Отзывы о Skillfactory

Добрый день! Обучаюсь на курсе Инженер по тестированию на Java. Прошло уже примерно 4 месяца учебы, не скажу что всегда легко и понятно, приходится читать дополнительно и также искать нужную информацию для решения задачи. Читал отзывы, что не хватает времени - да это возможно, всё индивидуально, мне хватает времени при графике 5/2. Возможно это из-за того, что у меня нет 100% цели сменить работу. Единственное это вебинары - не всегда могу подключиться, но есть записи. Учусь просто потому что мне интересно, даже если не понадобится в будущем

Здравствуйте , прохожу курс на тестировщика в Java . Вот уже пару месяцев закрыто и хочу поблагодарить команду курса за отзывчивость и положительные отзывы о курсе . Все задания предоставляются без задержек , формат обучения мне очень нравиться , информация подается простым , понятным языком ! Много практики , что позволяет проработать полученные знания . Всегда есть возможность обратиться за помощью , менторы внимательно проверяют работы и дают подсказки для усовершенствования ! Мотивация не прошла в середине курса , это очень хороший показатель для меня , как держать , всем советую !

Прошел курс QAM. Понравилось количество дополнительной информации и практики на реальных кейсах. Если есть желание можно хорошо погрузиться. Паралельная работа не помешала нормальной учебе. При возникновении проблем или вопросов менторы и однокурсники быстро помогают + нежавно обновили учебную платформу, она стала удобнее. Уже получил несколько тестовых заданий от работодателей, так что только положительные эмоции.

Шикарная платформа! Лучшая на рынке! Работаю в другой сфере и учусь по вечерам. Времени хватает, объясняют все очень понятно. Отличный преподавательский состав! Минусов не нашел!

Осваиваю новые знания с Skillfactory. Учусь уже 4 месяца. Если есть желание поменять профессию, то вам сюда.

Обучаюсь на курсе профессия Data Science. До начала курса не было практически никаких знаний не то что бы о специальности, но и о Python, SQL. Лично мне очень нужно было что бы с самого нуля было все раскрыто, так и получилось. Подробное описание простых вещей(как сейчас понимаю простых), помощь координаторов, менторов по любому вопросу. Отлично что есть возможность перевестись в другой поток без просрочки на сдачу аттестации и проектов (некоторое время не было возможности заниматься). К большим и объемным темам есть например ссылки на углублению литературу .Уже прошел год после начала обучения. Такое ощущение что я знаю уже много, и что во много раз больше еще предстоит узнать. Главное есть понимаю что именно надо изучать и куда расти.

Прошла курс на тестировщика Python. Оочень подробные лекции, интересные и понятные вебинары, ответственные координаторы! Мне есть с чем сравнить - до этого обучалась на других курсах - приходилось многое изучать на сторонних источниках. В skillfactory этого не потребовалось - все понятно из лекций. Спасибо 👌

Проходила курсы Инженера по ручному тестированию. Мне очень понравилось. Дают уроки, к ним задания, есть связь с ментором. Куча полезных вебинаров и прочее

Достоинства:
удобная подача материала
Недостатки:
пока не выявлено

Только начал обучаться на курсе IT-специалист с нуля. Был приятно удивлен тем, как составлены модули обучения. Все по делу, ясно и понятно. менторы реагируют очень быстро, помогают решать возникающие проблемы. Интуитивно понимаю, что обучение построено по принципу: от простого к сложному, что позволяет использовать уже приобретенные наработки в дальнейшей учебе.

Достоинства:
Грамотные специалисты, вопросы можно задавать 7 дней в неделе, в ответах подробно отвечают на вопросы.
Недостатки:
Минусы не нашла

Я учусь на курсе Java разработчик. Курс очень нравится.
Уроки составлены очень грамотно, все понятно. В каждом модуле студент отвечает на вопросы по теории и пишет много кода. Имеются обучающие видео по темам, что очень помогает в обучении. Два раза в неделю проводят вебинары, где можно задать вопросы ментору. При необходимости можно записаться на индивидуальную консультацию.

Вопросы по учебе можно задавать в субботу и воскресенье (в эти дни работают менторы).
В школе имеются:
менторы - оперативно и полно отвечают на технические вопросы, направляю, если непонятно с чего начать и как решать задачу;
куратор - также оперативно отвечает на организационные вопросы;
центр карьеры - предлагает стажировки, где можно отработать полученные знания,
устраивает практику, организовывает курсы на которых объясняют как составить
резюме и найти работу;
наставники - это ученики, которые прошли более половины курса и помогают в обучении с моральной и технической точки зрения.
Учиться не просто. Самая сложная работа - это учеба! Но в SkillFactory ученики чувствуют помощь и поддержку 7 дней в неделю.

Достоинства:
Теория и программа обучения интересная и актуальная. Задания занимательные. Интерфейс удобный и понятный
Недостатки:
Нет

Взял курс Веб разработчик python-разработчик, с желанием изучать и продвигаться в IT сфере и мне нравится программировать. Сам курс увидел в Госуслугах. Само обучение не легкое и нужно уделять время.

Достоинства:
Хорошие менторы, которые быстро помогут со всеми возникшими вопросами. Хорошие видеогайды по урокам.
Недостатки:
Из минусов могу отметить только новый сайт, который периодически лагает, либо он полностью падает и может пролежать день-два, пока его восстанавливают

Обучаюсь примерно пол года по языку Python. По началу было легко, затем становилось тяжелее. Сейчас уже привык и обуться не тяжело и не легко, что-то среднее, но очень интересно.

Достоинства:
Много практики, обратная связь от преподавателей
Недостатки:
Не было вебинара по дипломной работе

Понравилась программа, большой плюс по сравнению с многими курсами - это не только тесты (хотя и их немало), тут много практических заданий, развернутая обратная связь от преподавателей, в приложении слак можно обратиться за помощью по домашним заданиям и по организационным вопросам. Не очень понравилось дипломное задание - а именно неоднозначные задания, непонятные данные, был обещан вебинар, но его не было. По всему остальному все понравилось.

Достоинства:
Хорошее обучение; Отличный интерфейс; Не оставляют без внимания; Теория и программа обучения интересная и нужная
Недостатки:
Пока не обнаружил

Взял курс python-разработчик, так как хотел изучать и продвигаться в IT сфере и мне нравится программировать. Сам курс посоветовали мне знакомые, получал от них положительные отзывы. Само обучение не легкое и нужно уделять время, но если взять в себя в руки и углубится в этом, то становится все предельно понятно. Сам курс в плане обучения понятен, куча полезной теории и нужной для направления, нет воды, это огромный плюс. Сам я студент, но стараюсь уделять курсам каждый день. Если возникают сложности или вопросы, которые ты не понимаешь, можно всегда обратиться к кураторам и менторам, они всегда отвечают на все вопросы и причем очень подробно, и могут прислать дополнительную информацию на данную тему, без внимания не оставят)))

Уже познакомился с одногруппниками и вместе разбираем разные задания, которые не понимаем. Очень интересные проекты дают на курсах, пока сделал только два проекта, это крестики нолики и морской бой. Сначала не было представлений как начать их, но возвращался обратно к теории и расспрашивал менторов и ребят как начать, как всегда все друг другу помогают))) В итоге со всем справился и смог полностью освоить данные темы, которые были в проекте. Пока я занимаюсь до сих пор и мне все отлично нравится. Интерфейс сайта удобный и приятный. Каждый раз его улучшают и обновляют. Курсы отличные, если возьмете их, то точно не пожалеете!

Достоинства:
Много практики, обратная связь от преподавателей
Недостатки:
нет (иногда сам не успеваю).

Понравилась программа. По сравнению с многими курсами есть много преимуществ: удобный формат, много тестов, заданий, связь с преподавателями/кураторами, отдельное приложение для оперативной связи с кураторами и другими студентами.
Пока ещё учусь. Возможно дополню после окончания.

Реальные перспективы

Настоятельно рекомендую!

Автотестер на python с нуля - всё в курсе на 100% полезно!

Сложно, но все возможно

Достоинства:
Удобность
Недостатки:
нет

Всем привет! Начал обучение недавно, но как только начал изучать материал то понял, что не зря обратился в SkillFactory, классный подход к обучающимся, понятная и доступная подача информации.

Достоинства:
все быстро помогают
Недостатки:
Хотелось бы материал по подробнее для деревянных, как я

Прохожу сейчас пробные модули по всем направлениям, пока что всё интересно, хотя много чего непонятно и надо часто гуглить или обращаться к менторам. Они в свою очередь быстро отвечают, что непременно радует. В общем всем доволен, рекомендую начать с профориентации, чтобы потом не ошибиться в направлении!

Достоинства:
Материалы написаны понятным языком, много практических заданий, хорошо организована работа менторов и преподавателей.
Недостатки:
не нашел

Все понравилось. Понятные, объемные материалы по темам, много практических заданий. Бывают сложности с выполнением, но команда поддержки прекрасно справляется и помогает.

Хорошая платформа по обучению "Профессии UX/UI дизайнер"

Мне помог этот курс

Достоинства:
Команда поддержки Доступ к обучению Материалы курса Цена +/- как в других школах
Недостатки:
Сложность(но никто не говорил что будет легко) Не хватка времени

Хотел бы поделиться впечатлением о школе SkillFactory.

Обучение начал совсем недавно на курсе phyton-разработчик. Для начала хотел бы рассказать, что я закончил бакалавриат и магистратуру в РГУПСе. Работал в основном менеджером по продажам в разных сферах. Устал менять сферы и захотел направить все силы одну сферу. Выбрал питон-разработчик, потому что интересна it-сфера и в целом было всегда интересно что-то мастерить/создавать/изменять.
Skillfacktory выбрал банально просто. Смотря интересных мне блогеров увидел рекламу этой школы. Почитал отзывы и купил курс. Правда не сразу купил питон-разработчика, а сначала прошел курс профориентации. После выбирал между несколькими курсами и остановился на питоне.

Немного про обучение.
По началу довольно легко влился, но по мере продвижения по курсу становиться все сложнее и времени не хватает. В школе Skillfactory есть техподдержка и менторы, которые помогают в обучении. В целом команда школы заинтересована в том чтобы вы учились и прошли курс успешно, быстро отвечают и всегда помогают с тем или иным вопросом.

От себя хотел бы сказать, что перед обучением спланируйте как будете учиться и как распределить время на обучение. Помните что просто не будет и я бы посоветовал сразу начать дополнительно изучать темы курса из других источников(книги, ютуб).

Мне еще учиться и учиться. Мой отзыв это отзыв ученика который только недавно начал обучение имейте это ввиду.

Достоинства:
Программа обучения составлена понятным языком Быстро помогают если есть проблемы
Недостатки:
Нужно более энергичный человек для записи видео уроков Чат Slack

Работал менеджером по продаже, достаточно не плохо зарабатывал, но спустя время и всю ситуацию 2022 года, смело ушёл с этой должности, ведь больше там делать не чего, продавать нечего, и не кому. Давно думал о том что бы связать свою проффесию с удаленкой. Что бы больше не зависить от внешних факторов, и быть всегда при заработке. Долго выбирал, остановился на курсе skillfactory full stack devoloper python. Не скажу что это прям лёгкий язык, как все про него говорили, но думаю с большим усердием можно его осилить. В связи с постоянными переездами очень много пропустил по обучению, но ребята вошли в положение и перевели на другой поток. По этому продолжаю учится, много чего не понятно, какие то вещи можно уточнить у своих ребят из группы, какие то у менторов, что необходимо самому искать, ведь главный навык программиста - находить информацию самому. К этому тяжело пока привыкнуть, но все посильно. Единственное что не нравится, тот кто снимает видео уроки, совсем без души делает. Лишь бы записать видео, это чувствуется. И все же в телеграмм чатах удобнее сидеть нежели втом Slack.
В остальном все отлично, менторы хорошие, кураторы помогают со всем. Рекомендую.

Достоинства:
Обратная связь от преподавателей
Недостатки:
нет

Все привет. В онлайн-школу SkillFactory я пошла обучатся на курс «Тестировщик-автоматизатор на Python (QAP)». по мимо основ мануального тестирования и автоматизированного тестирования также были даны основы программирования. Я углубила свои знания приобрела необходимый опыт. Каждый преподаватель дает обратную связь на каждое задание, пишет что можно улучшить. Я однозначно рекомендую этот курс к изучению.

Большое спасибо за помощь в ознакомлении с этим уроком, он мне очень был нужен, он отличный и очень полезный, для меня я еще на начальных этапах уроков, очень хотелось бы продолжить, да и вообще это фабрика навыков, особенно в мире данных и информационного программирования. Система уроков и учебная программа очень легкая и гибкая, именно это и подтолкнуло меня к продолжению учебы.Система обучения дает мне возможность заморозить учебу на тот срок, который я укажу, а затем продолжить, когда захочу, а это именно то, что мне нужно для организации моего времени между работой и учебой.

Достоинства:
Онлайн не выходя из дома, удобно сравнивать курсы, большой выбор в одном месте, преподаватели всегда помогают
Недостатки:
Не обнаружила

Прохожу курсы Adobe Photoshop в Skillbox, давно хотела освоить популярный графический редактор, научиться работать с графикой и реализовывать свои творческие идеи в сфере 2D графики. Долго искала, где проходить этот курс и в итоге выбор остановила на агрегаторе курсов https://kursy-online.ru/

Вообще могу отметить удобно в сравнении курсов на данном агрегаторе, можете сами в этом убедиться пройдя по ссылке.

Востребованность графических дизайнеров увеличивается с каждым годом. Профессиональное владение Adobe Photoshop открывает доступ к огромному количеству вакансий, поэтому посчитала просто необходимым освоить этот редактор. Очень интересно, когда изучаешь что-то новое и при этом знаешь какой доход будешь получать после освоения программы работая дизайнером, да и в жизни это всегда востребовано, даже для использования для себя в личных целях. Чем мне нравится в этой школе, да всё просто: здесь на мой взгляд актуальная программа, опытные преподаватели и самое главное дружеская атмосфера, и важно, что если мне что-то не понятно я всегда могу задать вопрос преподавателю и получить на него ответ. После окончания курса у меня будет диплом об окончании, подтверждение того, что я действительно обучалась этому, а не на словах, что я умею пользоваться программой, соответственно меня легче примут на работу. Я очень рада, что попала в ваши надёжные руки. Мону сказать, что очень круто, что в наши дни у нас есть возможность осваивать новые профессии не выходя из дома, спасибо вам за это!

Достоинства:
Понятные задания, помощь менторов, отлично объясняют тему.
Недостатки:
Не нашел.

Увидел рекламу в ютубе, решил купить курс, сейчас прохожу курс и все очень нравится, все очень доходчиво объясняют. Всем советую.

Всем привет! Недавно начала работать с базами данных и поняла, что как-то тяжело и чего-то не хватает, я про навыки
Мы всем отделом постоянно прокачиваемся онлайн, поэтому я спросила у коллег совета, где лучше всего (чтобы быстро и недорого) прокачать SQL, ребята ответили, что в скиллфэктори.
Что понравилось в учебе?
Вл-первых, это тренажер, мне нравится такой формат. Изучили что-то — закрепили на тренажере — и ты уже это понимаешь.
Поддержка. Координаторы всегда на связи и реально поддерживают. Иногда было не в кайф учиться, но я заходила в слак, читала сообщения от координаторов и возобновляла учебу.
Цена. Она как у всех, но я нашла промокод на скидку и вышло вообще волшебно.
Планирую изучать питон, думаю, что возьму еще один курс в скиллфэктори.

Курс отличный и информативный. Прохожу его в реальном времени и мне всё нравится. Информация даётся легко и подаётся отлично. Рекомендую. С кураторами связь порадовала, так как откликались быстро и доступно объясняли мне то, что необходимо. Очень рад, что наконец-то начал самообразовываться дальше и выбрал для себя профессию PM мэнеджмента.

Мой род деятельности - это QA, поэтому программу, которую я выбрал для повышения квалификации была сосредаточена вокруг изучения языков программирования и ознакомления с новым софтом в области автоматизации тестирования.
 
Весь курс строится изначально на базовых знаниях и дает очень фундаментальные понятия, поэтому если вы хотите знать больше, то придется искать больше практики вне программы. Только так вы будете чувствовать увереность в выученном новом материале. Что касается содержания курса, то программа покрывает все области QA, даже самые малозначимые, чтобы любой человек без опыта, придя на курс, мог иметь общее представление всего рабочего процесса.
 
Мой курс называется QAJA - Профессия QA-инженер на Java. Здесь вы получите знания всех необходимых основ для профессии тестировщика с уклоном на язык программирования Java и как человек, работающий в этой сфере, могу заверить, этих знаний должно с лихвой хватить для старта в новой профессии.

Я пришла в ИТ из совершенно иной области - менеджмент. Хотелось перемен. В какой-то момент (случайно) я узнала, насколько это интересно - программирование и тестирование (рассказали, если честно). Потому я пошла учиться на платформу Skillfactory. Плюсы: отлично проработана программа, дается набор необходимых знаний, как в области ручного, так и автоматизированного тестирования. Подобран отличный контингент менторов - знающих, готовых помочь. Продумана организационная поддержка. Постоянно проводятся развивающие вебинары. Минусы: бывают технические сбои, хотя, если честно, быстро решаемые.
Резюмирую: рекомендую. Я еще там учусь, но за малый период времени получила массу полезных знаний. Молодцы.

Успешно завершил выбранный курс и считаю это достижением
В материалах курса много полезной информации и ссылок на сторонние ресурсы как дополнительные источники по различным темам.
Доступ к курсу бессрочный, что как по мне конечно важно, есть возможность вернуться, повторить или сравнить с другим источником из сети Интернет.
У меня получалось свободно совмещать курс с основной работой и заниматься в удобное время, главное делать это регулярно.
Мои работы проверяли менторы, которые только мотивировали на улучшение своих навыков, им отдельное спасибо. Лично выражаю им благодарность, потому как мне попадались энергичные, интересные ребята. Здесь хотел написать имена, но расценивают за рекламу.
Выполняя практические задания, научился работать с тестовой документацией, GIT, Postman, Pycharm, Selenium.

Все неплохо организовано, На платформе сразу веден прогресс, много материала, и достаточно интересно подана информация!Хорошие менторы, доступно все разъясняют.Быстро проверяют задания, поясняют ошибки или дополняют ваше решение!Много доп. материалов, свобода в поиске информации.Все материалы актуальны!Могу посоветовать данную платформу, прошел около 30% курса, пока все нравится.Все устраивает на данный момент.

Достоинства:
- Структура курса - Коммьюнити учеников и менторов - Частые вебинары - Удобный клиент, в том числе мобильный - Грамотная организация процессов
Недостатки:
- Цена - Не все менторы супер профессионалы

Закончил курс "Тестировщик автоматизатор на Python". Курс состоит из 3 частей: тестирование, программирование и автоматизация тестирования.

Курс закончил быстрее, чем положено, так как перемещался в предыдущие потоки. Свободного времени было много, поэтому его нужно было задействовать по максимуму.
Работу начал искать после курса (а не после блока про тестирование, как рекомендуется). Работу нашел быстро. На автоматизатора сразу не возьмут, придется побыть ручным, но оно к лучшему.

Будущий тестировщик, если ты это читаешь, то знай, что работу искать непросто. Особенно тестировщику, спрос сильно превышает предложение. Поэтому у тебя должно быть, что предложить. В моем случае: я прошел курс без пренебрежения и досконально + только закончил универ с красным дипломом. Но самое главное, я уделял время всем тестовым заданиям, благодаря одному из которых я и устроился на работу.

Курс - это не волшебный билет, который организует вам джоб-оффер. Курс - обратная связь от менторов, коммьюнити единомышленников и структурированная программа.

* скидка 45% - это скидка по-умолчанию, бывают 50% и 55%, ориентируйтесь на них; но без скидки курс своих денег не стоит

* некоторые менторы такие же бывшие студенты, но есть и мощные менторы, которые дадут полезный фидбэк

Достоинства:
Всё вышеперечисленное
Недостатки:
Не обнаружено

Здравствуйте, прохожу обучение на курсе "Системный администратор Linux". Прошел пока два модуля из первой части, сдал первое задание - 9 из 9. В курсе большая часть обучающей информации представлена в текстовом виде, но есть так же видеоуроки почти в каждой теме, где разъясняется и показывается на практике, как решать те или иные задачи. Впечатление от прохождения курса и общения с куратором и ментором положительные - без внимания твои вопросы не оставляют.

Достоинства:
гибкий график обучения, обратная связь от менторов по домашним заданиям + возможность обратиться с любым вопросом во время обучения, даются ссылки на доп.материалы при желании и его можно изучить
Недостатки:
мне не очень зашел преподаватель в 3 модуле, мне сложнее от таких людей воспринимать инфу, но скорость воспроизведения на 2х и всё пошло хорошо)

я посвятила 7лет работе администратором и управляющим, я дотошная, но работа вне дома уже не моё. Я всегда любила проводить свои маленький дотошные "исследования" + считаю себя довольно творческим человеком. И моё желание уйти в онлайн и переехать загород навело меня на мысли о курсе. Выбирала я около месяца, так как с IT я вообще на разных языках говорю, нужно было искать курсы по освоению профессии и выбор пал именно на Contented курс "ПРОФЕССИЯ UX/UI-ДИЗАЙНЕР".
Первые 2 модуля(прошла я всего 4 на данный момент) казались невероятно сложными(изучение Figma), но одновременно невероятно затягивающими и подробными! Во время учебы я забывала про правило 45.15 и сидела за домашним заданием по все 12 часов. По мимо информации в уроках, ребята дают ссылки на дополнительные источники: книги, блоги, статьи- что помогает с насмотренностью и усвоением новой инфы.
3 модуль как я писала, дался тяжелее, там о дизайне и тоже интересно, но от очень медленного и я бы сказала нудного(лично моё мнение) препода я растягивала подмодулю прямо на всю неделю, ибо ну очень тяжело и душно было, пока я не додумалась увеличить скорость воспроизведения на 2х и стало терпимо)

Меня очень радует обратная связь после дз, менторы снимают прям видео с просмотром и обсуждением твоей работы, где ты наглядно можешь увидеть свои ошибки и прогрессы.

Почти на каждый модуль дают неделю, более сложные 2, если не успеваешь есть возможность сместить дедлайн, на весь курс 3 возможности такие точно есть, и чему я очень радуюсь в этом куре есть каникулы! 2жды по неделе за все 9 месяцев обучения, я с графиком 2.2 на работе+ волейболом, бытом, отношениями и прочими жизненными штуками успеваю всё!

Так как учусь я всего 2 месяца, применить навыки у меня получается только на новой работе, не сильно, но я везде ищу возможности повторить знания или же их применить

Достоинства:
Отличная команда менторов На платформе все доступно и понятно Проходит много вэбинаров + приглашают бывших учеников
Недостатки:
не нашел

В общем, в свои 35 решил сменить род деятельности. Долго выбирал курсы и в итоге выбрал SF. Изначально понравилась гибкая система оплаты курсов, рассрочки оплаты за обучение на 3 года, попробовали несколько вариантов, в итоге дали рассрочку от самой школы. Очень удобно. В подарок подарили доп курс.

Достоинства:
Рассрочка оплаты обучения, своевременная поддержка куратором, хорошая подача материала
Недостатки:
Стоимость курса

Для меня было важным то, что я могу приступить к занятиям тогда, когда мне это удобно, так как нахожусь в декретном отпуске. Хорошая подача материала, ссылки для дополнительного и углубленного изучения каких-то важных тем, своевременная поддержка менторами и кураторами, рассрочка оплаты обучения. По началу смущало то, что некоторые темы давались тезисно, но в этом и фишка онлайн обучения: тебе дают основную информацию, что-то показывают "на пальцах", а что-то ты должен найти и изучить сам, если посчитаешь это нужным. В общем и целом, курс мне понравился.

Достоинства:
Много самостоятельной работы
Недостатки:
Постоянная поддержка кураторами

Купил курсы по фротнэнду в августе и пока ни о чем не жалею. В курсах изложена основная информация и большая доля уделяется самостоятельному поиску специфичных вещей. Многим может не понравится, ибо приходится немного подумать и посидеть над задачей. Но меня такие челенджи вполне устраивают.

Достоинства:
Доходчиво, начало с нуля, удобный формат, интересные задания
Недостатки:
Немного трудно работает сайт, долго загружает (проблема не в моем интернете)

Если вы уже работаете, особенно в сфере мобильного тестирования, то рекомендую выбрать курс посложнее. Много базовой теории, плавный переход к инструментам. Речь веду о курсе "Тестировщик-автоматизатор на Python (QAP)"

Достоинства:
Обучающие материалы даются как в форме конспектов, так и в форме вебинаров.
Недостатки:
Иногда менторы долго отвечают на заданные им вопросы

Решил взять курс "Старт в IT", в котором рассматривались 9 IT-специальностей. По итогу курса выбрал направление "Разработка мобильных приложений на Андроид" и не сколько не пожалел. Менторы и кураторы очень внимательны к обучающимся и помогают, если что то не понятно.

Достоинства:
Отличная программа обучения, менторы, знающие своё дело, удобные способы оплаты.
Недостатки:
Минусы мне не встретились.

Я прошёл обучение в этой школе и научился многому в сфере фронтенд разработки. Ещё то, о чем я не думал год назад, в этой школе, за время прохождения курса, мне смогли дать такой материал, и изложить его так, что теперь

для меня нет ничего непостижимого в мире фронтенд разработки. Я очень рад, что знания, которые я приобрёл, мне дали именно в школе Skillfactory.

Мне 42 года и раньше я ходил в море и хорошо зарабатывал. Но вот решил поменять образ жизни и род деятельности. И так как я был уверенным пользователем ПК, решил выбрать IT-профессию. Выбрал Skill Factory и не жалею. Учусь уже пол года по специальности Data Scientist. Прошёл Python и SQL. До этого момента ни чего об этом не знал, начал с нуля, как говорится. Очень хорошая подача материала, много практического материала. Если возникают сложности, то менторы всегда помогут. Поэтому настоятельно рекомендую попробовать данное обучение. Всем мира.

Добрый день всем! Выбрала курс (интенсив) аналитика данных, т.к. программирование кажется слишком сложным. Имея высшее экономическое образование и соответствующий опыт в сфере экономики и 15 летний стаж работы в бюджетных организациях, решила совершенствовать свои навыки и получить новую, более востребованную профессию. Учитывая в последнее время активное развитие и востребованность знаний в сфере IT, думаю, знания однозначно лишними не будут. Площадка хорошо и понятно разработана, помощь менторов и куратора проекта на высоте, помогают, подсказывают и, самое главное, поддерживают морально. Информации очень много, времени мало, т.к. курс интенсивный, но на самом деле очень интересно! Поэтому мотивация появляется в процессе, хочется самому себе доказать способность выйти из привычной зоны комфорта и освоить, на первый взгляд сложные вещи.
Сейчас еще пока нахожусь в процессе обучения, но на самом деле сложность задач очень хорошо шевелит мозги, развивает. По крайней мере пока я очень довольна! Спасибо всем организаторам, менторам и кураторам! Успехов в развитии и спасибо за полученные полезные и интересные знания!

Прохожу обучение в этой школе. Закончила 8 модуль. Все структурировано, достаточно подробно разжевано)
Бывают небольшие перегрузы в системе, но думаю, разработчики курса постоянно работают над этим.
Менторы достаточно быстро отвечают, помогают разбираться в возникающих вопросах.
В конце каждого модуля есть ряд вебинаров, которые помогают закрепить пройденный материал, ответить на оставшиеся вопросы, еще раз наглядно увидеть практическое выполнение.

Уже почти заканчиваю. Сам курс нравится. Платформа удобная. Поддержка замечательная, менторы всегда на связи, подсказывают, помогают. Трудности конечно есть, но никто и не говорил, что освоение новой профессии- легко и просто. Но вся информация, поддержка даже психологическая - обязательно будет.
Активная работа Центра трудоустройства - партнёрские программы, хакатоны, опыт, стажировки. Сейчас работаем над созданием продающего резюме. Прямо с каждым студентом прорабатывают его случай, что и как лучше сделать.

Меня очень порадовал данный курс. Очень детальное объяснение сложных вещей.
Раньше я вообще не понимал в программировании, но благодаря этому курсу понял что это не так и сложно. Буду развиваться дальше)
Особенно в сочетании с дополнительным самообразованием, даёт ощутимый результат.
Очень рад, что приобрёл данный курс, рекомендую всем обязательно! Всем добра)

Достоинства:
Качество курса, менторы, поддержка, цена
Недостатки:
Надо находить время на учебу и практику

Я работаю в it-компании и мне часто приходится управлять процессами, людьми и собой :)
Но управление — это такая штука, которой можно учиться вечно, но есть возможность обучиться быстрее — это взять и прокачать навык (книги, курсы, менторы), именно это я и сделала, когда взяла курс Project Manager в сфере IT от Skillfactory.
На курсе я хотела прокачать управленческие навыки и коммуникационные. И у меня это получилось! Как я это поняла? :) Я стала системнее мыслить, лучше планировать цели/день и даже отдых.

Отмечу подачу материала, она крутая! Все системно и подробно, но некоторые лекции я бы еще больше дробила на маленькие темы, чтобы было легче.

И отмечу атмосферу на курсе, все ребята заряженные, всем интересно, в чате в слаке ребята задают интересные вопросы, которые полезны для всех.

Курс рекомендую, но сразу скажу, что надо учиться, изучать дополнительные материалы, читать книги статьи и слушать подкасты. Да, это съедает почти все свободное время, но результат того стоит — я научилась планировать, прокачала целеполагание и коммуникационные навыки, и что еще круче — нашла новых единомышленников и друзей!

Достоинства:
Слишком много
Недостатки:
Слишком мало

Прекрасная школа. Все материалы изложены понятным языком, с нотками юмора и не вызывают трудностей в понимании, а так-же чудесная поддержка от менторов и координаторов. Лучшее что я видел. В общем всё супер! Всем рекомендую проходить обучение именно здесь.

Достоинства:
Хорошая обратная связь, интересная программа
Недостатки:
Иногда не хватает теории

Кураторы следят за прогрессом очень оперативно, если разные треки по сложности. Хорошая структура курса, много практики.

Достоинства:
профессионально, качественно, четко, много дополнительных материалов, центр карьерной поддержки
Недостатки:
пока не выявлено

В данный момент я прохожу обучение на курсе Project Manager. Мне сразу понравился подход платформы к обучению. Когда я познакомилась с платформой, я еще не знала, какую именно профессию я бы хотела освоить. Мне предложили предварительно пройти профориентационный курс? на котором я могла бы познакомиться с 9 профессиями в сфере IT в течение 2-х месяцев причем в формате полного погружения, практики, создания реальных проектов итд. Это был реальный челлендж. И несколько профессий мне действительно очень понравились. Но в итоге ближе всего оказалась профессия PM.

Я довольна этим курсом. Материалы действительно интересные, объем материалов и заданий, который предлагается изучить в течение недели подъемен без напрягов (при том, что я активно работающий человек и мать двоих детей). Команда Skillfactory отзывчивая и оперативно помогающая. А еще там есть много дополнительных форматов развития такие как вебинары, рекомендованная бесплатная дополнительная литература, центр карьерной поддержки и многое другое для вашего развития. Было бы желание)
Поэтому я довольна и могу смело рекомендовать платформу для обучения новой профессии или погружения в имеющуюся!

Достоинства:
Поддержка ментора, карьерный блок, подготовка рабочего резюме
Недостатки:
пока не отметила, учусь полгода

Прохожу курс Project manager в IT. Начала изучать новую профессию, долго подбирала курс. Выбрала skillfactory за возможность стажировки и привлекла насыщенная программа обучения.
Много практики, постоянная поддержка ментора в Slack, по запросу дают всю необходимую доп литературу, отвечают на вопросы, помощь с дз
Часто проводят вебинары, где можно напрямую разобрать сложности по модулям, вебинары все в записи, не раз пересматривала.
Возможность участвовать в конкурсах на стажировку( для новичков) и постоянно обновляющийся дайжест по вакансиям
При необходимости можно сдвинуть дедлайн по дз или как в моем случае без проблем перевели на другой поток

Достоинства:
Интересное обучение, хорошая поддержка кураторов
Недостатки:
Нужно выделять на обучение несколько часов в день

Я обучаюсь в SkillFactory по профессии "тестировщик-автоматизатор на Python" уже 2 месяца. В дальнейшем планирую работать по данной специальности.

Выбрал эту школу из-за хороших отзывов, приятной цены и адекватному сотруднику горячей линии, который помог определиться с курсом.
Впечатления от обучения очень позитивные. Подача материала интересная, новые знания сразу отрабатываешь на практике. В любой непонятной ситуации помогает куратор курса и общение с сокурсниками. Объем большой, но оно того стоит. Единственное - материала много, иногда на выполнение заданий уходит несколько часов в день и может быть сложно совмещать с работой. Тем не менее, учитывая, что это мой стартовый курс в мире IT, всё очень доступно и понятно, разобраться смог с нуля. Рекомендую SkillFactory.

Проработав достаточно долго (примерно 15 лет) на автотранспортном предприятии, наконец то сделал вывод, что необходимо срочно что то менять. Начал рассматривать разные варианты, и довольно быстро пришел к выводу - IT сфера это то что мне подойдет. К слову, всегда боялся ее и думал что не потяну. В общем обратил внимание на профессию тестировщик, о которой говорили что не требуется специального образования или навыков, выбрал онлайн курсы, потому что посчитал, что самому учиться будет слишком долго, и вот уже 3 месяца учусь в школе SkillFactory по специальности QAP Тестировщик-автоматизатор на Python (QAP).
Спустя три месяца учебы хочу сказать, что учиться очень нравится, уже узнал много нового, чувствуется, что купив курс, сэкономил кучу времени и нервов себе. Пока больших сложностей не встретил, по любым вопросам можно получить ответ от менторов или суппорта, учится можно в любое свободное время, главное укладываться в дедлайны по ДЗ.
Вывод: курс хороший, но без прикладывания усилий и стараний он неэффективен, так что в первую очередь нужно желание!

Достоинства:
Сжатая информация, ссылки на документацию, помощь от менторов
Недостатки:
Порой задания не понятно сформулированы

Само по себе обучение довольно интересное и сложное, в курсах мало воды, в основном сжатая информация, в заданиях иногда этого не хватает, но оно как по мне к лучшему, лично меня это учит использовать документацию и пробовать решать задания методом тыка, тем самым находя другие способы решения задач. В случаях когда не получается решить, всегда можно обратится за помощью к ментору или сокурсникам. Вообщем, если думаете обучаться, то рекомендую.

Достоинства:
Не строгие дедлайны, возможность совмещать работу и обучение.
Недостатки:
не нашел

Отзыв о курсе SF Тестировщик-автоматизатор на Python. Нахожусь в начале пути обучения заканчивается 2 месяц.
На данный момент начинаю жалеть о том что не начал учиться гораздо раньше) и что так поздно узнал об этой платформе обучения.
По обучению

на данной платформе:
Информация которая представлена для понимания материала дана в полном объеме, для тех кто хочет развиваться в IT сфере, все что не знаю или не понимаю гуглю, или в ютубе полно роликов где можно потратить время и все разжуют ( на мой взгляд у каждого свой уровень знаний в области IT, заполнить все пустоты без изучения дополнительной информации в сети невозможно)
Да и сама сфера IT ни когда не будет стоять и будет развиваться; по этому поиск нужной информации будет постоянно, если в течении минут 20-30 не получается разобраться в вопросе самостоятельно тогда можно обратиться за помощью к менторам- которые охотно готовы подсказать или направить в нужном направлении для поиска ответа)

Достоинства:
Удобный формат обучения, хорошо структурированный материал, помощь кураторов и менторов в Slack
Недостатки:
Грамматические ошибки

В данный момент прохожу обучение на курсе Профессия Data Science и уже могу объективно судить о курсе.

Материала много, он хорошо структурирован, это приятно и очень удобно.

Интересный момент, который может сбивать с толку - с самого начала, темп обучения бешенный, то есть главы, блоки проходятся очень быстро, всё достаточно просто и понятно. Идет хорошее опережение графика обучения, но дальше, по ходу курса темп замедляется, так как материал становится сложнее, требуется больше времени на освоение и понимание. Так же лучше выделить время на чтение доп. литературы, статей. В рамках курса не всегда в полной мере раскрывают материал.
Нравится большое количество практики, тестов, аттестаций и проектов. Это достаточно сильно мотивирует изучать материал и разбираться в вопросе. Так же есть проекты на Kaggle, тренировочные конечно, но для знакомства с площадкой, то, что надо.
В целом, могу сказать что курс хороший, не отличный, не идеальный - хороший. Временами сильно скачет сложность материала, от легкого до сразу сложного, не во всех модулях есть плавное увеличение сложности. Так же не могу перестать обращать внимания на грамматические ошибки в материале! Это никак не мешает обучению, но как то, непрофессионально что-ли.
Если цель - изучить профессию, влиться в сообщество Data Science, приобрести множество новых навыков и найти хорошую работу, это хороший курс.

Достоинства:
новое знание; неожиданный положительный эффект в основной деятельности; широкий диапазон возможностей получить дополнительные знания и умения.
Недостатки:
требует время; сложный материал порой так упрощается, что становится бесполезен; присутствуют небольшие нестыковки в материале.

Попал на курс неожиданно. Давно подумывал, что надо попробовать Питон, возникла задачка, где он может помочь. Моя работа связана с научно-исследовательской деятельностью. Вот тут проскакивает реклама акция датасайнс... питон..., ну думаю жмыкну... Через несколько дней я уже на курсе ).
Сказать, что мне интересно, это ничего не сказать. Когда я узнаю и начинаю уметь, что-то новое я уже испытываю огромное удовольствие (тут это есть). Неожиданно я начал узнавать "подчерк" людей учившихся в этом направлении в работах молодых учёных, мне сразу становится понятна логика построения их работы и в каких-то неожиданных направлениях это становиться свежей струёй (также планирую реализовать в будущем одну задумку).
В машинном обучении необходимо знать определённые области математики, статистики. До этого статистику использовал можно сказать по остаточному принципу. Но недавно она понадобилась и тут параллельно на курсе пошёл близкий раздел (случайности не случайны), ну как не радоваться. Плюсом является ещё то, что эти все курсы явно имеют иностранное влияние и используется другая литература, а это иногда очень нужно. Когда говорят об одном и том же, но по разному, то проскакивают такие вещи, что тебя вдруг осеняет... ах вот зачем это (можно сказать, что исправляю свои пробелы). Пока я ещё учусь (наверное где-то экватор...), полного отзыва пока не могу написать, но пока положительное перевешивает.
Да к слову о новом направлении, тут есть широкий диапазон. Чтоб пройти курс можно по минимуму поднахвататься и пройти, можно добросовестно стараться смотреть допматериалы, а можно ещё разбирать какие-то вещи с преподавателями или менторами и ещё поднять свой уровень. Ограничением является только готовность выделить время.
На счёт трудоустройства ничего не знаю, у меня это не было приоритетом. Чтобы менять работу это надо зп не меньше чем сейчас, такой вариант маловероятен. Если завести подработку в этой области, рано пока говорить я ещё не отучился.
Минусом является то, что у меня это много времени занимает, все остальные хобби практически замерли, но считаю этого того стоит ). Также я мало занимался программированием, так как писал расчётные программы на С++, но там было важно получить новый научный результат, программа это был, чисто твой инструмент и никто её сильно не смотрит, красиво написано или нет, по всем ли правилам, оптимально или нет, это было параллельное самообразование. А тут приходится новый язык осваивать, это занимает время, жена начинает коситься... хотя это вечная тема )

Достоинства:
Практика
Недостатки:
Поддержка действительно иногда отвечала не сразу.

Курс очень понравился - в отличие от многих других, он реально основан на практике. Каждый модуль - около 10-15 задач. Мне понравилось, что есть много примеров из области маркетинга. Научился парсить страницы, работать с API и автоматизировать рутину на работе. Всячески рекомендую!

Достоинства:
Много практики, хорошая поддержка преподавателей, удобство.
Недостатки:
Есть неинтересные задания.

Начинал проходить курсы по анализу данных на coursera, После чего узнал о SkillFactory, поэтому я могу сравнить.
ВSkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
В общем пройдя более половины курса по анализу данных, могу сказать что с удовольствием продолжу обучение и буду рекомендовать SkillFactory своим друзьям.

Достоинства:
Написал в основном тексте.
Недостатки:
Не увидел.

Хороший и полезный курс. Может быть, конечно, подходит не всем. Полезен курс, тем кто хочет научиться и готов к обучению. Полезен курс для аналитиков и менеджеров, которые обрабатывают стандартные офисные форматы doc, xls, pdf.
Читая предыдущие отзывы, и пройдя курс совсем недавно, понял кому он не подходит.- Не подходит курс тем, кому лень посмотреть документацию на Python и пробовать написать иной код, если не получился первый, пришедший в голову. Поддержка очень квалифицирована, и она не будет писать код за ленивых, она будет подталкивать к размышлению и написанию именного своего кода. А вот, если, им будет понятно, что " затык" реальный, а не ленивый, помогут обязательно и не один человек, и быстро. Рекомендую курс тем, кого упоминал выше. А также тем, кто выпустился из технического Вуза в 90-е и писал на Ассеблере, Фортране и Паскале. Почувствуйте разницу, если конечно есть время, это упростит Вам нынешнюю работу топ-менеджером.

Достоинства:
быстрое освоение материала и реальная практика
Недостатки:
сроки исполнения задач очень лимитированы (7 дней на блок - это недостаточно)

Обучаюсь три месяца на Data Science на языке Python в SkillFactory с полного нуля. Хорошие курсы!!! Много профессиональной теории, много практических жизненный задач!!! Курсы разбиты на блоки и это удобно!!! Они пересекаются между собой, и то, что проходил в одном блоке, можно практиковать в других блоках, т.
е. теория работает с практикой!!! Плюс проводятся вебинары на актуальные темы. Существует "сообщество" в Slack. Там идет активная переписка учеников с менторами в виде вопросы-ответы. Очень полезная вещь!!! Перед тем, как написать свой вопрос ментору, можно посмотреть, задавали ли его до тебя, и 99% там уже есть ответ на твой вопрос. Также менторы отлично помогают с решением задач, объяснениями и профессиональными советами. А еще ментор может отправить ответ на твой вопрос по почте с более подробными пояснениями. В целом курс для новичка немного сложноват, но в этом, наверно, и есть суть обучения. Можно немного погуглить, зайти в GitHub и т. д., если что-то еще интересует. Но самое важное, что курсы дают именно практические знания для Data Science специалиста, там нет ничего лишнего, и как бонус всегда есть полезные ссылки для более глубокого изучения материала.

Достоинства:
Лично мне подошло по всем параметрам, планирую приобрести еще один курс
Недостатки:
Не самая стабильная работа сайта и встроенного функционала для обучения Цена выше среднего

Выбирал курс из всех предложений в сети, остановился на skillfactory по нескольким причинам:
1. Отзывы
2. Интерфейс платформы, система, срок обучения
3. Возможность продления курса на узкоспециализированное направление (ML, CV и т. д.)

4. Возможность рассрочки и возврата 13% вычетом
5. Нет строго времени для лекций и занятий, гибкий график
Часто встречал, что обучающиеся негативно реагируют на то, что много информации приходится искать самостоятельно в интернете. Такое здесь действительно есть, но для себя расцениваю как положительный опыт.
К менторам на платформе не обращался, но вижу как в slack они отвечают на все вопросы, само пространство в slack организовано понятно и удобно.
Есть куча сопроводительных вебинаров, сам подключался только пару раз, там тоже все довольно подробно разжевывают. Возможно даже чересчур, но, наверно так и должно быть, у всех разные способность и скорость восприятия информации.

Обучение нравится (не ожидал от себя такого рвения и азарта), получается комфортно идти с небольшим запасом вперед программы, планирую продолжать обучение после завершения курса по Data Science.

Достоинства:
Грамотная консультация, поддержка, обучение от простого к сложному, сообщество, карьерный центр
Недостатки:
Это онлайн обучение со всеми вытекающими, сроки на модуль 1 неделя -маловато

Обучаюсь на курсе в данное время. Сам процесс обучения построен довольно лояльно, нет жестко закрепленного "учителя", который будет проверять "домашку" и бить линейкой по пальцам, если вдруг вы разгильдяйничаете и валяете дурака. Как и все курсы рассчитан на самодисциплину и осознанное обучение. В начале идет проработка вопроса "зачем тебе это надо" и "что будет, если не получится". Теория и практика идут рука об руку. Обучение построено на принципе "узнал - закрепи". Знания, как и практика разделены на блоки, модули для лучшего усвоения. Информация подается "от простых основ к базовым знаниям и реальным практическим заданиям". Поддержка достойная. Много писали здесь про её отсутствие, могу заметить, что в сравнении с вышенаписанными отзывами она стала в разы лучше. Есть закрепленный куратор группы в Slack, который отвечает на вопросы и эксперты, готовые помочь разобраться с каждым конкретным вопросом в каждом задании. Отвечают в течении пары часов, максимум в течении дня.
Регулярно проводятся вебинары. Общение с однокурсниками можно тоже внсти через Slack, по желанию, естественно.
Работает Центр карьеры, который периодически скидывает актуальные предложения по вакансиям от партнёров школы, но никто не держит за ручку и кашу в ротик не кладёт.
При невозможности временно проходить обучение, его можно заморозить на любой период и продолжить позже.
В целом школа производит хорошее впечатление. Видно, что ребята стараются, работают на имя и развиваются, закрывают проблемные места если таковые находятся.
Пока рекоммендовать однозначно не могу, т. к. процесс обучения ещё идет, но на основании моего отзыва выводы для себя сделать можете сами.

Достоинства:
Удобно, интересно, много изложенного материала.
Недостатки:
Есть недочёты по урокам. Не критично.

Я педагог дополнительного образования. Решил освоить новую профессию. Планирую в будущем сделать ее основной. И совмещать с нынешней.
Курс устроен очень просто. Он разбит на блоки, которые содержат модули. Последние состоят из юнитов - уроков. Информация дозированная до мелочей. Все очень понятно. Есть много практики, а так же проекты, которые в будущем могут помочь устроится на работу.
Я прохожу курс с удовольствием, мне все очень интересно. Времени уходит довольно много. Занимаюсь вечерами, после работы по 3-4 часа. Почти каждый день. Иногда, от переизбытка информации, можно запутаться, но всегда можно заморозить курс и отдохнуть неделю, другую. Привести голову в порядок.
Если заниматься с интересом и точным пониманием "начерта оно вам спонадобилось?", то вы медленно но верно, несмотря на все сложности и даже недочёты и минусы курса, если вдруг нашли, придёте к своей цели и получите все благи вашего труда.
Из минусов это много опечаток и ошибок в юнитах. Жалуются на менторов, что долго отвечают или не дают должного внимания обучающемуся. Я этого не заметил. Мне этого вполне достаточно. Отвечают как могут. Иногда сразу, а так в течении дня. Да и к тому же если все понятно, я ни к кому не обращаюсь. В чатах полно ответов от предыдущих спрашивающих.

Советую сразу же структурировать инфу по полочкам в своей голове. И много много повторять одни и те же действия на практике для отработки навыка.

Достоинства:
Удобный формат обучения, хорошая подача материала
Недостатки:
Иногда встречаются грамматические ошибки в тексе (а я в этом плане перфекционист )) ), которые к слову никак не влияют на качество обучения.

В данный момент прохожу курс по "Профессия Data Science" и вполне доволен качеством и способом подачи обучающего материала. Формат обучения удобен, можно заниматься когда удобно и сколько удобно.
Работаю в сфере IT и решил расширить свои знания прохождением данного курса. Нужен ли опыт в IT для обучения? Нет! Материал рассчитан на каждого, кто способен думать и желает обучаться.
По ходу прохождения курса будет очень много практики, каждая новая тема сопровождается контрольными вопросами, тестами, написанием кода, что очень сильно помогает усвоить материал.

Достоинства:
Коммуникация, Структура, Практика, Свобода
Недостатки:
Тяжко тебе? Тяяяяяжко

На Skill Factory дают информацию структурированно с опором на практику, по сравнению с институтом, в котором я учусь на преподавателя это - небо и земля по подаче информации и отношению к студентам. Отличная обратная связь, происходит активная коммуникация между обучающимися и менторами, удобный график (я его сто тысяч раз уже просрочил, и все нормально - главное сделать курс в течение 5 лет).
В итоге мы получаем практически применимые навыки по Google Sheets, SQL, Power BI, Dax и Pyton, длительность полгода, но я совмещая еще с одной учебой и работой совсем не успел - может быть и год если не делать все вовремя, но можно переводиться в другие группы для удобства коммуникации.
На курсе шикарный карьерный блок, для погружающихся в it с нуля - полная консультация. В общем - советую искренне.

Достоинства:
Подход к людям
Недостатки:
Время выхода, вебинара, не успевал(

Обучался на курсе в SkillFactory на курсе (пентест). Выбрал это направление, для того чтоб попробовать что-то новое. Такой вид обучения, (онлайн) у меня в первый раз, по началу даже не понимал как будет это все происходить.

После начала курса, начал сначала разбираться, в платформе где происходит обучения, Времени на это ушло не более часа. Первым блоком в обучении, было все описана, как пользоваться площадкой, где пройти регистрации и т. д. и т. п. Это конечно удивило, если человек первый раз идет на такую учебу, ему все будет понятно. Ну, а дальше пошли трудовые будни. Не знаю как в других группах, но у нас на потоке, программа обучения выходила по графику, да были иногда проблемы с вебинарами, но все мы люди и все понимаем, если вебинар переносили, то максиму на день, два. Во время учебы, какие-то нюансы по учебе старался решить сам, но если что не мог, то обращался в службу поддержки. Ответы на вопросы, получал оперативно( если задавал их в период рабочего времени) Если писал в выходные или поздно вечером, то мог получить ответ от рябят которые были со мной в группе, или когда наступало рабочее время персонала.
Общее мнение от учебу, у меня оставило положительное впечатление. Т. к. курс понравился, и, если подумаю пройти еще какой то курс, то уверен, что буду продолжать тут, т. к. видно, что персонал школы старается на 100% донести до вас то-за что вы заплатили.

Достоинства:
Все распланировано. Есть поддержка студентам.
Недостатки:
Встречаются недочеты в модулях( глюки, баги)

Решил научиться чему то новому. Купил курс SkillFactory: QAP Тестировщик-автоматизатор на Payton (QAP). Брал в рассрочку, сумма около 96 тыс. Рассрочку погасил в первый же платёж. Таким образом обошлось в пределах 70 тыс. на данный момент прохожу 5 модуль. Всего 24, если правильно помню. Поначалу необходимо вникнуть в интерфейс платформы. Он своеобразный, но довольно понятный. Регистрируемся в slack( это общий чат, там можно узнать к какой группе относишься, пообщаться с учащимися, и задавать любые вопросы по обучению, сложностям и тд). Есть расписание в лк. Само обучение по типу, открыли модуль-даётся 3 недели его пройти и выполнить задания. Через неделю открывается 2 модуль и так же 3 недели до проверки. Лучше делать сразу, не оттягивать и будет ок. Обучаюсь параллельно основной работе. И в выходные. Много времени не занимает. В общем и целом обучение довольно таки лайтовое и перевариваемое. Главное понимать что покупая вас ни кто заставлять не будет. Многое изучать нужно дополнительно и самому. Тогда получается вполне отлично.

Достоинства:
Качество программы, много практики, цена/качество
Недостатки:
сильная нагрузка по времени, изредка лаги платформы, неоднородность стилей материалов в разных модулях

1. Рассматривал данный курс и аналогичный у конкурентов для начала карьеры в новом направлении. При анализе отзывов сделал выбор в пользу SkillFactory. Основаниями стало: доступная стоимость, общее впечатление о позиционировании бренда, некие интуитивные соображения.

2. На данный момент обучаюсь уже 9ый месяц, полностью завершил 3 блока: Python, SQL и EDA, по всем темам успешно сдал проекты. Так что сложилось свое представление о плюсах и минусах курса.
Сразу отмечу, что в целом я очень доволен своим выбором и считаю, что соотношение цена/качество оптимально для меня.

Начнем с минусов:

- Возможно присутствует некое лукавство продажников курсов в том смысле, что курс может освоить человек из любой отрасли не связанной с IT за 8-10 часов занятий в неделю. Я имею некий технический бэкграунд в целом и частично знаком с программированием, при этом для успешного прохождения материалов с соответствии с расписанием мне необходимо от 10 до 20 часов в неделю, в зависимости от темы. Некоторые модули проходил со значительным опережением расписания, но в целом человеку с нулевым опытом в IT будет достаточно сложно, на мой взгляд. И необходима сильная мотивация.

- В SkillFactory есть менторы, которые явно находятся не на своем месте, не обладают необходимыми софтскиллами для общения с публикой и проведением вебинаров. Этот вопрос в целом решаем, так как всегда есть альтернативные ведущие вебинаров по этим же темам, но репутация школы в целом понижается.

- Поскольку различные модули по различным темам в рамках даже одного блока подготавливают разные преподаватели, то иногда заметна сбивка стиля изложения и подходов в донесении материалов. Для меня это не критично, но кому-то может показаться минусом.

- Редкие и не критичные лаги платформы, также терпимы.

- На мой, чисто субъективный взгляд, дизайн внешнего вида платфоры устарел и презентабельность на 3 из 5 баллов. Уровень содержимого материалов и организация процесса обучения значительно выше, чем это выглядит со стороны. Есть над чем поработать.

Теперь о плюсах:

+ Качество программы обучения на должном уровне.

+ Для меня курс в высшей степени интересен и в меру сложен: есть удовлетворение от решения новых задач, что мотивирует двигаться дальше. Чем дальше двигаешься, тем больше складывается ощущение, что это не "пустые" теоретические знания, а действительно базовые навыки в новой области, и занимаясь дальше вполне реально получить необходимый опыт.

+ Практические задачи и примеры интересны и основаны на реальных кейсах.

+ Еще раз повторюсь для меня соотношение цена/качество оптимально.

В завершении могу рекомендовать курс следующиму типу людей:

- кто не склонен придираться к мелочам и способен фильтровать важное,

- имеет понятие о программировании и цифровых технологиях в целом,

- имеет инженерный и логический склад мышления,

- склонен сэкономить свой бюджет и время, пожертвовав может частично имиджевой составляющей.

Достоинства:
Не много воды, общение, поддержка, развитие логики
Недостатки:
Пока не обнаружил

Обучаясь в колледже программистом, решил свой выбор уделить языку программирования Python. Изучал его по роликам в Ютубе, но это было не то, и чтобы учиться правильно, и потом не путаться, я решил записаться на курсы. Давно слышал про SkillFactory и решил обучаться именно здесь, были сомнения, ибо по слухам говорили, много всего, что там одна вода, но когда приобрел его, все оказалось не так плохо. В самом начале мне понравилась подготовка к обучению, которая с помощью вопросов на которые нужно было отвечать, поставила мне цель, дала мне понять, что это мне действительно нужно(также подробнее, о всех возможностях на скриншоте)
. В обучении же присутствует как видео, так и материал для прочтения с задачами и вопросами для закрепления материала. Если возникают трудности, то есть специальная платформа для общения с людьми и также менторами, которые помогут в решении определенной задачи. На изучение одного модуля даётся неделя, но в целом уделяя 2-3 часа в день, я успеваю за 2-3 дня пройти и идти дальше. Поэтому мое обучение проходит без проблем, и я все ближе и ближе иду к своей цели. Сейчас идёт 3 месяц, как я учусь, и могу сказать, что я доволен. Главное не сдавайтесь, развивайтесь и идите вперед.

Достоинства:
Изложение информации доступным языком, интересные задания
Недостатки:
Нет

Купила курс, начала изучать. Очень нравится что часть заданий нужно выполнять с помощью майндмепов- это помогает структурировать информацию. оцениваешь работы однокурсников, а они твои, что в свою очередь позволяет «сверить часы» и понять, правильно ты понял или нет. В целом команда курса очень оперативная и всегда идёт на встречу.

Достоинства:
Много и подробно
Недостатки:
да не вижу пока

Людям не имеющим отношения к техническим наукам, наверно, для начала будет сложновато, но возможно!
Много информации, все подробно разбирается с видео, потом конспект, потом задачи, плюс вебинары. Также доступны индивидуальные сессии, плюс менторы почти всегда быстро реагируют на вопросы в чате
На мой взгляд, можно выучить и разобрать все)

Достоинства:
+ Гибкость + Практика + Сообщество + Метрики прогресса + Фокус на главном + Обилие материала + Дружелюбная поддержка
Недостатки:
- Небольшая необходимость периодически обращаться к сторонним ресурсам вроде LeetCode. Хотя это не столько минус, сколько направление, в котором можно сделать больше и вывести курс на новый уровень.

В январе 2022 года я решил привести свою профессиональную жизнь в порядок. После многих поисков, консультаций, сравнений я выбрал курс "Профессия Data Science" от Skillfactory. В силу того, что я работал 5/2 по 8 часов, мне было важно, чтобы курс был гибким по дедлайнам. Также, я искал курс ориентированный на практику и создающий возможности к социализации среди одногруппников. По всем указанным критериям курс мне подошёл.

В данный момент я работаю аналитиком данных. Работаю с управленческой отчётностью крупной страховой компании. В процессе работы я заметил, что для карьерного роста мне необходимо расширять стек технологий, которыми я могу оперировать. До начала курса я глубоко разбирался лишь в MS Excel.
Прежде я пытался самостоятельно из открытых источников изучить такие темы как:
- Python для анализа данных;
- SQL;
- ML;
- Deep Learning;
- Статистика и теория вероятностей.
Однако, я сразу же столкнулся с рядом проблем:
1. Я не понимал как выстроить общую стратегию обучения. Что и в каком порядке изучать.
2. Не получалось выстроить и тактику обучения. Как учить, чтобы знания не "выветривались". На что делать акцент.
3. Я не мог определить уровень своего прогресса, что сильно демотивировало меня. Как новичок может сам понять – он движется в правильном направлении или нет? Готов ли он или же нужно учиться дальше?

Курс "Профессия Data Science" полностью решил эти проблемы. Он выступил для меня и как дорожная карта, и как методолог обучения, и как справедливая и понятная метрика моего прогресса. Но вдобавок ко всему этому:
- Я нашёл сообщество людей, интересных и индивидуальных, с которыми всегда можно обсудить актуальные вопросы;
- Я получил живую помощь от менторов, принимающую во внимание именно мои проблемы;
- Я обогатился познаниями о профессиональной сфере как таковой, о рынке труда, о мышлении работадателя и других подобных вопросах. В открытом доступе такую информацию приходилось собирать по крупинкам и из сомнительных источников.
- Моя мотивация к учёбе развернулась на 180, благодаря игровой форме обучения и понятной метрике прогресса.

Какие точки роста есть у данного курса, что можно улучшить:
1. Каждому человеку нужно разное количество практики, чтобы прочно зацементировать навыки в своей памяти. Материалов курса достаточно, чтобы крайне доходчиво объяснить все ключевые концепции. Но для уровня "отскакивает от зубов" я прибегаю порой к ресурсам вроде LeetCode. Хотелось бы увидеть в курсе нечто вроде каталога с тысячами заданий на разные темы, с разными уровнями сложности и простой системой самопроверки.
2. Проекты не только в конце каждого блока, но и после каждого модуля. Это помогло бы интегрировать разные области знания в целостную систему в более поступательном и регулярном темпе.

Кстати, говоря о темпе: одно из достоинств курса в том, что он фокусируется на главном и не тратит моё время на второстепенное. Благодаря этому, я легко интегрирую его в свой личный график.

Я все ещё прохожу курс, но он уже приносит огромную пользу в моей трудовой деятельности. Например, я расширил свой стек техниками SQL и получил прибавку к зарплате за новый функционал. При этом я выполняю тот же объём усилий. Изменился лишь уровень компетенции, необходимый для моих задач, что сделало их менее монотонными и более творческими.

В заключение, добавлю интересный скриншот. Не так давно я столкнулся с задачей, которую, как мне казалось, я решил правильно. Однако, я подспудно чувствовал, что чего-то не хватает, какой-то оптимизации. Я отправил свой вариант решения в наше сообщество в Slack и сразу же получил много ответов. Оказалось, что я переоценил свое решение и пропустил очень важную ошибку. После учтивого и интересного обсуждения я не просто исправил свое решение, но также оптимизировал его и узнал много нового. Например, работу с list comprehension, lambda-функциями и рекурсией.

Достоинства:
Подробно рассказал
Недостатки:
Подробно рассказал

Хочу оставить отзыв о платформе, учился на курсе "Тестировщик автоматизатор на Python"(QAP) с сентября по апрель.
Плюсы:
-Отличные координаторы, менторы, служба поддержки.
-Хорошо составленные модули(материал), есть небольшие опечатки, баги в коде, но это фиксится персоналом достаточно быстро.

-Присутствует много скринкастов, вебинаров и прочего, что для меня было важно. Когда застрял на какой-нибудь теме и долбишься в стенку - видео с объяснениями очень помогают, как и менторы, впрочем.
-Ребята постоянно собирают фидбек у учащихся, и меняют что то в программе курса, постоянно улучшая качество материала.
-В сентябре 2020 года, когда я только начал обучение, SQL в материалах курса совершенно не было. Учащиеся, смотря на резюме, заметили, что часто он требуется при трудоустройстве и пожаловались в общем чате, что хотелось бы видеть SQL. В последствии, спустя пару недель на платформе появился дополнительный, небольшой, но емкий курс по SQL, без доплаты и прочего.
Минусы:
Не столкнулся. Был для меня один момент, когда я увидел немного странного для себя человека в менторском составе, я засомневался в его компетентности, мне не нравилось, как он подает материал(он был и автором), человек буквально двух слов не мог связать. Я написал фидбек об этом менторе, через пару дней он ушёл.
Так же однажды встречал в материале подобного автора, который сам словно только что зазубрил этот материал и преподнес его мне, толком ничего не объяснив.

Поэтому очень важно оставлять фидбек в конце каждого модуля, на него много внимания обращают ребята из SkillFactory.

Достоинства:
Много практики, изучение многих программ которые требуются при трудоустройстве, наставничество, вебинары.
Недостатки:
Некоторый вещи приходится дочитывать самостоятельно.

Добрый день. Несколько месяцев назад поступил на курс QA-инженер на Java.
Выбирал из множества предлагаемых на рынке. Остановил выбор на Skillfactory по нескольким причинам.
1. И наверное основное, это консультант который мне попался, он все спокойно и грамотно рассказал, что и как будет на курсе, какие знания и навыки приобрету, и с чем придется столкнуться. В отличии от консультантов с других сайтов, где больше нацелены на то чтоб облить грязью другие курсы и чтоб Вы приобрели курс, а дальше трава не расти.
2. Ну и конечно цена и сама программа курса.
Спустя несколько месяцев обучения, скажу, что учиться в формате онлайн не просто. Часто информацию приходится дочитывать и досматривать на сторонних ресурсах, чтобы до конца разобраться в определенной теме, а не бежать по курсу улавливая информацию поверхностно.
За несколько месяцев изучил не мала программ, но некоторые приходится доучивать самостоятельно (например SQL, но на нее есть отдельный курс)
На курсе все сделано грамотно, без поддержки и подсказки не останетесь. Координаторы и менторы всегда помогают и подсказывают (точнее направляют в правильную сторону, чтобы все таки Вы сами старались ответить на вопрос).
Так же на курсе большое количество записанных вебинаров. + постоянно проходят вебинары онлайн, где уже можно пообщаться с ментором и задать вопросы по теме.
В общем у меня только положительные впечатления о Skillfactory. Рекомендую!

Достоинства:
Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.
Недостатки:
Интенсивность программы

Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.
Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :(((

Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.
Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.
P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Достоинства:
Доступность. Объёмность. Поддержка. Вебинары и их записи.
Недостатки:
Местами запутанно поставлены задачи в модулях.

Изучаю на платформе DARP.
Авторы курса пытаются, насколько понимаю, изложить материал в максимально приближённом к практике в работе по профилю. То есть, излагается материал, наиболее востребованных и чаще встречающихся функций, раскрывается, затем проверка знаний.

Проверка знаний построена на решении кейса или задачи. Так вот эти задачи максимально приближены к реалиям. В курсе представлено огромное множество ссылок на другие ресурсы, которые могут пригодиться в будущем.

Сам по себе курс впечатляет. Новичку, коим являюсь, достаточно сложно осваивать материал, но, тут есть менторы, которые всегда готовы помочь по всем вопросам.

Поддержка работает исправно. Регулярно проводятся вебинары по всем темам курса.

Кураторы заботятся о студентах, интересуются о прогрессе, если запаздываете, спрашивают о мотивации и других, связанных с процессом обучения, вещах.

Ребята из Skillfactory, также, в качестве бонусов, "довешивают" дополнительные материалы.

Достоинства:
Не привязан к расписанию учителей
Недостатки:
пока не нашел

Очень удобная платформа обучения для тех, кто совмещает работу и учебу. Все в дистанционном формате, вме с тем слушатель не оказывается брошенным, т. е. прекрасно работает обратная связь, как с менторами, кураторами, так и еще есть возможность общаться с одногруппниками, делиться мнениями, сравнивать ДЗ( кстати, очень выручает, т. к. уровень подготовки и образование у всех слушателей разное).

PS: о многих платформах читал отзывы, и о каждой есть такие, мол много приходится искать в интернете итому подобное. Так вот, здесь тоже надо некотрую информацию искать и это нормально и не так уж много(в моем случае). Пример: здесь обучают работе с кодом HTML-страницы, даже предлагают базовый вариант, сделал и поделился с одногруппниками, а там кто-то сделал лучше, удобнее, понятнее и тд. Тоже так хочу, естественно в этом случае приходится копать глубже, но не это ли саморазвитие)))

Достоинства:
удобная платформа, крутой куратор, доходчиво объясняют тему
Недостатки:
не нашла пока

Учусь в SkillFactory на аналитика данных. Вообще, все случилось спонтанно. Увидела рекламу - перешла - прочитала, и вот мне уже позвонили уточнить некоторые моменты. После звонка я решила, что надо брать, некогда думать. За один день все решила, уже только после покупки решила посоветоваться с близкими ахах)) И опять же после покупки начала сравнивать с другими ресурсами и школами. Не прогадала, лучшее представление программы, самая насыщенная программа обучения на мою профессию. Ну, теперь к учебе. Начала недавно, всего пару недель на курсе. Сразу с первых дней погружают в практику - за это отдельный поклон, лучшее обучение, по моему мнению, это практика. Тут же при представлении теории дают практические задания, прочитал - не забыл а сделал первые шаги, все объясняют поэтапно. Ну даже если не понятно, можно обратится за помощью.

Есть Центр карьеры, что радует. Не просто пускают в плавание, а помогают до устройства на работу. В центре проходят мероприятия, вебинары, для помощи в трудоустройстве.

Так же на курсе есть куратор, который координирует нашу учебу, Дарья, помогла сориентироваться со всем на первых днях. Есть чувство - что нас там ждали, не знаю как обьяснить, но так тепло приняли, что обстановка на курсе кажется домашней, как будто мы вместе уже пару лет так учимся.
Единственный минус - это время, которого мне катастрофически не хватает. Порой день расписан по пол часа, и это дома в нерабочее время... а тут плюс учеба. Но время найти можно всегда даже при сильно загруженном графике. Так как у меня две работы, я на одной из них занимаюсь в свободное время.

Достоинства:
Много полезного материала, много практики, отличная поддержка
Недостатки:
Некоторые видео материалы можно переделать для лучшего усвоения

После 4 месяцев обучения могу поделиться своими выводами о данном обучении (Профессия Data Scientist) на платформе Skillfactory.
Для людей вообще без какого-либо базового образования (или кто многое забыл после школы) по математике, статистике, теории вероятностей, программированию, данное обучение будет реально сложным. Причем мое личное наблюдение - перед тем как начинать курс, нужно в спокойном режиме освежить в памяти знания по этим областям и только после этого начинать обучение. На курсе установлены конкретные дедлайны по прохождению обучения, и если ты будешь отвлекаться на изучение/вспоминание школьной базы, то просто не будешь успевать за прогрессом курса.
Самые трудные - это первые 4 недели, потом втягиваешься все идет гладко. Тут нужно терпение и усердие, чтобы не сдаться.
Материалы курса не всегда нравились по своей подаче (например по статистике), но при этом всегда можно найти материал в открытых источниках, и !!! что очень важно !!! в рамках курса можно смотреть большое количество дополнительных вебинаров (в живую и в записи) - это настоящий кладезь информации и практики. За это отдельное спасибо авторам. Причем к вебинарам рекомендую обращаться сразу же, я для себя открыл этот источник только через месяц и очень жалею, что не раньше.
Отдельно спасибо тьюторам и менторам! Поддержка студентов просто фантастическая - быстрые ответы и очень подробно все объясняют. При выполнении практических и итоговых работ ментор всегда даст подсказку!
Однозначно рекомендую платформу и данный курс.

Достоинства:
Очень хорошо подобрана информация, легко передана и усваема, интересное использование современных технологий передачи данных, что увеличивает интерактивность курса
Недостатки:
Я ещё только на первом модуле и правда не имею к чему придраться

Прохожу курс Data Scientist, не смотря на то что знал азы Python нашёл много нового и интересного ещё на вступлении. Информация написана очень легко усваевымым языком. Панять чего от тебя хотят и как хотят чтобы ты это сделал тоже очень легко. Проект сделан очень профессионально. Много возможностей связи, очень быстро помогают Менторы, не смотря на то, что их только два на все потоки. Предвкушаю продолжения курса. Уже два дня не вылажу с курса, т. к. сейчас имею свободное время. И как не странно практически не устаю и хочу учится ещё больше

Достоинства:
Очень здорово, что я начал обучение в SkillFactory!
Недостатки:
нет

Замечательная программа обучения. Отзывчивые ментеры. Четко преподносят доступную, своевременную информацию для обучающихся в полном объеме. Зачетная работа менеджеров по разъяснению спецификаций специальностей перед обучением. Удобные способы оплаты.

Достоинства:
Информативность, тех. поддержка, курирование проектов, вебинары, оперативность реагирования на вопросы.
Недостатки:
Пока не нашла

Изучать ИТ я пришла из совершенно иной области - менеджмент. Выбрала эту платформу, потому как понравились отзывы о ней. Не пожалела. Курс Тестировщик-автоматизатор на Python (QAP), на котором я учусь, подается интересно, материал понятен, а если что не дошло, всегда помогут менторы - знающие, думающие люди. Да, иногда возникали трудности с пониманием, но они обуславливались спецификой совершенно иной области знания, так как я - психолог, социолог. Приходилось и приходится много думать. А это - отличный вызов моим способностям. Отлично справляются. У меня впереди финальный проект, но знаю, что мне по силам его сотворить, потому как эта платформа дала мне знания.

Достоинства:
Есть поддержка которая даст ответ на любой вопрос
Недостатки:
нет

Отличная обучающая платформа. Программа обучения построена на дедлайнах, которые подойдут всем. Обратная связь проходит в кратчайшие сроки, менторы помогают понять сложный материал и усвоить его правильно. Конечно, в процессе обучения в основном все зависит от вас, только вы сами можете себя изменить и своими руками сделать из себя нового человека. В свою очередь учитель от Skillfactory отличный! Самое ключевое что мне нравиться здесь, материал подается очень кратко, понятно и без лишних заумных слов. Так что если вы полный 0 в IT, то вам обязательно нужно идти сюда. Я сам сейчас прохожу обучение, мне все нравиться. Работать и учиться получается с комфортом. Спасибо огромное за труд вашей команды skillfactory, он действительно стоит того!!!

Достоинства:
Вебинары со студентами, в рамках которых можно познакомиться с интересными ребятами, соотнести свое мнение с мнениями преподавателей.
Недостатки:
К сожалению, курс показался обзорный, не хватило прагматических инструментов управления продуктами. Обещали исправить к сентябрю 2022.

Я генеральный директор компании, которая занимается созданием цифровых продуктов в энергетике. покупал курс для того, чтобы прибавить инструментов по управлению развитию продукта.

Улучшил кругозор предметной области, познакомился коллегами по цеху, понял перспективы своего развития в отрасли. Очень понравилось, как мы составили список навыков, необходимых для AI Product manager совместно с группой в реальном времени.

Недавно записался на курс "Тестировщик-автоматизатор на python", уже прошел первые 3 модуля. Параллельно изучаю информацию на эти же темы из открытых источников. В последнем случае не хватает практики и обратной связи, что есть на курсе. В 3-м модуле было достаточно объемное задание, по которому можно понять, что входит в работу тестировщика. Еще нравится подача материала. Теоретические блоки чередуются с небольшими вопросами, задачами, что не дает расслабиться и отключить внимание. Рассчитываю, что дальше пойдет только по нарастающей.

Обучаюсь на курсе "Data Science" уже 4 месяца.
Нравится все:
- насыщенность материала
- подробное доходчивое объяснение, использующее и видео курсы, и практические примеры буквально по каждому пункту программы
- много полезных ссылок
- пошаговое освоение практических навыков с помощью удобных интерактивных приложений
- внимательное отношение менторов и тьюторов, курирующих каждую группу: любой возникающий вопрос оперативно и подробно разъясняется столько, сколько нужно, чтобы в итоге не осталось никаких неясностей

Курс "Анализ данных" позволяет не только изучить теорию, но и получить опыт практического их применения. Занятия структурированы, материал даётся от простого к сложному, что позволяет освоить предметную область даже тем, кто изучает её с нуля.
Большим плюсом в сравнении с другими школами считаю наличие тренажёров, это даёт возможность потренироваться в освоении материала.

Skillfactory - это действительно отличный продукт в сфере самообразования по программированию, который подойдет даже для новичков, таких как я.
Отличный, удобный интерфейс.
Материал по обучению - информативный, если какой то момент не понятен, всегда можно найти ответ в местном чате (slack).
Постоянные тематические вебинары, на которых можно закрепить пройденный материал, если пропустили вебинары - он есть в записи.
Удобный график обучения.
Одним словом, рекомендую.

Узнала об этой школе из проекта "Цифровые профессии" на сайте гос услуги. Мне пришла рассылка с предложением получить IT профессию со скидкой за счет государства. Это оказалось очень кстати, совсем недавно компания, в которой я проработала более 10 лет заявила об уходе из России. Остаться без работы в очень конкурентной среде непросто, мне 41. IT это та сфера, которая сейчас нуждается в специалистах, именно с таким расчетом я и решилась на обучение Аналитике с нуля.Рассматривая все предложенные программы от разных школ и читая отзывы других, я долго выбирала, хотя все школы, участвующие в проекте имеют государственную аккредитацию. Конечно в первую очередь привлекли внимание более раскрученные бренды - Яндекс Практикум или Сбер Университет....Однако внимательно рассмотрев их подробные программы обучения у меня никак не складывалась картинка (в плане логики и последовательности материала), я также пробовала разные бесплатные вебинары (спасибо, что они есть) на том же сайте "Цифровые профессии". Познакомившись с программой совершенно неизвестной для меня школы Skill Factory , мне неожиданно стало понятно, о чем этот курс и, самое главное, не было никаких пре реквизитов, то есть можно было зайти с нуля. То, что нужно, решила я и с некоторым страхом все же записалась. После одобрения моей заявки прошло всего пару дней и я меня уже добавили в группу! (подписала все документы онлайн, по ссылке от куратора). Позади написание 1 проекта по завершенному модулю и вот мои впечатления:
1. Материалы. Вся инфо свежая (не старше 2 лет, выборки для изучения данных, статьи и т.д.). Каждый модуль выстроен по темам, все логично и последовательно. Подкрепление и проверка знаний в виде тест вопросов (с несколькими попытками для ответов). С точки зрения оформления, на мой взгляд, все лаконично и понятно. Отдельно спасибо (я оценила) за чувство юмора, с которым преподносятся некоторые вполне сложные темы! Страх перед статистикой и excel таблицами пропал, теперь смело ищу и нахожу нужные мне функции. Да, еще предстоит многое изучить, но барьер разрушен! После каждой темы можно (даже нужно) оставить развернутую обратную связь, это здорово!!!
2. Работа менторов. Есть отдельный инструмент для общения и передачи инфо, возможность задать вопросы и т.д. - Slack . Все модули в нем разбиты по темам, нет каши. По каждой теме есть выделенный канал, в котором обсуждаются задания определенной темы. Мне это очень помогает! Сами менторы, во всяком случае, пока те,с которыми столкнулась, очень профессиональные и подготовленные люди. Все ответы приходят быстро (в рамках обозначенных временных рамок, что тое понятно......они тоже люди и наверное им нужно соблюдать режим труда и отдыха). Есть возможность переспросить и получить доп разъяснения, уже от человека, а не от компа )))
3. Время для обучения. Время для любого дела нужно планировать. Ожидать, что само собой с пол пинка ложится вряд ли стоит.....Здесь наверное многое зависит от уровня подготовки и сложности курса, но приготовьтесь выделять не менее 15 часов в неделю (с учетом прочтения, при необходимости, доп литературы, статей и т.д.). Усилия вложить придется, но вы же делаете это для себя, а не как в школе, для оценки )))) . Из-за того, что долго находилась в простое на работе, мне удалось уйти даже немного вперед - и это еще 1 плюс, нет временного ограничения по доступу к материалам. Есть расписание модулей и переставить их местами не получится, но вы вполне можете не сидеть на каникулах или осваивать материал быстрее, чем указано в рекомендациях. Я так сделала только потому, что боюсь отстать после . в общем, на всякий случай!
Не буду говорить о больших успехах, прошел только месяц, но качеством обучения я дольна ! есть с чем сравнить, в далеком 2009 закончила MBA в США, Grand Canyon University. Хотелось бы побольше вебинаров, тот, что был посвящен обсуждению 1 проекта был просто незаменим!!!
Наконец, могу похвастаться своими первыми Pivot Tables (раньше они наводили ужас))) . Продолжу свое обучение с полным энтузиазмом и самомотивацией!!!

Всем привет!
С июня месяца начал заниматься на курcе Data Science и могу с уверенностью сказать, что ожидания оправдались. Изучать эту область я начал своими силами ещё за год до этого, но достаточно быстро понял, что для квалифицированного подхода не хватает профессионального наставничества и релевантных учебных материалов. Сам я занимаюсь достаточно долго бизнес-консультированием и понимаю, что без знаний в Data в наше время многое становится неопределённым.
Я достаточно долго пытался разобраться в курсах и школах, которые предлагают обучение в DS, но в конечном счёте остановился на SF: ребята предложили оптимальное соотношение сроков обучения, его стоимости и перспектив развития.
Повторюсь: я в начале пути и только лишь начал постигать эту науку. Но даже по прошествии такого короткого периода могу точно сказать, что интерес к изучаемым предметам только возрос, несмотря на их некоторую сложность.
Большое спасибо всей команде SkillFactory за классную работу, интересную учёбу и внимательное отношение к студентам!

Всем привет! Я уже рассказывала, что учусь в Skillfactory и конечно мимо меня не могла пройти такая модная профессия как Data Science, но для меня это больше как хобби, хотя кто знает, может и сменю профессию
Что нравится? Крутые лекции и дополнительные материалы, а еще менторы, они реально в теме и помогут. Можно учиться в своем темпе и удлинять дедлайны.
Что не очень нравится? Это реально рокет сеанс: сложно, больно и долго, но если начал, то уже не остановить!
Рекомендую даже как тренажер для ума, и напомню, что ученым можешь ты не быть, а дата саентистом быть обязан 😂

Влад 30 лет, работаю автослесарем. Решил освоить более востребованную, современную и высокооплачиваемую профессию.
Выбрал курс Data Science от школы SkillFactory. Курс длится два года, оплата ежемесячная.
Не имел никаких знаний и представлений о сфере IT. Бывает сложно, что-то понять, но всегда рядом есть команда менторов и личный тьютер. Так же предоставляют конспекты, статьи, книги. Времени на учёбу хватает, в среднем 12-15 часов трачу на один модуль. Модуль рассчитан на одну неделю.

Продуктивно поучилась

Ожидания на 90 % оправдались. Все понятно и доступно. самое главное в чате всегда можно задать вопрос и на вопрос всегда ответят, самое главное быстро. в доступе есть записи вебинаров, очень информативные . Все системно и продуманно . только не хватает более красочных картинок и игровых моментов для разнообразия. Качественное обучение и хорошая поддержка менторов

Я решил начать изучать программирование из-за желания уйти в фриланс. Наткнулся на предложение от Skillfactory и решил опробовать курс Data Science. Материал на курсах подается хорошо разжеваный, в учебных чатах преобладает доброжелательная атмосфера, где всегда и работники платформы помогут, и коллеги-студенты тоже. Очень часто проводятся вебинары, посвященные той или иной теме, связанной с курсом или же с работой. Брал в рассрочку - так цена вообще не кусается и без переплат, что очень радует.