Отличная подача и шанс получить базовые знания в новой сфереДостоинства:
Текстовый формат подачи материала, крутая атмосфера и команда преподавателей, наставников, удобный тренажер, самостоятельные проекты и обратная связь от ревьюеров
Недостатки:
Часть по SQL, иногда тренажер принимает только тот вариант ответа, который идентичен теории
Я студентка курса по профессии "Аналитик данных", на данный момент прошла примерно половину обучения.
На курс пришла в стремлении освоить новый инструментарий для работы с данными (раньше использовала только excel) и с желанием сменить сферу работы (до этого работала финансовым аналитиком).
До этого пыталась обучаться самостоятельно - проходила несколько отдельных курсов на coursera, stepik по работе с Python, базами данных, статистикой, но какой-то общей картины в голове не складывалось и оставалось много вопросов, которые было не с кем обсудить.
В стремлении изучить и "уложить" большой объем информации по полочкам, а также разобраться с имеющимися вопросами решила освоить бесплатную часть курса "Аналитик данных".
Уже бесплатная часть впечатлила довольно сильно - очень понравилась подача материала - все представлено в текстовом виде, и такой формат мне оказалось гораздо легче воспринимать, чем видеоматериал. Оказался очень удобным формат тренажера - когда на одном экране представлена и теория, и задания, и твое решение, при этом размер каждого окна можно регулировать, как захочется. Поэтому не нужно переключаться между различными вкладками в поисках формулировки задания или нужной формулы. Уже на бесплатной части дается довольно много базовой информации по анализу данных в Python, которую можно применить на небольшом проекте после окончания бесплатной части курса.
Курс состоит из некоторого количества спринтов - то есть крупных тем (например, "Сбор и хранение данных", "Статистический анализ данных"), на которые выделяется две недели. За это время необходимо изучить теорию, выполнить задания в тренажере и сделать проект по итогам изученного материала, который должны будут проверить ревьюеры.
Весь материал очень прикладной и дается на примере задач, которые реально могли бы встретиться в работе в компании. Когда знакомые, уже работающие в области анализа данных рассказывают, какие задачи им встречаются в работе, понимаю, что в курсе уже встречался материал, который помог бы мне решить аналогичную задачу.
Также с любым вопросом по теории, задачам, проекту или просто из жизни можно обратиться к преподавателям, наставникам, а также однокурсникам, которые всегда придут на помощь. Что очень здорово, так как ты никогда не чувствуешь себя один в беде, даже когда что-то не понятно.
Не могу сказать, что понравилась часть по SQL - было не очень много заданий для отработки и сам материал также был не очень обширен (например, не было информации про оконные функции).
В остальном же пока курс очень нравится, один из лучших моих опытов обучения.
Всем заинтересованным в теме анализа данных, советую пройти бесплатную часть курса, чтобы понять, насколько нравится подобный формат обучения и примерно представить, какой материал ждет на курсе.
