Прикладной статистический анализ

все курсы

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

3.5

10 недель, около 7 часов в неделю,

начало 23 апреля

Тип обучения

Курс

Зач. единицы

Сертификат

1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно

нет рассрочки

Целью курса является освоение статистической методологии сбора и обработки данных из различных источников, построения статистических моделей, формирования выводов и наглядного представления результатов анализа. Даются необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики. Приводятся примеры решения прикладных задач с использованием современного инструментария. Курс будет полезен широкому кругу студентов и специалистов, работающих со статистической информацией.

Вас будут обучать

Сиротин Вячеслав Павлович

курсов

Кандидат технических наук, Доцент Должность: Заместитель руководителя департамента, Профессор, Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных; Заместитель заведующего лабораторией, Научно-учебная лаборатория измерения благосостояния, Факультет экономических наук

Год рождения 1959. В 1981 г. окончил Киевское высшее инженерное радиотехническое училище противовоздушной обороны, радиотехнический факультет, квалификация «радиоинженер». В 1990 г. после окончания адъюнктуры Военной инженерной радиотехнической академии им. Говорова Л.А. и защиты диссертации получил степень кандидата технических наук по специальности 05.12.04 «Радиолокация и радионавигация».

Преподавательская деятельность – с 1989 года по настоящее время. Ученое звание доцента присвоено в 1993 году. Военную службу закончил в 2001 году на должности начальника кафедры Военного университета противовоздушной обороны. С 2001 года – профессор МЭСИ, с 2008 года – профессор НИУ ВШЭ. Научный руководитель трех аспирантов, защитивших кандидатские диссертации по специальности 08.00.14 «Бухгалтерский учет, статистика».

Академический руководитель бакалаврской образовательной программы «Экономика и статистика».

Образовательная организация

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

0 отзывов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива.

Наши ценности:

Стремление к истине
Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
Честность и открытость
Академическая свобода и политический нейтралитет
Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
50 400+СТУДЕНТОВ
100 800ВЫПУСКНИКОВ

Открытое образование

3.7

31 отзыв

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Неделя 1. Базовые понятия и задачи статистики.Неделя 2. Сведения из теории вероятностей для построения статистических моделей.Неделя 3. Оценивание параметров в практике статистического анализа.Неделя 4. Статистическая проверка гипотез и ее приложения.Неделя 5. Характеристики многомерной совокупности. Меры взаимосвязи признаков.Неделя 6. Регрессионный анализ: элементы теории и практические приложения.Неделя 7. Параметрическое и непараметрическое моделирования распределений.Неделя 8. Выделение однородных групп объектов методами классификации.Неделя 9. Снижение размерности признакового пространства и построение индексов .Неделя 10. Модели временных рядов и их применение.