Соловьев Владимир Игоревич

Преподаватель курсов Python, курсов по нейронным сетям, основам статистики и анализу данных, машинному обучению, Microsoft Excel и IBM SPSS Statistics. Также ведет курсы по управлению большими данными и основам работы с Azure AI.
Выпускник МГУ им. М.В. Ломоносова (факультет вычислительной математики и кибернетики), Владимир Игоревич имеет ученую степень доктора экономических наук и звание профессора. Работает по специальности около 30 лет, из них более 25 лет посвятил преподаванию. В том числе заведует кафедрой «Прикладной искусственный интеллект» Московского технического университета связи и информатики, а также преподает в Финансовом университете при Правительстве РФ на кафедре искусственного интеллекта.
Член рабочей группы «Наука, инновации и цифровая экономика» Экспертного совета при Правительстве РФ, член Российского союза IT-директоров. Награжден почетной грамотой Министерства высшего образования и науки РФ, имеет благодарность itSMF, четыре премии «Проект года» официального сообщества IT-директоров России Global CIO и ряд других профессиональных наград.
Неоднократно проходил повышение квалификации: в корпоративном университете Сбербанка (программа дополнительного образования «Летняя цифровая школа», трек «Наука о данных»), Университете «Иннополис» (программа повышения квалификации «Прикладной искусственный интеллект»), Московской школе управления СКОЛКОВО (программа дополнительного образования «Новые лидеры высшего образования»), Союзе ИТ-директоров России (программа переподготовки руководителей ИТ-служб «Высшие курсы ИТ-директоров»), IEDC – Bled School of Management (Словения, программа профессиональной переподготовки Finance). Прошел две стажировки в Microsoft (Редмонд), две стажировки в Microsoft IoT Lab (Мюнхен) и в Microsoft CIO Academy. Также проходил множество краткосрочных программ повышения квалификации.
Имеет сертификаты
Владеет профессиональными стандартами «Специалист по большим данным», «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», «Менеджер по информационным технологиям», ITIL/ITSM, COBIT, PMBoK, DMBoK, KDD, CRISP-DM, Data Driven Scrum, Waterfall-Agile.
Завершил в качестве руководителя несколько сотен проектов разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в крупных и средних организациях. Реализовал проекты внедрения ИИ в Сбере, РЖД, Газпромбанке, ВТБ, РЕСО-Гарантия, Альфа-Капитал и т.д. на общую сумму в несколько сотен миллионов рублей. Именно поэтому рассказывает слушателям о технологиях машинного обучения и обработки данных на основе сочетания теории с практическим опытом.
Подготовил несколько тысяч специалистов по искусственному интеллекту, в том числе одного доктора наук, трех кандидатов наук, более 200 бакалавров и магистров в качестве руководителя.
Имеет ряд патентов и публикации в научных изданиях. Также является соавтором нескольких учебных пособий.