Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Зач. единицы
Зач. единицы
2
Сертификат
Сертификат
1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки
Программа курса освещает теоретические основы обработки изображений. Изучаются такие темы как свет, цветовые модели. Курс освещает как регистрируются цифровые изображения и какие при этом могут возникнут проблемы. Изучаются основы по подавлению помех на цифровых изображениях.

Вас будут обучать

Кандидат технических наук Должность: Доцент отделения биотехнологий офиса образовательных программ НИЯУ МИФИ
Должность: Ассистент кафедры компьютерных медицинских систем НИЯУ МИФИ
Должность: Инженер центра онлайн образования НИЯУ МИФИ

Образовательная организация

НИЯУ МИФИ – один из лучших национальных университетов, осуществляющих подготовку элитных специалистов для атомной сферы, науки, ИТ и других высокотехнологичных секторов экономики России.

Миссия университета - генерация, распространение, применение и сохранение научных знаний в интересах решения глобальных проблем XXI века.

НИЯУ МИФИ – признанный лидер в прорывных направлениях:

- ядерные исследования и технологии;

- лазерные, плазменные и пучковые технологии;

- СВЧ-наноэлектроника;

- нанобиотехнологии, биомедицина и медицинская физика;

- информационные технологии.

Университет развивает перспективные направления:

- космические исследования и технологии;

- управляемый термоядерный синтез;

- материалы для ядерного и космического применения.

Уникальные преимущества образования в НИЯУ МИФИ:

- Уникальные образовательные программы, ориентированные на профессии будущего и перспективные научные направления

- Обучение в сотрудничестве с ведущими мировыми корпорациями и крупными научными центрами мира

- Собственные современные уникальные экспериментальные установки и центры

- Стажировки студентов в ведущих научных центрах и лабораториях мира, участие в международных научноисследовательских и инновационных проектах, экспериментах Mega science. Среди них ATLAS, ALIСE, CMS в CERN; FAIR, XFEL в DESY (Германия); ITER (Франция); ICECUBE, PAMELA (Италия); STAR и PHENIX (США); T2K (Япония).

- Модульность, междисциплинарность и индивидуализация обучения

- Соответствие образовательных программ международным стандартам инженерного образования

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Модуль 1. Введение

  1. Что такое цифровая обработка изображений.
  2. Основные стадии цифровая обработка изображений и компоненты системы обработки изображений.
  3. Применение цифровая обработка изображения в медицине.

Модуль 2. Зрительный анализатор

  1. Свет.
  2. Строение глаза.
  3. Свойства человеческого зрения.

Модуль 3. Восприятие цвета

  1. Что такое цвет.
  2. Законы Грассмана.
  3. Стандарт МКО, эксперимент по определению цветовых координат.

Модуль 4. Цветовые модели I

  1. RGB, XYZ
  2. CMY и CMYK

Модуль 5. Цветовые модели II

  1. HSV, HSВ, HSI и HSL
  2. Lab, Luv
  3. HEX

Модуль 6. Регистрация изображения

  1. Дискретизация.
  2. Квантование.
  3. Регистрация изображения.

Модуль 7. Визуализация цифрового изображения

  1. Отображение цифрового изображения. Пространственная интерполяция. Цветовой профиль устройства.
  2. Форматы цифровых изображений.

Модуль 8. Оценка качества изображений

  1. Шумовые характеристики изображений.
  2. Качество изображений. Меры качества изображений.

Модуль 9. Яркостные преобразования

  1. Линейные и нелинейные преобразования. Яркостные преобразования и гистограммы.
  2. Гистограммные преобразования и эквализация гистограмм.
  3. Гомоморфная фильтрация.

Модуль 10. Устранение помех и фильтрация шума

  1. Подавление помех.
  2. Фильтрация шума.

Модуль 11. Подчеркивание границ

  1. Нерезкое маскирование для подчеркивания границ.
  2. Фильтрация частотной области для шумоподавления и подчеркивания границ.

Модуль 12. Восстановление изображений

  1. Восстановление искажения, размытия и смазов.
  2. Винеровская фильтрация.

Модуль 13. Пространственные преобразования

  1. Масштаб.
  2. Поворот.
  3. Проективные искажения.

Рейтинг курса

3.3
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 11.05.2025 09:06
Системы обработки изображений в биологии и медицине

Системы обработки изображений в биологии и медицине

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями