Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Зач. единицы
Зач. единицы
3
Сертификат
Сертификат
1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки
В течение 10 недель в формате кратких мини-лекций на примере задач компьютерной и теоретической лингвистики старший преподаватель Школы лингвистики НИУ ВШЭ Георгий Алексеевич Мороз расскажет слушателям про методы статистического анализа, а также про основы языка программирования R. Привычные курсы по языкам программирования для лингвистов обычно основаны преимущественно на статистической обработке данных и их визуализации. Отличительной чертой данного онлайн-курса является то, что в него были дополнительно интегрированы все необходимые для лингвистов разделы, направленные на обработку и работу со строками естественного языка. Учебная программа не предполагает наличия у слушателя предварительных знаний по математике, программированию и лингвистике – при понимании базовых элементов пройти обучение можно буквально с нуля. Содержательная часть программы помогает изучить основы статистического анализа данных. Также слушатели познакомятся со способами построения кластеризации и регрессий. Эти знания помогут в создании надежного фундамента для последующего расширенного обучения на занятиях, предназначенных для продвинутого статистического анализа и машинного обучения. Для выполнения практических заданий вам потребуется установить программы R и RStudio. Пакеты необходимые для установки, будут перечислены в ходе лекций.

Вас будут обучать

Должность: Старший преподаватель школы лингвистики, Факультет гуманитарных наук; Младший научный сотрудник, Международная лаборатория языковой конвергенции

Старший преподаватель Школы Лингвистики НИУ ВШЭ. Закончил Российский Государственный Гуманитарный Университет. Сфера научных интересов – фонетика и фонология, кавказские языки и лингвистическое картографирование

Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году. Преподает курсы по анализу данных для лингвистов, введению в анализ данных и программированию.

Профессиональные интересы: 

фонетика палеография лингвистическая типология ударение нахско-дагестанские языки фонология абхазо-адыгские языки славянские языки балтийские языки системы письменности Образование 2012 Специалитет: Российский государственный гуманитарный университет, Институт Лингвистики, специальность «Теоретическая и прикладная лингвистика»

Награды и достижения

Персональная надбавка ректора (2018-2019, 2017-2018) Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ) Категория "Новые исследователи" (2019-2020) Категория "Новые преподаватели" (2014-2015)

Образовательная организация

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива. 

Наши ценности:

  • Стремление к истине
  • Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
  • Честность и открытость
  • Академическая свобода и политический нейтралитет
  • Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
  • Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

  • 4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
  • ~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
  • 50 400+СТУДЕНТОВ
  • 100 800ВЫПУСКНИКОВ

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

  1. Введение в R: основные элементы, функции, циклы.
  2. Продвинутая обработка данных: пакеты tidyr и dplyr.
  3. Работа со строками: строки в R, регулярные выражения.
  4. Визуализация данных: base R vs. ggplot2.
  5. Интерактивная визуализация: rmarkdown, plotly, lingtypology.
  6. Работа с текстами: пакет tidytext.
  7. Введение в статистику: основы фриквентисткой статистики, формулировка гипотез.
  8. Корреляция и линейная регрессия.
  9. Кластеризация.
  10. Логистическая регрессия.

Рейтинг курса

3.5
рейтинг
0
0
0
0
0
обновлено 24.03.2024 01:22
R для лингвистов: программирование и анализ данных

R для лингвистов: программирование и анализ данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями