Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Зач. единицы
Зач. единицы
3
Сертификат
Сертификат
1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

3 600 ₽
нет рассрочки
Курс «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» является базовой составляющей в образовании современного инженера. Включает в себя следующие разделы: векторная алгебра, прямая на плоскости, прямая и плоскость в пространстве, кривые и поверхности второго порядка, определители и матрицы, системы линейных уравнений, линейные операторы и квадратичные формы.  Цель курса:  - научить анализировать геометрические объекты с помощью методов и понятий векторной алгебры и аналитической геометрии;  -научить исследовать системы линейных алгебраических уравнений методами линейной алгебры;  -научить оперировать основными понятиями линейной алгебры и использовать методы линейной алгебры при построении и анализе математических моделей, необходимых для решения технологических, производственных и экономико-организационных задач. Присоединяйтесь к Telegram-каналу Онлайн-курсы НИТУ МИСИС или пишите на openedu@misis.ru. Мы ответим на все ваши вопросы.

Вас будут обучать

Доктор физико-математических наук, профессор

Должность: зав. каф. теории динамических систем механико-математического факультета МГУ им. Ломоносова, зав. каф. математики НИТУ «МИСиС», почётный работник высшего профессионального обра-зования РФ

Доктор физико-математических наук, профессор Должность: Доцент кафедры математики НИТУ МИСИС
Доцент, кандидат технических наук Должность: Доцент кафедры математики НИТУ МИСИС

Образовательная организация

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

НИТУ МИСИС — это ведущий вуз страны в области создания, внедрения и применения новых технологий и материалов. Университет входит в ТОП-500 лучших вузов мира по версии глобального рейтинга QS World University Rankings, в ТОП-5 национального рейтинга «Интерфакс». Вуз занимает ведущие позиции в предметных и отраслевых международных рейтингах по 22 направлениям, входя в ТОП-30 QS «Инжиниринг — Горное дело», ТОП-75 ARWU «Инжиниринг — Металлургия». Университет МИСИС — в группе 101+ предметного глобального рейтинга QS «Материаловедение», является лидером в этой области среди российских вузов.

В 2023 году НИТУ МИСИС занял 264-е место в мировом рейтинге университетов RUR, войдя в пятерку лучших вузов страны. Университет показал наибольший рост по показателям «Преподавание» и «Исследования».

НИТУ МИСИС объединяет уникальные компетенции и научные базы нескольких успешных институтов в новую единую научно-образовательную платформу, способную на равных конкурировать с лучшими технологическими центрами России и мира. В состав Университета МИСИС входят 8 институтов и 6 филиалов — четыре в России и два за рубежом. В университете действуют более 45 научно-исследовательских лабораторий и инжиниринговых центров мирового уровня, в которых работают ведущие российские и зарубежные ученые. Университет МИСИС успешно реализует совместные проекты более чем с 1600 бизнес-компаниями России и мира.

В НИТУ МИСИС каждый найдет свое призвание и сможет построить уникальную образовательную и карьерную траекторию. Университет является лидером QS Graduate Employability Rankings по организации взаимодействия работодателей со студентами. По этому индикатору вуз входит в ТОП-50 лучших университетов мира, из года в год набирая 92,2 балла из 100 возможных. Согласно результатам рейтинга, 98,2% выпускников Университета МИСИС трудоустраиваются в течение первого года после выпуска. Это выше среднего показателя по стране, который составляет 95,9%.

Программа курса

Неделя 1Раздел 1. 1.1.Вводный урок. Предмет аналитической геометрии. Линейные пространства. 1.2. Предмет аналитической геометрии. Геометрические векторы. Общие понятия. Коллинеарные и компланарные векторы. Орт вектора.1.3. Линейные операции над векторами1.4. Понятие о линейном пространстве. Примеры линейных пространств. 1.5. Линейная зависимость и независимость векторов. Свойства линейно зависимых и независимых систем элементов линейного пространства. 1.6. Базис в линейном пространстве. Размерность линейного пространства. Единственность разложения вектора по базису. 1.7. Координаты вектора. Линейные операции в координатной форме.

Неделя 2Раздел 2. Векторная алгебра. Часть 1.2.1. Проекция вектора на вектор. Свойства проекций. Ортогональная проекция вектора на ось.  Ортогональная проекция вектора на плоскость2.2. Базис в множестве геометрических векторов. Координаты вектора.2.3. Декартова прямоугольная система координат (Д.П.С.К).2.4. Действия над векторами, заданными в Д.П.С.К. Условие коллинеарности двух векторов. Деление отрезка в данном отношении.2.5. Скалярное произведение векторов, его свойства.2.6. Связь с ортогональной проекцией вектора на ось. Применение скалярного произведения в физике.

Неделя 3Раздел 2. Векторная алгебра. Часть 2.   2.7. Определители второго и третьего порядков, их свойства. 2.8. Правые и левые тройки векторов.2.9. Векторное  произведения векторов, его свойства, координатное представление.2.10. Смешанное произведения векторов, его свойства, координатное представление.2.11. Применение скалярного, смешанного и векторного произведения в физике и механике.

Неделя 4 Раздел 3. Прямая на плоскости, прямая и плоскость в пространстве3.1. Прямая в пространстве. Основные способы задания прямой в пространстве3.2. Взаимное расположение двух прямых в пространстве. Угол между прямыми в пространстве3.3. Прямая на плоскости как алгебраическая кривая первого порядка. Основные виды уравнений прямой на плоскости3.4. Взаимное расположение прямых на плоскости. Угол между прямыми на плоскости. Расстояние от точки до прямой на плоскости3.5. Плоскость как алгебраическая поверхность первого порядка. Основные виды уравнений плоскости3.6. Взаимное расположение плоскостей. Угол между плоскостями. Расстояние от точки до плоскости3.7. Расстояние от точки до прямой в пространстве.Расстояние между скрещивающимися прямыми в пространстве.3.8. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве. Угол между прямой и плоскостью

Неделя 5 Раздел 4. Кривые второго порядка. 4.1. Общее уравнение алгебраической кривой второго порядка. Параллельный перенос системы координат. Классификация кривых 2-го порядка.4.2. Приведение к каноническому виду уравнений алгебраических кривых второго порядка, не содержащих произведения переменных4.3. Эллипс, каноническое уравнение, основные параметры, фокальное свойство.4.4. Директориальное  свойство эллипса.4.5. Касательная к эллипсу, оптическое свойство эллипса.4.6. Примеры решения задач по теме “эллипс” (урок с практической частью).4.7. Гипербола, каноническое уравнение, основные параметры, фокальное свойство.4.8. Директориальное свойство гиперболы.4.9. Асимптоты гиперболы. Касательная к гиперболе. Оптическое свойство гиперболы.4.10. Примеры решения задач по теме “гипербола” (урок с практической частью).4.11. Парабола, каноническое уравнение, основные параметры, директориальное  свойство параболы.4.12. Касательная к параболе, оптическое свойство параболы.4.13. Примеры решения задач по теме “парабола” (урок с практической частью).

Неделя 6 Раздел 5. Поверхности второго порядка5.1. Общее уравнение алгебраической поверхности второго порядка. Эллипсоид,  основные свойства и построение по сечениям, параллельным координатным плоскостям. 5.2. Однополостный и двуполостный  гиперболоиды. Их основные свойства и построение по сечениям, параллельным координатным плоскостям.5.3. Конус второго порядка, эллиптический параболоид. Их основные свойства и построение по сечениям, параллельным координатным плоскостям.5.4. Гиперболический параболоид. Цилиндрические поверхности второго порядка. Их основные свойства и построение по сечениям, параллельным координатным плоскостям.5.5. Приведение к каноническому виду уравнений поверхностей, не содержащих произведений переменных. Примеры решения задач по теме “поверхности  второго порядка”  (урок с практической частью).

Неделя 7.Раздел 6. Определители и матрицы. Часть 1.6.1.  Матрицы и действия над ними: линейные операции и умножение матриц.6.2.  Умножение матриц как преобразование строк и столбцов. Транспонирование.6.3.  Специальные типы матриц.6.4.  Ориентированная площадь на плоскости.6.5.  Ориентированный объём в пространстве.6.6.  n-мерный ориентированный объём.6.7.  Перестановки и их чётность.6.8.  Формула для ориентированного объёма и определитель.6.9.  Полилинейные кососимметричные функции.6.10. Композиции перестановок и обратные перестановки.

Неделя 8.Раздел 6. Определители и матрицы. Часть 2.6.11. Свойства определителя.6.12. Определитель произведения матриц.6.13. Формулы Крамера и ориентированный объём.6.14. Определитель специального вида.6.15. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя.6.16. Биортогональная система к системе строк/столбцов. Обратная матрица.6.17. Ранг матрицы и базисный минор.6.18. Свойства ранга матрицы.6.19. Ориентированный объём повёрнутого куба.6.20. Связь ориентированного объёма и обычного.

Неделя 9Раздел 7. Системы линейных алгебраических уравнений и матричные уравнения. 7.1. Матричные уравнения. 7.2. Системы линейных алгебраических уравнений.7.3. Правило Крамера решения систем линейных уравнений.7.4. Условие существования решений систем линейных уравнений (теорема Кронекера-Капелли). Решение систем линейных уравнений методом последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса).7.5. Фундаментальная система решений. Свойства общего решения однородной системы линейных уравнений. 7.6. Свойства общего решения неоднородной системы линейных уравнений. Структура общего решения неоднородной системы линейных уравнений.

Неделя 10Раздел 8. Линейные операторы8.1. Линейные операторы. Примеры линейных операторов. Действия над линейными операторами. Пространство линейных операторов.8.2. Матрица линейного оператора.8.3. Примеры матриц линейных операторов. Оператор поворота.8.4. Координаты вектора в новом базисе. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.8.5. Обратный оператор. Ядро, образ и ранг линейного оператора.8.6. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Характеристический многочлен.8.7. Нахождение собственных чисел и собственных векторов линейного оператора.8.8. Алгебраическая и геометрическая кратность собственных значений.8.9. Линейная независимость векторов, отвечающих различным собственным значениям.8.10. Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду. Теорема о матрице линейного оператора в базисе из собственных векторов

Неделя 11.Раздел 9. Самосопряженные линейные операторы9.1. Евклидово пространство. Скалярное произведение.9.2. Норма. Теорема Пифагора.9.3. Неравенство Коши–Буняковского и неравенство треугольника.9.4. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства. Разложение произвольного вектора по ортогональному базису.9.5.Теорема о существовании в евклидовом пространстве ортонормированного базиса. Процесс ортогонализации Грама–Шмидта.9.6. Ортогональные операторы.9.7. Сопряженные линейные операторы в евклидовом пространстве. Самосопряженные операторы.9.8. Свойства собственных значений и собственных векторов самосопряженного оператора. Диагональный вид самосопряженного оператора. Спектральное разложение самосопряженного оператора 9.9* Комплексные числа9.10* Доказательство теоремы о вещественности собственных значений самосопряженного оператора9.11* Доказательство теоремы о приведении самосопряженного оператора к диагональному виду* – бонусные (дополнительные) темы

Неделя 12Раздел 10. Билинейные и квадратичные формы.10.1. Линейные функционалы.10.2. Билинейные формы. Соответствие между билинейными формами и линейными операторами. Матрица билинейной формы и её изменение при замене базиса..10.3. Симметричные и кососимметричные билинейные формы. Разложение формы на симметричную и кососимметричную.10.4. Квадратичные формы. Соответствие между квадратичными и билинейными формами. Матрица квадратичной формы.10.5. Закон инерции.10.6. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.10.7. Метод Якоби. 10.8. Критерий Сильвестра.10.9. Приведение квадратичной формы к каноническому виду в евклидовом пространстве ортогональными преобразованиями.10.10. Приведение уравнения линии второго порядка  к каноническому виду с помощью поворота. 

Рейтинг курса

3.6
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 21.04.2024 01:10
Линейная алгебра и аналитическая геометрия для инженеров и исследователей

Линейная алгебра и аналитическая геометрия для инженеров и исследователей

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями