Анализ текстовых данных

все курсы

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

3.5

12 недель, около 5 часов в неделю

Тип обучения

Курс

Зач. единицы

Сертификат

1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно

нет рассрочки

Онлайн-курс «Анализ текстовых данных» посвящён обработке текстов методами машинного обучения. В ходе обучения слушатели курса узнают о различных задачах, связанных с анализом текстов, освоят методы предобработки текстовых данных, изучат основные подходы к решению задач на основе классического машинного обучения и глубоких нейронный сетей. В ходе обучения слушатели курса узнают о различных задачах, связанных с анализом текстов. Целью курса является изучение подходов к решению основных задач автоматической обработки текстов на основе классического машинного обучения и глубоких нейронный сетей. В ходе курса слушатели освоят методы предобработки текстовых данных и научатся применять на практике основные методы классификации и кластеризации текстов, методы поиска и / или генерации ответа на вопрос и базовые методы машинного перевода. Слушателям будут предложены тестовые задания на понимание материала, а также практические задания на программирование. Курс рассчитан на слушателей, имеющих базовые знания об анализе данных и машинном обучении и готовых освоить одно из наиболее перспективных и активно развивающихся направлений в этих областях. Для эффективного усвоения курса требуется базовое владение языком программирования Python и возможность проводить вычисления на графических процессорах.

Вас будут обучать

Апишев Мурат Азаматович

курсов

Должность: Приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска, Факультет компьютерных наук

Артемова Екатерина Леонидовна

курсов

Кандидат технических наук, Доцент Должность: Доцент Департамента больших данных и информационного поиска, Факультет компьютерных наук

Начала работать в НИУ ВШЭ в 2010 году. Научный сотрудник Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики, Факультет компьютерных наук. Преподает курсы по анализу текстов, анализу неструктурированных данных и исследовательским проблема в обработке естественного языка.

Саркисян Вероника Вагановна

курса

Аналитик данных

Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году. Преподает курсы по цифровой грамотности, анализу текстов и инструментам и методам работы с большими массивами текстовой информации.Профессиональные интересы: анализ больших данных Образование 2018 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика»

Образовательная организация

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

0 отзывов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива.

Наши ценности:

Стремление к истине
Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
Честность и открытость
Академическая свобода и политический нейтралитет
Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
50 400+СТУДЕНТОВ
100 800ВЫПУСКНИКОВ

Открытое образование

3.7

31 отзыв

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

1. Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков2. Неглубокие векторные представления слов3. Классификация текстов4. Разметка последовательности5. Seq2seq, MT, attention, transformer6. Предобученные языковые модели. Улица Сезам, часть 17. Предобученные языковые модели. Улица Сезам, часть 28. Синтаксис в рамках грамматики зависимостей9. Тематическое моделирование10. Суммаризация и симплификация текстов11. QA-системы, чат-боты12. Графы знаний