Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания

Стоимость курса

17 990 ₽
есть рассрочка

> 25 часов обучения

Доступ на 6 месяцев

18 практических заданий

2 итоговых проекта

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Индуктивный анализ
2
Обработка данных
3
Основы теории вероятностей и статистики
4
Предиктивный анализ
5
Дескриптивный анализ
6
Разведочный анализ
7
Сквозной кейс

Вас будут обучать

Консультант в Big4

Разрабатывать модель мобильного скоринга на основе ML с применением библиотек scikit-learn, pandas, NumPy, LightGBM

Образование: СПбПУ

Marketing Analyst в IT travel-компании

Ранее: Growth Analytics Lead in ManyChat

Образование: МФТИ

Senior Data Analyst в OZON Tech

Автор курсов по анализу данных в Rebrain и Яндекс Практикум

Образование: МИРЭА

Образовательная организация

Changellenge Education — это образовательные программы по популярным профессиям из сфер IT, аналитики, менеджмента и маркетинга. Курсы помогут вам построить карьеру от вуза до топ-компании в 2 раза быстрее.

Что ждет вас на программах Changellenge >> Education

  • Эксперты от топовых корпораций из разных индустрий и владельцы бизнесов.
  • Обучение на реальных задачах и бизнес-кейсах от компаний-лидеров рынков.
  • Постоянная поддержка менторов в течение всего обучения.
  • Доступ к закрытому комьюнити выпускников, где вы найдете HiPo-единомышленников.

Программа курса

Предварительная обработка данных 
— Базовый уровень
— Практическое задание №1
— Продвинутый уровень
— Практическое задание №2

Индуктивный анализ
— Введение в индуктивный анализ
— Основы A/B тестирования
— Практическое задание

Основы теории вероятностей и статистики
— Базовые определения теории вероятностей
— Практическое задание

Предиктивный анализ
— Задачи регрессии и классификации
— Практическое задание №1
— Временные ряды
— Практическое задание №2

Дескриптивный (описательный) анализ
— Введение в дескриптивный анализ
— Практическое задание

Разведочный (диагностический) анализ 
— Графики
— Практическое задание №1 
— Распределения
— Практическое задание №2

Сквозной кейс
— Предварительная обработка данных;
— Индуктивный анализ;
— Предиктивный анализ

Кейс для решения с экспертом
— Предварительная обработка данных;
— Дескриптивный (описательный) анализ;
— Предиктивный анализ

Итоговый проект
— Предварительная обработка данных;
— Предиктивный анализ

Рейтинг курса

3
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 04.08.2024 09:58
Анализ данныхPYTHON. ADVANCED

Анализ данныхPYTHON. ADVANCED

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями