Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация. Повышение квалификации

24 ак. часа,

начало 09 декабря

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Отсутствует

Сертификат

Да

Стоимость курса

48 510 ₽

есть рассрочка

Роль управления запасами в экономике заключается в том, что они обеспечивают устойчивую работу торговых и производственных систем. В рамках семинара вы познакомитесь с классической системой управления запасами, учитывая практику внедрения технологии VMI.

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ ВЫ:

овладеете инструментами управления запасами
изучите технологии прогнозирования спроса и управления поставками
освоите АВС и XYZ-анализ
научитесь рассчитывать параметры поставок
сможете повысить рентабельность оборота материальных запасов, оптимизировать затраты
получите алгоритм внедрения технологии VMI
станете участником программы привилегий Moscow Business School

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Особенности управления запасами

Параметры поставок

Системы управления запасами

Анализ и дифференциация ассортимента

Выявление тенденции

Построение прогноза и оценка его качества

Изучение технологии VMI

Этапы внедрения VMI

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Грязнова Ольга Сергеевна

курса

Доцент, независимый консультант по логистике международного уровня. Специалист в области управления цепями поставок, оптимизации процессов, управления запасами.

Профессиональный опыт

2005 — н. в. — Logist-ICS, ведущий консультант
1997–2005 — Группа Kerama Marazzi, коммерческий директор

Профессиональные компетенции

Руководство деятельностью торговых подразделений, транспортной службой, складами
Оптимизация и автоматизация процессов по работе между подразделениями и с контрагентами
Снижение издержек предприятия
Развитие дистрибьюторской сети в регионах
Разработка и внедрение показателей в логистике и закупках
Оптимизация и автоматизация процессов планирования и управления запасами
Планирование и запуск складов
Контроль функционирования складского хозяйства
Разработка системы складирования и адресного хранения
Оптимизация внутрискладского товародвижения
Обучение персонала стандартам работы
Разработка технологии маршрутизации транспорта. Обеспечение входящих поставок

Клиенты

ООО «Фольксваген Груп Рус», Сузуки, завод «Автофрамос», завод «ИжАвто», завод «Автоприбор», ИнтерРао, СИА Интернейшнл, Госкорпорация «Росатом», ЦВ Протек, Спортмастер, Частные пивоварни Тинькофф, Эйвон, сеть «Связной», Лукойл, Норильский никель, В-Лазер, Аптечная сеть «Аптека района»

Преподавательская деятельность

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Институт повышения квалификации и переподготовки кадров транспортно-дорожного комплекса Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета
Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет, доцент

Выступления и публикации

Автор статей в специализированных СМИ «Логистика & Управление», «Логистика сегодня», «Управление компанией», «Складской комплекс», «ЛогИнфо»
Ведущая раздела «Логистика» в журнале «Фармацевтическое обозрение»
Постоянный спикер на международных и региональных конференциях и семинарах по логистике и управлению цепями поставок
Автор ряда учебных программ по логистике и управлению цепями поставок

Образование

Стажировки в компаниях Mercedes‐Benz Werk Bremen (Daimler AG), Товарно‐распределительный центр GVZ Bremen, Volkswagen Original Teile Logistik GmbH & Co, ГК Международный институт менеджмента, Международная ассоциация корпоративного образования, Открытая школа фасилитации GRAPE people, SRC
1997–2003 — Орловский государственный технический университет, предпринимательство и маркетинг

Образовательная организация

Moscow Business School

0 отзывов

Moscow Business School: комплексное обучение для вашего бизнеса

Moscow Business School ведет свою историю с 2007 года и за это время смогла занять лидирующие позиции в сфере бизнес-образования. Учебные программы разрабатываются отечественными и зарубежными специалистами и представляют стопроцентный тематический охват. Кроме того, учитывается динамика требований бизнес-среды, образовательные программы на 2022-2023 гг. сформированы на основе анализа актуальных тенденций развития рынка. Мы уделяем большое внимание внедрению и развитию онлайн-обучения во всех программах и направлениях, что позволит вам дистанционно получать необходимые бизнес-знания.

Мы предлагаем вам:

обучение по программе MBA (Master of Business Administration) для предпринимателей, руководителей и менеджеров среднего и высшего звена;
обучение по программам mini-MBA, сохраняющая достоинства и преимущества современного образования в области управления и строго ориентированная на практические решения;
профессиональное обучение для специалистов согласно требованиям Профессионального стандарта;
очные и онлайн бизнес-семинары, тренинги и курсы повышения квалификации, позволяющие получать актуальные и востребованные знания в различных отраслях.
корпоративные программы формируются нашими специалистами индивидуально и адаптируются под цели и задачи конкретного бизнеса.
Преподаватели Moscow Business School - это высококвалифицированные специалисты в соответствующих секторах рынка. Они имеют практический опыт и обладают самыми современными знаниями в своей предметной области.

Программа курса

Время проведения семинаров — ежедневно с 10:00 до 17:30

День 1
Особенности управления запасами

Обзор технологий управления запасами
Контроль качества управления запасами
Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
Технологии выявления дефицита

Практикум:

Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»

Параметры поставок

Определение страхового запаса
Нормирование оборачиваемой части запасаосновная классическая модель
с учетом потерь от дефицита
при наличии оптовых скидок
влияние транспортных издержек
расчет потребности в спекулятивном запасе
Формирование максимального допустимого уровня запаса
Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков

Практикум:

Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
Отработка навыков в Excel

Системы управления запасами

Модель с фиксированным размером заказа
Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
Комбинированная модель. 2 базовых варианта
Модель управления запасами «Минимум-максимум»
Модель «Максимум-Максимум»
Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями

Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel»

День 2
Анализ и дифференциация ассортимента

АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний

Практикум:

Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»

Виды прогнозов

Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки

Практикум: Отработка навыков в Excel

Выявление тенденции (тренда)

Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда

Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel

Выявление коэффициента сезонности/цикличности

Методы расчета коэффициента цикличности
Сезонность, как частный случай цикличности
Возможности применения различных методов выявления сезонности

Практикум: Отработка навыков в Excel

Построение прогноза и оценка его качества

Последовательность операций по построению прогноза
Подбор соответствующих методик
Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
Методы увеличения точности прогнозов
Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
Метод DELFI

Практикум: Отработка расчетов в Excel

День 3
Изучение технологии VMI

История и причины развития технологий управления запасами поставщиком
Цели и задачи, достигаемые при использовании VMI
Уровни VMI. Где интересная данная технология?
Варианты использования VMI-технологии

Практикум: Кейс «Примеры использования и внедрения VMI-технологии»

Преимущества и риски VMI

Применение SWOT-анализа для описания всех преимуществ, недостатков риск и угроз при применении VMI-технологии
Обоснование для контрагента
Формирование предложения для клиента о необходимости применения VMI-технологии. Аргументы и обязательные условия

Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером

Этапы внедрения VMI