете при Правительстве РФ на кафедре искусственного интеллекта.
Член рабочей группы «Наука, инновации и цифровая экономика» Экспертного совета при Правительстве РФ, член Российского союза IT-директоров. Награжден почетной грамотой Министерства высшего образования и науки РФ, имеет благодарность itSMF, четыре премии «Проект года» официального сообщества IT-директоров России Global CIO и ряд других профессиональных наград.
Неоднократно проходил повышение квалификации: в корпоративном университете Сбербанка (программа дополнительного образования «Летняя цифровая школа», трек «Наука о данных»), Университете «Иннополис» (программа повышения квалификации «Прикладной искусственный интеллект»), Московской школе управления СКОЛКОВО (программа дополнительного образования «Новые лидеры высшего образования»), Союзе ИТ-директоров России (программа переподготовки руководителей ИТ-служб «Высшие курсы ИТ-директоров»), IEDC – Bled School of Management (Словения, программа профессиональной переподготовки Finance). Прошел две стажировки в Microsoft (Редмонд), две стажировки в Microsoft IoT Lab (Мюнхен) и в Microsoft CIO Academy. Также проходил множество краткосрочных программ повышения квалификации.
Имеет сертификаты
Владеет профессиональными стандартами «Специалист по большим данным», «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», «Менеджер по информационным технологиям», ITIL/ITSM, COBIT, PMBoK, DMBoK, KDD, CRISP-DM, Data Driven Scrum, Waterfall-Agile.
Завершил в качестве руководителя несколько сотен проектов разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в крупных и средних организациях. Реализовал проекты внедрения ИИ в Сбере, РЖД, Газпромбанке, ВТБ, РЕСО-Гарантия, Альфа-Капитал и т.д. на общую сумму в несколько сотен миллионов рублей. Именно поэтому рассказывает слушателям о технологиях машинного обучения и обработки данных на основе сочетания теории с практическим опытом.
Подготовил несколько тысяч специалистов по искусственному интеллекту, в том числе одного доктора наук, трех кандидатов наук, более 200 бакалавров и магистров в качестве руководителя.
Имеет ряд патентов и публикации в научных изданиях. Также является соавтором нескольких учебных пособий.