Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

1 год,

начало 21 декабря

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Профессия

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Содействие

Сертификат

Да

Стоимость курса

252 000 ₽

есть рассрочка

Вы научитесь

Работать с SQL и Pytnon для анализа данных
структурировать и визуализировать данные
исследовать и анализировать бизнес-процессы
предлагать решения для развития бизнеса
помогать компании и бизнесу больше зарабатывать
строить долгосрочную стратегию развития на 3-5 лет
определять стратегии выхода из кризиса

В нашей программе:

Опыт одного из авторитетнейших вузов страны, кейсы действующих бизнес-аналитиков, команда методологов, внедряющих лучше мировые практики в онлайн-обучение
Обучение на реальных задачах, кейс-чемпионаты, подробный разбор ваших проектов, подготовка портфолио выполненных проектов, которые помогут в выстраивании карьеры

Наша миссия —
подготовить сильных бизнес-аналитиков с техническими навыками, которые актуальны сегодня и на горизонте 5 лет. Наши выпускники будут готовы прямо сейчас развивать бизнес и решать его проблемы.

Бизнес-аналитик — это специалист, который анализирует цифры и данные компании с помощью различных инструментов, делает выводы, предлагает решения и помогает бизнесу расти и монетизироваться.

По итогу обучения вы сможете

Помогать бизнесу в кризис за счет принятия точных эффективных решений для оптимизации затрат и роста доходов
Формировать финансовые модели для принятия решений по реализации проектов
Составлять дэшборды под задачи бизнеса и работать с существующими базами данных
Визуализировать данные с помощью PowerBI для создания автоматически обновляемых отчетов
Анализировать клиентов с помощью Python для определения их характерных черт, которые можно монетизировать
Исследовать рынок перед запуском новых проектов или выходом в новые страны.
Разрабатывать стратегию развития компании через анализ текущих и новых направлений бизнеса.
Монетизировать действия компании на всех стадиях их реализации.
Настраивать бизнес-процессы для привлечения новых клиентов и повышения эффективности команды
Формировать KPI и OKR для отслеживания эффективности бизнеса
Выстраивать коммуникацию внутри команды, с подрядчиком и заказчиком
Разбираться в том, как устроен рынок бизнес-аналитики, видеть зону своего интереса и выстраивать путь собственного развития в профессии

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Исследование рынков

Трендвотчинг

Формирование финансовой модели

Моделирование бизнес-процессов

SQL

Python

Визуализация данных в BI среде

Стратегические фреймворки

Методы формирования KPI

Продуктовая аналитика

Модели монетизации

Системы тарификации

Soft skills бизнес-аналитика

Вас будут обучать

Даниил Стаханов

курса

Партнёр и сооснователь аналитического агентства Modelta

Реализовывал проекты в области стратегии и оптимизации бизнеса в Qiwi и дирекции малого бизнеса ВТБ. Эксперт по финансовому моделированию на акселерационных программах и программах корпоративного обучения РВК и ВТБ

Иван Макаркин

курса

Руководитель аналитического отдела, QIWI. Внутренний спикер компании по темам, связанным со стратегией и KPI

АННА БЕРЕЗОВАЯ

курсов

Data Quality Engineer в X5 Retail Group, BI Analytic в QIWI GROUP, junior controller в Selgros Cash&Carry Russia.

Образовательная организация

Среда обучения

3.8

325 отзывов

Среда обучения — это онлайн-школа с программами дополнительного профессионального и высшего образования, а также мастерскими и курсами по психологии, дизайну и дизайну интерьеров, работе в киноиндустрии, современному искусству и фотографии.

Мы специализируемся на дистанционном образовании с 2003 года и уверены, что главным при онлайн-обучении остается контакт живых людей — преподавателей и студентов, а технологии и интернет лишь помогают масштабироваться и делать программы доступнее для каждого.

Moscow State Institute of International Relations (MGIMO) / МГИМО (Московский государственный институт международных отношений МИД России)

0 отзывов

Фокус бакалавриата МГИМО в целом сместится в сторону модели liberal arts, на развитие универсальных компетенций, дополненных возможностью сформировать уникальный набор знаний и навыков за счет самостоятельного выбора дисциплин. Такая модель позволит повысить гибкость системы и оперативно заменять невостребованные курсы более актуальными. В магистратурах мы углубим специализацию, ориентируя их на конкретную индустрию. Все программы МГИМО будут выстроены исходя из прогноза востребованности компетенций на горизонте в три–пять лет за счет более системного вовлечения работодателей и наших партнеров в сфере образования в процесс обновления программ. Переход к новым методам преподавания означает повышение роли самостоятельной работы, подготовки студентов к кейсам, аргументированной защите своей позиции, разработке групповых и индивидуальных проектов.

ИСТОРИЯ МГИМО:
За более чем семь десятилетий МГИМО стал одним из ведущих российских вузов, готовящий специалистов по 18 направлениям: международные отношения, зарубежное регионоведение, экономика, юриспруденция, журналистика, политология, реклама и связи с общественностью, социология, менеджмент, торговое дело, экология и природопользование, государственное и муниципальное управление, финансы и кредит, лингвистика, педагогическое образование, психология, управление персоналом, бизнес-информатика.
Датой создания МГИМО принято считать 14 октября 1944 года, когда созданный годом ранее Международный факультет Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова был преобразован в самостоятельный институт. Первый набор в МГИМО составил 200 студентов. С 1946 года на учебу в МГИМО стали направляться студенты из зарубежных стран.
В 1948 году было образовано два факультета — Историко-международный и Международно-правовой. Годом позже создан Экономический факультет (с 1950 года — Международно-экономический). В том же году на Историко-международном факультете открыты журналистский факультатив и факультатив переводчиков-синхронистов. В 1954 году в МГИМО был включен Московский институт востоковедения, прародителем которого, в свою очередь, являлось Лазаревское училище восточных языков (основанное в 1815 году). В результате был значительно расширен круг изучаемых стран, изучение двух иностранных языков ввели на всех специальностях МГИМО. Прежние три факультета также претерпели реорганизацию, итогом их слияния стало создание двух базовых факультетов — Западного и Восточного.
В 1958 году в МГИМО влился Институт внешней торговли МВТ СССР, созданный в 1934 году в Ленинграде, а затем переведенный в Москву. В результате был существенно расширен Экономический факультет, усилилась его ориентация на подготовку специалистов для внешней торговли и внешнеэкономической деятельности. В 1959 году вновь произошла реорганизация. Были открыты Факультеты международных отношений и международных экономических отношений, в 1969 году — Факультет международной журналистики и Международно-правовой факультет.
В 1992 году в МГИМО открылся Факультет международного бизнеса и делового администрирования.
В 1994 году МГИМО получил статус университета и ввел двухступенчатую систему обучения «бакалавр — магистр». В том же году решением Правительства России Университету поручено осуществлять подготовку специалистов в области государственного и муниципального управления из числа лиц с высшим профессиональным образованием, работающих в органах государственного управления. Эти программы подготовки реализовались новым на тот момент структурным подразделением университета — Международным институтом управления.
В 1998 году учрежден Факультет политологии, а в 2000 году — Международный институт энергетической политики и дипломатии. В 2011 году основан Факультет прикладной экономики и коммерции.
В 2013 году был создан Институт международных отношений и управления (School of Government and International Affairs ), на базе которого реализуется первый в России бакалавриат с обучением полностью на английском языке.
В июле 2013 года МГИМО получил международную аккредитацию всех образовательных программ по трем уровням образования, став первым и пока единственным вузом в России, реализовавшим такой масштабный проект.
6 марта 2016 года был официально открыт Одинцовский филиал МГИМО. На базе филиала действует Горчаковский лицей (8-11 классы по двум профилям подготовки — социально-гуманитарный и социально-экономический).
В мае 2017 года в результате слияния Факультетов государственного управления и политологии был создан Факультет управления и политики.
В 2017 году распоряжением Правительства России МГИМО получил право самостоятельно присуждать ученые степени кандидата и доктора наук, а также создавать диссертационные советы и устанавливать их полномочия.
С момента основания МГИМО на его кафедрах работали выдающиеся ученые. Здесь сложились научные школы, которые продолжают традиции основателей научных направлений в отечественной и мировой науке. Многие годы здесь трудились академики Е.В.Тарле, Л.Н.Иванов, В.Г.Трухановский, С.Л.Тихвинский, Н.Н.Иноземцев, Ю.П.Францев, Е.М.Примаков, Н.П.Лаверов и другие. Сегодня здесь преподают известные ученые Н.А.Симония, В.К.Пивоваров. Всего же в МГИМО работают порядка полутора тысяч сотрудников, более 900 из которых имеют научные степени, в том числе 20 являются членами Российской академии наук. Профессорами МГИМО внесен существенный вклад в развитие науки международных отношений, страноведения, международного права, международных экономических отношений, политологии, подготовлены и выпущены сотни учебников, тысячи научных работ (монографий, диссертаций, словарей).

Программа курса

Вводный модуль

Как учиться онлайн?

Научим грамотному распределению времени в ходе онлайн-обучения. Поговорим о том, как добиваться образовательных результатов эффективно и не перегружаясь.

Введение в бизнес-аналитику

Расскажем о профессии Бизнес-аналитик: о задачах и принципах работы, уровне зарплат и перспективах на рынке труда.

— Тайм-менеджмент
— Инструменты и технологии онлайн-обучения
— Знакомство с профессией
— Траектория будущего

Модуль 1 Исследование рынков и трендвотчинг

Научим делать исследование рынка с целью определения его количественных характеристик, основных конкурентов, способов выхода на данный рынок и связанных с этим рисков. Обсудим, какое будущее ждет конкретный рынок, и попробуем предсказать показатели, которые будут через 3-5 лет.

— Оценка объема рынка
— Работа с информацией
— Анализ конкурентов
— Поиск бенчмаркинга на зарубежных рынках
— Трендвотчинг
— Монетизация благодаря исследованию рынка

Модуль 2 Формировать финансовые модели для принятия эффективных решений по реализации проектов.

Научим моделировать любые финансовые потоки проектов, расскажем, от каких параметров больше всего зависят показатели финансовой модели, как интерпретировать инвестиционные показатели, и укажем на возможности бизнеса в рамках сценарных моделей.

— Основы финансового моделирования
— Валовая прибыль
— Юнит-экономика
— Операционные расходы
— Капитальные затраты и амортизация
— Формы финансовой отчетности
— Расчет инвестиционных показателей и их интерпретация
— Таблицы чувствительности
— Способы монетизации при построении финансовой моделим

Модуль 3 Моделирование бизнес-процессов

Научим определять цели и метрики бизнес-процессов, идентифицировать процессы верхнего уровня, понимать их сходство и различие, описывать процессы на всех уровнях в MIRO.

— Основы структурного анализа
— Основы процессного управления
— Средства моделирования бизнес-процессов
— Методы анализа бизнес-процессов (IDEF0, АRIS, BPMN)
— Повышение эффективности и оптимизация бизнес-процессов
— Реинжиниринг бизнес-процессов

Модуль 4 SQL

Научим самостоятельно выгружать данные в нужном виде и формате, создавать собственные базы данных, покажем, как работать с хранимыми процедурами и функциями и как выглядит процесс работы с данными.

— Введение в SQL и способы установки ПО
— Работа с Базами данных
— Формирование запросов разной степени сложности
— Создание схем и отношений
— Исследовательский анализ и бизнес-показатели
— Оконные функции в SQL
— SQL и Excel

Модуль 5 Python

Расскажем, как выглядит процесс работы с данными и анализом больших данных на основании разных библиотек.

— Основы Python и установка
— Алгоритмы и структуры данных
— Операторы, выражения
— Циклы while и for, вложенные циклы
— Основные функции
— Работа с базовыми коллекциями
— Объектно-ориентированное программирование
— Итераторы и генераторы
— Декораторы: базовый уровень
— Библиотеки для работы с данными
— SQL и Python
— Введение в BigData
— Введение в Django
— Обработка запросов
— База данных и модели

Модуль 6 Визуализация данных в BI среде

Научим визуализировать данные и создавать дашборды в двух самых популярных BI-средах в мире, преобразовать сырые данные и мысли заказчика в реальные диаграммы и таблицы.

— Культура сбора и обработки данных
— Основы POWER BI и установка
— Основы Tableau и установка
— Расчетные поля, фильтры, множества и группировки
— Виды и практики визуализации
— Создание отчетности, предоставление прав доступа и автоматическое обновление
— Взаимосвязь EXCEL, SQL, Python с BI-средами

Модуль 7 Стратегические фреймворки и методы формирования KPI

Научим искать и находить логику при формировании и решении любых кейсов, создавать стратегический план, оценивать риски и презентовать проекты заказчикам.

— Подходы к разработке стратегии
— Стратегические фреймворки
— Практика и кейсы структурирования при помощи дерева решений и формул
— Формирование KPI в большом бизнесе или стартапе
— Система OKR
— Системы data driven decision
— Формирование стратегии и защиты перед советом директоров

Модуль 8 Продуктовая аналитика

Научим формулировать и валидировать идеи продукта, поговорим о том, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и интерпретировать полученные данные, научим измерять эффективность страницы и влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

— Введение в продуктовую аналитику
— Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью
— MVP. Формулирование, приоритизация и проверка гипотез на примере проектов
— Какие метрики нужны, как измерять и отслеживать эффективность продукта?
— Шаги построения метрик продукта: взаимосвязь с BI-средой
— Клиентская/пользовательская аналитика
— Аналитические фреймворки и система метрик продукта
— Построение метрик и связывание их в систему. Пирамида метрик
— A/B-тестирование
— Инструменты для проведения тестов

Модуль 9 Модели монетизации и системы тарификации

Научим понимать, какие модели применять для получения максимального эффекта, как выбирать и составлять тарифную политику для сервисов, как систематизировать, проверять и визуализировать данные.
— Система торговых условий
— Ценовая архитектура
— Принципы тарификации
— Модели монетизации

Модуль 10 Soft skills бизнес-аналитика

Научим общаться с любыми сотрудниками внутри компании и заказчиками, эффективно планировать работу над проектами и брать ответственность на себя.

— Софт-скиллы бизнес-аналитика и основы командной работы
— Проактивный подход к рабочим задачам
— Как принимать решения
— Адаптивность к изменениям
— Нетворкинг
— Работа в команде и управление командой
— Как построить свою команду аналитиков и развивать ее
— Коммуникация, переговоры, получение информации

Итоговая работа

Итоговая работа представляет собой разработку стратегии развития проекта для достижения ключевых показателей. Состоит из нескольких частей:

— Выбор и применение моделей монетизации для достижения целей проекта
— Подготовка финансовой модели в Excel
— Отрисовка бизнес-процессов в MIRO или getLocus
— Создание базы данных для визуализации в PowerBI
— Анализ Big Data с помощью Python
— Презентация в формате Power Point