Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора

Отзывы о Skillfactory

600  отзывов

Отзывы с разных ресурсов по платформам, преподавателям, курсам

по оценкам по дате
Таинамама

Я понимаю, для чего я учусь, и мои преподаватели тоже

Хорошая подача материала, поддержка не только в освоении, но и моральная - если силы иссякают, не могу себя заставить сесть и что-то делать, другие студенты, менторы, тьюторы поддерживают, вдохновляют, мотивируют. Если вдруг что-то не усвоил или отстал от программы - можно перейти на другой поток и продолжить там, где остановился. Но самое главное - поддержка в поиске работы. Разные конкурсы, вебинары, опыт, помощь в составлении резюме, советы по прохождению собеседований - целый отдельный карьерный центр. Всем понятно, что я пришла сюда не для того, чтобы у меня на полке пылились очередные корочки, мне реально помогают найти работу, не так конечно, что вот записали тебя и иди, но вся информация даётся, помощь реальная
nakusivikusi

Курс DataScience интересно и вполне понятно

Курс выбрал себе как хобби и дополнительную тренировку мозгу, так как есть свой отдел разработки, что бы лучше понимать своих же программистов ну и какие то навыки для себя приобрести дополнительные, до этого сам в интренете изучал пхп, верстку и прочее, по этому есть с чем равнивать.
Во первых курс экономит время для поиска информации, некоторые моменты конечно углубленно можно найти в интернете, но ребята стараются сразу дать ссылки на верные данные, за это плюс.
Начал курс конце 2020 года но потом слишком много навалилось по работе, без проблем заморозил обучение на год где то, кстати если сравнивать то, как изменился курс к 2022 году, все стало намного лучше и понятнее, я решил снова перепройти то что уже изучал, над курсом действительно поработали и как вижу работа данная постоянно проводится в сторону улучшения, в принципе могу сказать что то что было в 2020 году и сейчас земля и небо, хотя и тогда в принципе он был по силам. В остальном вполне себе дружелюбная атмосфера, есть собственная база в slack, где уже можно найти решение почти любой проблемы в курсе. В общем на данный момент изучил около 8% иду по мере загруженности и возможности уделять этому время, так что по окончании курса отзыв дополню, пока все нравится. Пока из замечаний, иногда есть задания где есть некоторые неточности в подаче, но про них пишут студенты в слак и как понимаю их исправляют.
mikishenkoliza

Интересно

Изначально работаю совершенно в другой сфере деятельности, но диплом отчасти взаимосвязан с покупкой именно этого курса. Подробно и полно описываются процессы, интерактивные задания, увлекательные видеоматериалы и вебинары по темам. Поддержка кураторов. Последовательно и любознательно получается. Советую тем, кто хочет попробовать что-то новое и освоить восстребованную профессию. Отдельно нравится, что разделено на блоки, после каждого блока - анкета обратной связи. Всегда можно задать вопрос в чате. Если непонятна тема, посмотреть вебинар в записи в любое удобное время
elenakor2004

Путеводная нить в сферу IT

Обучаюсь на курсе Специализация Data Science. Работаю преподавателем, но есть надежда сменить профессию.
Во время обучения были сложности со временем, рабочим местом, плюс куча личных проблем. Но, несмотря на это, я продолжала понемногу учиться: школа Skillfactory дружелюбна к студентам с разными возможностями. Огромное спасибо кураторам курса – всегда поддерживали, помогали найти оптимальное решение для того, чтобы я продолжала учиться.
К тому же, курс довольно интересен, обучение затягивает. Даже в самые сложные периоды хотелось отвлечься от проблем не при помощи игр или соцсетей, а погружаясь в новые темы Data Science.
Очень удобно представление информации: теория есть и в форме текста и как видеолекция.

Полученные знания уже пригодились на прежней работе - для анализа данных в научной сфере. Уверена, что они пригодятся и при смене сферы деятельности. В курс входит карьерный модуль, где расписано по шагам, что нужно сделать, чтобы получить нужную профессию.
I
ivan717

Достойный и доступный уровень обучения!

Достоинства:
доступность, понятность, быстрота
Недостатки:
ихнет

Обучался в школе онлайн обучения skillfactory на курсе "Тестировщик-автоматизатор на Python". Курс рассчитан на 8 маесяцев обучения. Темп обучения достаточно быстрый, каждую неделю в личном кабинете появляется новый модуль со своей теорией, практикой и домашними заданиями. Подаваемая информация хорошо структурирована, написана простым языком, много графических изображений материала. При возникновении вопросов по обучению всегда можно написать в чат и получить быстро обратную связь. Кроме того от организаторов нередко поступают вопросы, все ли устраивает, все ли понятно. Обучаться одно

удовольствие! Всем рекомендую!
М
МихаилВЛГ

Доступное и познавательное обучение - актуальная информация.

Достоинства:
поддержка менторов и однокурсников, вебинары
Недостатки:
отсутствуют

Учусь на курсе Fullstack веб-разработчик на Python, курс обширен и затрагивает несколько фундаментальных направлений - таких как: HTML5, CSS3, JavaScript, Python, Linux, и т. д. - советовал бы для начинающих стартовать именно с этого курса для понимания основ современного программирования. Обучение проходит в удобном свободном формате: вебинары, промежуточные задания, практика, поддержка ментора и однокурсников. По завершении курса Вы будете иметь 2 сайта: обычный и с базой данных + опыт и знания). Одним словом - рекомендую. Учиться, учиться и еще раз учиться!

B
bender-droid

Прохожу курс Full-stack веб-разработчик на Python и мне это нравится.

Достоинства:
Материал изложен доступно даже для новичков, высокая вовлеченность от организаторов до менторов.
Недостатки:
пока не столкнулся.

Добрый день. Я обучаюсь на курсе Full-stack веб-разработчик на Python. Было очень любопытно изучить что-то новое, интересное и современное как язык программирования и вот я занимаюсь этим здесь. Темп обучения можно подстраивать под себя и совмещать с основной работой. Материалы интересные, изложены достаточно подробно в рамках курса, помимо прочего дается много ссылок на материалы для дополнительного изучения, а если возникнут вопросы (даже самые глупые), то менторы всегда готовы прийти на помощь! Бывает сложно, но от того больше удовольствия, когда, наконец освоишь непонятный тебе момент! Мне все нравится, надеюсь дальше все будет также или даже лучше! Если хотели расширить свой кругозор или обзавестись новыми полезными навыками, то почему бы не сделать это здесь?

E
ESvasileva

Просто и понятно

Достоинства:
Оперативность и внимательность к каждому
Недостатки:
Конский ценник

То, что я год пыталась изучить самостоятельно-мне объяснили за 2 недели. Подала заявку на две платформы одновременно.skillfactory отозвались сразу. Брала курсы в рассрочку с оформлением через почтабанк. К сожалению скидка тут не действует и пришлось покупать полную стоимость но без процентов. Весь изложенный материал прост и понятен, есть ссылки на ресурсы, если хочется глубже изучить тему. С тобой работают круглосуточно учителя(менторы), у нас их трое. Отвечают оперативно, доделывают то что тебе не понятно.+Проводятся вебинары, за месяц их было 3 по каждой пройденной теме, где ещё раз в режиме онлайн тебе все объясняют и отвечают на вопросы.

P
perplexity

Пока что учусь месяц, но всё устраивает

Достоинства: Дают достаточно времени для сдачи задания Недостатки: Иногда проскакивают ошибки в текстах, но несмертельно На данный момент обучаюсь по курсам «Тестировщик-автоматизатор на Python. Пока что всё нравится, на дедлайны дают достаточно времени, т. е. совмещать с работой в принципе удобно В случае непонятных ситуаций можно написать куратору, ментору или в тех. поддержку. Проходят вебинары, если материал многим непонятен. Некоторые задания можно кинуть в чат модуля, одногруппники прокомментируют твое задание и можно будет поправить ошибки до сдачи дедлайна, это радует
М
МихаилС34

Однозначно учиться!

Достоинства: хорошая база знаний, доступность подачи материала, поддержка, карьерный центр Недостатки: не обнаружил Хорошо выстроенный план подачи материала, поддержка, применимость знаний в нынешних реалиях. Карьерный центр. Сообщество студентов в слаке. Востребованность профессий. Одним словом - рекомендую!
U
uikalev

Уже 10 недель у меня чудесное приключение

Достоинства: Понятно и доступно тем у кого практически нулевые знания в IT, всегда можно уточнить информацию в слаке у менторов или сокурсников. Недостатки: За 10 недель обучения не выявлено Давно "балуюсь", тестированием различных приложений и сервисов, в рамках своих личных интересов. Решила заняться этим серьезно и выучиться, так как душа просит навыков в сфере IT. Я внимательно читала все отзывы и изучала платформы на которых можно пройти обучение на QA, т. е. на тестировщика. SkillFactory выбрала изначально из-за 1) хороших отзывов и активной рекламы в проверенных источниках, даже Стас Давыдов о них говорил 2)обучение на базе Python, а не Javа, 3)Скидки на обучение. Сейчас идёт моя 10 неделя обучения, трепетно и волнительно, но пока всё получается и нравится, надеюсь так будет и далее.
shestakovy

Курс "Full-stack веб-разработчик на Python" потрясный!

Достоинства: 1. Проверка ДЗ 2. Грамотная подача материала 3. Хорошие вебинары 4. Отдача от менторов 5. Рассрочка Недостатки: 1. Цена, но это нивелируется рассрочкой Очень давно пошел на курсы по веб-разработке офлайн в своем городе и был очень разочарован: устаревшие технологии, скомканный материал, отсутствие проверки домашних заданий и еще множество неприятных вещей. На SkillFactory очень удобно реализована последовательность подачи материала и чередовка с вебинарами. Общение с менторами в Slack намного удобнее, чем попытка выцеплять преподавателя в мессенджерах. В общем, мне все понравилось, могу рекомендовать
E
Einheryar

Интересно, полезно, перспективно

Достоинства: Современные знания, много практики, обаятельные преподаватели Недостатки: Не для всех часовых поясов доступны вэбинары (в Сибирском регионе начинаются в 23:00) Поступил на курсы по сетевой безопасности и программированию на Python. Порадовало множество практических занятий, которые позволяют закрепить теорию. Раз в неделю проводятся вэбинары, на которых преподаватели делятся своими секретами, отвечают на вопросы слушателей и доступно объясняют материал, не затронутый в основном курсе. Для общения со студентами и преподавателями используются: 1) программа-форум, в которой можно обсуждать разные вопросы, читать новости, делится своими успехами; 2) программы для проведения вэбинаров; 3) E-mail. Ответы на контрольные вопросы и практические задания выкладываются в облако. Несмотря на усталость после работы, нахожу силы на вечернюю учебу, т . к. подача материалов здесь очень интересна. Рекомендую качать скиллы именно здесь.
Gaevskiy

По-моему люди стараются предоставлять свои услуги в неплохом качестве. Так что мне нравится.

Достоинства:
Можно заниматься в удобное для вас время, а это очень удобно.
Недостатки:
Пока значительных минусов нет.

Добрый день, уважаемые участники сообщества "Отзовик"!

Давно не заходил, давно не писал. Давно не испытывал потребности в переменах... Именно в связи с последним понятием решил написать отзыв. Надеюсь, что он будет полезен и растворит современные метки стереотипов недоверия ко всему подряд. Отзовик люблю за огромное количество отзывов, чем, собственно, воспользовался, решив пройти курс "Системный администратор Linux" в онлайн-школе SkillFaktory. Но, иногда, не люблю за то, что многие писатели отзывов склонны добросовестно заблуждаться, откликаясь о том или ином продукте. Либо вовсе откровенно лгать.

С лета 2013 года моя работа связана с оказанием услуг связи. Занимался очень многим: от разработки траншеи при помощи экскаватора при построении кабельной канализации до включения коммутаторов от кабелей, проложенных в этой же канализации, например, и подключения конечных клиентов. Но в следствии то ли обстоятельств, то ли бесконечного откладывания на потом, пока уже желание вовсе не пропадет, этим все и ограничивалось. То есть в основном работа не требовала особой умственной сосредоточенности. Часто она была связана с большой ответственностью, но большого ума не требовала, чтобы нести ее. На данный момент работаю инженером по обслуживанию транспортной сети: SDH, DWDM. Но, как не странно, ограничения, описанные выше, никуда не делись)

Много раз у меня возникала одна и та же мысль - углубиться в компьютерные сети, сменить профессию... Много раз начинал это делать. Например в области оборудования Cisco... Да, информации в интернете просто огромное количество. И, как показал повторяющийся тупиковый опыт, в ней очень легко потеряться, сдаться и утонуть. Не спорю, лично сам знаю ребят, которые способны сидеть день и ночь, разбираясь в материалах, разбросанных по просторам сети, и более того - у них это отменно получалось. Но видимо я не из их числа. Именно поэтому решил повысить квалификацию, заведомо оплатив учебу.

Во-первых - ты платишь честно заработанные средства, - свои кровные, так сказать. И будет парадоксом (хотя и такое тоже бывает), когда вдруг ни с того ни с сего ты вынесешь абсолютный ноль пользы из вложенных средств. Во-вторых - здесь ты не один. Почти в любой момент ты можешь задать вопрос по изучаемому материалу и тебе дадут подсказку, помогут, направят. В-третьих - есть конкретная программа обучения, которая четко выстроена на платформе SkillFaktory. Там есть основное описание необходимой теории, практические упражнения, примеры и задания. И на основе этой структуры ты уже смело идешь, если возникает необходимость, знакомиться с дополнительными материалами по теме, не забивая голову многочасовыми разбирательствами и поисками.

Также не могу не упомянуть за очень важную мотивационную составляющую такую, как дедлайны по каждому пройденному модулю. У тебя всегда есть календарь событий, где четко отображается ближайшая дата сдачи того или иного учебного модуля. Это заставляет стараться и не отставать от программы.

Много, к сожалению, сейчас не опишу, так как курс для меня только начался. Время, отведенное на обучение, - 9 месяцев, после чего вам предоставят возможность получить сертификат об окончании курса "Системный администратор Linux". Не смотря на то, что я пришел заниматься с абсолютного нуля(то есть полностью, слышал, что есть такая ОС и все), за месяц уже имею небольшое представление о том, что это за такой линукс. А при должном старании и практике это будет увеличиваться однозначно.

Авторы некоторых отзывов, которые успел прочитать я, негодуют и ставят под сомнение качество обучения. По курсу "Системный администратор Linux" ничего не нашел. Но должен сказать, так как всегда пишу исключительно правдиво, что и сам очень негодовал по некоторым поводам, и обращался к кураторам группы, мол все плохо и т. п. Повторюсь также, что это не отзыв об окончательных результатах обучения, так как к ним мне еще придется усердно стремиться. Затем понял, что учеба зависит в первую очередь от тебя самого. И мой личный опыт в получении высшего образования тому лучшее подтверждение. Если ты ничего не делаешь - ты ничего не получаешь. И наоборот. Ничего ни от куда не приходит, как говорится, и всему есть причина.

Загадывать рано, но уверен, что Linux станет отличным подспорьем в направлении приобретения опыта системного администрирования. Все впереди. И ничего стоящего нельзя получить легко. За все нужно платить старанием.

Также упомяну, что за регистрацию уже точно не припомню на какое именно событие, ))) мне подарили тренажер по Googl таблицам, с которым я также с удовольствием ознакомлюсь на платформе SkillFaktory. Linux конечно в приоритете, но и в табличках работать тоже нужно уметь.

Что касается команды, которая взаимодействует с нами на курсе, то, начиная с общения по телефону с менеджером, все идет неплохо. Менеджер сразу все рассказал, пояснил. Не навязчиво, как мы обычно не любим, а нормально, человеческим языком. И сейчас его слова по чуть подтверждаются. В общем ребята вполне дружелюбные, отзывчивые. На негодование тоже умеют ответить красиво, что заставляет переосмыслить сказанное тобой. В общем мне нравится. Написал бы может более как-то структурировано, что ли... Давно не писал.

Кстати произвести оплату курса можно при помощи рассрочки, оформив ее прямо в режиме онлайн, если такая необходимость имеет место. И, считаю, это очень удобно в некоторых жизненных ситуациях. Так что могу рекомендовать. Там много всяких курсов. Понятное дело, многие из нас несут в себе это тотальное недоверие, ставшее для нас в некоторой степени уже преемственностью поколений)) У меня небольшие результаты уже есть, несмотря на то, что имею не стандартный график работы трачу много времени по дороге на работу и с работы... А на выходных нужно погулять с ребенком, например. Приспособиться можно. И получить навыки тоже.

Ну, всем спасибо и всего доброго!
T
tonysim

Неплохой курс для первичного освоения области

Достоинства:
Интересная подача, много видеоматериалов с разъяснениями, а также вебинаров по сопутствующим тематикам. Структурированное расписание с чёткими сроками.
Недостатки:
В модулях попадаются ссылки на другие модули невпопад - скорей всего, что часть модулей берётся из других курсов.

Прошёл курс ещё не до конца, но уже чувствуется достаточно серьёзный рост в знаниях, как практических, так и теоретических. Особенно интересно то, что некоторые фрагменты программы заставляют вспомнить базовые знания, иногда даже из школьной программы. Очень хорошая практическая часть, почти каждый теоретический раздел подкрепляется практикой, поэтому если не забивать, то результат прогнозируется достаточно неплохой.
Е
Евгений-123

Хорошее начало

Достоинства:
Материал подается доступно, На вопросы отвечают оперативно
Недостатки:
Материал нужно искать за пределами школы

Учусь одну неделю, материал подается в понятной форме. На все вопросы отвечают оперативно.
Говорят что нужно будет самостоятельно искать часть информации.
G
Golovolastik

Все хорошо

Достоинства:
Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, упор на практику
Недостатки:
Недостаточно теории в некоторых моментах, много приходиться читать дополнительно

Учусь уже полгода. Все устраивает, хорошая и понятная подача материала. Крупное сообщество в Slack, где всегда рады помочь как и менторы, так и другие студенты.
Если ваша цель разобраться в Data Science, то SkillFactory хороший выбор.
J
Jullly37

Очень многое может дать

Достоинства:
- клиент ориентирование (помогут, подскажут, мотивируют) - разностороннее обучение - помощь в работе
Недостатки:
нет

Это образование не узконаправленное. Есть множество ответвлений, если вы хотите углубиться больше, вам дают эту возможность, помогают подобрать материал. Менторы, кураторы настолько положительные, доброжелательные, что с ними хочется продолжать общаться и после обучения.
D
Dewwerd

Всё просто отлично!

Достоинства:
Доходчиво всё изложено, рассрочка оплаты.
Недостатки:
Пока не выявил.

(Обучаюсь по данной профессии второй месяц). Решил сменить профессию на IT. Выбор пал на Web-разработку с нуля. В интернете тщательно просматривал программы обучения по данной профессии в различных online школах и центрах повышения квалификации. Остановился на SkillFactory и не разочаровался. Действительно в программе обучения представлена обширная методика освоения данной профессией, которая соответствует современным требованиям IT индустрии. На курсе представлено множество записанных вебинаров, плюс 1 - 2 online вебинара проводится каждую неделю. Естественно много теории, много практических занятий и конечно же если что не получается на связи всегда менторы. Занимаюсь в удобное для себя время. Многое зависит от личного стремления к поставленной цели!!!
Slamara

Ты просто Космос /*Стас*/, Ты просто Космос! Люди делают для людей.

Достоинства:
"Бизнес с человеческим лицом"; не впаривают, а консультируют
Недостатки:
слабый "водяной" рекламный заголовок - неочевидно, что школа крутая.

Даже и не думал, что бывают/остались такие компании!!!

1. Задал вопрос в чат, можно ли через обучение пройти своим проектом.

2. Мне позвонил Михаил. Сразу понимаешь, что разговариваешь не со скриптовым биороботом из других школ и, главное слово: "Разговариваешь". Поболтали. У меня уточнили про мой проект и предложили 3 варианта курсов. Вообще никак не пытались навязать более дорогой продукт. Просто рассказывали, как да что. Мне разрешили порассуждать в слух. В итоге я выбрал "тренажёр продактов".


3. Намекнули, что можно попробовать сделать "красиво" (вплоть до того, что мой прототип попробуют показать Компании, которой я хочу продаться в качестве продакта вместе со своим "стартапиком" - он прям в экосистему Компании годно вливается IMHO; но это не точно).

Спасибо руководству и всем сотрудникам Skill-Factory. Побед, Репутации (в купеческом смысле слова), и здоровья семьям.
_
Только поступаю, о результатах обучения допишу или здесь или в дополнительном отзыве.

____
Перед поступлением подробно проанализировал 4 основых школы. G, СБ — мягкое очень неочень; Н - 4+, Skill-Factory 5+++.
G
guskov

Реальный классный ресурс для подготовки себя к специальности DS

Достоинства:
качественная мат. часть, хороший уровень подготовки по python, забота в обучении и квалифицированные специалисты
Недостатки:
бесплатная версия slack(сообщения из истории удаляются), доступ к курсу не остается после окончания

До того как я решил записаться на курс, я узнал мнение своего друга, который уже учился на курсе, я прочитал все отзывы, причем выбирал я среди я. практикума и skillbox, но выбор свой остановил на skillfactory и ни чуть не пожалел. Классные ментор, тьютор, отличное отзывчивое сообщество с поддержкой в slack. Оглядываясь на себя год назад, я бы никогда не поверил, что смог бы добиться таких же высот и получить такого качества знаний, опираясь просто на открытые источники. Столько проектов, столько часов видео, столько соревнований на kaggle. Особенно стоит отметить: приглашенных квалифицированных специалистов из различных передовых областей machine learning.
R
RyabkovaLASK202

Доступно и Интересно

Достоинства:
Доступно, интересно, информативно
Недостатки:
Мало задач

Довольна тем, как подан материал по теме "Типы данных". Вебинар в конце прекрасен. Там есть то, чего нет ни в курсе, ни в шпаргалке.
Побольше бы задачек.
Не понятно, надо ли принимать участие в вебинарах, на которые часто приглашают. Организаторы пишут для какого уровня этот вебинар, а этого уровня в программе нет и возникает вопрос, я прошёл указанный уровень или ещё нет?
D
Ddtilara

От простого к сложному понятно и доступно

Достоинства:
Удаленно, есть у кого спросить и получить внятный ответ, или найти ответ в материалах, все понятно и весело. С повторениями, реальными задачами, есть вебинары.
Недостатки:
Стоимость кусается. Когда я покупала курс в октябре 2020 он стоил около 136000 на два года.

Онлайн образование в целом в моем случае всегда вызывает кучу вопросов в его эффективности. Мне всегда нравилось именно человеческое общение в процессе познания. В общем сомнений было много, стоит ли оно того.


Я прошла более 50 различных курсов теюренингов как онлайн так и оффлайн в разных странах мира. могу сказать, что платформа сильно отличается от всего что я видела. И от подобных курсере и по построению самой модели обучения. Всё сделано с умом и ориентацией на учащихся, с различным бэкграундом. Воспитывает приверженность к графику, возможность отследить свой прогресс, всегда есть задачки и практика. А ещё есть возможность влиться в профессию. Это как менторство + основы профессии. Часто из обычного вуза люди выходят без навыков "как вообще работать?" как построен процесс, и что ожидается. В общем, рекомендую. В основной работе я управляю проектом по созданию новых технологий в нефтегазе. И это всегда работа с данными. Даже если я не стану дата саенсером в будущем, я точно уже использую навыки полученные на скилл фактори. Да, надо иногда читать доп материалы. Или поискать в интернете. Или почитать слак канал. Но ответы на частые вопросы уже есть и всегда можно спросить.
M
MirtosSergey

Не было ни одного момента, чтобы я пожалел о своем выборе. Спасибо большое, SkillFactory!

Достоинства:
Поддержка студентов, поддержка и обновление материалов курса, практические задачи, форма и содержание материала, помощь в трудоустройстве.
Недостатки:
Для меня их нет, а так смотри текст отзыва.

[SkillFactory, Data Science]
Добрый день, всем читателям!

I. Предисловие:
В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Data Science" на платформе SkillFactory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Data Science" или нет. Как только понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения.

II. Общие впечатления - обо всем поподробнее:

1. "Программа курса".
Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Python и SQL (основные инструменты любого Data Scientis'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFactory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Data Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу.


2. "Учебный процесс".
Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Data Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsoft и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFactory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Data Science.

3. "Поддержка студентов".
Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь!

4. "Техническая поддержка учебной программы".
Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFactory не стоит на месте и старается быть лучше.

5. "Практика".
Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса.

6. "Устройство на работу".
SkillFactory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность.

7. "Дополнительные вебинары".
Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFactory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Data Science'ов на реальных данных.

III. Подводя итог:

1. "Плюсы".
Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFactory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)!

2. "Минусы".
Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы...

Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFactory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты!

Спасибо за потраченное время!)
M
maximka1980

очень понравилось

Достоинства:
качество материала, окружение
Недостатки:
информации можно давать еще больше

Пару раз начинал бесплатные курсы в других школах, но как то не зашло! Попробовал скиллфактори и понеслось) система дедлайнов не дает расслабляться и постоянно держит в тонусе, отличное сообщество которое помогает тебе наравне с менторами. интересные проекты с массой вариантов реализации, после всего 3х месяцев обучения уже выполняю коммерческие проекты, хотя еще даже не доучился.
S
Smbatus

Хорошо

Достоинства:
Поддержка менторов, подача материала.
Недостатки:
Ярко выраженных минусов не обнаружил

Как новичок в IT за 3 месяца обучения сложились следующие впечатления:

1. Неплохая подача материала, постепенное вхождение в тему, хотя для новичка может в некоторых местах курса материал может показаться сжатым и поверхностным.
2. Приходиться много материала искать в гугле и ютубе. Возможно это такой подход к обучению и так задумано? Не знаю, может быть. Я лично это как минус не воспринял.
3. С вопросами, с которыми не удаётся справиться самостоятельно помогут менторы в Slack. Менторы отвечают оперативно. Поэтому тоже плюс.

В целом все довольно неплохо!
B
Baja023

Обучение нравится

Достоинства:
Понятно, подробно, интересно
Недостатки:
Нету

Очень понятное обучение. Подходит как новичку, так и человеку который давно работает в какой либо сфере (что бы улучшить навыки). Обучение проходит на основе видео объяснение + текст, после чего идёт тест на то как усвоен материал. Так же есть удобный чат где можно всегда задать вопрос или посмотреть может кто задавал его раньше. Нету строгого графика, по этому можно спокойно совмещать с работой.
Nika Spring

Нравится

Достоинства:
Хорошо структурированный курс, все необходимое доступно излагается
Недостатки:
Особых минусов не выявлено

Честно говоря, не очень понимаю людей, которым "подается не на том языке" и не объясняется на пальцах. Это не урок по вязанию. И не личный репетитор. Нужно оценивать свои силы заранее. Вы же приходите изучать весьма непростые вещи. Нужно привыкать учиться читать сложную документацию и строгий формальный язык математики. Ведь в дальнейшем в IT только так и придется работать. И на работе на пальцах вам никто не объяснит.

Я прохожу курс Data Science. Все необходимые вещи структурированно изложены, есть возможность общаться с менторами, которые всегда помогают, дают фидбэк. Нравится, что теория и практика идут параллельно и есть возможность сразу закрепить знания. Нравится, что многие темы даются с видеообъяснением.
Вообще тема машинного обучения излагается весьма доступно для понимания (если хоть немного понимать в математике или стараться понять. А математики там немало).
Особенное спасибо за тематические вебинары!!! Там ментор вообще по полочкам все раскладывает +можно задать вопрос сразу онлайн. На них закрыла большинство пробелов, которые оставались после основного курса.

В целом данным курсом пока довольна) Как стартовую точку для овладения всеми необходимыми базовыми навыками в машинном обучении могу смело рекомендовать.
M
meggs

Очень хорошо

Достоинства:
Практика. Ее много. Все разбито на короткие модули и уроки. Удобно. Оперативно реагируют менторы. Любой вопрос - развернуто ответят.
Недостатки:
Некоторые вещи придется вкуривать самостоятельно. Математика на курсе весьма объемная, но для полноценного и глубокого понимания приходится многое изучать дополнительно.

Учусь на курсе "Профессия Data Science" уже год (самый объемный по этому направлению курс, рассчитан на 2 года). Курс очень достойный. Из недостатков: многое приходится гуглить и изучать дополнительно, но это с какой стороны посмотреть... можно считать и плюсом, т. к. учит думать, а не просто для галочки.

Многие наверняка задаются вопросами о трудоустройстве по специальности, что ж, мой отзыв как раз об этом. И это однозначно история успеха. Сугубо мой опыт. Вообще так вышло, что я уже около 10 лет занимаюсь частной практикой, как фрилансер. До курса предоставлял услуги настройки CRM-систем и сквозной аналитики. После прохождения 4-х модулей курса понял, что было бы просто глупо не добавить в свой арсенал услуг для текущих клиентов разработку аналитических отчетов (Python + pandas + SQL - минимально необходимый набор инструментов для этого, дается в весьма годном объеме). Последующие 5 месяцев я продавал и оказывал услуги по разработке парсеров, дэшбордов, отчетов, и окупил весь курс, + добавил в портфолио много интересных работ. Но аналитика - хорошо, а DS лучше (субъективно интереснее). Полученные знания и интерес к математике и машинному обучению повели меня дальше - я неожиданно для себя решил начать карьеру в Data science и принципиально сменить формат работы - отодвинуть на второй план фриланс с множеством мелких заказчиков и их простых задач (по сути дэшборды - это так, поиграться, есть вещи поинтереснее), сделать выбор в пользу работы с кем-то одним, но крупным, со сложными задачами. (пусть даже это будет как работа по найму, хотя я 10 лет уже ни на кого не работал, и наверное отвык от такого формата, ну и фиг с ним). Особенно заинтересовала сфера финтех. А дальше, как только я такое решение принял, все сложилось очень быстро. Перечислил навыки в резюме, приложил весьма объемное портфолио. Через неделю получил оффер в компанию, занимающуюся цифровизацией банковской отрасли на должность аналитика. Что ж, отличное начало. А это еще только половина курса...
D
Dikran

Курс, "SQL - тренажер" Хороший вариант изучить sql в короткие сроки

Достоинства:
Практика, консультации ментора, вебинары, SLACK
Недостатки:
Хотелось бы больше вебинаров и устойчивый тренажер

Никто не говорил, что будет легко и чудо не возникнет, если не будете заниматься самостоятельно!
Положительными чертами курса могу отметить:
1. Большое количество практики и отличную работу менторов, отдельное спасибо ментору Анатолию, который очень подробно объясняет и если необходимо дает к изучению дополнительный материал.
2. Периодические вебинары на сложные темы, где эксперты разбирают сложные задачи рассказывают о практической ценности того или иного инструмента.
3. Переписка ведется в Slack, что очень удобно, в

се находится в одном месте и консультации и новости курса.
Из отрицательных:
1. На мой взгляд не хватает вебинаров.
2. Часто вылетает metabase, что в принципе решается установкой pgAdmin
V
Veta S

Всё понравилось

Достоинства:
Все структурировано и систематизировано
Недостатки:
Требует хотя бы начальных знаний Exel на уровне формул и сводных таблиц.

Я давно искала нечто подобное для получения знаний, которые меня интересуют. Курс полностью оправдал мои ожидания. Узнала много нового не только в части использования Googl Таблиц, но так же вспомнила и углубила знания в статистике и математическом анализе. Не обошли своим вниманием юнит экономику. Было очень интересно. Спасибо менторам за оказанную помощь и терпение.

T
TaniTaniii

Тестировщик-автоматизатор на Python

Достоинства:
Информация пишется понятным языком. Есть куча ссылок для более глубокого осведомления. Свой чат-система, где все общаются на тему обучения, по типу вотсапа.
Недостатки:
Пока нет. Все хорошо, только одно видео мне трудно посмотреть, засыпаю))

Обучаюсь сейчас на курсе "Тестировщик-автоматизатор на Python", 1 месяц. Пока все нравится. Информацию пишут доступным языком. При вопросах - есть свой чат Slack, где все общаются и помогают друг другу.
На этом курсе обучился мой знакомый, который уже работает тестировщиком. Надеюсь и у меня получится.
Тут главное не забивать, а именно учить, для себя)
O
Oksabavizlub

Пока начало, но впечатление очень положительное

Достоинства:
1. Тренажеры 2. Поддержка быстрая 3. Диплом гос 4. Помощь с трудоустройством 5. Рассрочка, возможно оформление кредита через другое лицо
Недостатки:
1. Цена

Меня зовут Оксана, я из Москвы. Имею в своем бэкграунде 15 лет опыта в сфере управления персоналом в должности HRD. Решила координально сменить сферу деятельности, несмотря на свои 44 года и уйти в IT. Т. к. всегда интересовалась этим направлением и оно активно развивается, в отличие многих других сфер, которые постепенно умирают.

Долго выбирала школу. Оценивала: формат обучения, дисциплины, получаемую специальность, срок обучения, возможность проходить обучение быстрее, цену, и отзывы студентов. Выбирала из SkillFactor, Яндекс, Тест про, Skillboх, Geekbrains.

Выбрала SkillFactor по специальности Тестировщик-автоматизатор на Python на 8 месяцев обучения.

1. У них много тренажеров и нет зависимости от настроения преподователя на вебинаре. HTML с 0

изучила за несколько часов.
2. Есть рассрочка, я взяла в ОТП на 3 года
3. Авто круче мануального
4. Выдается диплом о профессиональной переподготовке ГОСУДАРСТВЕННОГО образца, если у вас есть высшее образование (но предупредите менеджера заранее, что вам такой нужен, там есть нюансы).
5. Очень много положительных отзывов от студентов.
6. Менторы, кураторы, суппорт работают быстро и эффективно.
7. Активно помогают с резюме, консультируют, есть группа в телеграм с вакансиями.

Рекомендую.
JaseJane

Нашла себя!

Достоинства:
+ полная информация в самом курсе обучения + возможность самостоятельно определять время для обучения + поддержка на всем этапе обучения + куча дополнительных рекомендаций для более глубокого изучения материала + скидки на обучение:) + рассрочка!
Недостатки:
- все-таки достаточно плотный график обучения

Не так давно, в мае 2021 года, я ушла с последнего места работы, месяц не знала чем себя занять. Идти на такую же точно работу с жестким графиком мне просто не хотелось (я работала администратором клиники, ранний выход и очень поздний уход просто ушатали мою нервную систему и мотивацию).

Начала искать чему я хотела бы научиться и мне попался на глаза IT-рентген от SkillFactory. Вступила в канал телеграм и недели полторы следила за тем, что там происходит, смотрела их вебинары. В общем, решилась. Начала своё обучение на Data Scientist. И не жалею :) Я нашла себя, мне нравится учиться, мне нравится, что если мне что-то не понятно, мне ответят и объяснят. Я не получала технических специальностей в вузе, но мне всё равно практически всё понятно (что непонятно сразу - объяснят, есть очень удобный "чатик" в Slack). Плюс, очень часто проводят живые вебинары по отдельным темам курса, где можно задать свой вопрос и тебе преподаватель расскажет, решите вместе задачку.

По-началу было сложновато вливаться в обучение, разучилась учиться. Но сейчас, я предпочту тупому досугу залезть на площадочку и продолжать учиться.
Посмотрела недавно видео, где один молодой российский айтишник рассказывает о том, что получает 1 млн рублей в месяц. Теперь как только у меня нестоячка на учебу, я вспоминаю о том, что мне тоже нужен миллион в месяц, - мотивация вырастает до небес :)

В общем, об учебе в SF не жалею, даже рекомендую, если кто еще не определился с тем, кем хочет стать или сменить, как я, профессиональную область.
А еще за начало обучения достается куча всяческих бонусных мини- и не очень мини- курсов и доп. материалов.

Спасибо, SkillFactory

F
FlexKL4

Содержание и подача материала, комьюнити и менторы, всё на высшем уровне.

Достоинства:
1. Интересный учебный материал. 2. Менторы, помогающие в обучении. 3. Комьюнити таких же как и вы студентов. 4. Центр карьеры.
Недостатки:
Пока минусов не было.

В данный момент учусь на курсе "Профессия Data Analyst" данной онлайн-школы. В интернете бытует мнение, что вся информация, которую продают различные сервисы типа этого, находится в открытом доступе и бесплатна, и что нет смысла за неё платить. Но я с этим не согласен. Ещё очень важно как эту информацию поглощать и с помощью неё учиться чему-то новому, как отбросить всё лишнее и не тратить время на ерунду, на которую можно наткнуться, как мотивировать себя снова и снова, кому задать вопрос если что-то не получается. Все эти проблемы решает SkillFactory.

Профессиональные менторы, комьюнити студентов, помощь с составлением резюме и поиском желанной работы. Очень рад что выбрал именно эту онлайн-школу для обучение интересной мне профессии, уверен что и вы найдёте для себя подходящий курс, всем советую!
-
-DS-

Всё очень нравится!

Достоинства:
Качество материалов, быстрые ответы менторов и поддержки, помощь в трудоустройстве, большое количество доп. материалов
Недостатки:
Пока не заметил явных минусов.

В Skillfactory часто проводятся скидки и я подключился в один из таких дней (скидка 45% на обучение). Оформил беспроцентную рассрочку, она может быть до 2х лет. Качество материалов высокое, сразу бросается в глаза, что курс составлен грамотно и содержит все необходимые инструменты для работы. Общение с менторами и поддержкой происходит через мессенджер Slack. Хочу ещё отметить что во время обучения даются ссылки на дополнительные источники (часто на статьи на Хабре), что очень круто. Обещают помощь в трудоустройстве - карьерный центр в отдельной группе в Телеграмме. На данный момент всё очень нравится.

T
TMRCR

Очень интересные курсы.

Достоинства:
Обучение не на теории, а на практике. Уже во введении нужно решать задачки.
Недостатки:
Минусов то вроде и нету...

Обучаюсь уже полгода на 2-х годовом курсе по профессии Data scientist. Курс очень плотный, много полезной информации, без воды. Я перехожу в IT из энергетики, и мне достаточно просто дается освоение новой сферы, что не понятно, менторы и эксперты объяснят. Отвечают на вопросы быстро. Даже, бывает пишу среди ночи, в их нерабочее время, и все равно получаю ответ почти сразу же.
Проекты на реальных данных, а не "сферические кони в вакууме". И код из проекта легко можно использовать на практике.
Так же на платформе присутствует карьерный центр. Люди помогают составить резюме и подготавливают к собеседованиям.
Уже сейчас полученные знания применяю на нынешней работе и потихоньку осваиваю freelance.

D
DinasyZhirckow

Если вы такой же ленивый, как и я - то сойдёт

Достоинства:
Поддержка, под вас подстраиваются, удобство, дружественная обстановка.
Недостатки:
Для некоторых может быть дорого

Меня лично всё устраивает, все проблемы решаются лично, есть кучу дополнительных тем изучения(например вы учите unitu + c#, но так же вы можете по ходу разбирать blender и т. д.), так же если есть какие-то глобальные проблемы (например невозможность учиться какое-то время), то вас тоже не бросят, есть отдельные вебинары на тоже очень интересные темы вплоть до таких - какие вы сами хотите. Например я интересовался блендером, и хоть это не входило в курс, мне помогали разобраться с ним.

E
EvilDead1

Хорошие курсы

Достоинства:
цена, менторы, формат обучения онлаин, помощь с трудоустройством
Недостатки:
много текста, можно было бы часть лекций сделать в формате видео.

Курсы хорошие, но как и на любых курсах важно дополнительно изучать материал. Курсы дадут вам план обучения, менторов, с которыми можно обсудить возникшие вопросы и практику. Также есть возможность приостановить обучение или перенести его. Есть большое количество вебинаров, где можно задавать вопросы. Важно самому проявлять инициативу и тогда курсы вам помогут.

J
Jegors

Интересный курс для самостоятельного изучения

Достоинства:
Видеоматериалы, относительно свободный график, хорошая подача материала
Недостатки:
Некоторым моментам уделено недостаточно внимания, и приходится изучать их самостоятельно для полного понятия материала

Искал курс по работе с данными. В итоге выбор пал на курс "Аналитика данных" от Skillfactory. В целом, курсом остался доволен, так как искал курс именно для самостоятельного обучения по удобному мне графику. Можно самому контролировать нагрузку, и если не успеваешь или наоборот обгоняешь график, переходить на другой поток. Материал можно полноценно изучать самостоятельно, а если появляются вопросы, то есть менторы и кураторы. К ним я практически не обращался, поэтому о них много сказать не могу. Курс приобретал с целью совмещения с обучением в университете по схожей профессии и остался доволен знаниями, которые предоставляет этот курс.

A
Alla875

Data Аnalist - классный курс для начинающих аналитиков

Достоинства:
Обучение построено очень грамотно, материал дается тот, который используется в дальнейшем на практике. Карьерный чат с вакансиями и консультации по поиску работы и оформлению резюме
Недостатки:
минусов нет, есть нехватка времени на обучение из-за основной работы, занимаюсь по вечерам и в выходные

На курс пришла, чтобы сменить профессию, сейчас тружусь в сфере логистики и закупок. Поддержка курса очень мощная, менторы и кураторы отвечают на все вопросы быстро и подробно. Вебинары и дополнительные материалы очень помогают в обучении. Программа курса обширная, рассчитана на 9 месяцев, с выбором специализации, это и привлекло меня больше всего

Приятное удивление

Достоинства:
доступно качественно
Недостатки:
нет минусов

Искала подходящую онлайн школу для изучения профессии тестировщика. Порекомендовали онлайн школу SkillFactory, посмотрела, изучила программу, заинтересовалась. Когда я начала проходить обучении в SkillFactory, была приятно удивлена тем, что на протяжении всего обучения ты не остаешься один, тебя ведет, курирует вся команда. Всегда можно задать любой вопрос в общий чат и незамедлительно получить в ответ реакцию. В SkillFactory отличная команда тех. поддержки! Замечательный координатор курса и не менее замечательные менторы! Всё профессионально! В самом курсе материалы для изучения изложены в доступной форме, много практики. Реально погружаешься в обучении и включаешь голову, нарабатываешь навыки.
Ребята большие молодцы! Могу с уверенностью сказать что такое образование можно считать качественным!
Y
YurySam

Мне очень нравится в Скиллфактори

Достоинства:
Профессиональные менторы, тренажеры, качественный материал, различные вебинары
Недостатки:
Я не знаю, что написать в минусы. Единственное иногда не успеваешь к дедлайну, но можно договориться. Все мы люди :)

Здравствуйте. Я смотрел много уроков на ютубе по теме разработка игр на Unity до учебы в скиллфактори. Но когда я начал обучение на этой платформе, я понял что потратил много времени на не качественный материал в ютубе. Нужно было давно выбрать эти курсы)))
Систематический подход, тренажеры, задания) все это представляет скиллфактори) ну и конечно отзывчивые менторы, которые помогают понять некоторые сложные вещи, а не просто делают за вас все домашнее задание. Skill factory 5 из 5 оценка!) Всему научат!
T
Tasumi

Крайне положительные впечатления.

Достоинства:
Простота освоения, логичное подача информации, наличие обучающих видео, помощь менторов и семинары
Недостатки:
Их нет

Решил развить свои профессиональные навыки.
Прошел курс "Курс-тренажёр по SQL".
Материал курса рассчитан на новичков. Все модули логично построены. Во время обучения вопросов практически не возникало. Менторы всегда готовы помочь.

A
alexstenly

Весело и интересно

Достоинства:
Удобный доступ, большой объем хорошо структурированной информации, есть возможность исправить неизбежные ошибки
Недостатки:
Не всегда понятен вопрос в задании

Привет!
Учеба на SkillFactory - мой первый опыт онлайн обучения.
Решил записаться, не смотря отзывы. Было просто интересно попробовать.
Очень понравилось, что при первом разговоре с менеджером, он подробно рассказал о чём курс и спросил, зачем он мне. Тут я и сам до конца понял.:)
На курсе приятная атмосфера, кураторы и менторы всегда готовы помочь.
Задания идут с нарастающей сложностью, что дает возможность привыкнуть.
Мне это понравилось. Очень радует то, как структурирован курс. Информации дается столько, сколько можешь переварить.

A
AYAPotapenko

Быстро освежил знания и узнал новые фишки. Тренажёр по Google Таблицам

Достоинства:
Для начинающих и редко использующих таблицы.
Недостатки:
Не для профи

Прохожу обучение по основному курсу "Специализация Data Science", в подарок получил приятный бонус - доступ к тренажеру по Google Таблицам. Потратил совсем немного времени, освежил знания, почувствовал разницу с Excel и узнал несколько полезных для работы инструментов.
Рекомендую данный тренажер тем, кто по роду деятельности мало, но пользуется таблицами, отвлекитесь, не пожалейте несколько часов, думаю некоторые моменты будут полезны и в итоге сэкономят вам время в работе.

S
Snaiper511

Очень нравится учёба в данной школе программирования

Достоинства:
Интересно, обратная связь, задания приближённые к реальности
Недостатки:
Материала курса иногда может не хватать. Но это редко. Интернет не отменяли. не критично

Решил сменить профессию. Долго выбирал между разными ресурсами. В итоге по рекомендации выбрал SkillFactory.
Учёба очень нравится. Материалы модулей построены таким образом, что постепенно узнаёшь новую информацию, а не сразу всё в кучу смешивается.
Задания проектов очень интересные. Нет каких-то отдалённых от реальности заданий, чтобы просто потренироваться. Все проекты как будто уже работаешь, а не учишься. Всё к реальности приближенно.
Порадовало, что не просто оплатил курс и добрый вечер. Купил ниссан и сам... С любыми вопросами, возникающими по учёбе, можно обраться за помощью. Отлично обратная связь выстроена.
Рекомендовать данную школу точно могу. Меня всё устраивает.

B
Blacklisss

Отличная платформа для обучения!

Достоинства:
Хорошие и свежие материалы, грамотные менторы, всепомогающие кураторы, качественная техподдержка!
Недостатки:
Да ну есть наверно, но команда очень следит за этим и быстро исправляет все недостатки!!!

Наткнулась на эту платформу, когда искала курс по изучению SQL запросов для аналитика. Заинтересовал курс "Курс-тренажер по SQL", который как раз и построен для аналитики данных с помощью запросов. Нет лишних материалов по созданию, редактированию данных таблиц (которые аналитку в работе не нужны), а именно построен для развития навыков проведения анализа данных в БД с помощью SQL запросов. Закончила на данный момент basic часть это курса, перехожу на pro. Очень нравится, и самое главное заметен эффект. Намного проще стало на работе, теперь запросы пишутся намного быстрее, и не нужно, лихорадочно гугля, так как рабочее время ограничено, а задач много, вымучивать запросы, чтобы посмотреть нужную информацию.

Ну и параллельно взяла свою любимую Java, потихоньку иду к исполнению своей мечты - стать Java разработчиком :)

B
Bagrint

Занимаюсь на Data Science PRO уже почти год.

Достоинства:
Материал, подача материала, менторство.
Недостатки:
Надо много времени, но это больше данность как в любом деле.

Занимаюсь с октября 2020. Реально вспомнил студенческике годы потому как все организовано профессианольно. Есть план обучения, есть график иесть домашки есть, контрольные проекты, материал подается доступно. Конечно надо и самому гуглить не мало но это так всегда когда учишься.
K
KaluginNikolay

Отличная онлайн школа!)

Достоинства:
Постоянная поддержка в виде видео вебинаров, дружное сообщество в Slack, доходчивое изложение материала
Недостатки:
Новичкам в программировании может быть сложно

Долго выбирал и присматривался к онлайн образованию. В конечном итоге выбрал именно Skillfactory. Здесь вводят тебя постепенно в профессию, от простого к сложному, с наглядными примерами и поддержкой.

ezgoichik

Из пройденных мной, лучшие!

Достоинства:
Простота в понимании, обширность тем, новые знакомства
Недостатки:
Особо не отметил

Вообще я уже успел пройти несколько курсов по разработке игр на unity и программированию на c# и JavaScript. И на данный момент я нахожусь на втором месяце обучения из двенадцати. В этой онлайн-школе я получил столько практических знаний за это время сколько не получил за все предыдущие мои курсы вместе взятые. Просто супер! Вот такую локацию интерактивную создавали с рельефами на текстурах и скриптами на объектах

K
Kiril0505

Интересно, перспективно.

Достоинства:
Команда менторов специалистов, удобная платформа обучения, поступательность в обучении, комфортная обстановка в коллективе.
Недостатки:
Не так много как бы хотелось ссылок на сторонние материалы для самостоятельного расширенного обучения.

Очень понравился подход к оформлению курсов, конкретно пропорция теории и практики, 80% практики и 20% теории. Все что по курсу проходится сразу же закрепляется посредством практики, в первую очередь на элементарных заданиях и с постепенным усложнением, причем в легкой постепенной пропорции. Я никогда ничем даже вроде google таблиц не пользовался, в связи с чем являлся по сути нулем во всем инструментах такого рода, но на курсах SkillFactory все подается размеренно и постепенно что меня очень привлекло т. к. не разбираясь в чем либо достаточно легко опустить руки при изучении оного. Так-же понравилась команда менторов и устройство получения ответов на задаваемые вопросы при обучении, Slack это круто, без путаницы и все строго по делу. Менторы профессиональны и терпеливы к любым вопросам что создает теплую атмосферу при обучении. Data analyst это то в чем в 21 веке необходимо по крайней мере поверхностно разбираться, ну а в идеале быть специалистом. Всем рекомендую SkillFactory!!!
Valkiria00

Курс нравится

Достоинства:
Онлайн обучение, цена
Недостатки:
Тихо записанные веббинары (не все, но есть)

Мне нравится курс по фронтед разработке, понятный материал, быстрая реакция на вопросы от преподавателей, удобная в использовании платформа, можно учиться в любое время с разных устройств.

S
sgpavlo

Крутая онлайн-школа

Достоинства:
Помощь тьюторов, менторов и экспертов. Индивидуальный подход к обучению
Недостатки:
Для человека с нерелевантным опытом может показаться что не хватает времени

Учусь на курсе Data Scientist. В общем обучением доволен. Материалов достаточно для понимания того на что учишься, при необходимости там же можно найти внешние ссылки на дополнительные материалы. Есть чат в слаке, где менторы и эксперты всегда помогут если возникают трудности с материалом. Есть возможность получения индивидуальной помощи ментора путем создана через zoom.

D
Dshell

Курсом остался доволен, рекомендую!

Достоинства:
подача материала, помощь с поиском работы, обратная связь с координаторами и менторами, удобный график
Недостатки:
не обнаружил

Прошел курс SkillFactory «Тестировщик-автоматизатор на Python (QAP)» - отличный курс. Организация учебного процесса на высоком уровне. Развитая поддержка менторов, координатор курса всегда на связи и готов решить любой вопрос, или проблему. Подача материалов достаточная, с необходимыми ссылками на дополнительные источники, множество вебинаров. Очень гибкий и удобный учебный график. Ни разу не испытывал дискомфорта и всегда успевал уложиться в дедлайн, несмотря на занятость по основной работе. Стоимость курса достаточно адекватная. Активная помощь от SkillFactory в поиске работы, подготовке резюме, настройке профилей в соцсетях. Уже на втором месяце обучения начал брать проекты на удаленку на онлайн-биржах. Но нужно учитывать, что этот курс не для лентяев. Нужно постоянно совершенствоваться, развиваться и смотреть множество дополнительных материалов и выполнять все практические задания. Нашел удаленную работу еще перед окончанием курса. В общем, курсом остался доволен, рекомендую!

P
Petr Antonyuk

Хороший способ для самообразования.

Достоинства:
Хорошая атмосфера в менеджере Slack, где можно общаться с ментором, задавать вопросы, получать ответы. Сам курс с интересным материалом.
Недостатки:
Случались моменты, когда ментор долго не отвечал, но в таком случае через некоторое время отвечал другой ментор. Лично для меня )) - обязательная защита финального проекта онлайн. Но это так, личное. )

На специализацию "Аналитик данных" мне подарили сертификат. После чего я приступил к обучению. Интересно построенный курс, каждый раздел выстроен от простого к сложному. Приятно, что теоретических сведений не очень много (всё дополнительное или неясное можно уточнить у менторов, однокурсников или же найдя нужный материал в Интернете), а главное - практика, потому что только после выполнения практических заданий у человека появляется понимание изученного материала.
В курсе были дополнительные мини-курсы, которые позволяли улучшить дополнительные скиллы при обучении.
Очень понравилось, возможно попробую ещё один курс. )

D
dmitriy6267

Просто Супер!

Достоинства:
Хорошая база знаний
Недостатки:
Нет миеусов
Отличная школа. Дали хорошую базу для старта в новой профессии. Грамотные менторы, которые всегда помогут. В ходе обучения создаётся портфолио, с которым не стыдно выйти на биржу труда.
L
LMAS

Возможность бесплатно получить основы, рекомендую новичкам в IT

Достоинства: Обучение с учетом опыта и знаний, бесплатное. Недостатки: Не нашла Курс еще не прошла, но нравится как проходит обучение. Занятия можно посмотреть в записи, задания выполняешь тоже в удобное время. Новый материал дают только после выполнения задания по предыдущему уроку. Здорово, что есть возможность получить новую профессию в удобное время, ещё и бесплатно.
E
EleZa76

Полезные курсы

Достоинства: Хороший преподаватель, вебинары, разбор заданий с преподавателем. Недостатки: Нет Увидела рекламу на hh о наборе на бесплатное обучение в данном интернет- колледже. Выбрала курс менеджер по продажам. Даётся много полезной информации, все предельно доступно. Будет полезен и для новичков и для тех у кого уже есть опыт в этой сфере.
Glem

Мне очень понравилось. Отличные курсы.

Достоинства:
Отлично и интересно доводят материал Практические занятия и вебинары Удобный формат обучения Доступная цена
Недостатки:
Не заметил
Добрый день! Работаю инженером в автомобильной компании. Мой опыт работы более 20 лет. Этой зимой понял что нужно развиваться в каком-то другом направлении.
Так как программирование мне нравилось всегда, но войти в него я так и не смог ввиду всяких обстоятельств, а также на своей работе постоянно сталкиваюсь с отвратительной работой производственных программ и каждый раз тестирую их работоспособность подумал, поискал и выбрал курс Тестировщик ПО (QA) от Skillfactory. На курсе узнал много разных видов тестирования и оформления отчетов и понял что люди реально посвящают этому занятию много времени и придумывают разные способы коммуникации и взаимодействия с программистами и заказчиками ПО. Также на курсе касались программирования на python, работа с базами данных. Познакомился с разными программами. И вообще освежил мозги, осознал то что в Мире появляется много разных интересных профессий. Благодарю за курс.
Y
Yuri Liss

Подведя итоги - это прекрасный ОБЩИЙ курс с уклоном в практику

Добрый ден. Пару недель назад успешно закончил курс "Практический Machine Learning" ( SkillFactory )Прежде всего, оставляя отзыв, следует сказать о целях, которые я преследовал, поступая на курс. Т. е. в данном случае, я действовал по системе ХТПК "Хватит Теории, Покажите мне Код"И по моему мнению этот курс 100% подошел мне.Немного теории о том как устроена модель, затем когда и как ее применять, пару соревнованийв общем расставили все на места в моей голове и теперь я могу продолжить грызть гранит науки, но в тоже времямогу работать над POC с проектами ML.Кому я рекомендую этот курс? Прежде всего программистам, знающим Java, C/C++ ( идеально Python )желающим узнать "Как Это Устроено" и попробовать это самому.Думаю курс не подойдет абсолютным новичкам в программировании, т. к. код прийдется писать, а изучатьпрограммирование и ML вместе сложновато.Подведя итоги - это прекрасный общий курс с уклоном в практику
Здравствуйте, отучился в онлайн школе Skillfactory по направлению project менеджер в IT, могу сказатл вот, что: Лектор Ольга Иванова - замечательный специалист в своем деле, просто отличный, каддая лекция с ней вызывала неподдедьный восторг по качеству подачи материала, в большей степени, сказал бы, что к материалам курса претензий вообще нет, они очень на хорошем уровне. По практике есть вопросы, задания - достаточно простые, местами в вопросе дз уже есть ответ, хотелось бы больше практики, тесты - совсем уж стрпнная тема, нужно выбрать ответ из предложенных, получи баллы... В большей степени, я удовлетворен курсом, Из-за хорошей теоретической базы, но хотелось бы больше практики. Сейчас практикуюсь на хакатонах, куда меня пригласили от SF, достаточно иниересно, всем рекомендую, интересный опыт)
K
Katerina G.
Обучаюсь на профессию frontend в skillfactory тк решила из медицины прорваться в IT, в общем всё не плохо, есть поюсы и минусы. Начну с плюсов: 1. Удобный чат 2. Много полезной информации 3. Если есть трудности с заданиями тебе всегда помогут, если не менторы, то учинеки из чата. 4. Обучение комфортное, если отстаешь, можно перейти в другую группу, в skillfactory всегда пойдут тебе на встречу. 5. Я проживаю в ЕС и очень вадным пунктом для меня является удобная оплата, в 2023 году оплатить российские курсы с територии ЕС не всегда можно, или получается намного дороже, тут с оплатой проблем нет никаких. Минусы: 1. Обучение проходит в режиме offline, приходится учиться самому, иногда не хватает мотивации, хотелось бы больше живого общения с преподавателями. 2. Всё зависит только от вас, нужно много терпения и мотивации - это происходит опять же из-за отсутствия живого общения. 3. Учебные материалы преимущественно текстовые, а иногда очень нужно видео, где покажут пример и объяснят все нюансы. В общем могу сказать, что я довольна своим выбором. Как итог: если есть большое желание и много трудолюбия, то всё получится. Так что смело могу рекомендовать школу, тем кто не боится учиться и готов тратить время на обучение (времени тратить придётся достаточно много, в моём случае 3-4 часа в день без выходных, если хотите реально освоить профессию с нуля).
Купил курс "Интенсив python разработчик" Прошёл несколько первых дедлайнов и могу сказать следующее + Грамотно представленная теория + большое количество видео контента (вебинаров), как в записи так и в лайф формате + грамотные менторы и координаторы + практически моментальная работа техподдержки - В курсе сильно не хватает практических задач. Условно вам показывают как решить 2+2 а потом просят как итог решить диффур. - долгие ответы менторов как итог пришлось взять заморозку курса чтобы наверстать тот прогал который образовался в определённый момент между "2+2" и "диффуром".
E
EVGENY KAPYSHEV
Привет всем! Хорошая компания. Понятные уроки. Вежливые преподы. Есть чат для вопросов по урокам и т.д. Сегодня прошел аттестацию и получил сертификат об окончании курса.
Прохожу курс по Devops. Нравится структурированность информации, отзывчивость ментора и формат обучения. Из улучшений посоветовал бы проанализировать грамматику предоставляемой информации
Начну с того, что я всегда была человеком, который любит составлять планы, систематизировать все, а также во мне часто подмечали лидерские качества. Поэтому я выбрала именно это направление, так как в нем учат как нужно все систематизировать, как сделать, чтобы все участники команды и отсальные участники проекта были довольны, какие технологии можно для этого применять. В целом, обучение очень удобное, то есть у тебя есть определенный период времени, когда тебе нужно пройти все обучение, никто не стоит над тобой и не заставляет делать уроки). Домашние задания очень интересны, а самое главное, что есть профит в виде того, что в конце концов у тебя есть полноценный кейс, который можно использовать для трудоустройства, например. Курс в целом нравится, планирую в дальнейшем прокачивать свои навыки и работать именно по этой специальности.
Заканчиваю курс «Разработчик игр на Unity» от Skillfactory. До этого программированием никогда не занимался, и если бы не программа поддержки обучения IT-специалистов от Госуслуг, может быть никогда и не пошел учиться на разработчика, а моя мечта работать в игровой индустрии, которая была со мной с детства, так и осталась бы мечтой. Но начнем по порядку. Во-первых, курс действительно составлен таким образом, что можно приходить без какого-либо опыта в программировании: вся информация подается постепенно, от простого к сложному. Однако иметь понимание о том, что из себя представляют видеоигры, и в особенности современные и популярные проекты, на мой взгляд критически важно. Для игроков с опытом процесс обучения пойдет намного легче. Во-вторых, готовьтесь к тому, что придется осваивать колоссальные объемы информации. И если вы ранее никогда не писали код, или не имели хороших оценок по среднеобразовательной программе алгебры (особенно по линейной алгебре, которая изучает векторы), времени на сдачу домашних заданий будет уходить очень много: 2-3 часа в день, каждый день, без выходных, на протяжении всего курса. Лично мне и этого не хватило. Иду с отставанием от основного потока. Вам придется многие вещи изучать самостоятельно, так как профессия разработчика видеоигр требует от вас владения огромного количества знаний, умений и навыков, которые не входят в программу курса. В-третьих, поддержка от менторов не работает так, как заявлено в описании. Качество и скорость ответа зависит от конкретного человека. У нас на курсе менторы сменялись довольно часто. Кто-то отвечал сразу и в полном объеме на все вопросы, от кого-то ответа приходилась ждать по несколько дней, и ответом было что-то вроде «боже, ну что ты не загуглишь». Так что как я уже сказал, надеяться надо только на себя, на свою усидчивость и целеустремленность. Как итог, могу сказать, что, приходя год назад полным нулем, сейчас я могу сделать с ходу мало-мальски простейшую мобильную игрушку. Чего год назад даже и представить не мог. Буду ли я советовать данный курс вам? По сути, на рынке нет альтернатив конкретно на это направление в геймдеве. Не думаю, что самостоятельно, без чьей-либо помощи, можно выстроить подобный процесс обучения. Все-таки наличие вебинаров и менторов в чате реально помогает разобраться с рядом вопросов, ответы на которые не получается найти в сети. В целом я доволен!
Dенис Т.
С начала июня занимаюсь на курсе Frontend разработчик. Первое, что хочется сказать, так это совет убедиться в наличии базовых знаний перед выбором курса для себя. Так как где-то с середины программы понимаешь, что знаний не хватает и погружаешься в поиск информации в интернет. Судя по цене курса (она значительно ниже конкурентов) и содержанию программы (существенно шире конкурентов) при обучении просто НЕОБХОДИМО понимание во многих вопросах, связанных с программированием. Чудес не бывает - для изучения всей программы приходится прилагать много усилий. Но для меня это важно, т к. в итоге получаешь знания во многих дополнительных стеках, по сути у конкурентов это два - три разных курса. Поддержка менторов и комьюнити работает. Много практики и ссылок на дополнительные материалы. Вывод: топ за эти деньги, но самостоятельной работы очень много - никто знания не разжовывает и в рот не кладет. Увы.
K
Kiryl Dorakh
Прохожу курс Fullstack-разработчик на Python. Платформа удобная. График учебы также удобен, есть возможность замораживать курс, перевестись в другой поток. Для общения с менторами и другими пользователями есть приложение Пачка. В общем, качество материала на платформе хорошее, он структурирован, есть множество ссылок на доп информацию, довольно много практических заданий, регулярно проходят вебинары по различным темам (в рамках выбранного курса)
Купил курс "Интенсив python разработчик" Прошёл несколько первых дедлайнов и могу сказать следующее + Грамотно представленная теория + большое количество видео контента (вебинаров), как в записи так и в лайф формате + грамотные менторы и координаторы + практически моментальная работа техподдержки - В курсе сильно не хватает практических задач. Условно вам показывают как решить 2+2 а потом просят как итог решить диффур. - долгие ответы менторов как итог пришлось взять заморозку курса чтобы наверстать тот прогал который образовался в определённый момент между "2+2" и "диффуром".
Alexey_1979

Почему онлайн-школа меня устраивает

Выбрал эту онлайн-школу потом что здесь достаточно приемлемая цена по сравнению с конкурентами. Также еще одна причина выбора - получение о итогам учебы диплома государственного образца, что для меня важно. Обучаюсь на тестировщика ПО. Процесс обучения меня не разочаровывает, тем что весь процесс разбит на модули. которые длятся 3 недели, есть время успеть с выполнением заданий. Вебинаров достаточно, смотрю как онлайн, так и в записи если не успеваю поучаствовать. Нравиться поддержка со стороны менторов и координаторов. На все вопросы получаю адекватные ответы. Из минусов отмечу что на мой взгляд маловато практики на курсе, такой раздел как нагрузочное тестирование обошли стороной. Однако общий объем полученных знаний достаточен для дальнейшего профессионального развития. Впереди у меня встреча со специалистами Центра развития карьеры и участие в программе трудоустройства. Но про это уже в следующих отзывах
Eabur

Правильно выбирайте IT-специальность

Это мой второй курс в данной школе, первый курс я не смог закончить, пройдя около 20% материала, из-за сложности материала. Хочу отметить, что, выбирая свой первый курс, консультант по телефону предупреждал меня о том, что в данной специальности требуются хорошие знания математики, в тот момент мне казалось, что я знаю ее на отлично))) После взятия академа, который составляет 6 месяцев, я принял решение, что нужно продолжать учебу, но я решил сменить специальность. Спустя нескольких дней переписки с менеджером, он предложил мне курс, на ту сумму которая у меня осталась. Сразу хочу отметить, что, проходя курс, ваш "баланс" отнимается, консультант может лучше ввести вас в курс дела. После перехода на другую специальность, учеба показалась мне не много проще, но зато добавила энтузиазма и в данный момент мне все нравится.Что касается учебного процесса, конечно все это индивидуально, но сроки на выполнения заданий и освоения материала приличные, если вы имеете постоянную работу, уделяя не большое количество времени после работы вы сможете усваивать материал, но тут сразу встает вопрос о пороге входа, если вы обычный пользователь ПК и все чем вы занимались, это поиск одежды на сайтах или переписка с друзьями в одноклассниках/вк и т.п., для вас сроки освоения материала могут быть увеличены.Что касается материла. Это мое личное мнение, но, если вы начинаете учиться на кого-либо, вам в любом случае нужно искать дополнительную информацию и дополнительные источники знаний. А если речь идет о программировании, тогда это одно из основных критериев, не стоит этого бояться и думать, что школа должна вам разжевать все, как для ребенка. Если вы выбрали какое-то направление, школа даст вам базу и материал, но для полного освоения и понимания, вам нужно уметь искать информацию в интернете, для этого сейчас очень много ресурсов. Сразу же хочу отметить, вы выбираете IT направление, вам нужно знать и учить английский язык, даже если вы никогда его не учили, то советую начать и совмещать это с обучением по специальности. Работа менторов/координаторов, помощь по обучению. У школы присутствует своя платформа для общения студентов и команды школы, в ней вы всегда сможете задать вопрос, мессенджер разделен на группы и специальности, так что не думайте, что там будет огромный чат, где все пишут не по темам и идет какой-то неконтролируемый флуд, все разбито по полочкам и вы всегда сможете найти ответ на свой вопрос, как и любой службы поддержки есть задержки с ответом, но это не критично.Не бойтесь попробовать себя в чем-то новом, знания лишними не бывают.
Rinat Nazarov

Пойдет

Для изучения основ языка программирования Skillfactory подходящая школа, материал подается понятно, само собой для более углубленного изучения нужно много времени и изучение дополнительных материалов. Начинаешь понимать что и где искать, какие вопросы задавать. На вопросы менторы отвечают подробно, плавно подводя к правильному ответу, да и с другими участниками можно обмениваться информацией о способах решения задач.
RioKatsu

Курс "Алгоритмы и структуры данных" от Skillfactory.ru

Приветствую!
Курс выбран мною как образовательная дисциплина в университете по Алгоритмам и структурам данных. Как правило, такие партнерские курсы, которые предоставляются студентам - не очень хорошего качества, однако это не про Skillfactory. Для полного новичка в теме (например, студенту) курс придется по душе. В каждом модуле есть как лекционный материал, так и практический на нескольких языках программирования. При работе в спокойном темпе можно освоить весь курс, уделяя одну неделю на один модуль (по 1-2 часа в день). Полученные мною знания, конечно же, пригодятся в моей профессиональной области IT.
Что хотелось бы отметить из неприятных моментов:
- Некоторые материалы действительно раскрыты не полностью, из-за чего приходится дополнительно гуглить информацию из интернета или обращаться к подсказкам и кураторам.
- В итоговом тесте присутствовали недоработки по типу неработающего задания.
 
Во всем остальном остался доволен. Если будет возможно дальше выбрать курсы от Skillfactory в университете, то обязательно воспользуюсь такой возможностью.
julifom

Курс Frontend-разработчик

Я изначально знала на какую специальность хочу пойти, и выбирала онлайн-школу по отзывам в интернете. В данный момент заканчиваю 1й раздел за которым следует реальный проект, который будет полезен для будущего портфолио. Информация подается достаточно понятно и интересно, иногда конечно приходится что-то гуглить и смотреть на ютубе, но я бы не отнесла это к минусам т.к при очном обучении студенты тоже часто ищут доп. информацию в сети. Пишу это как вчерашний студент. К плюсам отнесла бы то, что оперативно работает служба поддержки и даются полезные ссылки по темам занятий. Один минус могу отметить, что бывают проблемы при просмотре некоторых вебинаров (если свернуть и открыть видео вновь пропадает изображение). В целом довольна, ставлю 4/5
Андрей_Шу

Нормальная онлайн школа

Привет. Хочу поделиться с вами своими впечатлениями об обучении в [ссылка] учусь на уже больше года прошёл только 26%, и вы так что, что за фигня не не пойду учиться, но подождите в рекламе часто говорят что можно учится в своём темпе, и это чистая правда. Правда совсем с нуля тяжело, но тоже можно это зависит только от вас. Если вы думаете что заплатив денег то вам сразу же выдадут сертификат об окончании и будут за вас учится, вы ошибаетесь.
Здесь вам предоставят план обучения, материалы, (хотя в программирование вам всё равно придётся искать материал на стороне, в чём тоже помогут доп источники подскажут), а менторы будут помогать разъяснять не понятные моменты и будут подталкивать в сторону правильных решений. За то время что я учусь курс обновил материал уже 3 раз, что свидетельствует о том что информация на курсе актуальная, а не времён Паскаля.
Денис_Б_В

Обучение на Data Scientist: 3 месяца - полет нормальный!

Хотелось бы поделиться своим опытом обучения в школе SkillFactory на курсе "Профессия Data Scientist".
 
На момент начала обучению у меня был практически нулевой уровень навыков программирования и представления о Data Science также были весьма поверхностными. Мне всегда нравилось работать с данными, анализировать и делать какие-то выводы, а тут нахлынул "экзистенциальный кризис", и я решился поменять сферу деятельности.
 
Честно признаюсь, изначально у темя были несколько завышенные ожидания от обучения - мне казалось, что меня чуть ли не за ручку будут вести из модуля в модуль, разжевывать материал, и вот так, неспешно, и особо не напрягаясь я и выучусь новой профессии.
 
Однако (и, видимо, все-таки к счастью) все оказалось далеко не так. Приходится много читать, лазить в интернете в поисках информации, шерстить тематические чаты в Пачке (это внутренний чат школы), самостоятельно разбираться в некоторых нюансах. Посещать вебинары и обращаться к технической документации. По сути мы говорим о самостоятельном обучении, с поддержкой менторов. Но это и хорошо - на стадии обучения прививается привычка самостоятельно решать возникающие проблемы.
 
С другой стороны, в материалах курса все очень доходчиво объясняется, имеются интересные задания для самостоятельно решения, предоставляются конспекты к пройденным темам, и ссылки на дополнительную информацию. Если есть затыки с практическими заданиями, можно написать менторам и достаточно оперативно получить помощь. За все время обучения (я уже заканчиваю 13 модуль), не было еще заданий, которые бы оказались совершенно нерешаемыми.
 
В целом я доволен процессом обучения. Получаемые знания откладываются в голове, уверенность в своих силах повышается, есть четкое ощущение, что после окончания обучения получится устроиться на новую работу)
rivest_64

Вполне приемлемо для ознакомления с профессией Data Science для новичка

Специализация Data Science.
До начала обучения не было представления о данной профессии вообще. Начинала учиться еще на старой платформе 2.0 и про неё много хорошего сказать не могу, т.к. не было четко выстроенной системы курса. Пройдя больше половины обучения, пришлось приостановить обучение по личным причинам и вернуться на новую платформу 3.0. Курс стал намного лучше. Появилась логика в последовательности изложения материала, более подробные объяснения сложным тем, учебные проекты стали понятнее.
Всегда можно обратиться за помощью к менторам. Но для достижение успеха нужен хороший мат базис, т.к. без высшей математики в этой профессии делать нечего.
Курс на твердую 4+.
bigcartman83

Доступная программа для тех кто в теме

Добрый день.
Отличный материал, отличная подача. Есть куча видеоматериалов в записи (вебинары и т.п.). Так же периодически проводятся вебинары, дополнительные обучающие плюшки и т.п. С менторами общался крайне мало, т.к. материал усваивал самостоятельно в нужном объеме, необходимости особой в этом не видел, за парочкой исключений. Претензий по ответам менторов не обнаружил, отвечают стабильно, по крайней мере другим участникам. Особенно нравится, что ментор не говорит прямо сделай так или напиши вот это слово, а стараются направлять в нужную сторону, чтобы студент сам пришел к решению. Это и есть обучение. Голодному нужна удочка, а не рыба. С координаторами общение без нареканий, на все вопросы всегда подробно отвечают. При необходимости, если не получается успеть пройти обучение в заданные временные рамки, можно поменять группу или продлить дедлайн по необходимому уроку.
А вот небольшие недоработки в модулях иногда встречаются. Не критично конечно, но было пару тройку раз, когда задание в конце урока не сдавалось из-за ошибки в конструкциях или интерпретации символов. Надеюсь эти огрехи устранятся. К слову они обсуждаются в Пачке и даются рекомендации по ним.
Абсолютно не понимаю, когда люди (не все конечно, но некоторая конкретная их часть, а я таких видел в Пачке) начинают критиковать школу за то что они в большинстве случаев сами не могут разобраться в материале. Таких видел и на нашем потоке. Да, в рекламе всегда все выглядит красиво, но нужно же понимать, что если вы не технарь по сути и у вас нету предрасположенности этой области, то учи вас сколько угодно, результат вряд ли будет выдающимся. Все таки у всех людей свой склад ума и нужно трезво оценивать свои силы перед выбором профессии. Я в IT 20лет и понимаю, что если человек не понимающий изначального смысла производимых им действий и процессов просто всё заучит, то толку от этого не будет, т.к. в дальнейшем на реальной работе задачи будут уже не тривиальные.Я пошел на этот курс из-за мотивации (оплаченные курсы, диплом, знания и т.д.), т.к. по своей натуре я человек не усидчивый и со всем разбираюсь на лету. Поэтому самообразование по видео или статьям - это не мое.
alina_isakova_99

Ручное тестирование на 7 из 10

До окончания обучения остался один месяц. Материал преподают 50\50. Некоторые темы я дополнительно изучаю в YouTube потому что там объясняют понятнее. Обучение облегчает ментор, которому можно задать самые тупые вопросы. В обучении не хватает общения, координатор никак не интересуется успеваемость, могут только помочь с вопросами, но на успеваемость все равно. Я в связи с переездами пропала на две недели и никто не спросил буду ли я дальше учиться, выгорела ли я или что-то тому подобное.
tohanskii

Все нравится!!!

Все хорошо!!! Много практики!!! Отзывчивые менторы… интересные вебинары!!!
Единственное что хотелось бы отметить что все учебные видео можно было бы обновить и актуализировать к более свежим версиям!!!
И еще пересмотрите цены за обучение… не все могут себе позволить и кредит не всегда хочется брать…
Попадались видео записаные как будто диктор засыпал и ему было лень это записывать но все же типа работать надо…
Roman C.
Это был мой первый опыт полноценного, не беглого обучения в формате онлайн. В целом курс (Data-driven) сформирован вполне сносно, есть замечания и шероховатости. Может быть где-то не хватает практической базы, всё-таки большинство людей кто идёт за обучением, это не студенты теоретики, а действующие специалисты, желающие поднять свой профессиональный уровень и освоить новые знания. Но больше всего конечно мне понравился ментор, не знаю, один ли я ему писал в 12 часу ночу (раньше просто физически не мог дзаниматься учёбой), но он мне старался обязательно помочь, связывался со мной по скайп и мы решали возникшие у меня вопросы. Конечно не хватает интерактивности. Может быт ьв будущем это решит ИИ, который заменит преподавателя, посмотрим. В принципе и будущий курс по machine Learning я планирую осуществить онлайн. Здесь или нет, это не важно. Но в целом такой формат мне понравился. 4 звезды для того, чтобы школа улучшала функционал.
Изучала курс Data Driven Management. Курс понравился, но было сложно. Так как пока в нашей компании большие данные не собираются, а часть заданий предполагают наличие данных. В то же время, по окончании становится понятно, как должны быть выстроены процессы в организации. Спасибо!
М
Мария С.
Прохожу обучение по профессии фронтенд-разработчик. Плюсы: супер обширный курс, рассчитанный на полгода, много дополнительной информации по фреймворкам, тестированию, 4 собственных проекта в копилку портфолио. Отдельный чат в слаке с поддержкой менторов, общение с одногрупниками. Обучаться можно в любое удобное время. Ну и цена за обучение вполне приемлема относительно других онлайн школ. Из минусов могу отметить поверхностность информации, часто приходится искать доп материалы самостоятельно, тк на платформе материал "по верхам". Довольно тяжело учиться, никто за ручку вести не будет, проекты все нужно кумекать самому, не без помощи Гугла. Но это того стоит, ещё не окончив обучение, уже рассматриваю предложения по работе. Главное трудиться и не отчаиваться!
E
Esquire
Всем привет! Покупал курс Java-разработчика. Мой срок обучения - 2 мес. Что из плюсов: + Крутые менторы, всегда помогут, все объяснят и разъяснят + Часто идут вебинары, на вебинарах можно голосом общаться с ведущим и задавать куча вопросов + Хороший саппорт, вовремя помогает с тех/орг вопросами + Дают возможность с первых уроков поработать в команде + Учебный материал и пособия хорошо оформлены Минусы: Скучная LMS, не презентабельная (но это уже личное восприятие). Если вы раздумываете брать или не брать, это ваше дело, и решать тратить ваши деньги только вам. От себя добавлю, что матерьял хороший, свежий, насыщенный полезными статьями, и ссылками на дополнительные ресурсы. Ставлю 4 звезды, чтобы показать что отзыв не накрученный.
Очень долго выбирала где обучаться прежде чем выбрать SkillFactory. Устроила цена курса, продолжительность обучение (у меня год, начала в декабре 2020) и порадовало общение с менеджером. Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.
А
Анастасия Х.
Прохожу курс "Специализация DataScience". Выделила основные для меня плюсы и минусы учебы на данном курсе. Плюсы: 1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно. 2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, принимали участие в соревнованиях на Kaggle. 3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам. 4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами. 5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается. 6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна. 7) В целом, команда доброжелательна к студенту. Минусы: 1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей. 2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился. 3) Бывают ошибки на платформе в теории. 4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.
knatalek
Учусь на тестировщика-автоматизатора на python с апреля 2021. Народ из учеников дружелюбный. Куратор наш вообще прекрасна. Техподдержка на уровне. Было недопонимание с моей стороны одного из менторов, но вроде бы вопрос разрешился. По самому процессу обучения: вся теория разбита на модули, в каждом модуле несколько подтем. Внутри теория с проверочными вопросами. В конце модуля практическая работа. Причём результатми обязательно нужно делиться в одном из чатов в Slack. Есть вебинары в прямом эфире и в записи потом. В целом, пока всё понятно. Если нет, то всегда можно задать вопрос в том же Slack - это основной мессенджер для общения. Нравится, что если не успеваешь учиться по дедлайнам, могут перевести на обучение без них. Но тогда следующий модуль откроется только после изучения предыдущего.
Д
Денис З.
Прохожу курс "С++ разработчик". Учусь около месяца. Плюсы: - качественная подборка теоретического материала. Без лишней воды и заумных рассуждений; - интересные задания на самопроверку; - грамотная работа службы поддержки, ментора и наставника. Обращался несколько раз, ответ всегда был предоставлен достаточно быстро. Минусы: - курс сложен для человека без опыта в программировании на с++. Информации много, сроки на освоение маленькие; - часть заданий к модулям студент должен проверять самостоятельно. Хотелось бы, чтобы все домашние задание проверял специалист; - часть заявленного функционала не работает: пока не было ни одного вебинара, 15 минутные знакомства между студентами отсутствуют.
А
Антон Н.
Прохожу курсы на Java разработчика. Учиться нравится, но есть ощущение, что предоставлен исключительно сам себе. Иногда складывается ощущение, что материала немного недостаточно и приходится искать дополнительную информацию где-то ещё. С другой стороны, может оно и к лучшему, программист должен уметь искать информацию. Пока прошел месяц, так что полную картину дать не могу, поэтому отзыв основан чисто на первых впечатлениях.
Екатерина Ф.
Учусь на курсе "Веб разработчик PHP", сейчас прохожу CSS. До программирования как такового пока не дошла, так что пока могу оценить данный курс только до этого момента. Пошла на этот курс с абсолютного нуля и скажу что если идти с нуля, то это займет все ваше время. Работать параллельно не получится. плюсы: Есть поддержка ментора и вопросы можно задавать в slack. В slack на вопросы могут отвечать не только менторы, но и учащиеся, которые уже прошли задания. Материал в основном дается в текстовом виде со ссылками на дополнительные полезные материалы. Вебинары можно посмотреть в записи, что актуально для меня, так как часовой пояс отличается от Москвы. Вопросы к вебинару можно задать потом в slack, если этот вебинар свежий. минусы: Первые два или три модуля абсолютно ни о чем. Пустая трата времени. Обучение начинается только с модуля про GIT. Вебинары в основном старые, с прошедших курсов, что в основном не напрягает, но иногда что то меняется, а вебинар старый, но разобраться можно. Задания выдаются поздно вечером в среду, в пятницу появляются вопросы, а в субботу и воскресенье у ментора выходной, и я могу получить помощь только в понедельник, во второй половине дня (из за разницы во времени). В будние дни ментор отвечает иногда сразу, а иногда далеко не сразу, в течение дня. Часто с заданиями без дополнительных материалов не разберешься, но стоит ли причислять это к минусам, не знаю. Вобщем совет тем, кто идет с нуля, разберитесь сначала по бесплатным курсам на Youtube и по книжкам, чтобы было какое то представление, иначе будет очень тяжело.
Расим Х.
На данный момент прохожу обучение по курсу "Аналитик данных". Курс достаточно обширный и включает в себя много интересных тем и инструментов. Достоинства курса: - Много интересной и полезной информации; - Отзывчивые менторы в большинстве своём; - Достаточно просто и системно объяснены обучающие темы; - Есть возможность проходить в своём темпе; - Очень много практики. Недостатки: - Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы; - Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты; - По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент. Итог: Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять всё вовремя. Однозначно рекомендую.
IV IV
Прохожу обучение на данной платформе, курс QA. Выбор пал на курс так как считается, что тестирование самый простой способ вхождения в IT. Пришел сюда из промышленного производства чтобы понять смогу ли освоить и сменить профессию, материал даётся в основном не сложно, но бывают проблемки которые помогают решить менторы, сначала указывая нужное направление, а если не доходит, дают развернутый ответ. Есть slack - платформа для общения с 'одногруппниками', менторами и кураторами, где можно найти ответы но порой приходилось обращаться к внешним источникам информации. Вебинаров достаточно но, в связи с разницей во времени приходится смотреть запись, что не всегда достаточно для понимания материала. Почти в каждом модуле есть ссылки для самостоятельного изучения материала выходящего за рамки курса. Времени на учебу лично мне - маловато ((, приходится засиживаться до поздна, опять же разница во времени... Не удобно ещё то, что с телефона учиться не получится (( это экономило бы время. Ну а в целом, на мой взгляд довольно не плохо, сравнить с конкурентами не могу, это мой первый опыт, надеюсь что у меня получится применить полученные знания.
Д
Дмитрий Б.
Пошел на курс Frontrnd Pro, учусь 3 месяца, курс для меня человека не имеющее к IT никакого отношения скажем прямо не легкий, но я и не думал что будет легко. В принципе всё идет потихоньку своим чередом, хотел бы быстрее выучиться да не получается)). Однако менторы помогают когда к ним обращаешься, координаторы тоже всегда на проводе. По этому задачи решаются. Лично меня всё устраивает. Мне кажется для тех кто только начинает /таких как я/ было бы неплохо если бы было больше просты заданий по HTML и CSS, что бы быстрее освоиться, но это только моё мнение, потому как на курсе разные люди. В общем всё устраивает, но новичкам в этом новом направлении с постоянно увеличивающимся объемом инфы тяжело, опять же моё личное мнение.
А
Очень много информации в текстовом виде, было бы куда проще если бы после текста было разъяснительное видео с примерами, так конечно бывает, но крайне редко
Прохожу обучение на системного аналитика. Могу сказать что школу я выбирала не «пальцем в небо» старалась по учебной программе найти самую сбалансированную. Я хотела попробовать что-то новое так как всегда работала офф менеджерами в различных компаниях. Что могу сказать о курсе.. он затягивает, спикеры рассказывают помимо теории ещё и примеры из своей практики, что очень интересно слушать. Единственное что с каждым блоком продвижения по учебному плану спикер уже не так охотно разъясняет некоторые термины , и в сноске под видно их тоже не найдёшь( не знаю хорошо это или плохо), приходится гуглить. В целом курс мне нравится, домашние задания помогаю отточить навыки, бывают делают сюрпризы в виде гайдов на какие-нибудь рабочие проги, команда поддержки очень оперативная, и в каналах на Slack можно найти ответ на вопрос который ты ещё не задал. В общем и целом всё классно!
Денис Т.
С начала июня занимаюсь на курсе Frontend разработчик. Первое, что хочется сказать, так это совет убедиться в наличии базовых знаний перед выбором курса для себя. Так как где-то с середины программы понимаешь, что знаний не хватает и погружаешься в поиск информации в интернет. Судя по цене курса (она значительно ниже конкурентов) и содержанию программы (существенно шире конкурентов) при обучении просто НЕОБХОДИМО понимание во многих вопросах, связанных с программированием. Чудес не бывает - для изучения всей программы приходится прилагать много усилий. Но для меня это важно, т к. в итоге получаешь знания во многих дополнительных стеках, по сути у конкурентов это два - три разных курса. Поддержка менторов и комьюнити работает. Много практики и ссылок на дополнительные материалы. Вывод: топ за эти деньги, но самостоятельной работы очень много - никто знания не разжовывает и в рот не кладет. Увы.
H
Hayk Hayrapetyan
Я предприниматель в сфере услуг, изучаю интернет-маркетинг. Школа скиллфактори уникальна по своему методу обучения, есть минусы и есть плюсы. Начнем с минусов: 1. Немало теории, чутвуется что модули были подоброны исходя из общих принципов бизнеса, и иногда на практике очень сложно применить некоторые фагменти обучения, то есть нужно приложение усилий для адаптации знаний хотя надо учитывать, что применения знаний это уже вопрос индивидуальний. 2. Решения которые предлагаются иногда спорные, и есть алтернативние решения, например работа с тилдой для создания сайта, есть более выгодние алтернативы тот же вебфлоу, и так далее. 3. В домашнем задании много рутиной работы, можно было бы сократить или найти более практические решения для выполнения ДМ, результат много ДМ остается не вы полненым. Положительние стороны 1. Ментор и координатор работают оперативно, отвечают быстро, на мой взгляд ето очень важно. 2. Важным фактором является что информация кроме видео также записана и можно после просмотра видео прочитать то что прослушал, для запоминания самое оно. 3. В Видеоматериалах эксперты используют риторические навыки, что делает прослушивание видеоматериала приятным и помогает поддерживать концентрацию.
О
Ольга
Отзыв по курсу Аналитик данных от SkillFactory. Стоит выбрать Курс. У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу. Море инфо за реальный срок обучения. Есть возможность смотреть доп. лекции. Некоторые преподаватели отличные, некоторые нормально. В любом случае, то что недодают в материалах курса заставляет задуматься искать, спрашивать. !!! Спрашивать можно у кураторов курса - в чате Slack (точнее у менторов-это именно кураторы. Кого курс называет куратором – кто его знает зачем нужен). ! и в этом отдельное восхищение курсу!!! Кураторы (которые менторы) оперативны, старательны; быстро дают ответы и подсказки, и очень внятно. Кто имеет базу работы со сложными формулами - просто проходит курс. Полагаю, им часов 15 в неделю хватает. Справитесь и те, кто с ноля (умеете вычитать\прибавлять и подобное в Excel), но им без Slack и кураторов, а также поиска в интернете никак. Будете тратить на понимание вопроса где-то часов 30-60 в неделю – и все доступно, нормально. То есть норм. для любого уровня. Английский знать ЖЕЛАТЕЛЬНО хорошо! если формулы дают и на русском. ТО задания по началу тоже, А потом... (((( В результате всего создается уютная атмосфера, где можно погрузиться в информационно-эмоциональное поле; при наличии времени заглядывать в доп.семинары и в соседние обсуждения... На информацию организаторы щедры. Пожелание Школе – сократить долю программирования и увеличить долю обучения по практическим аналит. инструментам, а именно не только Power BI, но и такими программами как: Tableau, Alteryx, Qlik Sense, Data Engeneering , Jupyter Notebook,– и тогда курсу вообще цены не будет
Онлайн-платформа (1)
Источник отзывов
Онлайн-платформы
Оценки
Скрыть отзывы о платформах