Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

96 000 ₽
есть рассрочка
  • Освоите профессию с нуля, независимо от пола, возраста и опыта
  • Получите реальный опыт работы — он выделит вас среди новичков
  • Рядом будет команда, которая всегда объяснит и поможет
  • Сможете учиться в спокойном темпе и совмещать учёбу с работой
  • Сделаете 14 учебных и до 7 реальных проектов и будете готовы начать карьеру в аналитике

Чему вы научитесь

  • Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов
  • Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез
  • Помогать бизнесу принимать решения на основе данных
  • Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов
  • Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость

Как вы сможете применять свои знания

Работать в любой сфере
На промышленных предприятиях, в банковском деле, в страховании или научно-исследовательских учреждениях, в ритейле и многих других областях. Особенно важна работа аналитиков данных сейчас, когда многие перевели свой бизнес в интернет.
Развиваться в разных видах аналитики
Аналитиков данных бывает много — продуктовый, финансовый, маркетинговый, системный, аналитик-исследователь, BI-аналитик и бизнес-аналитик. Можно развиваться в том направлении, которое пересекается с вашими интересами и предпочтениями.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
5
Jupyter Notebook
8
Анализ данных
9
Дашборды
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Аналитик-разработчик, Яндекс

PA & Marketing Analyst in Dataduck
Опыт в аналитике — 12 лет

Главный аналитик
Компания KamaGames Studio

Опыт в аналитике — 7 лет

Образовательная организация

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где каждый может освоить цифровую профессию с нуля или получить новые навыки для дальнейшего профессионального развития.

Яндекс Практикум готовит специалистов по 5 направлениям: анализ данных, программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент.

Обучение проходит в собственной технологической среде компании, что позволяет студентам сразу применять полученные знания на практике. Карьерный центр оказывает содействие при поисках и устройстве на работу.

Программы состоят из двух частей: бесплатного вводного курса и платного продолжения. Бесплатная часть поможет оценить формат, примерить на себя профессию и принять взвешенное решение.

Преимущества:

Обучение основано на реальных ситуациях. Все задачи, которые вы будете выполнять, взяты из реальной рабочей практики. Оттуда же все инструменты: редакторы кода или Figma. С первых дней вы будете готовиться к своей будущей работе.
69% выпускников Практикума находят работу. В этом им помогает особый этап курса — карьерный трек. На нём со студентами работают наши HR-специалисты. Они учат студентов планировать процесс поиска работы, правильно составлять резюме, не теряться на собеседованиях и проходить тестовые задания. Читать исследование НИУ ВШЭ
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Теория — в учебнике с интерактивными элементами, задачи — в тренажёре.
Обратная связь. Еженедельные созвоны с наставниками и подробный письменный разбор выполненных заданий от ревьюера. Кураторы регулярно собирают обратную связь, чтобы в группе было комфортно и не страшно обратиться за помощью.
Возможность оплаты курса в рассрочку. 

Программа курса

Курс рассчитан на 12,5 месяцев, учёбе нужно будет посвящать от 10 часов в неделю

1 спринт 2 недели

Бесплатный вводный курс: основы Python и анализа данных

Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.
Решите пять кейсов по работе с данными из разных областей:

•     выясните причину массовой поломки гаджетов;
•     проверите окупаемость рекламы мобильного приложения;
•     найдёте лучшее место для нового магазина;
•     поможете выбрать стратегию развития ИИ-стартапа;
•     оцените эффективность роботов в службе поддержки.

Решая кейсы, вы изучите азы Python и библиотеки pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. 
 
2 спринт 3 недели

Базовый Python

Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой pandas.

+1 проект в портфолио
Сравните данные пользователей
Яндекс.Музыки по городам и дням недели 
 
3 спринт 3 недели

Предобработка данных

Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.

+1 проект в портфолио
Проанализируете данные
о клиентах банка и определите
долю кредитоспособных 
 
4 спринт 3 недели

Исследовательский анализ данных

Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Создадите диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.

+1 проект в портфолио
Исследуете архив объявлений
о продаже объектов
недвижимости в Санкт-Петербурге
и Ленинградской области 
 
5 спринт 3 недели

Итоговый проект первого модуля

Проведёте сложный исследовательский анализ датасета с информацией о фильмах: показы в кинотеатрах, сборы, государственная поддержка. Потренируетесь в предобработке, вычислениях и построении визуализаций. В этой работе вы сами принимаете решения об обработке данных и выборе способов визуализации данных. В конце проекта вы проведёте самостоятельное исследование по фильмам с государственной поддержкой и найдёте интересные закономерности.

+1 проект в портфолио 
 
6 спринт 3 недели

Базовый SQL

Изучите основы структурированного языка запросов SQL и операции реляционной алгебры. Познакомитесь
с PostgreSQL — популярной системой управления базами данных (СУБД). Научитесь писать запросы разного
уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.

Вы будете работать с базой данных онлайн-магазина, который специализируется на фильмах и музыке.

+1 проект в портфолио
Напишете ряд запросов разной
сложности к базе данных,
в которой хранятся данные
по венчурным инвесторам,
стартапам и инвестициям в них 
 
7 спринт 3 недели

Как рассказать историю с помощью данных

Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими
цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.

+1 проект в портфолио
Подготовите исследование рынка
на основе открытых данных
о заведениях общественного
питания Москвы 
 
8 спринт 3 недели

Проектирование дашбордов в Tableau

Создадите интерактивные дашборды для разных аудиторий и нужд компании с помощью популярной системы
бизнес-аналитики Tableau. Её используют в 100 странах мира, в том числе — сотрудники Amazon, BP, Apple,
Walmart, Heineken, Starbucks, Pfizer, Coca-Cola, Bank of America и Barclays. В этом курсе вы будете работать
локально — вам хватит возможностей бесплатной версии программы.

+1 проект в портфолио
Проведёте исследование
и построите интерактивный
дашборд в Tableau 
 
9 спринт 2 недели

Итоговый проект второго модуля

Объедините навыки, полученные во всех пройденных курсах.
 
10 спринт 3 недели

Анализ бизнес-показателей

Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Познакомитесь с продуктовой и маркетинговой аналитикой. Разберётесь,
как использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронку продаж и юнит-
экономику. Научитесь писать код на Python для подсчёта метрик и используете готовые функции
для исследования в проекте.

+1 проект в портфолио
Проведёте «детективное»
расследование, в ходе которого
выполните исследовательский
анализ данных, посчитаете
метрики, построите график
и оцените окупаемость рекламы
по данным компании 
 
11 спринт 3 недели

Продвинутый SQL

Пройдёте дополнительный курс по работе с базами данных и станете ещё ближе к бизнесу. С помощью языка
SQL разберёте подсчёт основных бизнес-метрик, с которыми вы познакомились в курсе «Анализ бизнес-
показателей». Рассмотрите работу с таким сложным инструментом, как оконные функции. Научитесь изменять
содержимое баз данных локально, без тренажёра, используя специальные программы-клиенты и библиотеки
для Python.

+1 проект в портфолио
С помощью Python и SQL
подключитесь к базе данных,
посчитаете и визуализируете
ключевые метрики сервис-
системы вопросов и ответов
о программировании 
 
12 спринт 2 недели

Мастерская

«Мастерская» — это лаборатория данных внутри Яндекс Практикума, где студенты тренируются работать в команде и работают над реальными проектами от коммерческих заказчиков или НКО. Этот опыт помогает в поиске работы — работодателям важно видеть готовые проекты в портфолио.

+1 проект в портфолио
  
13 спринт 3 недели

Статистический анализ данных

Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая
значимость, гипотезы и доверительные интервалы.

+1 проект в портфолио
Проверите гипотезы
и оптимизируете работу
отдела маркетинга 
 
14 спринт 3 недели

Принятие решений в бизнесе

«Сиквел» статистического анализа данных. Здесь вы вспомните ключевые моменты курса по статистике,
изучите новые темы и научитесь использовать знания по статистике для решения сложных бизнес-кейсов.
Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-
тестирование, оценивать его результаты.

+1 проект в портфолио
Проанализируете результаты
A/B-тестирования для проверки
гипотез увеличения выручки
в интернет-магазине
 
15 спринт 3 недели

Основы машинного обучения

Познакомитесь с основами машинного обучения и узнаете об основных задачах машинного обучения в бизнесе.

+1 проект в портфолио
Разработаете модель машинного
обучения для прогнозирования
оттока клиентов из фитнес-центра 
 
16 спринт 3 недели

Дополнительная практика

Поработаете с базами данных, используя исследовательский анализ, теорию вероятностей, проверку гипотез
и дополнительные активности.
 
17 спринт 2 недели

Выпускной проект

В последнем проекте подтвердите, что освоили новую профессию: уточните задачу заказчика, пройдёте все
стадии анализа данных. Теперь без уроков и домашних заданий — как на реальной работе.

+1 проект в портфолио

Рейтинг курса

4.6
рейтинг
0
0
0
0
1

Отзывы о курсе

1 отзыв
по рейтингу по дате
Q
querqus

Непрозрачный отбор, недостоверная информация

Достоинства: Хорошие отзывы о качестве обучения Недостатки: Непрозрачный отбор, недостоверная информация по процедуре и результатам отбора Непрозрачный отбор, недостоверная информация по результатам отбора. На первом этапе предлагается пройти тест по модифицированной методике Ричи Мартин, на втором -собеседование(для тех, кто прошел первый этап). Мне отказали на первом, попросил представить...

Может быть интересно

обновлено 16.03.2024 18:36
Курс «Аналитик данных плюс»

Курс «Аналитик данных плюс»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями