Образовал
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

51 600 ₽
есть рассрочка

Чем занимается аналитик данных?

Аналитик данных помогает принимать управленческие решения в бизнесе, снижая неопределенность на основе данных.

 — Востребованность (10к вакансий на hh.ru).
 — Высокая зарплата (выше средней).
 — Большая роль в компании.
 — Удаленка

Если вы внимательны к деталям и любите искать ответы на непростые вопросы, смело переходите в профессию аналитика вместе с нами.

После нашего курса вы станете готовым специалистом, умеющим анализировать данные с помощью различных инструментов, грамотно формулировать выводы анализа и убедительно презентовать их коллегам в виде отчетов и дашбордов.

Для кого этот курс

Новички без опыта в аналитике
Получите все необходимые навыки для быстрого старта карьеры в перспективной профессии, приобретете практический опыт и сможете уверенно перейти в IT, повысив свой доход и востребованность как специалиста

Специалисты в смежном направлении
Маркетолог, разработчик или проджект-менеджер — вы закроете все пробелы в знаниях, выйдете на новый уровень аналитики и сможете быстро расти в должности и доходе

Начинающие аналитики
Повысите уровень своих компетенций, сможете лучше справляться с текущими делами. Начнете выполнять более интересные задачи, будете претендовать на повышение, научитесь строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
 

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Анализ данных
2
Дашборды
3
Основы статистики
4
Теория вероятности
5
Excel
6
Power Query
7
Power Pivot
9
Базы данных
12
Google-таблицы
14
Big Data
15
Английский для IT
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Основатель агентства Your Partner Agency

Основатель агентства yourpartner.agency CMO Ghetto Studio EX-Head of Digital MAXIMUM Education Образование и карьера: Финансовый университет при Правительстве РФ, факультет Бизнес-Информатики. 5 лет работал в компании MAXIMUM Education. 

Практикующий специалист и основатель студии аналитического консалтинга Datalatte. Ex-Аналитик в Яндексе и преподаватель MBA МГУ и ВШЭ.
 

Редактор, писатель

Опыт работы (более 9 лет опыта проектной работы):

- 20 реализованных веб-проектов от косметологии до IT-направлений;
- работа с MS Word, Excel, PowerPoint и Outlook на уровне редактирования печатных и электронных изданий, материалов для конференций и веб-сайтов

Образование:

СТИ НИТУ МИСиС, магистр по направлению "Металлургия";
МПГУ, магистр по направлению "Преподавание иностранных языков в высшей школе"

Образовательная организация

Онлайн-академия востребованных профессий от лучших экспертов

Знания — самая устойчивая мировая валюта, используйте возможности максимально и обучайтесь в Eduson.

Интерактивные уроки

Вебинары и длинные лекции ушли в прошлое: у нас игровое обучение — тренажеры, кейсы и сценарии

Лучшие преподаватели

К результату ведут эксперты ведущих мировых и российских компаний: Mail.ru, Yandex, РБК, Х5 Retail Group и других, а также профессора Гарварда и Стэнфорда

Практические навыки

Никакой «воды» — только знания, которые вам точно пригодятся при трудоустройстве или для продвижения по карьерной лестнице

Карьерные перспективы

Даем бой «синдрому самозванца» и выходим на новый уровень — наши выпускники получают работу в ведущих компаниях

Заодно с лидерами

Мы точно знаем кого ищут HR-менеджеры крупнейших компаний мира, ведь мы сотрудничаем с ними с 2013 года: Газпром, Сбербанк, РЖД и другие.

 


  
 

Программа курса

205 видео- и интерактивных уроков, 32 практических кейса и финальный проект

1. Введение в аналитику данных 9 уроков 

Уроки и практика:

  • Как войти в профессию аналитика данных и развиваться в ней
  • Какие навыки и личностные качества необходимы аналитику
  • Как исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса

В результате:

  • Познакомитесь с профессией аналитика данных: его ролью в компании и необходимыми требованиями
  • Оцените свой уровень компетенций в аналитике с помощью тренажера

2. Бизнес-мышление для аналитика 4 урока

Уроки и практика:

  • Как понять, что хочет бизнес от аналитика
  • Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования
  • Почему данные представляют ценность для компаний

В результате:

  • Разберетесь, как понять запросы бизнеса к аналитике
  • Получите фреймворки для аналитических исследований в бизнесе

3. Excel и Google-таблицы для анализа данных 44 урока 1 кейс

Уроки и практика:

  • Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
  • Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
  • Как работать с данными в Power Query и Power Pivot

В результате:

  • Научитесь быстро анализировать данные на тренажере Excel
  • Сможете писать макросы и создавать интерактивные дашборды
  • Попрактикуетесь в анализе данных о продажах с учетом полученных навыков

4. Статистический анализ данных в Excel 16 уроков 4 кейса

Уроки и практика:

  • Что такое описательная статистика
  • Как подготовить данные для статистического анализа
  • Как применять числовые и визуальные методы статистики в Excel

В результате:

  • Изучите основы статистики и теории вероятностей
  • Подготовите данные к статистическому анализу в Excel
  • Опишете данные и сформируйте отчет в качестве практической работы

5. SQL для работы с базами данных 20 уроков 5 кейсов

Уроки и практика:

  • Как проектировать базы данных
  • Какие типы данных используются с PostgreSQL
  • Как писать основные запросы

В результате:

  • Спроектируете базу данных на примере практического кейса
  • Научитесь уверенно писать SQL-запросы с помощью тренажера

6. Power BI для анализа и визуализации данных 30 уроков 10 кейсов

Уроки и практика:

  • Как объединять данные из различных источников
  • Как анализировать данные на продвинутом уровне
  • Как грамотно создавать интерактивные дашборды

В результате:

  • Научитесь анализировать и визуализировать данные на основе практических кейсов
  • Сможете анализировать данные на продвинутом уровне
  • Сделаете корректные выводы на основе понятных отчетов и дашбордов

7. Метрики и Unit-экономика 5 уроков 1 кейс

Уроки и практика:

  • Какие метрики бывают: маркетинговые, продуктовые и финансовые
  • Что такое иерархия метрик
  • Как рассчитывать метрики unit-экономики

В результате:

  • Узнаете о разных видах показателей, их особенностях и где их применять
  • Рассчитаете unit-экономику для разных типов бизнеса в формате тренажера

8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы 15 уроков 3 кейса

Уроки и практика:

  • Как формулировать и тестировать гипотезы
  • Как проверять данные на нормальность распределения
  • Как рассчитать доверительные интервалы в Exce

В результате:

  • Проверите данные и протестируете гипотезы в Excel
  • На основе бизнес-сценария проанализируете данные и представите выводы

9. A/B-тестирование

Уроки и практика:

  • Как проверять гипотезы с помощью A/B-теста
  • Как проводить A/B-тестирование и какие методы использовать
  • Как оценивать результаты A/B-тестирования

 

В результате:

  • Научитесь статистически проверять гипотезы с помощью A/B-тестов
  • Опишете дизайн A/B-тестирования и проинтерпретируете результаты в формате бизнес-кейса

10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn

Уроки и практика:

  • Как устроен синтаксис языка Python
  • Как анализировать данные с помощью библиотек Numpy и Pandas
  • Как визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn

В результате:

  • Научитесь анализировать и визуализировать данные при помощи различных библиотек Python
  • Проведете исследование на основе данных и бизнес-сценариев
  • Проведете анализ данных, сделайте визуализации и опишите выводы

11. Карьерный акселератор 10 уроков

Уроки и практика:

  • Как составить резюме (на русском и английском языках)
  • Как оформить портфолио и где его разместить
  • Как подготовиться к собеседованию и решению тестовых заданий

В результате:

  • Научитесь составлять резюме для российских и зарубежных компаний
  • Разберетесь, как составлять портфолио и загружать его на GitHub
  • Узнаете, как лучше всего подготовиться к собеседованию

Курсы в подарок

Основы Big Data 10 уроков

Уроки и практика:

  • Что такое «большие данные»
  • Чем Big Data полезны для бизнеса
  • Какие технологические тенденции переживает бизнес сегодня

В результате:

  • Разберетесь в понятии Big Data и их ценности для бизнеса
  • Будете в курсе важнейших технологических изменений в бизнесе

Основы машинного обучения 5 уроков

Уроки и практика:

  • Как машинное обучение помогает решать бизнес-задачи
  • Как предсказать событие для бизнеса с помощью регрессии
  • Как аналитику развиваться в data science

В результате:

  • Узнаете, что представляет собой машинное обучение и что лежит в его основе
  • Сможете построить простые регрессии для решения бизнес-задач

PowerPoint и навыки публичных выступлений 20 уроков

Уроки и практика:

  • Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения
  • Как сделать успешную презентацию
  • Как влиять на людей при помощи убедительной истории

В результате:

  • Научитесь создавать понятные презентации с результатами аналитики данных
  • Сможете убеждать коллег в правильности выводов анализа данных

Английский для IT-специалистов 1 урок

Уроки и практика:

  • Почему важно знать английский для IT-специалистов
  • Как начать понимать иностранную литературу

В результате:

  • Разберетесь в IT-лексике и научитесь читать профессиональные статьи на английском языке
  • Научитесь разбираться в технической иностранной литературе

Финальный проект и диплом

В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу - скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме

Рейтинг курса

4
рейтинг
0
0
0
0
0
обновлено 29.11.2022 19:21

Аналитик данных

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями