Образовал

Анализ данных на практике

Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Зач. единицы
Зач. единицы
2
Стоимость курса
бесплатно
нет рассрочки

Курс предполагает изучение следующих тем:

  • Создание понимания задач машинного обучения, мотивация к их решению и практические приложения этих задач.
  • Базовые практические навыки постановки и решения задач анализа данных как инженерных задач
  • Актуальные задачи и некоторые последние достижения в области анализа данных
Что вы получите после обучения
Приобретаемые навыки
1
DOM
2
AR
4
Анализ
5
IT
Вас будут обучать
Должность: Преподаватель
Владельцы курса

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира.

Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.

Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны.

Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян.

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Неделя 1: Введение

Неделя 2: Метрики качества. Работа с признаками, постановка задач

Неделя 3: Решающие деревья в задачах классификации и регрессии

Неделя 4: Построение ансамблей. Random Forest и Gradient Forest

Неделя 5: Логистическая регрессия и SVM

Неделя 6: Кластеризация

Неделя 7: Введение в Text Mining

Неделя 8: Introduction in the deep learning

Неделя 9: Deep learning for Data with Sequence Structure

Неделя 10: Рекомендательные системы

Неделя 11: Case Study: Прогнозирование оттока

Неделя 12: Прогнозирование временных рядов

Рейтинг
4
рейтинг
0
0
0
0
0
Анализ данных на практике
Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями