Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Зач. единицы
Зач. единицы
3
Сертификат
Сертификат
1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки
В рамках онлайн-курса от НИУ ВШЭ слушатели познакомятся со всеми основными задачами, возникающими в компьютерном зрении. Научатся работать с изображениями как классическими методами, так и с помощью глубокого обучения. Помимо обработки отдельно взятых изображений, курс затрагивает восстановление и работу с 3D объектами. Полученные знания будут подкреплены практикой на языке Python. Онлайн-курс охватывает основные задачи компьютерного зрения. В рамках курса слушатели дистанционно научатся программно обрабатывать изображения, поймут, на чем основаны все фоторедакторы. Затем они познакомятся с глубинным обучением для основных задач, возникающих в зрении, а именно классификации, сегментации и детекции. В дополнение к задаче с учителем, слушатели познакомятся с генеративными моделями. Кроме того, в рамках курса слушатели узнают о поведении нейронных сетей для задачи зрения, и о признаках, что они порождают, научатся с ними работать. Затем в курсе будет показана работа с 3D объектами. Будет рассказано о математической модели камеры и способах восстановить глубину и сцену по изображениям. Также, будут рассказаны основы графики и инструменты машинного обучения и анализа 3D объектов в сцене.  

Вас будут обучать

Должность: Приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска

Окончил факультет экономических наук в ВШЭ в 2017 году. Окончил Школу Анализа Данных Яндекса в 2018 году.

Окончил Сколтех по специальности Науки о Данных в 2019 году. Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году. Преподает курсы по машинному обучению, введению в анализ данных и науке о данных.Профессиональные интересы: анализ данных методы оптимизации Образование 2017 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика»   Профессиональный опыт С 2018 года работает в Отделе Технологий беспилотных автомобилей Яндекса.

Должность: Приглашенный преподаватель

Образовательная организация

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива. 

Наши ценности:

  • Стремление к истине
  • Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
  • Честность и открытость
  • Академическая свобода и политический нейтралитет
  • Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
  • Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

  • 4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
  • ~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
  • 50 400+СТУДЕНТОВ
  • 100 800ВЫПУСКНИКОВ

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Неделя 1. Азы работы с изображениями.Неделя 2. Границы и признаки.Неделя 3. Задача классификации.Неделя 4. Задачи переноса стиля и поиска изображений по содержанию.Неделя 5. Детекция объектов.Неделя 6. Сегментация изображений.Неделя 7. Генеративно-состязательные модели.Неделя 8.  Геометрия камеры.Неделя 9. Оценка глубины.Неделя 10. 3D графика в компьютерном зрении.Неделя 11. Сегментация и детекция в облаках точек.

Рейтинг курса

3.5
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 21.04.2024 01:14
Компьютерное зрение

Компьютерное зрение

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями