Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

133 272 ₽
есть рассрочка

Курс создан с заботой о студентахи подходит для обучения с нуля

  • Структура программы от «простого к сложному» для плавного погружения 
  • Специальный чат-бот, в котором можно узнать или вспомнить значение любого термина из обучения
  • Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года
  • Подробные видеоразборы от экспертов-практиков на понятных примерах
  • Спикеры с опытом преподавания, умеющие «разложить по полочкам» даже самый трудный материал
  • Домашние задания с разным уровнем сложности: если появляются трудности, можно открыть подсказки
  • Проверка кода от код-ревьюера с обратной связью

Обучаетесь в удобном формате

  • Смотрите занятия в удобное время и в удобном темпе
  • Решаете бизнес-кейсы и практикуетесь на тренажерах
  • Получаете обратную связь от код-ревьюверов и экспертов
  • Получаете личные рекомендации экспертов за высокую активность
  • Добавляете официальный диплом об окончании курса к своему резюме

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
Типы данных
3
Условия
4
Циклы
5
Работа с файлами
6
Классы
10
Базы данных (SQL)
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Solution Architect высоконагруженных систем; разработчик на Go/Python; Более 10 лет разрабатывал и внедрял системы хранения и анализа данных для операторов связи, участвовал в разработке системы обработки фискальных чеков от онлайн...
Solution Architect высоконагруженных систем; разработчик на Go/Python; Более 10 лет разрабатывал и внедрял системы хранения и анализа данных для операторов связи, участвовал в разработке системы обработки фискальных чеков от онлайн касс для ФНС РФ, последние 4 года активно проектирую программные решения в AWS Solution Architect.Окончил МГТУ им.Баумана.

7 лет  в преподавании корпоративных курсов

15 лет в IT

  • Архитектор и руководитель разработки СберKids
  • Ex-MegaLabs, руководитель разработки финансовых продуктов
  • Ex-AlfaLab, лидер платформенной разработки 
  • Спикер и член программного коммитета конференции TechLeadConf, QualityConf

10 лет в IT

  • Backend developer, data engineer в TenTen (Япония)
  • 5 лет в разработке на Python
  • Product-manager и ментор в data science команде

Образовательная организация

Онлайн-академия востребованных профессий от лучших экспертов

Знания — самая устойчивая мировая валюта, используйте возможности максимально и обучайтесь в Eduson.

Интерактивные уроки

Вебинары и длинные лекции ушли в прошлое: у нас игровое обучение — тренажеры, кейсы и сценарии

Лучшие преподаватели

К результату ведут эксперты ведущих мировых и российских компаний: Mail.ru, Yandex, РБК, Х5 Retail Group и других, а также профессора Гарварда и Стэнфорда

Практические навыки

Никакой «воды» — только знания, которые вам точно пригодятся при трудоустройстве или для продвижения по карьерной лестнице

Карьерные перспективы

Даем бой «синдрому самозванца» и выходим на новый уровень — наши выпускники получают работу в ведущих компаниях

Заодно с лидерами

Мы точно знаем кого ищут HR-менеджеры крупнейших компаний мира, ведь мы сотрудничаем с ними с 2013 года: Газпром, Сбербанк, РЖД и другие.

 


  
 

Программа курса

1. Как учиться эффективно

  • Построение плана обучения
  • Работа с книгами и статьями
  • Подход к обучению новой темы
  • Тайм-менеджмент обучения
  • Трекер учебы

2. Введение в профессию Python-разработчик

  • Организация разработки
  • Кто такой Python-разработчик и чем он занимается
  • Профессия разработчика
  • Устройство frontend-разработка: HTML, CSS, JS
  • Устройство backend-разработка
  • Инструменты и навыки Python-разработчика
  • Карта компетенций Python-разработчика

3. Введение в IT

  • Характеристики оперативной памяти существуют
  • Процессоры и графические ускорители
  • Устройство компьютера
  • Постоянная память
  • Дисковые массивы
  • Монитор и какие его характеристики важно знать
  • Интерфейсы
  • Сервер и в чем его особенности
  • Операционная система и в чем её особенности
  • Программа
  • Межпроцессное взаимодействие
  • Прерывание
  • Запуск программы
  • Устройство программирования
  • Навыки работы с кодом
  • Современные языки и среды программирования
  • Навыки программирования на любом языке
  • Архитектура программного обеспечения

4. Основы программирования

  • Абстракции и как с ними работать
  • Математика для IT-специалистов
  • Выбор IDE для написания кода
  • Понятия true и false в логике
  • Простые типы данных
  • Сложные типы данных
  • Множества
  • Выражение, ветвление и цикл
  • Функции и окружение
  • Рекурсия, рекурсивный и итеративный процессы

5. Начало работы с Python

  • Методология изучения Python
  • Язык программирования Python
  • Введение в языки программирования
  • Установка Python и вывод фразы «Hello, world!»
  • IDE для работы с Python
  • IDE PyCharm для работы с Python
  • Подключение к Github из PyCharm
  • Установить Visual Studio Code
  • Работа с системой контроля версий Git
  • Подключение к GitHub из Visual Studio Code и загрузка проектов
  • Стандарты PEP 8 и их применение
  • Настройка окружения

6. Типы данных в Python

  • Начало программирования на Python
  • Работа числами в Python
  • Работа с булевскими переменными
  • Работа со строками в Python
  • Работа со списками
  • Работа с кортежами
  • Работа с множествами
  • Работа со словарями

7. Функции

  • Функция и её создание
  • Начало работы с функциями
  • Аргументы и работа с ними
  • Конструкции args и kwargs
  • Работать с локальными и глобальными переменными
  • Документирование функции и возвращение нескольких значений из функции

8. Условия, циклы и рекурсии

  • Понятие условий и работа с ними
  • Условный оператор if — elif — else
  • Использование условных операторов в функциях и комбинирование условий
  • Тернарный оператор и the Anti-IF Campaign
  • Условный оператор в коде: методика раннего прерывания
  • Избегание длинных условий в коде
  • Избегание дублирований
  • Как не усложнять код
  • Циклы в Python и работа с ними
  • Рекурсии в Python

9. Модули, библиотеки и файлы

  • Импорт модулей и элементы модулей
  • Создание модулей
  • Основные модули в Python и работа с ними
  • Работать с файлами

10. Углублённое программирование

  • Лямбда-функция в Python
  • Comprehensions в Python
  • Итераторы и генераторы в Python
  • Исключения в Python
  • Оператор в Python
  • Работа с датами и временем в Python
  • Работа с регулярными выражениями в Python

11. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)

  • Создание класса и его объекта
  • Инкапсуляция
  • Наследование
  • Полиморфизм
  • Написание кода на Python в рамках ООП

12. Алгоритмы и структуры

  • Алгоритмы
  • Структуры данных в алгоритмах
  • Работа алгоритмов с деревьями данных
  • Работа алгоритмов динамического программирования

13. Качественный код

  • Организованный код
  • Организация и форматирование кода в Python
  • Организация Python-проект
  • Управление зависимостями в Poetry
  • Дебаггинг, рефакторинг и оптимизация
  • Исключения в Python
  • Общие принципы анализа кода
  • Code review

14. Работа с Linux

  • Введение в ОС Linux
  • Командная оболочка Bash
  • Скрипты в Bash
  • Работа с удалёнными серверами и логами

15. Backend

  • Этапы разработки IT-продукта
  • Клиент-серверная архитектура
  • Отличие монолитных приложений и микросервисов
  • Выбор вида архитектуры приложения
  • Задачи backend-разработчика в IT-продукте
  • Декомпозиция задач backend-разработки

16. Работа с базами данных

  • Работа с базами данных в Python
  • Зачем бизнес использует базы данных
  • Проектирование, установка и настройка базы данных
  • Подключение к базе данных с помощью Dbeaver
  • Типы данных в PostgreSQL
  • Выбор данных из таблицы
  • Шаблон для поиска значений в таблице
  • Установка фильтра с помощью условных операторов
  • Функции для обработки данных
  • Транзакции и работа с ними
  • Анализ ER-диаграммы
  • Выбор и соединение данных из разных таблиц
  • Группировка строк и вычисления над ними
  • Анализ данных о бизнесе с помощью SQL
  • Транспонирование таблицы с помощью группировки
  • Создание подзапросов в SQL
  • Оконные функции в SQL
  • Описание структуры базы данных с помощью операторов DDL
  • Экспорт данных и SQL-запросы
  • Работа с базами данных в Python

17. Потоки, процессы и асинхронность

  • Многозадачность и многопоточность
  • Процессы в Python
  • Особенности языков с GIL
  • Асинхронность в Python
  • Как работать с асинхронностью в Python

18. Работа с фреймворком Django

  • Преимущества Django
  • Установка Django и создание первого проекта
  • Views, templates и models в Django
  • Model Manager в Django
  • Авторизация и формы

19. Работа с фреймворком FastAPI

  • Модели данных и формы в FastAPI
  • Установка FastApi и создание первого приложения
  • Какие возможности для разработки дает фреймворк FastAPI
  • Эндпойнты и CRUD-операции в FastAPI
  • Шаблоны и настройка frontend для приложения на FastAPI
  • Административная панель сайта с помощью FastAPI
  • Аутентификация и авторизация в FastAPI

20. API и RestAPI

  • Устройство API и REST API
  • Архитектура REST API

21. Системы контейнеризации

  • Виртуализация
  • Контейнеризация
  • Упаковка приложения в контейнер
  • Ускоренная сборка контейнера и оптимизация Dockerfile

22. Подготовка к запуску

  • Процесс тестирования backend-кода
  • Unit-тесты
  • Интеграционные тесты
  • Рефакторинг
  • Работа над качеством кода
  • Введение в DevOps
  • Развёртывание программного обеспечения
  • Развёртывание приложения в облачных системах
  • Развёртывание приложения при помощи виртуализации
  • Принципы и практики CI/CD
  • Настройка пайплайнов
  • Настройка пайплайнов в GitLab CI

24. Как построить карьеру разработчика

  • Первый опыт работы junior-разработчика и поиск работы в IT
  • Подготовка резюме и портфолио
  • Описание своего опыта по модели STAR
  • Использование LinkedIn для построения карьеры
  • Подготовка к собеседованию на должность в IT
  • Подготовка к тестовому заданию и техническому собеседованию
  • Карьерный путь Python-разработчика
  • Путь от junior до CTO
  • Коммуникация на IT-темы на английском языке

25. Жизненный цикл ПО

  • Введение в Agile
  • Принципы командной работы по Agile
  • Введение в SCRUM
  • Модели SDLC и Waterfall
  • Таск-менеджеры: Trello и Asana, Jira

26. Удалённая работа

  • 10 мифов об удалённой работе
  • Организация своего дня на удалённой работе
  • Построение отношений с коллегами в распределённой команде
  • Организация совместной работы над проектом в разных часовых поясах
  • Написание текста для рабочего письма
  • Трудности удалённой работы
  • Особенности удалённой работы для экстравертов
  • Как избежать выгорания, работая удалённо

27. Дипломный проект
 
 
 

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 28.11.2024 11:53
Python-разработчик

Python-разработчик

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями