Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

2 990 ₽
нет рассрочки

Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.

Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.

Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.

Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.

Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Data Science
3
Pandas
5
Классификация

Вас будут обучать

Более 10 лет опыта в аналитике, дата саенс, python, sql, статистике. Преподаю с 2018 года.

Всем привет! Я Глеб Михайлов. Я занимаюсь анализом данных с 2011 года и преподаю с 2018. Я работал аналитиком и дата саентистом в Альфе, Сбере, Ростелекоме. C 2019 работаю наставником в Яндекс.Практикуме, веду вебинары по анализу данных и дата саенс. У меня есть канал по аналитике и дата саенс на ютюб и там у меня уже 12к+ подписчиков. Если ты мой подписчик – привет тебе, увидимся на стримах!)). В анализе данных и дата саенс я абсолютный самоучка – учился по курсам на udemy, coursera, spepik и т.д. Читал книги, смотрел ютюб. Я знаю каково это осваивать новую профессию самому, и поэтому, я учу максимально просто, без заумствований и делюсь своими практическими наработками и лайфхаками.

Образовательная организация

Stepik — образовательная платформа и конструктор
онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем
в проведении олимпиад и программ переподготовки.
Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Помогаем учиться, а также создавать свои курсы и обучать


Первые учебные материалы были размещены на платформе в 2013 году. Сегодня среди охваченных курсами тем: программирование, информатика, математика, статистика
и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Онлайн-курсы, размещенные на Stepik, неоднократно становились призерами конкурсов онлайн-курсов, а система автоматизированной проверки задач используется в ряде курсов на платформах Coursera и edX. Также Stepik активно развивает направление адаптивного обучения, где каждый сможет изучать материал, подобранный индивидуально под свой уровень знаний.

 

Stepik является также площадкой для проведения конкурсов и олимпиад — среди мероприятий — отборочный этап Олимпиады НТИ, онлайн-этап акции Тотальный диктант, международная олимпиада по биоинформатике.

 

Stepik — многофункциональная и гибкая платформа для создания образовательных материалов. Вы можете создавать онлайн курсы, интерактивные уроки с видео и различными типами заданий для учащихся, приватные курсы для ограниченной аудитории, проводить олимпиады и конкурсы, запускать программы профессиональной переподготовки и повышения квалификации, а также обучать своих сотрудников и клиентов.

Программа курса

Вступление
1. Как смотреть курс
Python и Pandas
1. Python ч.1 (/lesson/673555?unit=671850)
2. Python ч.2 (/lesson/683299?unit=682123)
3. Pandas ч.1 (/lesson/683302?unit=682126)
4. Pandas ч.2 (/lesson/683304?unit=682127)
Регрессия
1. Человеческое обучение
2. Машинное обучение
3. Анализ модели
Классификация
1. Классификация ч.1
2. Классификация ч.2
3. Метрики классификации ч.1
4. Метрики классификации ч.2
Заключение
1. Полезные фишечки

2.Практика на Kaggle [Leopard Challenge]

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 05.12.2024 09:44
Data Science с Глебом Михайловым

Data Science с Глебом Михайловым

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями