Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

45 540 ₽
есть рассрочка
  • Трудоустройство
    Поможем найти работу в новой сфере
  • Доступ к материалам навсегда
    Проходите курс в удобном темпе и возвращайтесь к материалам для повторения
  • Акцент на практику
    практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка

На курсе вы научитесь:

  • Получение и обработка данных
    Узнать количество продаж по дням, увидеть из каких регионов лучше конверсия в покупку, найти пользователей с самым большим чеком
     
  • Автоматизация и данные в реальном времени
    Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
     
  • Визуализировать данные
    Достаточно написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше их можно вставить в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений
     
  • Продвинутые функции SQL
    Освоите оконные функции, регулярные выражения. Научитесь настраивать базы данных в PostgreSQL

 

Как проходит обучение

  1. Изучение темы
    Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе

  2. Выполнение ДЗ
    Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать

  3. Наставничество
    Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки

  4. Защита проекта
    Защищаете проект и дополняете им свое портфолио

 

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Извлечение данных
3
Фильтрация
4
Alias
5
Сортировка
6
Группировка
7
Объединение таблиц
8
Подзапросы
9
Оконные функции
10
Оптимизация запросов
11
Дашборды
13
Модели данных
14
Табличные вычисления
15
Иерархии
16
Детализация
17
Actions
18
Визуализация данных
19
Google Sheets
20
Excel
21
Power BI
22
Power Query
23
DAX
24
Анализ данных
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Operations Research, Technical University of Munich

Менеджер-аналитик в Яндекс ex-Ultimate Guitar, ex-МегаФон

Образовательная организация

ProductStar — онлайн-университет с экспертизой в продуктовом менеджменте, аналитике, маркетинге и программировании: более 10 лет обучаем IT-профессиям. Компания ProductStar выросла из ProductCamp - это международная крупнейшая конференция по продакт менеджменту. Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp. Среди наших спикеров специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера. Обучение построено на прикладных кейсах российских и международных компаний. Также есть собственный карьерный центр, который помогает в трудоустройстве студентов как в российские, так и в зарубежные компании. 

Честные обещания по трудоустройству и качеству курсов:

— Мы уверены в качестве программы, наших спикеров и партнёрств карьерного центра
— Мы полностью вернём деньги, если у вас не получится найти работу, в рамках изучения профессии
— Собственный карьерный центр с базой стажировок: более 80% наших студентов устраиваются на работу в процессе обучения
— Средний срок трудоустройства студентов – 2,5 месяца
—  В течение первых 20 дней действует гарантия полного возврата.  Это как раз то время, чтобы понять, хотите ли вы развиваться в данной профессии

Корпоративное обучение:
— 30% студентов учатся за счёт компании
— Соберём программу обучения под задачи вашей компании.
— Бесплатно поможем с наймом студентов наших курсов

 

Программа курса

Лекция 1: "Введение в блок SQL"

  • Что такое SQL
  • Возможности SQL
  • Зачем аналитику SQL?
  • Примеры использования SQL

Лекция 2: "SQL: Извлечение данных и операторы"

  • Ключевые слова для извлечения данных
  • Ключевые слова для фильтрации данных
  • Порядок написания ключевых слов в SQL

Лекция 3: "SQL: Фильтрация данных и условия"

  • Комментарии в SQL
  • Чувствительность SQL к регистру
  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

Лекция 4: "SQL: Преобразование данных и операции в SQL"

  • Как писать Alias
  • Советы по использованию Alias
  • Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Преобразования с помощью арифметических операций
  • Преобразования CASE

Лекция 5: "SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем"

  • Преобразования даты/времени
  • Модификации даты/времени
  • Сортировка значений
  • Извлечение первых N, последних N значений

Лекция 6: "Группировка данных"

  • Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
  • Группировка значений с GROUP BY
  • Ключевое слово HAVING
  • Порядок выполнения запроса
  • Различие между WHERE и HAVING

Лекция 7: "Введение в базы данных"

  • Роль баз данных в жизни человека
  • Историю развития баз данных
  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
  • Основные термины
  • реляционных баз данных

Лекция 8: "SQL: Объединение таблиц"

  • Зачем уметь объединять таблицы?
  • Как работает объединение таблиц?
  • Способы объединения таблиц
  • Дополнительные условия объединения

Лекция 9: "SQL: Подзапросы SELECT и FROM"

  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами

Лекция 10: "SQL: Подзапросы JOIN и WHERE"

  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами

Лекция 11: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"

  • Зачем и как менять данные?
  • Добавление данных (INSERT)
  • Обновление данных (UPDATE)
  • Удаление данных (DELETE)

Лекция 12: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"

  • Зачем и как менять таблицы?
  • Как создавать таблицы
  • Как изменять таблицы
  • Как Удалять таблицы

Лекция 13: "SQL: Операции с текстом и оконные функции"

  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения

Лекция 14: "SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения"

  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения

Лекция 15: "Итоговый проект"

  • В рамках итоговой работы разберем датасет компании
  • Практика

Лекция 16: "Закрепление практики по SQL"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase

Лекция 17: "Работа с дашбордами"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase

Лекция 18: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau"

  • Быстрый старт с инструментом Tableau
  • Изучаем загрузку данных в Tableau
  • Практика по созданию дашбордов

Лекция 19: "Модели данных и Табличные вычисления"

  • Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
  • Иерархии Tableau
  • Попрактикуемся в разного рода фильтрах
  • Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
  • Создаем иерархию

Лекция 20: "Tableau: Параметры и уровни детализации"

  • Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
  • Кейсы использования параметров
  • Типы выражений уровня детализации с примерами

Лекция 21: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"

  • Разбираемся с ключевыми функциями
  • Практика работы с функциями Tableau

Лекция 22: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"

  • Подходы к созданию дашбордов и визуализации
  • Сложные операции с дашбордами
  • Бережно практикуем и закрепляем материал

Лекция 23: "SQL и Tableau"

  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов

Лекция 24: "SQL и Google Sheets, Excel"

  • Использование SQL в Google Sheets и Excel
  • Практика
  • Разбор кейсов

Лекция 25: "Введение в Power BI"

  • Как изучать с 0?
  • Чем полезен PowerBI и где применяется?
  • Первая практика

Лекция 26: "Power Query. Получение и преобразование данных"

  • Учимся работать с получением и подготовкой данных
  • Практика

Лекция 27: "Модель данных в Power BI"

  • Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
  • Практика

Лекция 28: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"

  • Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
  • Создание мер и столбцов, работа с числами,
  • Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)

Лекция 29: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"

  • Строим и визуализируем отчёты
  • Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
  • Практика

Лекция 30: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

  • Изучаем PowerBI Service
  • Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления

Лекция 31: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсоd

Рейтинг курса

4.4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 17.12.2024 15:32
SQL С 0 для анализа данных

SQL С 0 для анализа данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями