Цифровая грамотность для инженерных и технических направлений

все курсы

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

3.5

15 недель, от 6 до 8 часов в неделю,

начало 23 апреля

Тип обучения

Курс

Зач. единицы

Сертификат

1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно

нет рассрочки

В онлайн-курсе "Цифровая грамотность" вы шаг за шагом разберетесь в различных аспектах работы в цифровой среде. В одном курсе мы постарались собрать все самое важное и нужное для успешного существования в мире информационных технологий. Дистанционный курс "Цифровая грамотность" представлен в нескольких конфигурациях. Данная конфигурация подойдет студентам инженерных и технических направлений и содержит дополнительные блоки, посвященные основам алгоритмического мышления. Курс в удаленном формате начинается с простых, но не всегда очевидных вещей: например, по каким параметрам выбирать компьютер и как не допустить кражи данных в интернете; как работает интернет и какие законы регулируют деятельность в сети. Вторая часть курса закладывает основы работы с данными. Умение работать с источниками информации, оформлять таблицы, делать несложную аналитику - все это пригодится не только для учебы в университете, но и для будущей работы. Третья часть курса посвящена основам алгоритмического мышления. Вы научитесь подробно и понятно излагать свои мысли напишете первые компьютерные программы. Этот опыт станет хорошей основой для дальнейшего углубления в программирование и компьютерные науки. Также представлены конфигурации, которые включают ряд других специализированных тем, полезных для различных направлений подготовки: Цифровая грамотность: базовый курс. Цифровая грамотность для гуманитарных направлений. Цифровая грамотность для социально-экономических направлений.

Вас будут обучать

Ульянкин Филипп Валерьевич

курсов

Преподаватель

Работаю Data Scientist в компании Яндекс. Борюсь со спамом, мошенничеством и токсичным контентом с помощью машинного обучения. До этого работал аналитиком в Сбербанке. Строил там модели для предсказания временных рядов. Закончил экономический факультет. Учусь в аспирантуре, занимаюсь применением машинного обучения для экономики. Преподаю разные курсы, связанные с анализом данных, статистикой и машинным обучением в НИУ ВШЭ и РАНХиГС.

Теванян Элен Арамовна

курса

Магистр Должность: Эксперт Центра непрерывного образования, Факультет компьютерных наук.

Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году. Преподает курсы по машинному обучению в маркетинге и введению в науку о данных.Профессиональные интересы: машинное обучение в Биоинформатике биоинформатика анализ данных в билогии Образование 2018 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика» 2015 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика» Профессиональный опыт 2020 - н.в.: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Head of Big Data Team, Азбука Вкуса 2019 - 2019: старший менеджер по анализу больших данных, X5 Retail Group 2018 - н.в.: преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук 2017 - н.в.: приглашенный преподаватель департамента больших данных и информационного поиска 2016 - 2016: младший аналитик, менеджер проектов, ФРИИ 2014 - 2015: младший менеджер продукта, Альфа-Банк.

Соколов Евгений Андреевич

курса

Должность: Старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска.

Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ в 2013 году. Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году. Преподает курсы по введению в анализ данных, введению в машинное обучение и прикладным задачам анализа данных.

Заместитель руководителя департамента, Старший преподаватель, Факультет компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска; руководитель проектов, научный руководитель, Факультет компьютерных наук, Центр непрерывного образования; заведующий лабораторией, Факультет компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска, Научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях; академический руководитель образовательной программы "Прикладная математика и информатика".

Профессиональные интересы: анализ данных машинное обучение анализ и автоматическая обработка текстов Образование 2013 Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика» Профессиональный опыт Работал в компаниях Биоклиникум, Forecsys, Озон. С 2014 года работает в компании Яндекс. С 2016 года работает на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, где ведёт курсы на майноре “Интеллектуальный анализ данных”, разработал и ведёт курс по машинному обучению на программе “Прикладная математика и информатика”. С 2019 года — академический руководитель программы “Прикладная математика и информатика”. Награды и достижения Лучший преподаватель – 2019, 2018, 2017

Образовательная организация

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

0 отзывов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива.

Наши ценности:

Стремление к истине
Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
Честность и открытость
Академическая свобода и политический нейтралитет
Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
50 400+СТУДЕНТОВ
100 800ВЫПУСКНИКОВ

Открытое образование

3.7

31 отзыв

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.