Образовал

Цифровая грамотность для инженерных и технических направлений

Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Зач. единицы
Зач. единицы
4
Стоимость курса
бесплатно
нет рассрочки

В онлайн-курсе “Цифровая грамотность” вы шаг за шагом разберетесь в различных аспектах работы в цифровой среде. В одном курсе мы постарались собрать все самое важное и нужное для успешного существования в мире информационных технологий.

Дистанционный курс «Цифровая грамотность» представлен в нескольких конфигурациях. Данная конфигурация подойдет студентам инженерных и технических направлений и содержит дополнительные блоки, посвященные основам алгоритмического мышления.

Курс в удаленном формате начинается с простых, но не всегда очевидных вещей: например, по каким параметрам выбирать компьютер и как не допустить кражи данных в интернете; как работает интернет и какие законы регулируют деятельность в сети.

Вторая часть курса закладывает основы работы с данными. Умение работать с  источниками информации, оформлять таблицы, делать несложную аналитику - все это пригодится не только для учебы в университете, но и для будущей работы.

Третья часть курса посвящена основам алгоритмического мышления. Вы научитесь подробно и понятно излагать свои мысли напишете первые компьютерные программы. Этот опыт станет хорошей основой для дальнейшего углубления в программирование и компьютерные науки.

Также представлены конфигурации, которые включают ряд других специализированных тем, полезных для различных направлений подготовки:

  1. Цифровая грамотность: базовый курс
  2. Цифровая грамотность для гуманитарных направлений
  3. Цифровая грамотность для социально-экономических направлений
Что вы получите после обучения
Приобретаемые навыки
1
Python
2
программирование на Python
5
Работа с таблицами
7
Google Docs
8
Google Spreadsheets
9
Go
10
Анализ
11
Google
12
безопасность
13
программирование
Вас будут обучать
Преподаватель
Работаю Data Scientist в компании Яндекс. Борюсь со спамом, мошенничеством и токсичным контентом с помощью машинного обучения. До этого работал аналитиком в Сбербанке. Строил там модели для предсказания временных рядов. Закончил экономический факультет. Учусь в аспирантуре, занимаюсь применением машинного обучения для экономики. Преподаю разные курсы, связанные с анализом данных, статистикой и машинным обучением в НИУ ВШЭ и РАНХиГС.
Кандидат педагогических наук, Доцент Должность: Доцент Социально-гуманитарного факультета (НИУ ВШЭ в Перми), Академический руководитель образовательной программы "Цифровые методы в гуманитарных науках"
Заведующая кафедрой гуманитарных дисциплин пермского кампуса Высшей школы экономики, магистр математики, кандидат педагогических наук. Автор проекта «Изучаем Digital Humanities» (http://dhumanities.ru). В 2004-2018 гг. – сотрудник Центра цифровой гуманитаристики и Лаборатории исторической информатики Пермского университета, где участвовала в ряде исследовательских проектов в области цифровой истории. Популяризатор науки, сооснователь портала «Занимательная робототехника» (http://edurobots.ru).Начала работать в НИУ ВШЭ в 2018 году. Преподает курсы по математическим методам в исторических исследованиях, публичной истории, цифровым проектам для социальных и культурных институций и цифровым и мультимедийным технологиям в музейном деле.Профессиональные интересы: digital humanities digital history историческая информатика информационные системы методика преподавания информатизация образования цифровое образование образовательная робототехника социальная робототехника Образование 2010 Кандидат педагогических наук: Российская академия образования 2004 Магистратура: Пермский государственный университет, специальность «математика» 2002 Бакалавриат: Пермский государственный университет, специальность «Математика, Прикладная математика» Награды и достижения Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ) Категория "Новые преподаватели" (2019)
Магистр Должность: Эксперт Центра непрерывного образования, Факультет компьютерных наук
Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году. Преподает курсы по машинному обучению в маркетинге и введению в науку о данных.Профессиональные интересы: машинное обучение в Биоинформатике биоинформатика анализ данных в билогии Образование 2018 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика» 2015 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика» Профессиональный опыт 2020 - н.в.: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Head of Big Data Team, Азбука Вкуса 2019 - 2019: старший менеджер по анализу больших данных, X5 Retail Group 2018 - н.в.: преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук 2017 - н.в.: приглашенный преподаватель департамента больших данных и информационного поиска 2016 - 2016: младший аналитик, менеджер проектов, ФРИИ 2014 - 2015: младший менеджер продукта, Альфа-Банк
Владельцы курса

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива. 

Наши ценности:

  • Стремление к истине
  • Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
  • Честность и открытость
  • Академическая свобода и политический нейтралитет
  • Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
  • Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

  • 4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
  • ~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
  • 50 400+СТУДЕНТОВ
  • 100 800ВЫПУСКНИКОВ

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса
  1. Компьютерная грамотность 

  2. Интернет-грамотность

  3. Компьютерная безопасность

  4. Юридическая грамотность в сети

  5. Академическая грамотность

  6. Техническая грамотность: работа с текстами в Google Docs и MS Office

  7. Техническая грамотность: работа с таблицами в Google Spreadsheets и MS Excel

  8. Техническая грамотность: создание презентаций в MS  Power Point

  9. Техническая грамотность: создание сайтов в конструкторе

  10. Основы работы с данными и концепция машинного обучения

  11. Анализ текстовых данных: регулярные выражения

  12. Алгоритмическое мышление и основы языка программирования Python

Рейтинг
4.2
рейтинг
0
0
0
0
0
обновлено 25.09.2022 23:50
Цифровая грамотность для инженерных и технических направлений
Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями