Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Гарантия
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

85 008 ₽
есть рассрочка

— Освоите востребованный язык программирования Python с нуля до Junior и сможете начать карьеру в IT уже через 10 месяцев

— Научитесь обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL, интегрировать сервисы через API, использовать линтеры, форматтеры, github и методики deploy/devops

Почему Python?

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Простой в изучении и универсальный язык, с помощью которого можно решить многие задачи, начиная от создания
веб-сервиса и заканчивая написанием компьютерной игры.

Кто такой бэкенд-разработчик на Python?

Специалист, который отвечает за разработку серверной части сайтов, программ, игр и приложений. Он работает над внутренним содержанием, с которым пользователи не взаимодействуют напрямую. От его усилий зависит, насколько корректно, быстро и удобно проект будет выполнять свои функции.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
DevOps
2
Деплой
5
Анализ данных
6
База данных
11
Логирование
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

CEO & Founder IT Resume, COO Аптека-Центр

Специализации: прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект

Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):

- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist

Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика

Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях

Специализации: Python, Go, Django, DRF

Опыт:
Разработка и поддержка микросервисной бэкэнд-платформы которая служит для внешнего и внутреннего использования:
OmniBizz: Универсальная облачная система для автоматизации бизнеса, объединяющая ERP, CRM и множество других функций, предоставляющая возможность подключения различных магазинов и обеспечивающая эффективное управление процессами продаж, производства, логистики, финансов и аналитики.
Доработка бэкенда сайта a101.ru в связи с переходом на rest архитектуру с фронтендом на react.
Предоставить комплексные решения для строительной компании, , разработка и сопровождение сервисов на Python (Django), написание тестов (pytest), работа с докером, настройка CD/CI.

Образование:
Высшее образование, Белгут, промышленное и гражданское строительство(ПГС) - 2023

Специализации:
Разработка инфраструктурных сервисов, тестирование, DevOps

 

Опыт:
Quality Lead в Supabase (YCombinator)
Старший разработчик в Тинькофф
В прошлом разработчик в тестировании в компаниях Netwrix и QuadCode

Достижения:
Построил техническую часть стартапа Troove в роли CTO
Спикер Heisenbug 2023
OpenAI open-source contributor

Образовательная организация

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции

SF Education - образовательная онлайн-платформа, построенная на современных принципах и технологиях обучения. С 2013 года даём практикоориентированные знания и навыки в финансах, консалтинге и data science, готовим будущих и действующих профессионалов к карьере мечты. Краеугольный камень SF Education - комьюнити единомышленников, желающих делиться знаниями и опытом друг с другом. Определись. Научись. Примени. Развивайся!

SF Education — крупнейший финансовый онлайн-университет на русскоязычном пространстве.

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции.

В SF Education мы обучаем специалистов с нуля на краткосрочных и годовых программах и даем все необходимое для старта карьеры в финансах и смежных областях. Для людей с опытом мы предлагаем развитие новых и актуальных навыков, карьерный менторинг и непревзойденные возможности для нетворкинга.

Формат обучения: вебинары, видеоуроки, тесты, практические задания, дипломные работы и живые занятия в Москве в виде кейсов.

Наши преподаватели — действующие профессионалы из известнейших российских и международных компаний, таких как Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, ВТБ, Сбербанк, Открытие, МАRS и т.п.

Направления обучения:

— Корпоративные финансы и финансовый менеджмент;
— Оценка бизнеса и финансовое моделирование;
— Финансовая аналитика и операционные финансы;
— Data Science (Python, R) и работа с Big Data;
— Анализ и обработка данных с применением SQL, VBA и Power BI;
— Финансовый учет (МСФО и РСБУ) и анализ;
— Управленческий консалтинг (Big-3, Big-4);
— Портфельные инвестиции и биржевая торговля;
— Навыки эффективной работы с Excel, Word, PowerPoint.

По завершении обучения вы получаете удостоверение или диплом установленного образца (в зависимости от длительности программы), навыки и опыт выполнения рабочих задач на примерах реальных проектов, полезные связи и доступ к карьерным возможностям в нашем alumni-сообществе.

Мы помогаем каждому выпускнику с трудоустройством и карьерной траекторией!

Программа курса

Индустрия финансов и карьерные возможности

  • Познакомитесь с индустрией инвестиционного банкинга: какие функции выполняет инвестиционный банк и на чем зарабатывает;
  • Узнаете, какие карьерные перспективы открывает работа инвестбанкира: как расти в карьере, сколько платят, куда можно уйти после;
  • Поймёте, что изучать для того, чтобы успешно начать карьеру инвестиционного менеджера, а также где и как успешно искать работу.

Количество часов видеоконтента: 2 часа

Программирование в Python

  • О Python
  • Установка Python и написание первого кода
  • Простейшие типы переменных
  • Операции над переменными
  • Строки
  • Регулярные выражения
  • Условия
  • Сложные типы переменных и структуры данных
  • Циклы и итерации
  • Функции
  • Работа с внешними файлами
  • Работа с модулями
  • Введение в ООП
  • Наследование и полиморфизм
  • Обработка исключений
  • ООП: Углубление

Количество часов видеоконтента: 9 часов
Количество часов практики: 24 часа

Обработка и анализ данных в SQL

  • Введение в базы данных
  • Основы работы с базами данных
  • Первые шаги в SQL: SELECT, сортировка, WHERE, скалярные функции
  • Оконные функции
  • Экспорт данных в csv/insert-выражения, создание дампов
  • Разведовательный анализ данных (EDA)
  • ER Диаграммы
  • Разборы бизнес-кейсов с помощью SQL
  • Разбор домашних заданий
  • Кейс 1: Расчет продуктовых метрик с помощью SQL
  • Кейс 2: ABC-XYZ анализ с помощью SQL

Количество часов видеоконтента: 12,5 часов
Количество часов практики: 27,5 часов

Бэкенд (API) на Django

  • Знакомство с фреймворком Django
  • Архитектура REST API
  • Авторизация
  • DRF (Django Rest Framework)
  • Django ORM
  • Вьюсеты и роутеры
  • Сигналы
  • Админка
  • CBV
  • Формы
  • Дополнительные главы

Количество часов видеоконтента: 15 часов
Количество часов практики: 25 часов

Профессиональная разработка на Python

  • Виртуальные окружения (virtualenv, venv, pyenv)
  • Статический анализ кода, линтеры (flake8, pyflake)
  • Код форматтеры (black, isort)
  • Менеджер зависимостей (poetry)
  • Тестирование кода: базовый pytest
  • Тестирование кода: pytest + фикстуры
  • Тестирование кода: pytest + blender
  • Тестирование кода: pytest + mock
  • Тестирование кода: postman
  • Отладка кода: визуальная отладка -print
  • Отладка кода: pdb
  • Отладка кода: встроенные дебаггеры, точки остановки и т.д.
  • Документирование кода
  • Логирование

Количество часов видеоконтента: 11 часов
Количество часов практики: 15,5 часов

DevOps и деплой

  • Github и контроль версий - введение
  • Основные команды: commit, add, push, pull, fetch
  • Работа с ветками: checkout, branch, merge, rebase
  • Дополнительные команды: stash, reset, revert, cherry pick
  • Другие команды
  • Github actions
  • Основы Docker, docker compose docker-compose.yml, dockerfile
  • Основные команды
  • Дополнительные уроки по docker
  • nginx
  • gunicorn
  • linux (роли, bash, cron, systemctl, sudo)
  • screen, pm2 и другие процесс менеджеры

Количество часов видеоконтента: 21 час
Количество часов практики: 14 часов

Работа с API

  • http-запросы. Модуль requests
  • Принципы интеграции со сторонними сервисами
  • Кейс №1: Интеграция с Юкасса
  • Кейс №2: Интеграция с рассыльщиком
  • Кейс №3: Интеграция с CRM/Trello

Количество часов видеоконтента: 3 часа
Количество часов практики: 20 часов

Карьерный модуль и Soft Skills

  • Структурирование и презентация профессионального конкурентного преимущества кандидата
  • Составление резюме для успешной карьеры
  • Составление сопроводительного письма
  • Подготовка к интервью

Количество часов практики: 5,5 часов

Рейтинг курса

3.8
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

Курс «Python-разработчик»
Курс «Python-разработчик»
155 000 ₽
обновлено 28.10.2024 12:27
Бэкэнд-разработчик на Python

Бэкэнд-разработчик на Python

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями