Образовал
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Зач. единицы
Зач. единицы
4

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки

Цифровая грамотность – это онлайн-курс, в котором шаг за шагом разбираются различные аспекты работы в цифровой среде. В одном курсе мы постарались собрать все самое важное и нужное для успешного существования в мире информационных технологий.

Курс начинается с простых, но не всегда очевидных вещей: например, по каким параметрам выбирать компьютер и как не допустить кражи данных в интернете; как работает интернет и какие законы регулируют деятельность в сети.

Вторая часть курса закладывает основы работы с данными. Умение работать с  источниками информации, оформлять таблицы, делать несложную аналитику - все это пригодится не только для учебы в университете, но и для будущей работы.

Курс «Цифровая грамотность» в удаленном формате представлен в нескольких конфигурациях.

Данная конфигурация базовая и подойдет для всех заинтересованных слушателей.

Также представлены конфигурации, которые помимо базовых тем включают ряд специализированных, полезных для различных направлений подготовки:

  1. Цифровая грамотность для гуманитарных направлений
  2. Цифровая грамотность для социально-экономических направлений
  3. Цифровая грамотность для инженерных и технических направлений

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Вас будут обучать

Преподаватель
Работаю Data Scientist в компании Яндекс. Борюсь со спамом, мошенничеством и токсичным контентом с помощью машинного обучения. До этого работал аналитиком в Сбербанке. Строил там модели для предсказания временных рядов. Закончил экономический факультет. Учусь в аспирантуре, занимаюсь применением машинного обучения для экономики. Преподаю разные курсы, связанные с анализом данных, статистикой и машинным обучением в НИУ ВШЭ и РАНХиГС.
Магистр Должность: Эксперт Центра непрерывного образования, Факультет компьютерных наук
Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году. Преподает курсы по машинному обучению в маркетинге и введению в науку о данных.Профессиональные интересы: машинное обучение в Биоинформатике биоинформатика анализ данных в билогии Образование 2018 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика» 2015 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика» Профессиональный опыт 2020 - н.в.: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Head of Big Data Team, Азбука Вкуса 2019 - 2019: старший менеджер по анализу больших данных, X5 Retail Group 2018 - н.в.: преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук 2017 - н.в.: приглашенный преподаватель департамента больших данных и информационного поиска 2016 - 2016: младший аналитик, менеджер проектов, ФРИИ 2014 - 2015: младший менеджер продукта, Альфа-Банк
Кандидат филологических наук Должность: Старший преподаватель Школы лингвистики, Факультет гуманитарных наук
Начал работать в НИУ ВШЭ в 2010 году. Руководитель образовательной программы "Цифровые методы в гуманитарных науках". Преподает курсы по компьютерной лингвистике, цифровым гуманитарным наукам и проектированию цифровых гуманитарных ресурсов и систем.Профессиональные интересы: компьютерная лингвистика цифровая гуманитаристика  Образование 2019 Кандидат наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» 2017 Аспирантура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Языкознание и литературоведение» 2014 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «фундаментальная и прикладная лингвистика» Профессиональный опыт Главный редактор издания «Системный Блокъ» — первого русского медиа о Digital Humanities и цифровой трансформации культуры, 2018 — н.в. ABBYY — инженер группы онтологических описаний (в составе Data Mining Group), 2013 – 2016 Награды и достижения Благодарность Факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ (август 2018) Лучший преподаватель – 2019, 2018 Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2017-2018) Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ) Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2017-2018)

Образовательная организация

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива. 

Наши ценности:

  • Стремление к истине
  • Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
  • Честность и открытость
  • Академическая свобода и политический нейтралитет
  • Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
  • Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

  • 4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
  • ~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
  • 50 400+СТУДЕНТОВ
  • 100 800ВЫПУСКНИКОВ

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

  1. Компьютерная грамотность 

  2. Интернет-грамотность

  3. Компьютерная безопасность

  4. Юридическая грамотность в сети

  5. Академическая грамотность

  6. Техническая грамотность: работа с текстами в Google Docs и MS Office

  7. Техническая грамотность: работа с таблицами в Google Spreadsheets и MS Excel

  8. Техническая грамотность: создание презентаций в MS  Power Point

  9. Техническая грамотность: создание сайтов в конструкторе

  10. Основы работы с данными и концепция машинного обучения

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0
обновлено 05.10.2022 06:25

Цифровая грамотность: базовый курс

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями