Урок 1
В этом разделе вы познакомитесь с одним из преподавателей курса, узнаете, что такое анализ данных, какие направления аналитики бывают, какие инструменты используется при работе, и как устроена наша программа, которая поможет вам овладеть всем необходимым для новой профессии.

Урок 2
В этом уроке вы узнаете, из каких тем состоит программа и какие навыки вы освоите для новой профессии.

Вся программа состоит из 250 часов и отдельных блоков. Внутри каждого блока собраны теоретические и практические занятия, проверочные тестирование, домашняя работа и дополнительные материалы для комплексного изучения области.

1. Вводный курс
2. Погружение в профессию
3. Excel для аналитики данных.
4. Взаимодействие с базами данных с помощью SQL
5. Язык программирования Python для аналитики данных
6. Продуктовые и бизнес метрики
7. Инструменты визуализации данных: PowerBI
8. Ваша карьера в аналитике данных
9. Итоговый проект в портфолио.

Урок 3
Закрепим основные понятия урока:

Data Driven принятие решений — это подход, когда вы стремитесь к тому, чтобы каждое решение опиралась на какую-то информацию. Его главный постулат: решения нужно принимать, опираясь на анализ полученной информации, а не на личный опыт или интуицию.

Big Data или «большие данные" — любые неоднородные данные более 150 Гб в сутки по версии Клиффорда Линча.

Анализ данных — это одно из направлений IT-индустрии, которое стало очень популярным в наши дни и используется во многих сферах жизни современного человека, это процесс исследования, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений.

Аналитик данных или Дата-аналитик — это специалист, который занимается сбором, обработкой и интерпретацией данных. Это могут быть данные о продукте, о его продвижении или о компании.

Урок 4

В этом уроке вы узнаете какие бывают Аналитики данных, в каких сферах они выполняют задачи и какую пользу приносят бизнесу.