1 спринт 2 недели
Бесплатный вводный курс: основы Python и анализа данных
Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.
Решите пять кейсов по работе с данными из разных областей:
• выясните причину массовой поломки гаджетов;
• проверите окупаемость рекламы мобильного приложения;
• найдёте лучшее место для нового магазина;
• поможете выбрать стратегию развития ИИ-стартапа;
• оцените эффективность роботов в службе поддержки.
Решая кейсы, вы изучите азы Python и библиотеки pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать.
2 спринт 3 недели
Базовый Python
Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой pandas.
+1 проект в портфолио
Сравните данные пользователей
Яндекс.Музыки по городам и дням недели
3 спринт 3 недели
Предобработка данных
Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
+1 проект в портфолио
Проанализируете данные
о клиентах банка и определите
долю кредитоспособных
4 спринт 3 недели
Исследовательский анализ данных
Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Создадите диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
+1 проект в портфолио
Исследуете архив объявлений
о продаже объектов
недвижимости в Санкт-Петербурге
и Ленинградской области
5 спринт 3 недели
Итоговый проект первого модуля
Проведёте сложный исследовательский анализ датасета с информацией о фильмах: показы в кинотеатрах, сборы, государственная поддержка. Потренируетесь в предобработке, вычислениях и построении визуализаций. В этой работе вы сами принимаете решения об обработке данных и выборе способов визуализации данных. В конце проекта вы проведёте самостоятельное исследование по фильмам с государственной поддержкой и найдёте интересные закономерности.
+1 проект в портфолио
6 спринт 3 недели
Базовый SQL
Изучите основы структурированного языка запросов SQL и операции реляционной алгебры. Познакомитесь
с PostgreSQL — популярной системой управления базами данных (СУБД). Научитесь писать запросы разного
уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.
Вы будете работать с базой данных онлайн-магазина, который специализируется на фильмах и музыке.
+1 проект в портфолио
Напишете ряд запросов разной
сложности к базе данных,
в которой хранятся данные
по венчурным инвесторам,
стартапам и инвестициям в них
7 спринт 3 недели
Как рассказать историю с помощью данных
Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими
цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.
+1 проект в портфолио
Подготовите исследование рынка
на основе открытых данных
о заведениях общественного
питания Москвы
8 спринт 3 недели
Проектирование дашбордов в Tableau
Создадите интерактивные дашборды для разных аудиторий и нужд компании с помощью популярной системы
бизнес-аналитики Tableau. Её используют в 100 странах мира, в том числе — сотрудники Amazon, BP, Apple,
Walmart, Heineken, Starbucks, Pfizer, Coca-Cola, Bank of America и Barclays. В этом курсе вы будете работать
локально — вам хватит возможностей бесплатной версии программы.
+1 проект в портфолио
Проведёте исследование
и построите интерактивный
дашборд в Tableau
9 спринт 2 недели
Итоговый проект второго модуля
Объедините навыки, полученные во всех пройденных курсах.
10 спринт 3 недели
Анализ бизнес-показателей
Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Познакомитесь с продуктовой и маркетинговой аналитикой. Разберётесь,
как использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронку продаж и юнит-
экономику. Научитесь писать код на Python для подсчёта метрик и используете готовые функции
для исследования в проекте.
+1 проект в портфолио
Проведёте «детективное»
расследование, в ходе которого
выполните исследовательский
анализ данных, посчитаете
метрики, построите график
и оцените окупаемость рекламы
по данным компании
11 спринт 3 недели
Продвинутый SQL
Пройдёте дополнительный курс по работе с базами данных и станете ещё ближе к бизнесу. С помощью языка
SQL разберёте подсчёт основных бизнес-метрик, с которыми вы познакомились в курсе «Анализ бизнес-
показателей». Рассмотрите работу с таким сложным инструментом, как оконные функции. Научитесь изменять
содержимое баз данных локально, без тренажёра, используя специальные программы-клиенты и библиотеки
для Python.
+1 проект в портфолио
С помощью Python и SQL
подключитесь к базе данных,
посчитаете и визуализируете
ключевые метрики сервис-
системы вопросов и ответов
о программировании
12 спринт 2 недели
Мастерская
«Мастерская» — это лаборатория данных внутри Яндекс Практикума, где студенты тренируются работать в команде и работают над реальными проектами от коммерческих заказчиков или НКО. Этот опыт помогает в поиске работы — работодателям важно видеть готовые проекты в портфолио.
+1 проект в портфолио
13 спринт 3 недели
Статистический анализ данных
Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая
значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
+1 проект в портфолио
Проверите гипотезы
и оптимизируете работу
отдела маркетинга
14 спринт 3 недели
Принятие решений в бизнесе
«Сиквел» статистического анализа данных. Здесь вы вспомните ключевые моменты курса по статистике,
изучите новые темы и научитесь использовать знания по статистике для решения сложных бизнес-кейсов.
Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-
тестирование, оценивать его результаты.
+1 проект в портфолио
Проанализируете результаты
A/B-тестирования для проверки
гипотез увеличения выручки
в интернет-магазине
15 спринт 3 недели
Основы машинного обучения
Познакомитесь с основами машинного обучения и узнаете об основных задачах машинного обучения в бизнесе.
+1 проект в портфолио
Разработаете модель машинного
обучения для прогнозирования
оттока клиентов из фитнес-центра
16 спринт 3 недели
Дополнительная практика
Поработаете с базами данных, используя исследовательский анализ, теорию вероятностей, проверку гипотез
и дополнительные активности.
17 спринт 2 недели
Выпускной проект
В последнем проекте подтвердите, что освоили новую профессию: уточните задачу заказчика, пройдёте все
стадии анализа данных. Теперь без уроков и домашних заданий — как на реальной работе.
+1 проект в портфолио
