A/B-тестирование: практическое руководство

все курсы

Программирование

4.7

2 месяца,

начало 21 января

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Содействие

Сертификат

Да

Стоимость курса

21 900 ₽

есть рассрочка

Что такое A/B-тестирование

Это эксперимент, который проводится на сайте или в мобильном приложении. Тест сравнивает изменения с исходной версией и определяет их эффективность. Так вы поймёте, какие изменения принесут лучший результат для бизнеса.

На курсе вы научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

Кому будет полезен этот курс

Аналитикам

Сможете обеспечить проверяемый рост метрик, который вызван именно улучшением продукта

Продакт-менеджерам

Сможете тестировать изменения ценовых моделей или оптимизацию части воронки продаж

Маркетологам

Сможете тестировать изображения, призывы к действию (call-to-action) или другие элементы маркетинговой кампании

Продуктовым дизайнерам

Сможете тестировать дизайнерские решения (например, цвет кнопки оформления заказа) или удобство интерфейса

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Google Analytics

Optimizely

Яндекс.Метрика

A/B-тестирование

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Игорь Полянский

курс

Руководитель по продуктовой аналитике в Gett

Работает в аналитике более 5 лет. Ранее занимал позиции руководителя клиентской аналитики и data science в группе компаний S8.Capital, руководил CRM в лизинговой компании Европлан, был PM-ом в различных e-com проектах и сервисах, маркетологом и бренд-менеджером в агентстве.

Василий Борисов

курс

Чаптер-лидер data-аналитики, Mission:Luna

Образовательная организация

Нетология

3.9

999 отзывов

«Нетология» — это быстрый способ научиться интернет-продвижению и управлению проектами онлайн. Открытые занятия, онлайн-интенсивы и интерактивные курсы для быстрого обучения.

Нетология – это онлайн-университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области самых востребованных интернет-профессий. Преподают в этом университете высококлассные специалисты, работающие в таких компаниях как Google, Яндекс, Mail.ru, Альфа-Банк и других крупнейших компаниях. Многие из них являются владельцами собственных успешных онлайн-бизнесов.

Нетология была основана в 2011 году. Сооснователями площадки являются предприниматель Максим Спиридонов, являющийся генеральным директором Нетологии, и его жена Юлия Спиридонова-Микеда, которая, собственно, и придумала концепцию проекта.

О Нетологии писали такие издания, как РБК Daily, Ведомости, Аргументы и Факты, Лайфхакер, Lenta.ru, Slon и многие другие.

Сам Максим Спиридонов ведёт колонку в Forbes, является автором и ведущим аналитической программы «Рунетология», гостями которой являются крупные эксперты в области онлайн-бизнеса. Максим принимал участие в создании и руководил десятками крупнейших веб-проектов, среди которых такие проекты, как подкаст-терминал Pod.fm, журнал «ШколаЖизни.ру», сервис «БобрДобр.ру», сайт социальных закладок Memori.ru, интернет-энциклопедия Calend.ru и форекс-брокер FreshForex. Является автором книги «Кто управляет русским интернетом». В общем, ясно, что человек является крутейшим знатоком своего дела.

Нетология является резидентом Сколково и имеет лицензию государственного образца (№037356 от 06 апреля 2016 г.)

Программа курса

Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
Разберётесь, как организовать Data-driven процессы у себя в компании. Узнаете, как происходит генерация гипотез: отчёты, воронки, качественные и количественные исследования. Рассмотрите критерии оценки качества гипотез.

Основы A/B-тестирования
Разберётесь, какие тесты являются A/B-тестами и почему они так важны. Узнаете, какие ещё бывают варианты тестов.

Основы распределения и статистики
Рассмотрите показатели возможных распределений, коробчатую диаграмму и другие визуальные элементы для распределения.

Выбор групп и деление на A/B
Разберётесь, как правильно провести сплит выборки, чтобы получать корректные результаты при проведении А/В-тестов. Узнаете, как проверять выборку на однородность, используя такие методы как бакетинг, бутстрап и ранговые критерии.

Инструменты для А/B-тестирования
Узнаете, как подходить к анализу конкретной системы A/B-тестирования. Научитесь выбирать оптимальные варианты под задачи, которые стоят перед вами.

Анализ результатов A/B-тестов
Выясните, что такое р-значение и почему просто не посмотреть на одно p-значение в конце. Поговорим о правильном сегментированном анализе. Узнаете, какие существуют онлайн-А/B-калькуляторы для анализа результатов.

Кейс-стади
Разберёте пройденный материал, изучите возможные ошибки и как их избежать.

Разборный вебинар

Итоговый проект
Пройдёте все этапы A/B-тестирования: от анализа исходных данных до анализа результатов A/B-теста. Практика будет основана на реальном датасете из приложения Gett.