Профессия Backend-разработчик на Go

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI
Обучение в школе SkillFactory построено на большом количестве практики. В программах курсов добавлено только, что приведет вас к цели обучения: получить навыки и знания для того, чтобы успешно устраиваться на новую работу, или повышать свои скиллы.
SkillFactory – это онлайн-школа, которая готовит специалистов по работе с данными и IT-продуктами.

Мы предлагаем краткосрочные и годовые курсы для подготовки специалистов с нуля и даем уверенный старт для того, чтобы начать путь в современных IT-профессиях.

Наши программы обучения составлены при участии ведущих специалистов из крупных российских и зарубежных компаний, таких как NVIDIA, Amazon, Яндекс, BON Games, Lamoda.

Направления обучения:
— Data Science
— Machine Learning
— Big Data
— анализ данных с применением Python
— веб-разработка
— геймдизайн
— управление IT-продуктами

По завершении курса вы получаете сертификат, портфолио из реализованных проектов, опыт участия в хакатонах и путевую карту дальнейшего развития

Программа курса

20 часов интерактивных вебинаров 100 задач на алгоритмы 50 написанных программ

Основы Go и Computer Science 1 блок 4,5 месяца

Вводный блок

• Ключевые понятия в IT области
• Классификация языков программирования
• Современные технологии и работа интернета
• Архитектура компьютера и операционных систем

Основы языка Go

• Установка окружения, компиляция и запуск программ на Go, основные синтаксические конструкции (пакеты, переменные и типы данных, константы, введение в строки)
• Ветвления, циклы
• Функции и методы, структуры
• Обработка ошибок и паник, интерфейсы, рекурсия
• Массивы, словари, слайсы, строки, руны и слайсы байт

• + 1 неделя практики

Алгоритмы и структура данных на Go

• Введение, сложность алгоритмов и О-нотации
• Массив, список, очередь, стек. Представление в памяти
• Алгоритмы сортировки
• Деревья, графы, алгоритмы поиска
• Хэш-таблицы, Хэш-мапы, Хэш-функции

Основы многопоточности

• Понятие процесса и потока в операционной системе
• Горутины и базовая синхронизация
• Синхронизация с использованием атомиков и каналов
• Wait group, основные шаблоны использования горутин

Выполнение проекта: собрать пайплайн обработки данных

Инструменты разработчика 2 блок 4,5 месяца

Основы Linux

• Установка Linux, работа с графической оболочкой
• Управление пользователями, работа с файлами, процессы
• Сетевые интерфейсы Linux

Знакомство с Git

• Основы систем контроля версий, инициализация репозитория, синхронизация изменений, запись изменений в репозиторий
• Ветвление, Git Flow

Docker

• Основы Docker, Запуск приложений в контейнере
• + 1 неделя практики по GIT, Docker и Linux

Базы данных и SQL

• Реляционные базы данных, проектирование базы данных
• Язык SQL, Транзакции
• Индексы, триггеры, представления, хранимые процедуры
• Работа с SQL базой данных в Go

Базы данных NoSql

• Документные базы данных, отличие от SQL
• Введение в Mongo DB и Redis
• + 1 неделя практики по работе с базами данных

Углубленное изучение GO

• Модули, профилирование, отладка
• Тестирование
• Ввод/вывод. Регулярные выражения
• Сетевые приложения
• Web-приложения

Выполнение проекта: разработка новостного агрегатора

Архитектура, DevOps, очереди 3 блок 4 недели

Основы архитектуры

• Архитектурные принципы
• Шаблоны проектирования
• Методы доставки приложений
• Очереди сообщений

Итоговый проект 3 недели

Разделение монолита на микросервисы

- Цель практики:

Научиться делить или «пилить» монолитное приложение — разработанный ранее агрегатор новостей — на три микросервиса с их доработкой.

- Результаты проекта для студентов:

Разработка трех микросервисов: агрегатор новостей, API Gateway и сервис модерации комментариев
Сравнение монолитной и микросервисной архитектуры на практике
Пополнение портфолио на GitHub полноценным проектом