Курс «Продуктовый аналитик»

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

4.6

10 месяцев

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Содействие

Сертификат

Да

Стоимость курса

139 500 ₽

есть рассрочка

Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL
Научитесь сегментировать аудиторию
Пройдёте полный путь А/В-тестирования
Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик
Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира
Поймёте, как считать юнит-экономику и финансовый эффект от экспериментов

О чём этот курс
Продуктовые аналитики исследуют, как пользователи взаимодействуют с продуктами, и на основе этих данных предлагают улучшения.

За 3 месяца вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad‑hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.

Практика будет на реальных продуктах из разных областей: онлайн‑кинотеатре, доставке еды и маркетплейсе.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Продуктовая аналитика

SQL

Tableau

Python

Superset

Excel

Продуктовые воронки

Сегментация

AB-тестирование

Вас будут обучать

Вова Баранов

курсов

Senior дата-аналитик в Райффайзенбанке, где делает аналитику для отдела Money Market.

Занимается несколькими пет‑проектами, связанными с использованием ML/DL и AI в аналитике.

Катя Попова

курсов

Дата-аналитик в Careerist.com

Занимается продуктовой аналитикой и делает прозрачным трекинг пути студентов от самого начала обучения до получения первой работы в IT.

Образовательная организация

Яндекс Практикум

4.3

883 отзыва

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где каждый может освоить цифровую профессию с нуля или получить новые навыки для дальнейшего профессионального развития.

Яндекс Практикум готовит специалистов по 5 направлениям: анализ данных, программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент.

Обучение проходит в собственной технологической среде компании, что позволяет студентам сразу применять полученные знания на практике. Карьерный центр оказывает содействие при поисках и устройстве на работу.

Программы состоят из двух частей: бесплатного вводного курса и платного продолжения. Бесплатная часть поможет оценить формат, примерить на себя профессию и принять взвешенное решение.

Преимущества:

Обучение основано на реальных ситуациях. Все задачи, которые вы будете выполнять, взяты из реальной рабочей практики. Оттуда же все инструменты: редакторы кода или Figma. С первых дней вы будете готовиться к своей будущей работе.
69% выпускников Практикума находят работу. В этом им помогает особый этап курса — карьерный трек. На нём со студентами работают наши HR-специалисты. Они учат студентов планировать процесс поиска работы, правильно составлять резюме, не теряться на собеседованиях и проходить тестовые задания. Читать исследование НИУ ВШЭ
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Теория — в учебнике с интерактивными элементами, задачи — в тренажёре.
Обратная связь. Еженедельные созвоны с наставниками и подробный письменный разбор выполненных заданий от ревьюера. Кураторы регулярно собирают обратную связь, чтобы в группе было комфортно и не страшно обратиться за помощью.
Возможность оплаты курса в рассрочку.

Программа курса

Вводный модуль
1 модуль — бесплатно, чтобы вы узнали больше о профессии продуктового аналитика и поняли, хотите ли развиваться в этом направлении

Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Sheets
Узнаете, кто такой аналитик данных и какие задачи он решает. Познакомитесь с пайплайном работы аналитика. Создадите свой первый аналитический отчёт в Google Sheets.

Основы SQL, извлечение данных для анализа
Узнаете, как могут храниться данные, и познакомитесь с языком запросов SQL для работы с базами данных. Напишете первые запросы на SQL и научитесь извлекать данные под задачу с фильтрацией, группировкой, сортировкой.

SQL, обработка данных
Продолжите знакомиться с инструментами SQL и научитесь обрабатывать данные для анализа: устранять дубликаты и работать с пропущенными значениями. Сможете извлекать данные из нескольких таблиц, используя операторы JOIN, подзапросы и СТЕ.

SQL, анализ данных и решение ad-hoc задач
Научитесь применять продвинутые инструменты SQL для решения ad-hoc задач разной сложности. Познакомитесь с необходимыми понятиями описательной статистики.

Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов
Разберётесь с основами визуализации данных в BI-инструменте DataLens. Научитесь подбирать тип визуализации под задачу. Изучите основы создания и настройки дашбордов.

Основы Python
Начнёте знакомство с языком программирования Python. Изучите основы синтаксиса, которые нужны для написания кода.

Python, предобработка данных
Начнёте работу с библиотекой Pandas. Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python: очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных.

Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
Научитесь использовать Python для исследования и визуализации данных. Разберётесь с основами описательной статистики на примерах.

Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей
Погрузитесь глубже в контекст бизнеса и продукта. Рассчитаете и визуализируете важные для бизнеса показатели с помощью SQL, разберётесь с основами когортного анализа.

Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных
Изучите основы статистического анализа данных и сможете применять статистику для проверки продуктовых гипотез.

Анализ результатов А/В-тестирования с помощью Python
Познакомитесь с дорожной картой А/В-тестирования. Научитесь самостоятельно анализировать результаты А/В-теста и формулировать выводы для бизнеса.

Как живёт продукт, логирование
Узнаете, как работает продуктовая команда и какое место в ней занимает продуктовый аналитик. Научитесь самостоятельно анализировать действия пользователей в продукте и составлять аналитические спецификации исходя из ТЗ продакт-менеджера.

Построение системы метрик продукта
Погрузитесь в понимание метрик. Разберётесь, как они связаны и как ухудшение одной метрики может повлиять на другие. Научитесь оценивать состояние продукта с помощью анализа и сравнения метрик. Научитесь обнаруживать аномалии и делать визуализацию метрик.

Экономика продукта
Углубитесь в расчёты метрик юнит-экономики и когортного анализа.

A/B-тесты в работе продуктового аналитика
Научитесь готовить и проводить A/B-тесты, делать выводы по их результатам.

Поиск инсайтов в работе продукта
Научитесь использовать наиболее популярные методики поиска точек роста, чтобы улучшить продукт.

Финальный проект
Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные на курсе инструменты: SQL, PostgreSQL, DataLens, Python, Pandas, SciPy, Statsmodels. И презентуете бизнесу своё решение.

10 кейсов от реальных компаний
Мы попросили у наших партнёров реальные задачи, проработали решение и добавили в курс. Вы сможете сами выбрать, сколько задач дополнительно взять в работу, необязательно решать их все. Благодаря этим задачам вы с первых дней обучения будете видеть, с чем сталкиваются аналитики на работе.

Карьерный трек
Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в IT. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите резюме, напишете сопроводительное письмо и оформите портфолио.Акселерация
Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.