Летом 2020 г. я загорелась идеей изучать аналитику данных и, прочитав отзывы в Интернете, выбрала курс Яндекса по этой специальности. Не последнюю роль, конечно, сыграла и возможность пройти бесплатный курс вначале, чтобы понять, насколько мне интересно и сложно изучать выбранный предмет. Курс достаточно практико-ориентирован и нацелен на обучение студентов именно анализу данных (и иногда даже отдельным сферам этого анализа). Поэтому какого-то полноценного представления о языках программирования и т. д. студент точно не приобретет, не используя дополнительного материала.
Курс (бесплатный и основной) построен следующим образом: тренажёр (теория + задания к ней) и проект по теме (приходится думать самому). На прохождение одной темы вместе с проектом даётся две недели, но иногда этого не хватает, потому что тема бывает объемной или сложной или жизнь вне Практикума слишком интенсивно бьёт ключом. Большим плюсом в этом случае являются мягкие дедлайны (можно самовольно растянуть прохождение одной темы на две-три недели, но потом придется нагонять к жёсткому дедлайну - установленному сроку), а также возможность уйти в академ на время сложно периода.
Честно говоря, сначала было сложно: я получила гуманитарное образование и ни разу не сталкивалась с языками программирования. Следует однако заметить, что темы в ходе курса объяснялись максимально простым языком, часто - на конкретных примерах. К тому же, в ходе проекта невольно приходится обращаться к предыдущим темам, и часто после его выполнения тема становится проще для восприятия. Поэтому при дальнейшей работе с курсом первоначальное непонимание (аааа, что делать? Почему?) ушло. Отдельное спасибо стоит сказать наставникам (практикующим аналитикам), которые отвечали на сложные вопросы по тренажёру и проекту, подсказывали какие-то дополнительные ходы и общались максимально доброжелательно. В принципе доброжелательность проявляли все : кураторы, наставники, техподдержка, и это очень здорово, потому что даёт желание двигаться вперёд несмотря на ошибки:)
Вместе с тем нельзя не отметить определенные недостатки. Несколько раз в ходе выполнения проектов из-за технических работ на сервере у меня уничтожалась нынешняя версия проекта, и приходилось делать все заново. Кроме того, не хватает большей самостоятельности в тренажёре: часто ход решения верен, но не та последовательность столбцов не даёт перейти к следующему заданию. Проект, что естественно, нацелен на самостоятельную работу, но, видимо, не всегда выходит это реализовать (так, в одной из тем по SQL проекта по SQL собственно не было).Яндекс предлагает также программу по трудоустройству, но я пока на четвертом месяце обучения, поэтому мало что могу сказать по этому вопросу.
В целом, на мой взгляд, курс Яндекс. Практикума по аналитике - это хорошая возможность получить первоначальное представление об этой сфере, особенно для тех, кто пришел из другой области.
