Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

20 000 ₽
нет рассрочки

Объем программы (академические часы): 72 часа (24 аудиторных)

Форма обучения:  очная, дистанционная

Даты проведения занятий: по мере набора групп (группы небольшие, от 5 человек)

Требования для поступления: наличие высшего профессионального образования или средне-специального

Руководитель программы: Алябина Ирина Олеговна , Email: alyabina@soil.msu.ru , тел.8(495)939-55-87

Ответственный за дополнительное образование: Тимофеева Елена Александровна, Email: edusoilmsu@gmail.com, тел. 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33 

При необходимости программа может быть адаптирована под требования заказчика - расширены, убраны, добавлены необходимые темы в учебном плане программы дополнительного образования

Для кого этот курс?
Этот курс подойдёт, как для новичков, не имеющих знаний и навыков работы, так и для слушателей с опытом работы в ГИС. Он будет интересен специалистам, работающим в области экологии и почвоведения, которые применяют в своей работе методы картографии, ГИС-анализа и управления данными. Курс также может быть полезен руководителям организаций, в работу которых встроена ГИС.

Что вы узнаете?
В рамках этого курса слушатели получат теоретические и практические знания в области фундаментальных и базовых функций ГИС и баз данных, получат широкое представление о типах данных, их послойной организации и оформлении. Познакомятся с системами координат и проекциями, изучат возможности редактирования географических данных. Слушатели узнают о методах визуализации географических данных, научатся создавать карты, строить запросы к базам данных и проводить пространственных анализ имеющейся информации, необходимой для почвенных и экологических исследований.

Как проходят занятия?
Курс представляет собой чередование теоретических лекционных занятий с компьютерными практикумами. Занятия завершатся итоговой аттестацией в форме квалификационного экзамена и практической контрольной работы. При успешном завершении обучения слушателям выдается удостоверение установленного образца о повышении квалификации.

Вас будут обучать

доктор биологических наук, профессор кафедры географии почв факультета почвоведения МГУ имени М.В. Ломоносова, доцент.

Закончила кафедру географии почв и геохимии ландшафтов Географического факультета МГУ (1977).

Кандидатская диссертация на тему «Экологическая оценка устойчивости почв и закономерности формирования их поглотительной способности» (1995).

Докторская диссертация на тему «Оценка роли почвообразующего потенциала природных факторов в формировании почвенного покрова на основе геоинформационных технологий» (2016).

Область научных интересов: география и экология почв, геоинформационные системы в почвоведении и экологии, информационные технологии и базы природно-почвенных данных, оценка земельных ресурсов.

Автор более 200 публикаций, в том числе научных статей; монографий «Биогеохимические основы экологического нормирования» (1993, в соавт.), «Закономерности формирования поглотительной способности почв» (1998), «Почвы Камчатки» (2009, в соавт.), «Почвенные ресурсы России. Почвенно-географическая база данных» (2010, в соавт.), Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. Версия 1.0 (2014, в соавт.); учебных пособий «Курс лекций по основам землепользования» (2006, в соавт.), Геоинформационные системы. Практикум в программе MapInfo 12.5 (32-бита) (2018, в соавт.), ГИС технологии в почвоведении (2019, в соавт.), Карта почвенно-экологического районирования Российской Федерации. Масштаб 1:8 000 000. Пояснительный текст и легенда к карте (2020, в соавт.); свидетельств на регистрацию программных продуктов и электронных ресурсов.

В составе авторских коллективов работала над созданием почвенных и других тематических карт, опубликованных в Федеральном атласе «Природные ресурсы и экология России» (2002), Большой Российской энциклопедии (2004), Национальном атласе России (Том 2 «Природа. Экология», 2007), Национальном атласе Арктики (2017), а также Карты почвенно-экологического районирования Российской Федерации (М 1:2 500 000, 2013), Карты почвенно-экологического районирования Российской Федерации (М 1:8 000 000, 2019) и других. Ответственный редактор Национального атласа почв Российской Федерации (гл. ред. С.А. Шоба, 2011).

Разработала и читает курсы «Землепользование с основами землеустройства» (в соавт.), «Геоинформационные системы», «Географические информационные системы для анализа данных в почвоведении и экологии почв», «Основы и методы пространственного анализа в ГИС MapInfo» и другие. Руководит студенческими и аспирантскими работами.

Образовательная организация

Общая информация

  • Программы дополнительного образования МГУ
  • Открытые лектории в Московском университете
  • «МГУ — школе»
  • «Университет без границ»
  • Подготовка к поступлению
  • Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
  • Общеуниверситетские подготовительные курсы
  • Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
  • Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

  • Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
  • Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

1. Основы ГИС

1.1 Представление о географических информационных системах.
1.2 Структура и содержание ГИС. 
1.3 Хранение и представление информации в ГИС.

2 Географические информационные системы для почвоведения и экологии

2.1 Визуализация информации 
2.2 Компьютерная инвентаризация
2.3 ГИС-анализ 
2.4 Картографическое моделирование
2.5 Подготовка данных в ГИС

Итоговая аттестация
экзамен

Рейтинг курса

2.8
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 19.12.2024 09:45
«Основы и методы пространственного анализа в ГИС (MapInfo)»

«Основы и методы пространственного анализа в ГИС (MapInfo)»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями