Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

20 000 ₽
нет рассрочки

Объем программы (академические часы): 72 часа (36 аудиторных)

Форма обучения:  очная, дистанционная

Даты проведения занятий: по мере набора групп (группы небольшие, от 5 человек)

Требования для поступления: наличие высшего профессионального образования или средне-специального

Руководитель программы: Голозубов Олег Модестович , Email: oleggolozubov@gmail.com , тел.8(495)939-55-87

Ответственный за дополнительное образование: Тимофеева Елена Александровна, Email: edusoilmsu@gmail.com, тел. 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33 

При необходимости программа может быть адаптирована под требования заказчика - расширены, убраны, добавлены необходимые темы в учебном плане программы дополнительного образования

Для кого будет полезен данный курс?
Этот курс будет полезен специалистам  центров агрохимической службы Минсельхоза РФ, специалистам  по аграрно-почвенному мониторингу, ГИС-специалистам, а также всем слушателям, интересующимся вопросами почвоведении, агрохимии, экологии и заинтересованным в решении задач сельскохозяйственного производства.

Что вы узнаете?
В ходе курса слушатели приобретают  необходимые систематизированные теоретические знания и практические навыки комплексного анализа пространственно-атрибутивных данных в почвоведении, агрохимии и экологии, осваивают  основные методы проектирования моделей и  инфраструктур информационных систем, организации распределенных вычислений.Этот курс поможет слушателям развить способность анализировать разновременные, разномасштабные  данные, получаемые из различных источников с помощью методов и информационных технологий, применяемых в интеллектуальном анализе данных, а также  формулировать схемы практических решений в области аграрно-почвенного мониторинга и разрабатывать информационные структуры для их выполнения.

В каком формате проходят занятия?
Лекционная часть предшествует практическим занятиям. В процессе обучения используются раздаточные материалы на электронных носителях (лекционный материал в виде презентаций, учебно-методические материалы по изучаемой образовательной программе, справочные материалы и пр.);  материалы в Интернет-доступе; учебные базы данных, почвенные карты, очерки, исходные формы данных; действующие и учебные сайты и технологические циклы работы агрохимцентров. Итоговая аттестация проводится в виде защиты проекта.

Вас будут обучать

Голозубов Олег Модестович, ведущий научный сотрудник кафедры географии почв.

Окончил мехмат РГУ (Ростовский госуниверситет) в 1979 г.

Область научных интересов: математическое моделирование в почвоведении, цифровая почвенная картография, пространственный анализ, почвенные БД.

Образовательная организация

Общая информация

  • Программы дополнительного образования МГУ
  • Открытые лектории в Московском университете
  • «МГУ — школе»
  • «Университет без границ»
  • Подготовка к поступлению
  • Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
  • Общеуниверситетские подготовительные курсы
  • Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
  • Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

  • Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
  • Положение о повышении квалификации работников МГУ

Программа курса

1 Информационная система «Почвенно-географическая база данных России» (ИС ПГБД) - как прототип Национального почвенного дата-центра

1.1 Развитие почвенных дата центров в рамках «Концепции развития государственного мониторинга…», программе по переходу к цифровой экономике

2 Инвентаризация аграрно-почвенных данных.

2.1 Семантический анализ описания легенд почвенных карт, понятие объектной модели и проектного подхода
2.2 Составление списка почвенных разностей до вида включительно, составления списка почв по гранулометрическому составу, почвообразующим породам, списка условий залегания почв по рельефу
2.3. Геореференсация почвенной карты на основе набора ортофотопланов

3 Задачи стандартизации, гармонизации, многоязычности и унификации объектно-атрибутивной модели почвенных данных

3.1. Международные стандарты, определение проектнообъектной модели. Региональные стандарты - аналоги стандартов серии SQ ISO 28258. Описание данных в XML-подобных стандартах

4. Концептуальная модель ПГБД РФ

4.1. Многоязычный программный комплекс SOIL_ML_MultyL как средство первичной структуризации данных и объектной модели в рамках проектного подхода

5. Инфраструктура типового почвенного дата-центра

5.1. Концепция клиент-серверной организации хранения почвенной информации

6. Жизненный цикл и кругооборот почвенных данных

6.1. Взаимодействие СПО с ГИС ArcGIS, QGIS, MapInfo». Стандарты межсетевого обмена данными: GeoRSS, WFS,WMS, GeoJSON – основанные на XML-стандартах представления почвенных данных.

7. Методы ГИС-анализа и построения проектов в среде дата-центров.

7.1. Принципы ситуационной осведомленности и распределенных источников данных

8. Прикладные задачи, решаемые в ИС ПГБД – подходы, практики и решения, в т.ч. в Агрохимцентрах Минсельхоза России

Итоговая аттестация
Защита проекта – 2 часа

Рейтинг курса

2.8
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 10.11.2024 09:47
«Организация, хранение, представление, обмен и анализ данных в дата-центрах распределенной сети почвенно-географической базы данных ПГБД РФ»

«Организация, хранение, представление, обмен и анализ данных в дата-центрах распределенной сети почвенно-географической базы данных ПГБД РФ»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями