SQL ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

2.8

4 недели,

начало 05 ноября

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Стоимость курса

17 990 ₽

есть рассрочка

«SQL для анализа данных» — это

Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить один из самых востребованных инструментов анализа
и вывести работу с данными на новый уровень. Благодаря знанию SQL вы сможете:

самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков
проводить быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса, без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.).

После прохождения вы прокачаете навыки аналитики и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

Обучение разбито на короткие теоретические блоки и практические задания с подробным разбором. На протяжении курса вы будете решать кейсы, работая над которыми, вы отточите приобретенные навыки.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Анализ данных

SQL

Базы данных (SQL)

Редактировать таблицы

Образовательная организация

Changellenge Education

0 отзывов

Changellenge Education — это образовательные программы по популярным профессиям из сфер IT, аналитики, менеджмента и маркетинга. Курсы помогут вам построить карьеру от вуза до топ-компании в 2 раза быстрее.

Что ждет вас на программах Changellenge >> Education

Эксперты от топовых корпораций из разных индустрий и владельцы бизнесов.
Обучение на реальных задачах и бизнес-кейсах от компаний-лидеров рынков.
Постоянная поддержка менторов в течение всего обучения.
Доступ к закрытому комьюнити выпускников, где вы найдете HiPo-единомышленников.

Программа курса

I. Вводный блок
Что такое SQL и базы данных
Применение SQL в бизнес-анализе
Различные типы СУБД

II. Основы работы с PostgreSQL
Создаем первую таблицу с помощью PostgreSQL
Как фильтровать и сортировать данные
Основные виды запросов
Как добавлять изменять и удалять данные
Как ускорить работу с помощью индексов
Как построить сводную таблицу. Агрегирующие функции
Как объединять таблицы

III. Упрощаем и ускоряем работу с PostgreSQL
Как (и зачем) писать вложенные запросы. Концепция CTE
Как выполнять сложные вычисления. Оконные функции
Как работать с огромными таблицами. Партицирование

IV. Другой тип систем управления базами данных на основе ClickHouse
Как писать простые запросы с помощью ClickHouse
Как агрегировать данные и объединять таблицы
Учимся изменять таблицы и данные в них